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学习云计算技术需要掌握哪些知识
Linux基础：云计算涉及的平台都基于Linux操作系统，ubuntu、CentOs或是RDO，都是。
编程：云计算用的比较多的是Python，如果有兴趣做开发，接触源码，学习下Python.云计算：搞懂云计算概念与架构，建议买相关书籍看。
华为的认证没有接触过，不确定。
不过华为云计算是基于OpenStack的,OpenStack的认证建议可以看看OpenStack官方(基金会）推出的Certified OpenStack Administrator.云计算的关键技术有三大点：⑴虚拟化技术：云计算的虚拟化技术不同于传统的单一虚拟化，它是涵盖整个IT架构的，包括资源、网络、应用和桌面在内的全系统虚拟化，它的优势在于能够把所有硬件设备、软件应用和数据隔离开来，打破硬件配置、软件部署和数据分布的界限，实现IT架构的动态化，实现资源集中管理，使应用能够动态地使用虚拟资源和物理资源，提高系统适应需求和环境的能力。
对于信息系统仿真，云计算虚拟化技术的应用意义并不仅仅在于提高资源利用率并降低 成本，更大的意义是提供强大的计算能力。
众所周知，信息系统仿真系统是一种具有超大计算量的复杂系统，计算能力对于系统运行效率、精度和可靠性影响很大，而虚拟化技术可以将大量分散的、没有得到充分利用的计算能力，整合到计算高负荷的计算机或服务器上，实现全网资源统一调度使用，从而在存储、传输、运算等多个计算方面达到高效。
⑵分布式资源管理技术：信息系统仿真系统在大多数情况下会处在多节点并发执行环境中，要保证系统状态的正确性，必须保证分布数据的一致性。
为了分布的一致性问题，计算机界的很多公司和研究人员提出了各种各样的协议，这些协议即是一些需要遵循的规则，也就是说，在云计算出现之前，解决分布的一致性问题是靠众多协议的。
但对于大规模，甚至超大规模的分布式系统来说，无法保证各个分系统、子系统都使用同样的协议，也就无法保证分布的一致性问题得到解决。
云计算中的分布式资源管理技术圆满解决了这一问题。
Google公司的Chubby是最著名的分布式资源管理系统，该系统实现了Chubby服务锁机制，使得解决分布一致性问题的不再仅仅依赖一个协议或者是一个算法，而是有了一个统一的服务(service)。
⑶并行编程技术：云计算采用并行编程模式。
在并行编程模式下，并发处理、容错、数据分布、负载均衡等细节都被抽象到一个函数库中，通过统一接口，用户大尺度的计算任务被自动并发和分布执行，即将一个任务自动分成多个子任务，并行地处理海量数据。
如果你想要专业的学习云计算，更多需要的是付出时间和精力。
课工场的课程很不错，你可以根据自己的实际需求去实地看一下，先好好试听之后，再选择适合自己的。
只要努力学到真东西，前途自然不会差。
学习云计算需要有什么样的基础
如果是计算机方向的话就没什么问题.云计算是一种基于互联网的计算方式，要实现云计算则需要一整套的技术架构去实施，包括网络、服务器、存储、虚拟化等等。
云计算目前分为公有云和私有云。
两者的区别只是提供的服务的对象不同，一个是企业内部使用，一个则是面向公众。
目前企业中的私有云都是通过虚拟化来实现的，建议你可以了解一下虚拟化行业的前景和发展。
虚拟化目前分为服务器虚拟化（以VMware为代表）、桌面虚拟化（思杰要比vmware的优势要大）、应用虚拟化（以思杰为代表）。
学习虚拟化需要的基础：1. 操作系统，懂得Windows操作系统（Windows Server 2008、Windows Server 2003、Windows 7、Windows XP）的安装和基本操作、懂得AD域角色的安装和管理、懂得组策略的配置和管理2. 数据库的安装和使用（SQL Server）3. 存储的基础知识（磁盘性能、RAID、IOPS、文件系统、FC SAN、iSCSI、NAS等）、光纤交换机的使用、使用Open-E管理存储4.网络的基础知识（IP地址规划、VLAN、Trunk、STP、Etherchannel）
云终端办公的服务器如何配置？需要多大的服务器配置?
如果用传统VDI架构的云桌面，后端服务器的配置至少要2.3GHZ 2C4T*40=80C160T，内存的话4G*40=160G，需要160G内存。
这样的配置对于服务器的投入成本也是比较大的。
特别是VDI作为传统的云桌面架构对于后端服务器硬件性能的高要求，以及对于网络带宽环境的高度依赖，给客户带来了较高的IT成本支出，同时用户体验也较差。
考虑到你这边现有这40台瘦客户机终端的性能配置还是挺高的，为什么不采用前端计算模式的云桌面架构把这40台瘦客户机的性能利用起来呢，这样还能省去后端服务器的投入成本。
目前有一种叫VOI的云桌面技术架构模式，VOI的出现在一定程度上解决了目前VDI所不能解决的问题，例如以目前高校校园中的电子教室为例， 要承载一间一百台终端教室的服务器至少需要近十万元，而同样的场景下采用VOI方案则服务器的成本却不及它的五分之一。
在电子教室以及一些从事图形图像处理、工程图纸设计及渲染的机构中，VDI更加暴露出在视频重定向方面的不足，在播放高清视频、图形处理过程中出现花屏、白屏假死等情况，相反VOI在这个方面表现得更加理想与本机运行毫无差异。
