概述
云服务器性能日志是了解和监控云服务器性能的关键工具。它们提供了有关服务器资源使用情况、应用程序性能和系统事件的宝贵见解，使您能够识别瓶颈、诊断问题并优化服务器的效率。
日志类型
云服务器通常会生成以下类型的日志：
- 系统日志：记录操作系统事件、错误和警告
- Web服务器日志：记录Web请求、响应时间和状态代码
- 应用程序日志：记录应用程序事件、错误和调试信息
- 监控工具日志：记录由监控系统（例如Prometheus、Grafana）收集的指标
使用日志识别瓶颈
通过分析性能日志，您可以识别服务器性能的瓶颈。以下是一些常见的瓶颈指示器：
- 高CPU使用率：持续较高的CPU使用率可能会导致延迟和性能问题
- 低内存可用性：可用内存不足可能会导致交换和应用程序崩溃
- 高网络延迟：网络延迟会影响应用程序性能和用户体验
- 频繁的错误和警告：日志中的错误和警告可能表明潜在的问题，需要进一步调查
诊断问题
日志还可以帮助理解日志中的数据，您可以优化服务器资源分配、解决性能问题并持续提高应用程序的性能。实施最佳实践，例如启用日志记录、集中日志收集和定期分析，将使您能够充分利用云服务器性能日志，从而获得最佳性能和效率。
服务器性能监控分析工具Nmon
服务器性能监控分析工具Nmon是一个强大而实用的工具，它最初由Nigel Griffiths为UNIX和Linux系统设计，旨在实时监控系统性能。
通过交互式终端界面，nmon提供了CPU使用率、内存占用、磁盘I/O、网络流量、系统负载等关键性能指标，帮助管理员和性能分析师深入了解系统运行状况，以进行优化和调整。
获取nmon通常通过系统包管理器在Linux发行版中进行，如Ubuntu、Debian、Red Hat等，运行nmon命令即可进入监控界面。
nmon支持交互式查看，通过键盘快捷键切换指标，并可将数据保存供后续分析。
Nmon的数据可通过Nmon Analyser这款图形化分析工具进行可视化，通过图表展示资源使用趋势，帮助用户轻松识别性能瓶颈。
使用Nmon，用户可以收集主机的CPU、内存、磁盘、网络和进程等详细信息，系统汇总页面展示了系统总体性能，而详细信息标签页则涵盖了操作系统版本、硬件配置等详细数据。
每个标签页都针对特定的性能指标，如磁盘读写、CPU使用、内存状态和网络流量，提供深度剖析。
通过这些信息，系统管理员可以针对性地进行性能优化和问题排查。
总的来说，Nmon是服务器性能监控中不可或缺的工具，它能提供详尽的性能数据，帮助用户深入了解和改进系统的运行效率。
通过与Nmon Analyser结合，用户可以更直观地理解和解决系统性能问题。
服务器性能测试中有哪些常用的性能指标？
常用的性能指标【吞吐量】 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。
通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps）。
【平均吞吐量】一段时间内吞吐量的平均值。
无法体现吞吐量的瞬间变化。
【峰值吞吐量】一段时间内吞吐量的最大值。
是用来评估系统容量的重要指标之一。
【最低吞吐量】一段时间内吞吐量的最小值。
如果最小值接近0，说明系统有“卡”的现象。
【70%的吞吐量集中区间】通过统计15%和85%的吞吐量边界值，计算出70%的吞吐量集中区间。
区间越集中，吞吐量越稳定。
【响应时间】一次事务的处理时间。
通常指从一个请求发出，到服务器进行处理后返回，再到接收完毕应答数据的时间间隔，单位：毫秒。
【平均响应时间】 一段时间内响应时间的平均值。
无法体现响应时间的波动情况。
【中间响应时间】一段时间内响应时间的中间值，50%响应时间，有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。
【90%响应时间】一段时间内90%的事务响应时间比此数值要小。
反应总体响应速度，和高于该值的10%超时率。
是用来评估系统容量的重要指标之一。
【最小响应时间】响应时间的最小值。
反映服务最快处理能力。
【最大响应时间】响应时间的最大值。
反映服务器最慢处理能力。
【CPU占用率】1-CPU空闲率，表示CPU被使用情况，反映了系统资源利用情况。
对于游戏开发者的实际情况来说，充足的测试时间并不是每次都可以保证的，而且对于模拟机器人的开发过程本身又是一个很大的投入。
这里再推荐一个压测工具，云端IDE内置了对HTTP、标准TCP和PB协议的解析器，无需写脚本，只需要编写自定义协议就行了，链接：
如何了解服务器的性能？常见的服务器测试性能指标
了解服务器性能主要通过评估多个指标。
吞吐量衡量服务器单位时间处理工作量，反映总体性能。
响应时间表示从请求到响应的延迟，低延迟表示快速响应能力。
并发用户数考量服务器处理多个用户请求的能力，高并发需保证稳定性。
CPU利用率显示CPU使用率，低则余裕，高则可能接近处理极限。
内存利用率指示内存使用情况，过高可能导致性能下降。
网络带宽为服务器与网络的数据传输速率，足够带宽支持工作负载。
I/O性能包括磁盘读写与网络传输效率，高效率提升数据处理速度。
错误率低代表服务器稳定可靠。
系统负载，通过运行进程数量与CPU比较，低负载说明有更多可用处理能力。
通过监测各类响应时间分布，理解不同请求响应情况。
事务率反映每秒处理事务数，适用于事务密集场景。
稳定性涉及系统长时间运行表现，评估内存泄漏与系统崩溃可能性。
瓶颈分析通过性能测试工具发现影响性能的硬件组件，识别问题根源。
负载测试与压力测试评估服务器在各种负载条件下的性能，包括稳定性和可伸缩性。
这些指标通过性能测试工具与监测手段收集分析，综合考量助力评估服务器性能。
