引言
物联网 (IoT) 正在迅速改变我们与周围世界互动的方式。通过将日常用品连接到互联网，我们可以远程对其进行监控、控制和自动化。云服务器生态系统在物联网中发挥着至关重要的作用，为连接的设备提供基础设施、服务和工具。
云服务器生态系统
云服务器生态系统是一个由提供商、技术、标准和协议构成的复杂网络。它提供了一系列服务，包括：
- 计算能力：用于处理和存储数据
- 存储：存储数据和文件
- 网络：连接设备并传输数据
未来大数据改变行业状况
未来大数据改变行业状况
2015年8月6日，由中国电子信息行业联合会主办，奥维云网(AVC)承办的“2015中国互联网+创新大会”在北京成功举办。
本次大会围绕“互联网+时代信息消费产业的发展新模式、新思路”等主题展开智慧讨论，不仅有政府部门相关领导、行业专家、学者与会，还吸引信息消费领域的相关企业积极参与。
互联网思维，从经验决策到数据决策
随着互联网、移动互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，数据已全面融入到各个产业，标志着大数据3.0时代的到来。
正如奥维云网(AVC)首席技术官巫新宇会上提出：“大数据时代，企业发展开始从经验决策到数据决策的转变”。
大数据，可以说是史上第一次将各行各业的用户、方案提供商、服务商、运营商以及整个生态链上游厂商，融入到一个大的环境中，无论是企业级市场还是消费级市场，还是政府公共服务，都正或将要与大数据发生千丝万缕的联系。
奥维云网(AVC)基于用户需求和用户体验，专注于智慧家庭领域，以开放式大数据平台为核心资源，整合全产业链数据体系，从社交媒介，企业自身，智能硬件等多方面出发，搭建大数据资源平台和大数据运营能力平台，构成奥维云网(AVC)所倡导的大数据研究模式。
集商业理解、数据采集、分析处理、储存计算为一体的大数据服务体系，借助专业的分析结果，从传统的经验决策、一言堂转化为科学的数据决策，为企业精准营销，商业智能决策提供可落地和有效的大数据应用服务。
“大数据研究模式有望颠覆现有咨询行业的运行模式，同时开辟一个数百亿乃至上千亿的市场新蓝海。
” 巫新宇对大数据研究模式信心满满。
2015智能化个人终端发展趋势
软件与移动智能终端硬件的相互促进、相互推动，人机交互、移动操作系统、语音智能等技术的接连突破，可穿戴智能设备正在形成一股新的市场潮流。
根据奥维云网(AVC)数据监测显示：智能手机销量呈快速上升趋势，2014年销量为万台，2015年有望达到万台，预计到2016年可达万台 。
预计到2016年，市场规模会增到228亿以上。
奥维云网(AVC)副总裁刘闯在会上表示：随着智能手机及智能可穿戴设备的发展和网络平台的进一步完善，智能手机和可穿戴设备是数据终端收集装置，可以长时间连续不间断的采集用户使用过程中产生的数据;然后将数据上传到云端，通过大数据分析，可以更好的发现用户的关键特征，为用户提供量身打造的意见和建议，可以进一步提升用户对于终端设备和软件设备的使用黏性，利用互联网大数据、云服务，互联网企业可以打造开放的数据平台和生态平台，将产品很好的融合在一起形成大生态环境。
未来移动智能终端的形态、功能和性能都具有无限可能性。
目前，可穿戴设备和手机仍是主要的智能终端，各大手机品牌商和可穿戴设备企业更是绞尽脑汁参与对智能硬件市场的竞争中。
“截至2015年6月，我国手机网民规模达5.94亿，较2014年12月增加3679万人，网民中使用手机上网的人群占比由2014年12月的85.8%提升至88.9%，通过台式电脑、笔记本电脑和平板电脑接入互联网的比例均有下降。
随着手机终端的大屏化和手机应用体验的不断提升，网民上网设备逐渐向手机端集中。
手机和可穿戴市场仍有巨大发展空间。
”中国互联网络信息中心副主任刘冰在发言中表示。
信息消费产业迎来爆发式增长
互联网+、工业4.0、外贸新政等利好政策下，物联网、云计算、大数据等信息技术的加速渗透，培育了移动互联网、跨境电商、农村电商、智慧城市等新的信息消费热点，有望成为推动经济转型的新引擎。
“信息消费产业迎来爆发式增长，预计2015年信息消费规模将超过3.2万亿元，较2014年将增长20%以上。
信息消费市场商机无限，引发行业更加激烈的竞争，智能电视作为电子信息的显示窗口，在互联网+时代，企业纷纷转型升级”，中国电子信息行业联合会执行秘书长高素梅表示。
国家发展改革委员会学术委员会秘书长张燕生表示：“一带一路”战略实施，把市场从中国视野推向全球视野，信息消费蕴含巨大市场潜力。
不仅可以推动国内的市场消费，还可以拉动全球经济增长。
据中国互联网络信息中心副主任刘冰透露，截至2015年6月，我国互联网普及率为48.8%，网民规模达6.68 亿，其中，手机网民规模达5.94亿，网民中使用手机上网的人群占达到88.9%，呈高速增长态势。
手机网民的激增，必然会给移动消费带来更多的用户，其中信息消费也会呈现爆发式增长。
未来大数据改变行业状况
正是看到互联网、大数据、信息消费的重要性和发展趋势，本次会议不仅吸引力包括小米、东软等典型互联网企业的参与，也吸引了包括中兴通讯、四川长虹等国内著名硬件制造企业与会，使得本次会议成为互联网信息消费的风向标。
四川长虹电器股份有限公司副总经理郭德轩表示：“长虹并不是一个“传统”的企业，在国内打造硬件+软件+服务的全产业链模式，在国际立足四川，推进国际化市场拓展，完善全球产业布局，为全球100多个国家和地区提供产品和服务，以人为中心，不需要遥控器，只用手机实现多屏互联，实现互联网+时代下的长虹智能转型之路“。
“移动通讯技术，4G、5G和智能终端，带来更便利的生活体验，人们对于智能生活的看法也各不相同，但是人们对智能生活的期待却是相同的，即更舒适，更方便、更安全和更健康。
“这是中兴通讯技术总监钱鹏在与会讲话的观点。
奥维云网总裁文建平坦承，对于奥维云网(AVC)来说，承担举办本次大会，是为了搭建一个服务平台，让更多的互联网企业和更多拥抱互联网的企业，分享交流在互联网大数据方面的经验，共同推进互联网大数据建设，分享大数据带来的行业红利。
2021那些事儿｜细数信息技术4大领域
2021年，信息技术发展突飞猛进。
人工智能、大数据、开源、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）……每个领域的发展几乎都可圈可点。
在人工智能领域，人工智能的语言大模型、图文大模型乃至多模态大模型的基本能力已得到了充分展现。
例如，阿里巴巴达摩院公布多模态大模型M6最新进展，参数从万亿跃迁至10万亿；鹏城实验室与网络联合发布全球首个知识增强千亿大模型——鹏城—网络·文心，参数规模达到2600亿。
不仅如此，人工智能与其他科学领域的交叉融合也擦出火花。
在《科学》近日公布的2021年度科学突破榜单上，AlphaFold和RoseTTA-fold两种基于人工智能预测蛋白质结构的技术位列榜首。
在人机交互领域，扎克伯格将Facebook公司更名为“Meta”时，特斯拉和SpaceX首席执行官埃隆·马斯克则将注意力放在脑机接口上。
马斯克认为脑机接口装置将更有可能改变世界，帮助四肢瘫痪或有身体缺陷的人更好地生活和工作，“复杂的脑机接口装置可以让你完全沉浸在虚拟现实中”。
此外，今年5月，斯坦福大学开发出一套皮质内脑机接口系统，可以从运动皮层的神经活动中解码瘫痪患者想象中的手写动作，并将其转换为文本。
在超算领域，最值得一提的是，今年11月，我国超算应用团队凭借“超大规模量子随机电路实时模拟”成果斩获国际高性能计算应用领域的最高奖项“戈登贝尔奖”。
在开源方面，RISC-V开源指令集及其生态快速崛起；由华为公司牵头，中国科学院软件研究所、麒麟软件等参与的openEuler操作系统开源社区业已汇聚了7000名活跃开发者，完成8000多个自主维护的开源软件包，催生了10多家厂商的商业发行版……回望2021年，信息技术版邀请业内专家梳理上述四个领域的发展脉络，展望未来发展趋势。
作者 张双虎AlphaFold或是2021年人工智能（AI）领域的“一哥”。
近日，《科学》杂志公布了 2021 年度科学突破榜单，AlphaFold 和 RoseTTA-fold 两种基于人工智能预测蛋白质结构的技术位列榜首。
此前几天，由中国工程院院刊评选的“2021全球十大工程成就（近5年全球实践验证有效、有全球影响力的工程科学和技术重大成果）”中，AlphaGo和AlphaFold亦榜上有名。
在接受《中国科学报》采访时，数位专家回望今年人工智能领域取得的成就时，均谈到了AlphaFold。
“面向科学发现的AlphaFold和中国正在构建的人工智能发展生态不能不说。
” 浙江大学人工智能研究所所长吴飞对《中国科学报》说。
中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员王金桥则提名“用AI进行新冠诊断”“人工智能与生物、制药、材料等科学融合（AI for Science）”和“三模态大模型紫东太初”。
在医学领域，AI识别咳嗽声早已用于肺炎、哮喘、阿尔茨海默氏症等疾病检测。
美国麻省理工学院研究人员研发出可以通过分析咳嗽录音识别新冠患者的AI模型，识别出新冠患者咳嗽的准确率为98.5％，其中识别无症状感染者的准确度高达100％。
日前，有报道称该模型已用于识别奥密克戎病毒。
“紫东太初首次实现了图—文—音语义统一表达，兼具跨模态理解和生成能力。
” 王金桥说，“目前与新华社共同发布的‘全媒体多模态大模型研发计划’，实现对全媒体数据理解与生成的统一建模，打造全栈国产化媒体人工智能平台，已 探索 性地应用于纺织业和 汽车 行业质检等场景。
”12月7日， 科技 部官网公布3份函件，支持哈尔滨、沈阳、郑州3地建设国家新一代人工智能创新发展试验区。
至此，我国已经有18个国家新一代人工智能创新发展试验区，这将引领带动中国人工智能创新发展。
“我国正在推动人工智能生态发展，构建良好生态。
”吴飞说，“目前已有15个国家新一代人工智能开发创新平台、18个国家新一代人工智能创新发展试验区、8个人工智能创新应用先导区和高等学校设置的人工智能本科专业和交叉学科等人才培养载体。
”“一是大模型，二是人工智能和基础学科的结合。
”孙茂松对《中国科学报》说，“语言大模型、图文大模型乃至多模态大模型的基本能力已得到了充分展现，确定了它作为智能信息处理基础软设施的地位。
同时，它并非简单地扩大规模，而是对数字资源整合能力和计算能力都提出了挑战。
虽然它的局限性也很明显，但它所表现出的某些‘奇特’性质（如少样本学习、深度双下降、基于提示的任务调整等），使学者产生了超大参数规模或会引发质变的期待，从而为新的突破埋下了伏笔。
”今年，人工智能领域从“大炼模型”走向“炼大模型”阶段，从千亿量级到万亿量级，在大模型领域，似乎没有最大，只有更大。
3月，北京智源人工智能研究院发布我国首个超大规模人工智能模型“悟道1.0”。
6月，智源就改写了自己的纪录，发布悟道2.0，参数规模达到1.75万亿；9月,浪潮人工智能研究院推出了中文巨量语言模型——源 1.0，参数量达2457亿；11 月，阿里巴巴达摩院公布多模态大模型 M6 最新进展，参数从万亿跃迁至 10 万亿；12月，鹏城实验室与网络联合发布全球首个知识增强千亿大模型——鹏城—网络·文心，参数规模达到2600亿。
与此相应，最近快手和苏黎世联邦理工学院提出了一个新的推荐系统Persia，最高支持100万亿级参数的模型训练。
另一方面，人工智能在基础学科领域不断攻城略地。
7月，DeepMind公司人工智能程序Alphafold2研究成果又登顶《自然》，在结构生物学研究领域，人工智能或带领生物学、医学和药学挺进新天地；11月，美国南加利福尼亚大学研究人员通过脑机连接设备，让猴子玩 游戏 和跑步机，从而进行神经活动数据研究；12月，DeepMind开发的机器学习框架，已帮助人们发现了纯数学领域的两个新猜想，展示了机器学习支持数学研究的潜力。
“今年人工智能在各行业应用方面也取得不小的成绩。
”孙茂松说，“人工智能与基础学科结合已显示出巨大潜力，发表了多篇顶级论文，已展露出某种较强的趋势性，即‘人工智能+基础科学’大有可为。
”作者 张双虎脑机接口、AR眼镜、智能语音、肌电手环、隔空手势识别……2021年，从基础研究到应用落地，人机交互领域风起云涌。
不管是智能 健康 、元宇宙，还是自动驾驶领域的蓬勃发展，似乎都表明，人机交互正站在产业化落地的门口。
“我们研发的高通量超柔性神经电极已通过科研临床伦理审批，即将开展脑机接口人体临床试验。
”中科院上海微系统所副所长、传感技术联合国家重点实验室副主任陶虎对《中国科学报》说，“安全稳定地大规模采集人体大脑的神经元信号并进行闭环调控，将实现病人感知和运动功能的修复。
”脑机接口技术给患者带来越来越多的便利。
今年5月，斯坦福大学研究人员在《自然》发表封面论文，开发出一套皮质内脑机接口系统，可以从运动皮层的神经活动中解码瘫痪患者想象中的手写动作，并将其转换为文本。
借助该系统，受试者（因脊髓损失瘫痪）每分钟可以打出近百个字符，且自动更正后的离线准确率超过了 99%。
不久前，马斯克表示，希望明年能在人类身上使用Neuralink 的微芯片装置。
该芯片将用于治疗脊髓损伤、帕金森氏症等脑部疾病和神经系统疾病。
目前，相关技术正在等待美国食品药品监督管理局的批准。
“脑机接口领域已经蓄积了相当的技术，有望成为解决大脑疾病的利器。
”陶虎说，“大家都在抢占临床应用的先机，明年可能会实现技术落地应用。
预计两三年内，国内会出现可媲美马斯克Neuralink的独角兽企业。
”“人机交互将引申出新的万亿级市场。
”福州大学特聘教授严群这句判断，也囊括了元宇宙这个巨大的市场。
有人称2021年是“元宇宙元年”，也有人认为这不过是“旧瓶装新酒”。
但无论如何，元宇宙已是今年人机交互领域绕不开的话题。
“元宇宙是虚拟现实、增强现实和混合现实的综合，它实际上并非新的东西。
”北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟告诉《中国科学报》，“元宇宙是现实世界和虚拟世界跨越未来的发展方向，但还有些技术问题未能很好地解决。
”在真实世界里，人机交互问题和人机环境系统的混合问题未能很好地解决。
真实世界的人机交互中，不管是输入、处理还是输出过程中，客观数据、主观信息和知识依然不能完美融合。
刘伟认为，无论真实世界还是虚拟世界，人类和机器决策都有“快决策”和“慢决策”过程。
人类决策有时依靠逻辑决策多些，有时直觉决策多些，这种“混合决策”不断变换，而且很难找到变化规律。
这方面的问题机器决策目前还未能解决。
“元宇宙还处在画饼的前期阶段。
”刘伟说，“因为它的底层机理没有解决——人在真实世界里未能完美解决人机交互的问题，带到元宇宙里同样不能解决。
”谈到人机交互，刘伟认为第二个不能不说的问题是“复杂领域”。
“今年的诺贝尔物理学奖，也给了复杂系统预测气候变化模型的提出者。
”刘伟说，“人机交互也是一个复杂系统，它既包括重复的问题，还包括杂乱的、跨域协同的问题。
”刘伟认为，从智能的角度说，复杂系统包括三个重要组成部分，一是人，二是装备（人造物），三是环境。
这其实是多个事物之间相互作用，交织在一起、既纠缠又重叠的“人机环系统”问题。
“在人机交互中，机器强在处理‘复’的问题，人擅长管‘杂’的事——跨域协同、事物间平衡等。
因为人们还没找到复杂事物的简单运行规律，所以解决所有智能产品、智能系统问题，要从人、机、环这个系统里找它们的结合、融合和交互点。
而且，人要在这个系统中处于主导地位。
”人机交互领域引起刘伟重视的第三个现象，是“人工智能帮数学家发现了一些定律”。
“最近，DeepMind研发了一个机器学习框架，能帮助数学家发现新的猜想和定理。
”刘伟说，“人工智能是一个基本的数学工具，同时，数学又反映了一些基本规律。
如果人工智能可以帮助数学家处理一些数学问题，那么，人们将更好地认识复杂系统的简单规律，人机交互方面就可能会取得新突破。
”作者 张云泉（中国科学院计算技术研究所研究员） 今年是我国超算应用实现丰收的一年。
11月中旬在美国举行的全球超算大会（SC21）上，中国超算应用团队凭借基于一台神威新系统对量子电路开创性的模拟（“超大规模量子随机电路实时模拟”），一举摘得国际上高性能计算应用领域的最高学术奖——“戈登贝尔奖”。
同时，在SC 21大学生超算竞赛总决赛上，清华大学超算团队再次夺得总冠军，实现SC竞赛四连冠。
这些大规模应用软件可扩展性和性能调优方面的成绩表明，我国在并行软件方面的发展方兴未艾。
回到超算对产业的驱动来看，我们要重提“算力经济”一词。
早在2018年，我们提出“算力经济”概念，认为以超级计算为核心的算力经济将成为衡量一个地方数字经济发展程度的代表性指标和新旧动能转换的主要手段。
综合近几年的发展趋势，我们认为高性能计算当前发展趋势已充分表明，随着超算与云计算、大数据、AI的融合创新，算力已成为当前整个数字信息 社会 发展的关键，算力经济已经登上 历史 舞台。
通过对2021年中国高性能计算机发展现状综合分析，可以总结出当前高性能计算正呈现出以下几个特点。
首先，高性能计算与云计算已经深度结合。
高性能计算通常是以MPI、高效通信、异构计算等技术为主，偏向独占式运行，而云计算有弹性部署能力与容错能力，支持虚拟化、资源统一调度和弹性系统配置。
随着技术发展，超级计算与容器云正融合创新，高性能云成为新的产品服务，AWS、阿里云、腾讯、网络以及商业化超算的代表“北龙超云”，都已基于超级计算与云计算技术推出了高性能云服务和产品。
其次，超算应用从过去的高精尖向更广、更宽的方向发展。
随着超级计算机的发展，尤其是使用成本的不断下降，其应用领域也从具有国家战略意义的精密研制、信息安全、石油勘探、航空航天和“高冷”的科学计算领域向更广泛的国民经济主战场快速扩张，比如制药、基因测序、动漫渲染、数字电影、数据挖掘、金融分析及互联网服务等，可以说已经深入到国民经济的各行各业。
从近年中国高性能计算百强排行榜（HPC TOP100）来看，超算系统过去主要集中于科学计算、政府、能源、电力、气象等领域，而近5年互联网公司部署的超算系统占据了相当大比例，主要应用为云计算、机器学习、人工智能、大数据分析以及短视频等。
这些领域对于计算需求的急剧上升表明，超算正与互联网技术进行融合。
从HPC TOP100榜单的Linpack性能份额看，算力服务以46%的比例占据第一；超算中心占24%，排名第二；人工智能、云计算和短视频分别以9%、5%和4%紧随其后。
可以看出，人工智能占比的持续增加与机器学习等算法和应用的快速崛起，以及大数据中的深度学习算法的广泛应用有很大关系。
互联网公司通过深度学习算法重新发现了超级计算机，特别是GPU加速的异构超级计算机的价值，纷纷投入巨资建设新系统。
综合来看，目前的算力服务、超算中心、人工智能、科学计算等领域是高性能计算的主要用户，互联网、大数据，特别是AI领域增长强劲。
再次，国家层面已经制订了战略性的算力布局计划。
今年5月，国家发展改革委等四部门联合发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，提出在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝以及贵州、内蒙古、甘肃、宁夏建设全国算力网络国家枢纽节点，启动实施“东数西算”工程，力促把东部的数据送到西部进行存储和计算，同时在西部建立算力节点，改善数字基础设施不平衡的布局，有效优化数据中心的布局结构，实现算力升级，构建国家算力网络体系。
最后，人工智能的算力需求已成为算力发展主要动力。
机器学习、深度学习等算法革新和通过物联网、传感器、智能手机、智能设备、互联网技术搜集的大数据，以及由超级计算机、云计算等组成的超级算力，被公认为是人工智能时代的“三驾马车”，共同掀起最新一轮的人工智能革命。
在人工智能蓬勃发展这一背景下，虚拟化云计算向高性能容器云计算演进，大数据与并行计算、机器学习融合创新就成为了产业发展的最新方向。
此外，在智能计算评测方面，我国已经提出了包括AIPerf 500在内的众多基准测试程序，这是对传统Linpack测试标准的有力补充。
这些发展表明超算技术向产业渗透的速度加快，我们已经进入一个依靠算力的人工智能时代，这也是未来发展的必然趋势之一。
随着用户对算力需求的不断增长，算力经济必将在未来 社会 发展中占据重要地位。
作者 武延军（中国科学院软件研究所研究员）开源发展可圈可点并非只是今年的事。
最近几年，开源领域发生了很多重要的事情。
例如，RISC-V开源指令集及其生态的快速崛起。
这与上世纪90年代初Linux诞生一样。
当时，UNIX和Windows是主流，很少有人能够预料到今天以Linux为内核的操作系统已经遍及人们生活的方方面面。
如今，人们每天使用的App，超过80% 概率是运行在以Linux为内核的安卓操作系统上，而且，支撑其业务的后端服务器上运行的操作系统很大概率也是Linux发行版。
所以，今天的RISC-V也同样可能被低估，认为其不成熟，很难与ARM和X86抗衡。
但也许未来RISC-V就像Linux一样，最终成为全球范围内的主流指令集生态，产品遍及方方面面。
仅2020年，RISC-V International（RVI，RISC-V基金会迁入瑞士之后的新名称）的会员数增长了133%。
其实RVI迁入瑞士这件事情本身也意义重大，是一次开源领域面对大国竞争保持初心不“选边站”的经典案例，值得全球其他开源基金会参考。
在国内，2019年底，华为公司牵头，中国科学院软件研究所、麒麟软件等参与的openEuler操作系统开源社区正式成立。
在短短的两年内，社区已经汇聚了7000名活跃开发者，完成8000多个自主维护的开源软件包，催生了10多家厂商的商业发行版。
这是中国基础软件领域第一个真正意义上的“根社区”，虽然与20多年 历史 的Debian、Fedora还有差距，但迈出了重要一步，对学术研究、技术研发、产业创新来说，终于有了国内主导的、可以长期积淀的新平台。
同时，华为在遭遇安卓操作系统GMS（谷歌移动服务）海外断供之后，推出了鸿蒙操作系统HarmonyOS，并在开放原子开源基金会下启动开源项目OpenHarmony。
目前OpenHarmony短时间内已经吸引了国内众多厂商参与，也侧面反映了国内产业界对新一代万物互联操作系统的旺盛需求。
尽管其在生态规模和技术完整程度方面与安卓仍有差距，但毕竟迈出了打造自主生态的第一步。
这相当于为源代码合理使用划定了一个边界，即合理使用仅限于接口，一旦深入到接口的实现代码，则需要遵守相关许可。
这对开源知识产权的法律界定具有重要参考意义。
今年5月，《2021中国开源发展蓝皮书》重磅发布。
它不仅系统梳理了我国开源人才、项目、社区、组织、教育、商业的现状，并给出发展建议，而且为国家政府相关管理部门制定开源政策、布局开源战略提供参考，为科研院所、 科技 企业以及开源从业者提供更多的案例参考和数据支撑。
而不论是开源软件向围绕开放指令集的开源软硬件生态发展，还是开源有严格的法律边界约束，抑或是国内龙头企业正尝试通过开源 探索 解决“卡脖子”问题，且已经取得了一定的效果……众多案例都指向一个方向——开源趋势不可阻挡。
因为它源自人类分享知识、协同创造的天性，也是人类文明在数字时代薪火相传的重要模式。
当然，不可否认的是，开源还存在很多问题，例如，开源软件供应链安全的问题。
这里的安全既有传统意义上软件质量、安全漏洞的问题，也有开源软件无法得到持续有效维护的问题（如OpenSSL在出现HeartBleed问题时只有两位兼职维护者，log4j出现问题时只有三位兼职维护者），更有大国竞争导致的“断供”问题（如GitHub曾限制伊朗开发者访问）。
随着开源软件向GitHub这类商业平台的集中，这一问题会更加突出，甚至演变为重大风险。
开源软件这一本应属于全人类的智慧资产，可能变为实施“长臂管辖”的武器。
为了避免这一问题，开源代码托管平台、开源软件构建发布平台等公共基础设施需要“去中心化”。
世界需要多个开源软件基础设施，以最大程度消除政治力量对开源社区的威胁。
对于中国来说，随着开源软件成为众多科研、工业等重大基础设施的重要支撑部分，开源软件本身也要有一个基础设施，具备代码托管、编译、构建、测试、发布、运维等功能，保证开源软件供应的安全性和连续性，进而增强各行各业使用开源软件的信心。
未来，核心技术创新与开源贡献引领将成为国内企业发展的新动力，或将我国开源事业推向另一个高潮。
云计算，改变教育的下一个爆点？
【编者按】疫情时期学校在云平台开展线上教学，云计算在教育领域逐渐渗透，并引爆了云计算市场。云计算究竟有何优势？在教育信息化中又起到什么作用？在教育领域又有多少的可能性？
当今，全球数字经济蓬勃发展，各种新兴技术层出不穷，云计算便是其中之一。
云计算服务从最初的兴起到逐渐落地到各个行业，经过了黄金发展的十年，一直保持着高速增长的趋势，被视为21世纪最有前景的市场之一。
2020年，一场突发的新冠疫情，再次引爆了云计算市场。
疫情之下，足不出户，带来了“在线服务”的大爆发，学校在各种云平台上开展在线教学，企业在云平台上开展视频会议，进行线上协同办公，无论是线上教学，还是线上办公，其背后都需要稳定的云服务来保障。
疫情期间的流量大考，暴露出卡顿、流量超载等问题，让人们更加清晰地认知到云技术的重要性以及当前云计算产业发展的不足。
疫情终将结束，但疫情给教育信息化带来的变革不会止步。
对学校和老师来说，过去的云仅仅是一个虚无缥缈的概念，如今，疫情倒逼每位师生接受了在线教学的体验，教学、授课、练习、作业批改、家校互动……一切都在云端进行。
云的理念将不再是一个看不见摸不着的神秘技术，而真真切切烙印在了师生的心里。
当然，云计算对于教育的渗透将不仅于此，未来云对教育行业的影响，仍是一幅值得无尽畅想的蓝图。
云计算技术兴起后，因其便捷、灵活的IT资源部署和按需支付的模式，使其成为全球 科技 和通信巨头们争相布局的“香饽饽”，在短短数十年间，便得到了迅猛发展，甚至被誉为数字化时代的基础设施。
云计算何以被“众星捧月”，它究竟有何魅力？
根据美国国家标准和技术研究院NIST的定义，云计算是采用虚拟化技术，将各地区的服务器组成一个集群，根据用户消耗多少交多少钱的方式，可以为用户随时随地的接入和获取资源。
集成在一个虚拟化的资源池中，用户可以方便、迅速的获取资源，不需要太多的管理，只是偶尔的通信。
早在2006年，Amazon对全世界宣布了一组云计算服务，推出云计算服务环境EC2（elastic Compute Cloud）以及云存储服务Amazon S3（Simple Storage Service）。
Google在 2012 年正式发布 Google Drive，它是一款云存储服务系统。
随后，国内的阿里巴巴、网络、腾讯等也都基于云计算平台搭建了各种应用为用户提供云服务。
云计算的出现，赋予了IT资源更大的优势，让一切变得“触手可及”。
其弹性扩展、伸缩性强的特点，用户通过服务平台可以对存储在互联网上的资源可以实现共享；
其虚拟化的特点，使得存储的内容无需具象在某台服务器或计算机终端，所有的东西都在“云”上，只要在能联网的地方，随时都可以获取互联网资源；
相对于传统自建机房，云计算技术灵活性强， 由于没有固定的应用以及动态分配的特点，用户无需投入大量时间和资金，便可以轻松享受云服务，省去了传统运维工作中繁琐的操作过程， 如管理服务器、部署代码、安装数据库、存储文件、保持负载均衡等，高效的自动化运维大大节省了运维人力和成本资源，让员工专注于主营业务；
而且，云计算系统将各个区域计算机和服务器的整合在一个虚拟的环境中，采用多重安全认证的机制大大提高了资源和服务的可靠性。
从最早的私塾教育，到日渐普及化的学校教育；从言传身授，到远程网课，上千年来，教育技术从无到有，不断渗透、改变着教育的形态。
我们先来复盘下近现代教育技术的演变历程。
1990-1999年为前互联网时代，这个时代，学校开始搭建局域网，一部分教学材料和试卷、教材应用平台实现简单的计算机化，也 探索 了广播电视、远程网线等新兴传播技术。
2000-2009年为PC互联网时代，教务系统开始出现一些单点的应用，比如试卷和教材的应用平台。
在教学上也开始使用多媒体投影、MOOC、远程网校等技术形式。
2010年后，来到了移动互联网时代，技术对教育行业的影响进入升级阶段，2012年，国家颁布“三通两平台”战略，教育信息化开始成为人们口中的热词，更多的教务系统和教学终端进入学校。
2015年-2019年，云计算和软件服务的兴起，使用户从繁重、复杂的计算机资源管理中解放出来，教育局、中小学、高校等机构开始建设教育云平台、搭建智慧校园。
与此同时，直播、翻转课堂、云中教室、AI双师等新模式被应用到教学场景中，教务、教学开始共同迈入智能化时代。
过去的十年里，人们看到技术对于教育领域的影响开始逐渐深入，那么，2020年作为下一个十年的起点，随着人工智能、云计算、5G、物联网、大数据等技术得到进一步的发展应用，技术不仅将继续改变教学的过程，甚至将会重构校园的边界和内涵，无论是课堂还是校园，都将变得更加“智慧化”， 科技 将真正开始“颠覆”教育行业。
全球经济快速发展，人们消费水平不断升级，人们对教育的需求也呈现出多样化和个性化的特点。
不同于AI、大数据技术直接作用于教学练考管的各个环节，还有5G技术对于在线直播的流畅度的可观性，在过去的几年里屡见报端，被业界津津乐道。
相比而言，云计算这个互联网时代的底层技术，因其本身的虚拟和抽象属性，有种看不见摸不着的神秘感，更多扮演着“底座”和“托盘”的角色，而常常被人们所忽略，但其重要程度无疑是不言而喻的。
打个比方，如果说AI、大数据等技术像是阳光和雨露，让教育的森林更加郁郁葱葱，那么云计算就像是支撑它们脚下的土壤，为教育技术变革提供赖以生存的水分和养分。
云计算作为一种新型的技术模式，以其快速、安全、易扩散的计算和数据存储能力，将会给教育信息化建设带来巨大的变革。
云计算应用在教育行业，就诞生了“教育云”， 即依靠互联网将教育资源和系统进行虚拟化，租用云平台供应商提供的服务器并在云平台上部署自己的资源和系统架构。
在“教育云”平台上，学校管理者和师生可以通过接入互联网方便分享和下载想要的教育资源，老师也可以将教材、教学课件、教学视频等资料存储到云平台上，学生通过移动终端便可轻松获取。
同时，教育资源的数字化，可以将各个学校或机构的教育资源集合到一起，打破了信息孤岛，促进教育资源使用效率的提升。
教育云平台可以构建一体化、可靠、优质、快速的教育网络环境，通过虚拟桌面云终端的设计方式，老师和学生可以随时随地通过云平台实现有效交流，将老师、学生和教育管理者从传统的教学方式中解放出来，促进了教与学的全面互动。
除了教育资源的数字化，云计算还可以实现教育基础设施和管理的数字化，把各种系统、终端连接起来，实现集中的平台管理，跨终端数据采集、信息挖掘分析，记录学生的学习轨迹，从而推动个性化的教学，打造全方位的智慧校园。
另外，云平台的一个重要的优势就是安全性。
其加密和备灾的功能，可以从物理层、网络层到应用层做到实时自动化监控，保证数据安全。
当设备出现故障时，将数据存储在云端、多可用区部署，可以有效避免信息丢失，使学校能够快速搭建稳定的信息架构。
当前，世界主要国家已充分认识到云计算的基础作用，纷纷加大对云计算产业的扶植力度，全球云计算产业规模不断扩大。
近年来，在政策和产业的双重推动下，我国的云计算产业也迎来了春天。
早在2015年开始，政府就出台相关政策，支持云计算行业发展。
2015年1月，国务院引发的《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》中指出，到2020年云计算应用基本普及，云计算服务能力达到国际先进水平。
2017年4月，工信部印发《云计算发展三年行动计划》，发布五个层面的重点行动计划以此推动中国云计算市场发展。
2018年8月，工信部引发《推动企业上云实施指南》，指导和促进企业运用云计算加快数字化、网络化、智能化转型升级。
2020年，中央密集发声聚焦「新基建」，5G+云计算「数据中心」作为新基建的重要领域，成为我国下一阶段经济工作的重点。
在政策的春风吹拂下，我国云计算产业方兴未艾，互联网、零售、金融、医疗、教育等新老行业纷纷推动“上云”。
2019年7月，IDC公布全球公有云服务商 Top10，中国云厂商占据四强席位。
2020年5月8日，IDC 发布的《中国公有云服务市场跟踪》报告显示，2019下半年中国公有云服务整体市场规模（IaaS/PaaS/SaaS）达到69.6亿美元。
IaaS市场增长60.9%，PaaS市场增长76.3%。
据《2019中国云计算产业发展白皮书》显示，预计到2023年，我国云计算市场规模将突破3000亿元。
作为新基建的一环，未来的云计算不再只是人们印象中枯燥乏味的IT技术，而将变成各个行业的“水和电”，云的内涵将更加丰富，云办公、云医疗、云教育、云法庭等新型业态喷涌而出，云将进一步融入人们的日常生活，万物云化将不再是梦。
相比于云计算在零售、金融、医疗等行业的落地已日渐纯熟， 目前云在教育领域的渗透还处于初级阶段，全国中小学、高校、教育局的数字化覆盖率还远远不够，教育“云化”拥有广阔的增量市场。
值得一提的是，关于教育与技术的关系，国内许多教育专家、校长也都表示过积极拥抱的态度，这也意味着云在教育领域的无限可能性。
北京师范大学教育技术学院黄荣怀教授：
为实现教育现代化2035的目标，可以使用人工智能、大数据、物联网、云计算等智能技术，加快推动教学方式、教学环境、人才培养模式的变革。
中央电教馆副馆长韩骏：
教育信息化已然成为教育现代化的显著特征与必然之路。
通过大数据、云计算与人工智能的融合，促进学生的智慧发展才是教育的目的。
华东师范大学副校长、智能+研究院院长、数据科学与工程学院教授周傲英：
数字经济下，“Data is Power”，教育 科技 2.0时代，要 探索 一条应用、技术、科学研究联动和融合的创新之路。
通过云计算、大数据、人工智能和区块链等技术，依托教育底层基础设施的升级，对教育资源进行精准高效连接，从而实现供给端资源的高效个性化配置。
面向教育领域，阿里云、腾讯云、网络智能云、华为云等国内云厂商都已推出了教育专属解决方案，打造智慧教育云生态，帮助学校、教育局、教育企业实现数字化。
除了巨头入局，一些中小型云服务商和电信服务商也在为教育行业提供定制化的PaSS、SaSS能力。
云+教育正在以强劲的势头重构教育行业，云计算或许将成为改变教育行业的下一个爆点，教育技术又将迎来一个波澜壮阔的新时代。
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