云服务器概述
云服务器是一种基于云计算技术的远程服务，它提供了一个虚拟的计算环境，可以运行各种应用程序和服务。云服务器通常由云服务提供商（如亚马逊网络服务、微软 Azure 和谷歌云平台）托管，客户可以按需租用这些服务器，并根据自己的需求进行配置和管理。
全球采用率
云服务器的全球采用率近年来一直呈上升趋势。根据市场研究公司 Canalys 的数据，2022 年全球云服务器市场价值约为 1880 亿美元，预计到 2026 年将增长至 3630 亿美元。这种增长主要受到以下因素的推动：
- 对弹性基础工具。
云计算产业链——全面解析
云计算定义云计算是通过构建网络服务器集群，为各种不同客户提供在线软件服务、硬件租赁、数据存储、计算分析等类型的服务模式。
这种服务模式按使用量付费，提供便捷、按需的网络访问，通过配置计算资源共享池（包括网络、服务器、存储、应用程序、服务）实现。
最终目标是将计算、服务和应用作为公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。
在传统模式下，企业构建IT系统需自行购买硬件基础设施、软件许可，并需专业人员维护。
随着企业规模增长，需持续升级软硬件以满足需求。
对企业而言，计算机等硬件和软件仅是实现工作、提升效率的工具。
大型企业面临数据中心建设问题，服务器数量决定业务处理能力。
初期建设成本和运营中电费、辅助设备费用高昂，小企业难以承受，大企业负担亦大，云计算由此诞生。
中国云计算市场处于快速发展阶段，容器、微服务等技术推动云计算变革。
云计算应用场景已深入政府、金融、工业、交通、物流等传统行业。
在产业转型中，各行业企业利用云计算、人工智能等新兴产业技术提升生产效率、创新能力与资源利用率，为数字化转型奠定基础。
政府与产业的推动下，云计算技术在中国迅速推广，2018年市场规模为962.8亿元，同比增长39.2%，2019年突破千亿元，达到1290.7亿元。
云计算产业链上游产业链涉及基础设施供应商和IDC服务商，提供芯片、服务器、存储器等硬件设备，以及数据中心建设。
其中芯片（CPU、闪存）与IT基础设备（服务器、存储、网络设备）最为关键，大部分设备采用的芯片来自国外企业，而中国正成为全球最大的半导体市场与云计算市场之一。
国际竞争态势复杂，贸易摩擦加剧，发达国家将芯片技术出口作为遏制竞争对手发展的手段，如2018年美国对我国高科技企业禁售芯片。
服务器芯片自主研发情况在“棱镜门”事件后，美国禁止向中国出售高端服务器芯片，促使中国加快计算芯片自主研发进程。
当前，中国服务器芯片自主研发包括Alpha架构、ARM架构、MIPS架构、X86架构、Power架构等方向。
基于ARM架构的华为鲲鹏芯片、基于MIPS架构的龙芯、基于X86架构的兆芯、基于ARM架构的天津飞腾和华为鲲鹏920，以及基于Alpha架构的成都申威等芯片在政府集中采购名单上应用广泛。
开源指令集架构RISC-V也获得国内科技公司的关注。
存储器芯片自主研发情况中国厂商在高端存储芯片领域缺乏核心技术，需与国外合作。
紫光国芯、武汉新芯等企业已或正在建设存储芯片工厂，进行自主研发。
紫光国芯专注于12英寸DRAM存储芯片的研发。
福建晋华在国内较早开展存储芯片研发，受到美国禁售影响，研发进程受阻。
合肥长鑫与兆易创新有密切合作。
路由器芯片自主研发情况紫光股份旗下新华三成功研制高端路由器NP芯片，自主可控能力增强，并为交换机、5G小基站芯片自研打下基础。
计划年内完成首颗商业网络处理器芯片的流片投产，2021年上半年发布搭载自研NP芯片的高端路由器产品。
浪潮信息、中科曙光、中际旭创、星网锐捷、紫光股份、科华恒盛等公司也在服务器、数据中心建设与云计算服务方面有所布局。
中上游产业链数据中心作为云计算服务商硬件设施的基础，由IDC企业提供服务。
国内最大IDC企业万国数据在美上市。
数据中心建设需要服务器、交换机、路由器、光模块等网络设备。
IDC市场规模预计2021年将达到2760亿元，服务器作为最大成本支出部分，市场规模超过1200亿元。
云计算快速发展阶段，数据中心建设加速将推动服务器需求增长，服务器行业前景可期。
中游产业链云计算体系分为基础设施服务层（IaaS）、平台服务层（PaaS）、软件服务层（SaaS）。
公有云灵活配置、成本低廉，但安全性低于私有云，主要服务于中小企业和个人。
私有云安全性高，但拓展性较差、成本高，主要服务大中型企业与政府。
全球公有云市场规模稳步增长，中国公有云市场保持40%以上增速，2019年市场规模首次超过私有云。
阿里云市场份额领先，华为云、光环新网等公司表现突出。
私有云系统平台市场竞争格局华为、新华三(紫光云)、浪潮云等拥有完整云计算产业链，在企业级数据中心市场具有广泛客户基础。
易捷行云作为专业私有云提供商，在金融市场表现突出，完成中国最大IT央企中国电子战投后发力政府市场。
VMware虚拟化产品广泛市场基础，但私有云系统平台市场表现与全球有较大差距。
云转型企业与云计算安全传统软件公司如用友、金蝶、麦达数字等，以及创业公司如北森、销售易等，都在云计算领域崭露头角。
国内云计算ToB时代到来，传统软件龙头金蝶、用友、广联达、汇纳、石基等大力转型云化，初创企业如纷享销客、销售易、北森等优质厂商涌现。
云计算安全需求快速增长云计算安全引起企业重视，需求将随着市场规模扩大而增长。
全球云安全服务市场规模预计2021年超过100亿美元，年复合增长率超过20%。
中国云安全服务市场规模达到55.1亿元，同比增长45.8%，成为网络安全行业极具发展前景的细分市场。
中国云计算服务商国内最大的云计算服务商为阿里云和腾讯云，华为云、金山云、网络云、天翼云等为第二梯队。
电信、浪潮、华为、海康主要在政务云方面布局。
用友网络、优刻得、深信服等公司在企业级软件、云计算服务方面有显著表现。
下游产业链云计算终端应用广泛，涵盖互联网、金融、制造、软件行业、政府机关等。
在线办公、教育、医疗等领域是重要发展方向。
宏观发展趋势全球云计算市场稳定增长，中国云计算服务市场空间广阔。
预计未来几年全球云计算市场平均增长率在18%左右，到2023年市场规模将超过3500亿美元。
中国云计算产业增速保持在30%以上，但与美国相比市场规模差距显著，与中国GDP占美国GDP比例差异明显。
中国云计算发展水平与经济发展水平不匹配，企业上云率与发达国家存在较大差距。
政府与企业上云率仍有较大提升空间。
云计算未来的发展前途及方向？
根据《云计算发展白皮书（2020）》，未来十年，云计算仍将迎来下一个黄金十年，进入普惠发展期。
一是随着新基建的推进，云计算将加快应用落地进程，在互联网、政务、金融、交通、物流、教育等不同领域实现快速发展。
二是全球数字经济背景下，云计算成为企业数字化转型的必然选择，企业上云进程将进一步加速。
三是新冠肺炎疫情的出现，加速了远程办公、在线教育等SaaS服务落地，推动云计算产业快速发展。
云计算产业发展的6大趋势如下：
趋势1:云技术从粗放向精细转型
“云技术从粗放向精细转型，技术体系日臻成熟。”
随着云原生的容器、微服务、无服务器等技术，越来越靠近应用层，资源调度的颗粒性、业务耦合性、管理效率和效能利用率都得到了极大提高。
在企业数字化转型中，数字中台发挥非常重要的作用，云原生恰恰是数字中台的“底座”，可以说数字中台是利用云原生技术精细化落地的最佳实践。
同时，随着云原生的发展越来越精细化，原生云安全需求也越来越“细”。
趋势2:云需求从IaaS向SaaS上移
“目前，国内SaaS服务较国外相比存在3-5年差距，但是正是因为有差距，同时加上疫情的‘驱动’，国内市场蓄势待发。
”从这几年企业上云的情况也能够发现一些“端倪”：尽管目前国内没有SaaS独角兽企业，但是企业上云中，很多行业客户因为对于基础IT不是特别熟悉，因而更多会选择和行业相关的SaaS服务，国内细分行业SaaS市场需求旺盛。
新冠肺炎疫情发生后，越来越多的企业养成了使用线上应用的习惯，比如疫情防控、在线教育，视频会议等都是SaaS服务，因而在后疫情时代，SaaS将通过增加客户粘性和专业性提升用使用率。
“同时，SaaS、IaaS和ISV服务商三方将深度合作，形成优势互补，打通产业链上下游，共建繁荣、和谐的SaaS服务生态。”
“未来，企业级SaaS服务向行业化、平台化、智能化发展。”
趋势3:云架构从中心向边缘延伸
“随着边缘计算的发展，分布式云已经成为云计算的新形态，边缘侧布局也成为重点。”
分布式云根据部署位置不同，规模大小不同，服务能力强弱等要素，可以分为中心云、区域云和边缘云，三者形成的云边协同平台可以更加开放地为各大行业赋能。
目前电信运营商都在利用5G基站，布局分布式的架构。
未来，增加云边协同的能力，以及边缘侧赋能的能力，将为行业发展云计算带来更多红利。
尽管电信服务商和互联网服务商在云边协同上的布局路径有所不同，但是最终都将为行业带来算力红利。
从具体的行业上看，大媒体行业首先受益于分布式云的发展，而在工业、交通、农业三大行业，云边协同也将发挥重要作用。
比如：云边协同将实现传统工业与信息化的融合，云边协同将帮助传统农业向数字化、智能化、网络化转型，云边协同助力传统交通向智慧交通转型等。
“云边协同，促使云计算为各行业各的赋能更加具备普惠性，将算力延伸到边缘侧。”
趋势4:云安全从外部向原生转变
“原生云安全推动安全与云深度融合。”
与以往相比，原生云安全平台将安全能力逐步从生产向开发和测试等环节延伸，融入从设计到运营的整个过程中，向用户交付更安全的云服务，而原生云安全产品，则是由原来的外挂逐渐转为内嵌，更多地发挥云平台的数据价值，进行安全态势感知、云访问安全代理等。
趋势5:云应用从互联网向行业生产渗透
“数字化转型推动云应用从互联网向行业生产渗透，传统信息基础设施亟待升级为数字基础设施。”
信通院调研显示，云应用日趋广泛，并且正在从消费互联网向产业互联网渗透。
然而需要看到的是，目前在传统行业，传统信息基础设施真正实现数字化并不多。
栗蔚认为，主要原因有两个：一是技术架构存在痛点，比如，跨平台异构环境的数据难打通，高并发、不可预测访问需求承载力有限，上层应用敏捷化的交付需求难支撑等；二个是IT管理存在痛点，比如，多场景多层次的IT服务需求难实现，IT管理和服务各要素(技术、平台、流程、管理、组织架构、运营体系)能力水平不齐等。
为了应对上述痛点，目前业界加速推进企业技术架构迭代升级，促进传统数字化转型。
同时，云化管理平台的作用也日渐凸显。
栗蔚介绍，在这一背景下，信通院即将推出企业数字基础设施云化管理和服务运营能力成熟度模型(IOMM)，从服务产品化、能力平台化、管理精益化、运营体系化、数据价值化等六个方面，为企业数字化转型的数字基础设施能力“把脉”。
趋势6:云定位既是基础资源也是基建操作系统
“新基建促使云的定位从基础资源向基建操作系统扩展。”
以往，业界更多认为云计算就是虚拟化资源，然而在新基建框架中，云计算越来越多扮演基建管理调度的角色，是承上启下的重要平台，全面提升网络和算力的能力。
发改委对于新基建概念的定义包括三个方面：融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施。
其中，信息基础设施又包括算力基础设施、新技术基础设施、网络基础设施，云计算是新技术基础设施中的一个环节。
“如果将信息基础设施看作是一台计算机，那么云计算就是这台计算机的操作系统。
”云计算作为信息基础设施一部分，不仅提供虚拟化资源，并且以云原生为技术体系，构建面向全域数据高速互联与算力的全覆盖的整体架构，全面提升网络和算力能力水平。
什么是云计算
云计算[1]（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云是网络、互联网的一种比喻说法。
过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。
用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
[2]对云计算的定义有多种说法。
对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。
[3]目前广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
中文名云计算外文名Cloud Computing目录1背景2特点3概念4简史5演化6影响▪ 软件开发的影响▪ 对软件测试的影响7服务形式▪ IaaS：基础设施即服务▪ PaaS：平台即服务▪ SaaS：软件即服务8应用▪ 云物联▪ 云安全▪ 云存储▪ 云游戏▪ 云计算与大数据9隐私10技术11相关问题12发展1背景编辑云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。
云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、[4]网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
2特点编辑云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。
这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。
最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
被普遍接受的云计算特点如下：(1) 超大规模“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。
企业私有云一般拥有数百上千台服务器。
“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
(2) 虚拟化云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。
应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。
只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
(3) 高可靠性“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
(4) 通用性云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
(5) 高可扩展性“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
(6) 按需服务“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。
(7) 极其廉价由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。
(8) 潜在的危险性云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。
但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。
对于政府机构、商业机构（特别象银行这样持有敏感数据的商业机构）对于选择云计算服务应保持足够的警惕。
一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都不可避免地让这些私人机构以“数据（信息）”的重要性挟制整个社会。
对于信息社会而言，“信息”是至关重要的。
另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。
所有这些潜在的危险，是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时，不得不考虑的一个重要的前提。
[5]3概念编辑原文：Cloud computing is a style of computing in which dynamically scalable and often virtualized resources are provided as a service over the Internet.美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
XenSystem，以及在国外已经非常成熟的Intel 和IBM，各种“云计算”的应用服务范围正日渐扩大，影响力也无可估量。
由于云计算应用的不断深入，以及对大数据处理需求的不断扩大，用户对性能强大、可用性高的4路、8路服务器需求出现明显提速，这一细分产品同比增速超过200%。
IBM在这一领域占有相当的优势，更值得关注的是，浪潮仅以天梭TS850一款产品在2011实现了超过15%的市场占有率，以不到1%的差距排名IBM，HP之后，成为中国高端服务器三强。
目前浪潮斥资近十亿元研发的32路高端容错服务器天梭K1系统尚未面世，其巨大的市场潜力有待挖掘。
原文：Cloud computing is a model for enabling ubiquitous, convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources (e.g., networks, servers, storage, applications, and services) that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort or service provider interaction.云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。
网格计算：分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行一些大型任务；效用计算：IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样；自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。
事实上，许多云计算部署依赖于计算机集群（但与网格的组成、体系结构、目的、工作方式大相径庭），也吸收了自主计算和效用计算的特点。
4简史编辑1983年，太阳电脑（Sun Microsystems）提出“网络是电脑”（“The Network is the Computer”）,2006年3月，亚马逊（Amazon）推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服务。
2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念。
Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做的“Google 101”项目。
2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持（包括数百台个人电脑及BladeCenter与System x服务器，这些计算平台将提供1600个处理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台）。
而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。
2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”，将与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速将云计算技术推广到校园。
2008年2月1日，IBM（NYSE: IBM）宣布将在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立全球第一个云计算中心（Cloud Computing Center）。
2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算。
该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台，每个数据中心配置1400个至4000个处理器。
这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。
2008年8月3日，美国专利商标局网站信息显示，戴尔正在申请“云计算”（Cloud Computing）商标，此举旨在加强对这一未来可能重塑技术架构的术语的控制权。
2010年3月5日，Novell与云安全联盟（CSA）共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云计算计划（Trusted Cloud Initiative）”。
2010年7月，美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划，微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。
2011年2月，思科系统正式加入OpenStack，重点研制OpenStack的网络服务。
5演化编辑云计算主要经历了四个阶段才发展到现在这样比较成熟的水平，这四个阶段依次是电厂模式、效用计算、网格计算和云计算。
电厂模式阶段：电厂模式就好比是利用电厂的规模效应，来降低电力的价格，并让用户使用起来更方便，且无需维护和购买任何发电设备。
效用计算阶段：在1960年左右，当时计算设备的价格是非常高昂的，远非普通企业、学校和机构所能承受，所以很多人产生了共享计算资源的想法。
1961年，人工智能之父麦肯锡在一次会议上提出了“效用计算”这个概念，其核心借鉴了电厂模式，具体目标是整合分散在各地的服务器、存储系统以及应用程序来共享给多个用户，让用户能够像把灯泡插入灯座一样来使用计算机资源，并且根据其所使用的量来付费。
但由于当时整个IT产业还处于发展初期，很多强大的技术还未诞生，比如互联网等，所以虽然这个想法一直为人称道，但是总体而言“叫好不叫座”。
网格计算阶段：网格计算研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多低性能的计算机来处理，最后把这些计算结果综合起来攻克大问题。
可惜的是，由于网格计算在商业模式、技术和安全性方面的不足，使得其并没有在工程界和商业界取得预期的成功。
云计算阶段：云计算的核心与效用计算和网格计算非常类似，也是希望IT技术能像使用电力那样方便，并且成本低廉。
但与效用计算和网格计算不同的是，现在在需求方面已经有了一定的规模，同时在技术方面也已经基本成熟了。
6影响编辑软件开发的影响云计算环境下，软件技术、架构将发生显著变化。
首先，所开发的软件必须与云相适应，能够与虚拟化为核心的云平台有机结合，适应运算能力、存储能力的动态变化;二是要能够满足大量用户的使用，包括数据存储结构、处理能力;三是要互联网化，基于互联网提供软件的应用;四是安全性要求更高，可以抗攻击，并能保护私有信息;五是可工作于移动终端、手机、网络计算机等各种环境。
云计算环境下，软件开发的环境、工作模式也将发生变化。
虽然，传统的软件工程理论不会发生根本性的变革，但基于云平台的开发工具、开发环境、开发平台将为敏捷开发、项目组内协同、异地开发等带来便利。
软件开发项目组内可以利用云平台，实现在线开发，并通过云实现知识积累、软件复用。
云计算环境下，软件产品的最终表现形式更为丰富多样。
在云平台上，软件可以是一种服务，如SAAS，也可以就是一个Web Services，也可能是可以在线下载的应用，如苹果的在线商店中的应用软件，等等。
[6]对软件测试的影响在云计算环境下，由于软件开发工作的变化，也必然对软件测试带来影响和变化。
软件技术、架构发生变化，要求软件测试的关注点也应做出相对应的调整。
软件测试在关注传统的软件质量的同时，还应该关注云计算环境所提出的新的质量要求，如软件动态适应能力、大量用户支持能力、安全性、多平台兼容性等。
云计算环境下，软件开发工具、环境、工作模式发生了转变，也就要求软件测试的工具、环境、工作模式也应发生相应的转变。
软件测试工具也应工作于云平台之上，测试工具的使用也应可通过云平台来进行，而不再是传统的本地方式;软件测试的环境也可移植到云平台上，通过云构建测试环境;软件测试也应该可以通过云实现协同、知识共享、测试复用。
软件产品表现形式的变化，要求软件测试可以对不同形式的产品进行测试，如Web Services的测试，互联网应用的测试，移动智能终端内软件的测试等。
云计算的普及和应用，还有很长的道路，社会认可、人们习惯、技术能力，甚至是社会管理制度等都应做出相应的改变，方能使云计算真正普及。
但无论怎样，基于互联网的应用将会逐渐渗透到每个人的生活中，对我们的服务、生活都会带来深远的影响。
要应对这种变化，我们也很有必要讨论我们业务未来的发展模式，确定我们努力的方向。
[6]7服务形式编辑云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
IaaS：基础设施即服务IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基础设施即服务。
消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。
PaaS：平台即服务PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服务。
PaaS实际上是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。
因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。
但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开发速度。
SaaS：软件即服务SaaS(Software-as-a- Service)：软件即服务。
它是一种通过Internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。
8应用编辑云物联“物联网就是物物相连的互联网”。
这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
物联网的两种业务模式：1．MAI（M2M Application Integration), 内部MaaS；2．MaaS（M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租户模型）。
随着物联网业务量的增加，对数据存储和计算量的需求将带来对“云计算”能力的要求：1．云计算：从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段，PoP即可满足需求；2． 在物联网高级阶段，可能出现MVNO/MMO营运商（国外已存在多年），需要虚拟化云计算技术，SOA等技术的结合实现互联网的泛在服务：TaaS （everyTHING As A Service)。
云安全云安全(Cloud Security)是一个从“云计算”演变而来的新名词。
云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。
“云安全”通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。
云存储云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。
云游戏云游戏是以云计算为基础的游戏方式，在云游戏的运行模式下，所有游戏都在服务器端运行，并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。
在客户端，用户的游戏设备不需要任何高端处理器和显卡，只需要基本的视频解压能力就可以了。
就现今来说，云游戏还并没有成为家用机和掌机界的联网模式，因为至今X360仍然在使用LIVE，PS是PS NETWORK ，wii是wi-fi。
但是几年后或十几年后，云计算取代这些东西成为其网络发展的终极方向的可能性非常大。
如果这种构想能够成为现实，那么主机厂商将变成网络运营商，他们不需要不断投入巨额的新主机研发费用，而只需要拿这笔钱中的很小一部分去升级自己的服务器就行了，但是达到的效果却是相差无几的。
对于用户来说，他们可以省下购买主机的开支，但是得到的确是顶尖的游戏画面（当然对于视频输出方面的硬件必须过硬。
）。
你可以想象一台掌机和一台家用机拥有同样的画面，家用机和我们今天用的机顶盒一样简单，甚至家用机可以取代电视的机顶盒而成为次时代的电视收看方式。
[7]云计算与大数据云计算与大数据[1]从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。
大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。
它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
[1]9隐私编辑云技术要求大量用户参与，也不可避免的出现了隐私问题。
用户参与即要收集某些用户数据，从而引发了用户数据安全的担心。
很多用户担心自己的隐私会被云技术收集。
正因如此，在加入云计划时很多厂商都承诺尽量避免收集到用户隐私，即使收集到也不会泄露或使用。
但不少人还是怀疑厂商的承诺，他们的怀疑也不是没有道理的。
不少知名厂商都被指责有可能泄露用户隐私，并且泄露事件也确实时有发生。
事实上，国家在大力提倡建设云计算中心的同时，对云技术与互联网的安全性也高度重视。
发改委等7部联合发布《关于下一代互联网“十二五”发展建设的意见》中强调：互联网是与国民经济和社会发展高度相关的重大信息基础，加强网络与信息安全保障工作，全面提升下一代互联网安全性和可信性。
加强域名服务器、数字证书服务器、关键应用服务器等网络核心基础设施的部署及管理；加强网络地址及域名系统的规划和管理；推进安全等级保护、个人信息保护、风险评估、灾难备份及恢复等工作，在网络规划、建设、运营、管理、维护、废弃等环节切实落实各项安全要求；加快发展信息安全产业，培育龙头骨干企业，加大人才培养和引进力度，提高信息安全技术保障和支撑能力。
10技术编辑1、编程模式2、海量数据分布存储技术3、海量数据管理技术4、虚拟化技术5、云计算平台管理技术11相关问题编辑数据隐私问题：如何保证存放在云服务提供商的数据隐私不被非法利用，不仅需要技术的改进，也需要法律的进一步完善数据安全性：有些数据是企业的商业机密，数据的安全性关系到企业的生存和发展。
云计算数据的安全性问题解决不了会影响云计算在企业中的应用。
用户的使用习惯：如何改变用户的使用习惯，使用户适应网络化的软硬件应用是长期而且艰巨的挑战。
网络传输问题：云计算服务依赖网络，目前网速低且不稳定，使云应用的性能不高。
云计算的普及依赖网络技术的发展。
缺乏统一的技术标准：云计算的美好前景让传统IT厂商纷纷向云计算方向转型。
但是由于缺乏统一的技术标准，尤其是接口标准，各厂商在开发各自产品和服务的过程中各自为政，这为将来不同服务之间的互连互通带来严峻挑战。
云计算标准化体系草案形成2014[3]中国国际云计算技术和应用展览会3月4日在北京开幕，工信部软件服务业司司长陈伟在会上透露，云计算综合标准化技术体系目前已形成草案。
工信部要从五方面促进云计算快速发展：一是要加强规划引导和合理布局，统筹规划全国云计算基础设施建设和云计算服务产业的发展;二是要加强关键核心技术研发，创新云计算服务模式，支持超大规模云计算操作系统，核心芯片等基础技术的研发推动产业化;三是要面向具有迫切应用需求的重点领域，以大型云计算平台建设和重要行业试点示范、应用带动产业链上下游的协调发展;四是要加强网络基础设施建设;五是要加强标准体系建设，组织开展云计算以及服务的标准制定工作，构建云计算标准体系。
12发展编辑近年来云计算作为一个新的技术趋势已经得到了快速的发展。
云计算已经彻底改变了一个前所未有的工作方式，也改变了传统软件工程企业。
以下几个方面可以说是云计算目前发展最受关注的几大方面：1、云计算扩展投资价值云计算简化了软件、业务流程和访问服务。
比以往传统模式改变的更多，这是帮助企业操作和优化他们的投资规模。
这不仅是通过降低成本，有效的商业模式，或更大的灵活性操作。
有很多的企业通过云计算优化他们的投资。
在相同的条件下，企业正扩展到更多创新与他们的IT能力，这将会帮助企业带来更多的商业机会。
2、混合云计算的出现企业使用云计算(包括私人和公共)来补充他们的内部基础设施和应用程序。
专家预测,这些服务将优化业务流程的性能。
采用云服务是一个新开发的业务功能。
在这些情况下，按比例缩小两者的优势将会成为一个共同的特点。
3、以云为中心的设计有越来越多将组织设计作为云计算迁移的元素。
这仅仅意味着需要优化云的经历是那些将优先采用云技术的企业。
这是一个趋势，预计增长更随着云计算的扩展到不同的行业。
4、移动云服务未来一定是移动，这样或那样的方式。
作为移动设备的数量上升显著的——平板电脑、iphone和智能手机是在移动中发挥了更多的作用。
许多这样的设备被用来规模业务流程、通信等功能。
让云计算应用在所有的员工采取“移动”的方法。
更多的云计算平台和api将成为可以是移动云服务。
5、云安全人们担心他们在云端的数据安全。
正因为此，用户应该期待看到更安全的应用程序和技术上来。
许多新的加密技术，安全协议，在未来会越来越多的呈现出来。
