前言
云服务器作为一种弹性、按需付费的计算资源，为企业提供了前所未有的灵活性和可扩展性。为了充分利用云服务器的优势，并实现最大的价值和效率，企业需要遵循一些最佳实践。
云服务器最佳实践
1. 选择合适的云服务器类型
不同的云服务器类型适合不同的工作负载。需要高性能和大内存的应用程序应选择通用型云服务器，而对成本敏感且不需要高性能的应用程序则可以选择优化型云服务器。
2. 优化云服务器配置
根据应用程序的需求优化云服务器配置至关重要。这包括选择
打造云上应用的最佳实践：云原生架构的模式实践指南
在云原生架构中，设计模式的应用对于提升解决方案的灵活性、效率和可扩展性至关重要。
本文将深入探讨云原生架构中常见的设计模式，包括服务化架构模式、Service Mesh 化架构模式、Serverless 架构模式、计算与存储分离模式、分布式事务模式、可观测架构模式、事件驱动架构模式、网关架构模式以及混沌工程模式，以助大家提升设计能力。
一、服务化架构模式
服务化架构的核心在于通过规约定义服务接口，实现服务间的高效通信。
实现服务规约的技术主要有三种：服务接口定义、IDL（Interface Definition Language）、OpenAPI。
服务分组有助于满足不同地理空间和服务等级需求，通过版本管理确保服务接口的兼容性，添加服务元信息便于查找，以及实现服务注册与发现机制。
二、Service Mesh 化架构模式
Service Mesh 引入网络代理层，负责处理服务间的通信，减轻应用负担，提供更好的可观测性、安全性和流量管理。
主要模式包括 Sidecar 模式、服务注册和发现模式、中心化 Broker 模式。
其中，Sidecar 模式下，每个服务旁部署 Envoy 代理处理通信，服务注册和发现模式则简化微服务间的交互，中心化 Broker 模式通过引入 Broker 协调通信，简化服务间交互并提高系统可维护性。
三、Serverless 架构模式
Serverless 架构无需开发者关心服务器运维，基于应用实际需求动态分配资源，提供高效、灵活和经济的部署方式。
通过按需付费、自动弹性伸缩和简化运维，降低成本、提高效率。
四、计算存储分离模式
在分布式系统中，计算与存储分离增强系统可伸缩性、可用性和容错性。
无状态应用简化设计和部署，有状态应用则需在云平台管理下优化状态管理。
五、分布式事务模式
采用微服务架构时，分布式事务模式确保数据一致性。
主要模式包括两阶段提交、BASE（基本可用、软状态、最终一致性）、TCC（尝试、确认、取消）、Saga（补偿性事务）、和 AT（原子事务）模式。
选择模式需根据业务需求、系统特性和技术栈权衡。
六、可观测架构模式
可观测性提供深入系统运行状态的能力，通过日志、度量、追踪和事件流订阅实现。
日志记录系统运行状态，度量量化性能和业务状态，追踪串联请求处理过程，事件流订阅实时反馈系统状态。
七、事件驱动架构模式
事件驱动架构通过事件进行通信，实现松耦合和异步化能力。
事件生成、捕获、通信、监听处理和持久化为核心概念，数据变更捕获、读写分离是重要应用场景。
云厂商提供的事件驱动产品简化了使用和维护。
八、网关架构模式
网关作为统一接入层，处理南北流向网络请求，提供高效、安全转发功能，具备高可靠、高并发、低延迟等特性。
负载均衡功能和多种类型网关划分有助于系统优化。
九、混沌工程模式
混沌工程通过主动引入故障验证系统弹性，提高系统在异常情况下的响应和恢复能力。
实施步骤包括注入故障、观察系统响应、验证恢复能力。
价值在于更真实地评估系统稳定性和培养团队应急响应能力。
十、声明式设计模式
声明式设计模式关注目标状态而非实现步骤，简化编程方法。
优势包括提高效率、简洁性，实际应用如 Kubernetes 和 IaC 领域。
面临挑战包括复杂性管理、依赖性问题和工具链集成。
综上所述，云原生架构中设计模式的应用为构建高效、灵活、可扩展的系统提供了强大的工具和方法论。
通过深入理解并灵活运用这些模式，开发者能够更有效地应对云环境下的挑战，构建出满足业务需求的现代云应用。
服务器安全提示 – 使用这些最佳实践保护您的服务器
服务器安全提示 – 使用这些最佳实践保护您的服务器服务器在组织中扮演着至关重要的角色，提供数据和计算服务。
由于它们的重要性，服务器保存着组织的机密数据和信息。
在当前信息安全环境下，服务器的安全性至关重要，否则可能面临各种安全威胁和数据泄露的风险。
本文将介绍一些最佳实践，帮助您保护服务器，确保数据安全。
要保护服务器，首先必须了解并应用安全策略。
例如，及时升级软件和操作系统是非常关键的。
软件供应商会不断发现并修复安全漏洞，通过发布新版本来确保安全性。
为了保护服务器，应立即安装这些更新。
尽管如此，安全漏洞和更新之间的延迟可能为黑客提供可乘之机。
因此，保持警觉，了解最新安全动态并采取措施，以防止受到未修复漏洞的影响。
为了进一步保护服务器，备份文件并制定恢复策略是至关重要的。
在数据泄露发生时，备份文件可以作为恢复数据的救命稻草。
因此，定期备份数据至关重要。
在制定备份计划时，还应考虑备份文件的安全位置，可以选择本地或云端存储。
对访问权限进行限制也是保护服务器安全的关键。
大多数操作系统提供访问控制选项，确保用户仅拥有与其职责相关的访问权限。
限制访问权限可以减少有意和无意的安全漏洞，例如通过限制读取访问保护机密信息，以及限制修改文件和数据以维护其完整性。
确保服务器与客户浏览器或其他服务器之间的通信经过加密，是保护敏感信息安全的另一个重要步骤。
安全套接字层（SSL）证书实现这一目标，通过加密传输的数据，确保健康详细信息、信用卡信息和财务记录等敏感信息的安全。
SSL 证书还支持用户身份验证，确保信息仅被正确接收者解密。
为了增强安全性，应获取并安装 SSL 证书。
虚拟专用网络（VPN）可以提供安全连接，允许您在不同地点的计算机设备之间进行操作。
使用VPN可以确保在执行服务器操作时，数据交换不会受到外部威胁的影响。
配置一个虚拟专用网络，可以增强服务器的安全性。
在密码安全方面，确保使用密码最佳实践至关重要。
制定明确的密码政策，包括最小字符长度、复杂性准则、会话超时、多因素身份验证策略以及定期更新密码。
安全地存储密码，防止泄露给不安全的人员。
防火墙是确保服务器安全的另一层防护。
它们过滤传入和传出流量，允许特定服务访问并锁定不安全的服务。
根据服务的性质（互联网上的公共服务、授权帐户访问的私人服务或内部服务），配置防火墙以限制访问。
拒绝所有访问，除非对服务器是必要的访问。
总结以上措施，遵循这些最佳实践，将大大提高服务器的安全性。
在首次设置服务器时实施这些安全措施，并采取多项安全措施，将有助于确保服务器的安全。
现在，您可以通过实施本文介绍的措施来保护服务器，无需为安全问题烦恼。
阿里云服务器ECS如何选择？性能测试PTS助你测试和选择阿里云服务器
阿里云服务器ECS如何选择？很多新手用户并不知道PTS是什么，如果你不知道如何选择阿里云服务器ECS产品，性能测试PTS可以很好的帮助你快速对云服务器进行压力测试，从而助你选择适合自己的阿里云服务器ECS，下面是性能测试PTS详解！
阿里云开发者社区最近推出了一个“ ECS 选款利器！PTS助您快速上云 ”活动，PTS性能压测包仅需0.99/月起，真实模拟，免去繁琐的搭建和维护成本！现在您可以只支付10块钱不到的试用成本，即可体验使用 PTS 来帮助 ECS 进行容量规划选择合适规格的整个流程！ 完成动手实验的同学，即可参与抽奖活动，小米手环 6、蓝牙键盘、掌上游戏机、笔记本支架、 数据线、优惠券等丰富奖品等您来拿！限量 1500 份，抽奖即得，百分百中奖哦！
性能测试PTS（Performance Testing Service）是具备强大的分布式压测能力的SaaS压测平台，可模拟海量用户的真实业务场景，全方位验证业务站点的性能、容量和稳定性。
PTS旨在简化性能压测本身的工作。
PTS目标是将性能压测本身的工作持续简化，使您可以将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身。
在PTS平台上，您可以用较低的人力和资源成本，构造出最接近真实业务场景的复杂交互式流量，快速衡量系统的业务性能状况，为性能问题定位、容量配比、全链路压测的流量构造提供最好的帮助。
进而提升用户体验，促进业务发展，最大程度实现企业的商业价值。
业务场景 PTS广泛应用于各种压力测试和性能测试场景，包括但不限于以下场景：
PTS孵化于服务阿里巴巴全生态五年以上的单链路、全链路压测平台，是阿里巴巴内部最佳实践的输出。
该平台对内除了支持日常的外部流量压测之外，同时支持了大大小小的促销活动，如天猫双11、双12和年货节等。
压测流程 PTS提供全面高效的压测流程：
压测流程说明： 1.在PTS控制台上，准备压测API数据，构造压测场景，定义压测模式、量级等；支持随时启停压测，压测过程中可调速。
2.压测启动后，PTS后台的压测控制中心将自动调度压测数据、压测任务和压测引擎。
3.通过随机调度全国上百个城市和运营商的内容分发网络CDN （Content Delivery Network）节点，发起压测流量。
保证从虚拟用户并发量、压测流量的分散度等维度都接近真正的用户行为，压测结果更加全面和真实可信。
4.通过压测引擎向您指定的业务站点发起压测。
5.压测过程中，通过集成云监控、ARMS（应用实时监控服务）产品，结合PTS自有的监控指标，实时采集压测数据。
6.在PTS控制台，实时展现压测数据，进行过程监控；压测结束后，生成压测报告。
基于整个压测场景的性能表现，定位性能问题、发现系统瓶颈。
压测创建方式 PTS支持以下4种方式创建压测场景（或称压测用例），如下图所示：
说明： 方式一：PTS自研零编码可视化编排，使用自研强大引擎压测。
方式二： 使用PTS自研云端录制器，零侵入录制业务请求并导入1中的自研交互中进行进一步设置。
方式三： 将导入脚本压测 1中的PTS自研交互中，使用PTS自研引擎。
方式四：JMeter压测并使用原生JMeter引擎进行压测，PTS提供自定义的压力构造和监控数据汇聚等产品服务。
其中，方式一、二、三由于使用了PTS的自研引擎，具备RPS（Requests per Second）吞吐量压测模式、秒级启动、实时控制、定时压测和流量遍布全国运营商网络的差异化能力。
方式一是PTS最核心的一种压测场景创建方式，所有资源包均可使用。
其他几种创建方式面向不同规格资源包开放。
适用于多业务场景 不论您处于哪个行业，在以下业务场景（但不限于），PTS都是您值得信赖的性能测试工具。
适用行业广泛 PTS应用行业广泛，涉及电商、多媒体、金融保险、物流快递、广告营销、社交等等。
PTS服务阿里巴巴全生态多年，支持了天猫双11、双12、年货节等大促活动。
植根于电商行业的PTS，对电商的典型业务模型支持得更友好，压测来源更广泛，脉冲能力和流量掌控能力更强。
PTS自商业版发布以来，吸引了来自多媒体、金融保险、政务等众多行业的用户，以其强大的压测场景编排能力和报表能力，帮助用户快速发现问题，进行针对性地调优，提升了系统承压能力。
适用于多种网络环境 不论您的业务位于公有云、专有云、混合云或者自建IDC中，只要能够通过公网访问，PTS都能够通过遍布全国上百个城市和各运营商的CDN节点发起压测流量，最大程度地模拟真实业务场景。
适用于使用HTTP/HTTPS/WebSocket等协议的客户端 PTS本身的GUI模式支持HTTP/HTTPS协议的压测，无论您的客户端是自研的App、移动端网页、PC端网页、微信小程序还是C/S结构的软件，都可以使用PTS进行压测。
PTS同时集成了开源JMeter，支持更多的协议和场景，例如您可以通过“JMeter + WebSocket插件”的方式，对使用WebSocket协议的客户端进行压测（在PTS上传相应的插件JAR文件即可），其他协议以此类推。
下面以电商典型业务场景为例，为您介绍如何在PTS中编排压测场景。
什么是压测场景 要发起一次性能压测，首先需要创建一个压测场景。
压测场景中包含一个或多个并行的业务，每个业务包含一个或多个串行的请求。
示例 淘宝网需要对产品A和B相关的页面（即存在多个API）进行压测，假设其主要业务场景为： 业务A：浏览产品A。
业务B：购买产品B（登录 → 浏览产品B → 加入购物车 → 提交订单）。
那么在压测场景中的设置如下。
串联链路1：浏览产品A 和串联链路2：购买产品B是并行关系。
根据业务逻辑，一部分用户在浏览产品A，另一部分用户在进行购买产品B的一系列操作，即两个业务是同时发生的，所以将它们设置为两个串联链路，压测中会并行发起请求。
串联链路中的多个API是串行关系。
根据业务逻辑，串联链路2：购买产品B中的一系列用户行为是存在先后顺序的，所以将这些存在先后关系的API添加到一个串联链路中，PTS压测中会按照顺序发起压测。
综合来看，在压测中，示例中的浏览产品A的API和登录的API，会同时发起压测流量。更多性能测试PTS场景示例，可参考阿里云帮助资料： 性能测试 PTS>最佳实践
