无服务器计算
无服务器计算是一种云计算模型，它允许开发人员在不管理服务器的情况下运行代码。这意味着您不再需要为服务器预置容量或处理服务器维护。无服务器计算非常适合不需要持续运行的应用程序，或者在流量激增期间需要按需扩展的应用程序。
边缘计算的优势是什么？
边缘计算的优势是：
1.速度和延迟
处理数据的时间越长，相关性就越低。
在数字工厂中，毫秒很重要，因为基于智能的系统会持续监控生产过程的各个方面，以确保数据的一致性，而将数据分析限制在创建它的边缘可以消除延迟，从而转化为更快的响应时间。
2.安全性
一次DDoS（分布式拒绝服务）攻击就可以中断一家跨国公司的整个运营。
当您将您的数据分析工具分布在企业中时，您也同时分布了风险。
另一个固有的事实是，当您传输更少的数据时，可以被拦截的数据就越少。
边缘计算还可以帮助公司克服本地合规性和隐私法规以及数据主权的问题。
3.成本节约
边缘计算允许您从管理角度对数据进行分类。
通过在边缘位置保留尽可能多的数据，您可以减少连接所有位置所需的昂贵带宽，并且带宽可以直接转化为货币。
边缘计算还有助于在一定程度上减少数据冗余，帮助您减少冗余成本。
4.更高的可靠性
许多物联网包括一些相当偏远的地区，包括农村和不太理想的互联网连接环境。
当边缘设备能够在本地存储和处理后续数据时，可靠性就得到了提升。
如今，预制微数据中心的构建几乎可以在任何环境中运行。
这意味着，间歇性连接的临时中断不会仅仅因为智能设备失去与云的连接就影响它们的运行。
5.可扩展性
尽管这个想法边缘计算提供可扩展性的优势可能看起来与宣传的理论相反，但实际上是有意义的。
即使对于云计算架构，在大多数情况下，数据也必须首先转发到位于中央的数据中心。
扩展甚至只是修改专用数据中心都是一项昂贵的提议。
边缘计算有什么特点？
边缘计算有以下的六大特点：第一，去中心化边缘计算就是让网络、计算、存储、应用从“中心”向边缘分发，以就近提供智能边缘服务。
第二，非寡头化边缘计算是互联网、移动互联网、物联网、工业互联网、电子、AI、IT、云计算、硬件设备、运营商等诸多领域的“十字入口”，一方面参与的各类厂商众多，另一方面“去中心化”在产品逻辑底层，就一定程度上通向了“非寡头化”。
第三，万物边缘化边缘计算和早年的IT、互联网，如今的云计算、移动互联网，以及未来的人工智能一样，具备普遍性和普适性。
第四，安全化在边缘计算出现之前，用户的大部分数据都要上传至数据中心，在这一上传的过程中，用户的数据尤其是隐私数据，比如个体标签数据、银行账户密码、电商平台消费数据、搜索记录、甚至智能摄像头等等，就存在着泄露的风险。
而边缘计算因为很多情况下，不要再把数据上传到数据中心，而是在边缘近端就可以处理，因此也从源头有效解除了类似的风险。
第五，实时化随着工业互联网、自动驾驶、智能家居、智能交通、智慧城市等各种场景的日益普及，这些场景下的应用对计算、网络传输、用户交互等的速度和效率要求也越来越高。
以自动驾驶为例，在这些方面，几乎是要求秒级甚至是毫秒级的速度。
爱陆通的具有边缘计算技术的工业网关可以更好地进行数据传输。
第六，绿色化数据是在近端处理，因此在网络传输、中心运算、中心存储、回传等各个环节，都能节省大量的服务器、带宽、电量乃至物理空间等诸多成本，从而实现低成本化、绿色化。
云计算发展的里程碑：从虚拟化到 Serverless
云计算的演进历程，从虚拟化开启的革命性篇章，到如今风行的 Serverless 无服务器计算，每一次创新都深刻重塑了 IT 架构和开发模式。
本文将逐一回顾云计算的关键节点，探讨 Serverless 的诞生与影响，探索技术革新之旅。
虚拟化：云计算的起点云计算的基石在于虚拟化技术，它通过软件模拟，将物理服务器虚拟成多个独立资源池，提升资源利用率和成本效益。
全虚拟化和半虚拟化技术各有其优缺点，前者提供更彻底的隔离，后者在轻量级上更胜一筹。
虚拟化技术不仅应用于计算，还扩展到存储和网络领域，如存储虚拟化和SDN网络虚拟化。
IaaS：基础设施即服务的兴起随着虚拟化普及，IaaS的出现使得用户无需拥有和管理硬件，只需按需租用云服务。
IaaS提供的标准化资源和按量计费模式，降低了企业的IT门槛，推动互联网创业的繁荣。
通过IaaS，用户可以构建和管理虚拟数据中心，实现灵活的资源管理和自动化运维。
PaaS：平台即服务的深化PaaS进一步简化开发流程，开发者专注于应用程序开发，而无需关注底层平台。
它提供了丰富的中间件和工具，促进了DevOps实践，如CI/CD自动化，极大地提升了开发效率。
然而，PaaS的供应商锁定问题和平台层服务的局限性，催生了容器化和Kubernetes的发展。
容器技术：轻量级虚拟化的崛起2013年，Docker容器技术的出现，带来了微服务和Kubernetes的普及。
容器轻量、快速部署，解决了开发环境和生产环境的一致性问题，极大地提高了部署效率和资源利用率。
容器和Kubernetes的普及，推动了DevOps实践的深化和云原生工具的发展。
Serverless：无服务器计算的革新Serverless将应用开发和基础设施管理完全剥离，开发者只需关注业务逻辑，按需付费。
它结合函数计算和事件驱动，提供了高效、低成本的开发模式。
主流云厂商如亚马逊、谷歌、微软和中国厂商如阿里云、腾讯云等，都已推出成熟的Serverless产品。
未来展望：Serverless的挑战与融合尽管Serverless尚存冷启动延迟和调试等问题，但其发展潜力巨大。
随着技术的不断优化和应用场景的扩展，Serverless将与容器、边缘计算等技术融合，成为企业创新和数字化转型的核心驱动力。
总结：云计算的里程碑从虚拟化到Serverless，云计算的每一次跃迁都推动着IT架构的革新，Serverless作为最新里程碑，正在重塑应用开发和部署方式。
随着技术的不断发展，Serverless将在性能、工具链和垂直场景应用上发挥更大作用，引领企业步入新的数字化时代。
