在云计算环境中，管理不同服务器上的时区可能是一件令人头痛的事情。随着应用程序和服务分布在多个地理位置，确保所有服务器上的时间保持同步至关重要，以避免数据不一致、事务解决任何偏差。
使用云原生工具
云平台还提供了针对时区管理的云原生工具：
- AWS Time Sync：Amazon Web Services (AWS) 提供 Time Sync 服务，用于在 EC2 实例中自动同步时钟。
- Azure TimeSync：Microsoft Azure 提供 TimeSync 服务，对虚拟机和云服务提供高精度时间同步。
- GCP Chronos：Google Cloud Platform (GCP) 提供 Chronos 服务，提供云规模的时间同步和分布式时间戳服务。
这些服务通过自动时区同步、NTP 管理和持续监控，简化了时区管理任务。
好处
建立统一的时间框架有许多好处，包括：
- 数据一致性：确保所有服务器上的时间保持同步，避免数据不一致和事务失败。
- 简化的应用程序开发：消除时区差异，使应用程序开发和维护更加轻松。
- 提高运营效率：统一的时间框架简化了故障排除和事件管理，提高了云运营的效率。
- 法规遵从性：某些行业（如金融服务）需要一致的时间记录，统一的时间框架有助于满足这些要求。
结论
通过建立一个统一的时间框架，企业可以消除云服务器上的时区头痛，确保所有服务器上的时间保持同步。这不仅可以提高数据一致性和应用程序性能，还可以简化运营并改善监管合规性。利用云原生工具和最佳实践，企业可以有效地管理时区，从而建立一个无缝且高效的云计算环境。
北斗时钟、NTP时间服务器、GPS时间服务器、时间同步服务器、如何选择合适？
NTP时间同步服务器 主要偏重于NTP时间同步功能
时间同步服务器产品图
目前计算机网络中各主机和服务器等网络设备的时间基本处于无序的状态。
随着计算机网络应用的不断涌现，计算机的时间同步问题成为愈来愈重要的事情。
以Unix系统为例，时间的准确性几乎影响到所有的文件操作。
如果一台机器时间不准确，例如在从时间超前的机器上建立一个文件，用ls查看一下，以当前时间减去所显示的文件修改时间会得一个负值，这一问题对于网络文件服务器是一场灾难，文件的可靠性将不复存在。
为避免产生本机错误，可从网络上获取时间，这个命令就是rdate，这样系统时钟便可与公共源同步了。
但是一旦这一公共时间源出现差错就将产生多米诺效应，与其同步的所有机器的时间因此全都错误。
另外当涉及到网络上的安全设备时，同步问题就更为重要了。
这些设备所生成的日志必须要反映出准确的时间。
尤其是在处理繁忙数据的时候，如果时间不同步，几乎不可能将来自不同源的日志关联起来。
一旦日志文件不相关连，安全相关工具就会毫无用处。
不同步的网络意味着企业不得不花费大量时间手动跟踪安全事件。
现在让我们来看看如何才能同步网络，并使得安全日志能呈现出准确地时间。
Internet的发展使得电子货币，网上购物，网上证券、金融交易成为可能，顾客可以坐在家里用个人电脑进行上述活动。
要保证这些活动的正常进行就要有统一的时间。
不能设想用户3点钟汇出一笔钱银行2点50分收到。
个人电脑的时钟准确度很低，只有10-4、10-5，一天下来有可能差十几秒。
现在许多在线教学系统的许多功能都使用了时间记录，比如上网时间记录，递交作业时间和考试时间等等。
通常在线教学系统记录的用户数据均以网站服务器时间为准。
笔者以前就曾出现过因为应用服务器时间还在23点55分，而数据库服务器已跨过24点，导致正在进行的整个批处理日切或数据归档等重要处理失败或根本无法进行的情况，其实应用和数据库服务器时间也只是相差了几分钟而已。
为了避免出现这种情况，系统管理员要经常关注服务器的时间，发现时间差距较大时可以手工调整，但由系统管理员手工调整既不准确、并且随着服务器数量的增加也会出现遗忘，因此有必要让系统自动完成同步多个服务器的时间。
上述问题的解决方法，就是需要一个能调整时钟抖动率，建立一个即时缓和、调整时间变化，并用一群受托服务器提供准确、稳定时间的时间管理协议，这就是网络时间协议（NTP）。
如果你的局域网可以访问互联网，那么不必安装一台专门的NTP服务器，只需安装NTP的客户端软件到互联网上的公共NTP服务器自动修正时间即可，但是这样时间能同步但不精准还可能因为网络不稳定从而导致时间同步失败的结果，最佳方案则是在网络里安装一台属于自己的NTP服务器硬件设备，将各个计算机时间同步且统一起来，成本也不高即便高相对于大数据服务器来说孰轻孰重，作为网络工程师你更清楚。
总结：
随着网络规模、网上应用不断扩大，网络设备与服务器数量不断增加。
网络管理员在查看众多网络设备日志时，往往发现时间不一，即使手工设置时间，也会出现因时区或夏令时等因素造成时间误差；有些二层交换机重启后，时钟会还原到初始值，需要重新设置时间。
对于核心网络设备和重要应用服务器而言，它们之间有时需要协同工作，因此时间的准确可靠性显得尤为重要。
NTP服务的配置及使用都非常简单，并且占用的网络资料非常小。
NTP时间服务器目前广泛应用于网络安全、在线教学、数据库备份等领域。
企业采取措施同步网络和设备的时间非常重要，但确保安全设备所产生的日志能提供精确的时间更应当得到关注。
过去两年，亚马逊云在中国都做了些啥
自从2013年底AWS亚马逊云宣布中国区域云计算平台服务开始有限预览服务以来，业界一直都很关注亚马逊云在中国的进展。
在亚马逊AWS正式推出商用服务之前，业界普遍认为这个真空期是其它云服务厂商在中国发展的绝佳窗口期。
看起来过去的两年中，亚马逊云在中国市场似乎没太多作为，事实是这样的么？掘金中国企业“走出去”大市场在深圳的TCL通讯科技控股有限公司移动互联网新兴业务中心总经理李友林说，TCL要在海外选云服务供应商，选来选去没的选，只有选亚马逊云。
为什么呢？先说TCL如何在海外用AWS亚马逊云服务。
首先，TCL与AWS亚马逊在海外市场属于深度合作，特别是在FOTA（Firmware Over-the-Air ，移动终端空中下载软件升级技术）方面。
TCL向海外用户推送手机的固件更新就是使用AWS的云服务及其技术架构，每年通过FOTA更新的海外用户约在1000万量级以上。
其次，TCL的海外移动增值服务也依托于AWS的云服务及其CloudFront内容分发CDN服务，目前TCL海外手机应用商店的月APP下载量已经突破1000万，每个月的下载量以20%的速度增长。
第三，TCL根据不同的国家为用户免费提供2G到5G不等的存储空间，也是通过AWS云服务方式实现的。
个人云业务刚刚开始，将很快会达到很高的量级。
目前TCL采用了亚马逊云在亚太两个服务节点、北美两个服务节点、欧洲一个服务节点以及在南美和澳洲各设有一个CDN节点。
那么，为什么TCL要在海外市场选AWS亚马逊云服务呢？一个最重要的原因在于AWS亚马逊云的销售模式和技术服务模式。
负责TCL客户的AWS客户经理介绍说，AWS亚马逊云在中国的客户经理同时负责中国云服务和海外云服务的服务，并面向客户同时负责中国与海外的技术支持服务。
其他的国际云服务厂商都是各个国家市场分开来单独承担销售任务，各个国家市场独立核算。
AWS对于中国客户，无论是国际还是中国的服务需求，中国的客户一个电话打到中国的客户经理那就能解决问题。
很多中国企业在“走出去”的过程中，向海外云服务公司采购了当地的云服务。
可一旦涉及到当地的云服务技术支持，或者语言不通或者文化上不理解等，造成中国企业海外上“云”的极大困难。
而AWS亚马逊云从基因上就解决了这些问题，这就是李友林说的“选来选去没的选”的重要原因，实际上很多中国企业走出去的过程中选择亚马逊云，都是因为同样的原因。
让中国创业者裂变式增长来自广州的Mobvista是一家成立于2013年的创业公司，从成立到现在主要有两块业务，一是全球移动网络广告分发，二是海外游戏发行。
在过去两年多的时间中，该创业公司可以说是经历了裂变式的发展：从一开始的4个人到现在250人以上，在香港、广州、北京以及美国都设有办公室，还准备在东南亚和印度开设办公室。
Mobvista目前服务的广告主包括了网络、阿里巴巴、360、91助手等在内的国内互联网公司以及各类游戏公司等。
Mobvista联合创始人、CTO 黄伟坚表示，选用AWS亚马逊云要的原因是随着业务的发展，整个系统架构越来越复杂，针对每一次比较大的技术架构升级，AWS亚马逊云都能提供相应的解决方案。
以Mobvista的移动广告业务为例，其流量覆盖了全球236个国家和地区，每天的移动广告展现量为100亿次左右，点击量在1亿次到2亿次，通过转化流程每天激活量在百万级别。
自公司成立以来，Mobvista经历了三次大的系统架构升级，分别对应系统承载点击量达到100万次、1000万次和1亿次三个节点。
每一次系统架构升级的时候，一方面Mobvista自己会去研究、组合、调研和测试云服务，另外一方面AWS亚马逊云也给出了专业性的建议，能根据业务场景相应建议如何搭建业务架构。
Mobvista曾想尝试用机器学习，AWS亚马逊云专门派了一个机器学习专家做了两场介绍，后续还不停地邮件沟通。
“这是我们选择AWS亚马逊云一个非常重要的原因，每一次业务架构的升级，AWS丰富的产品线都能满足我们在技术上的诉求。
此外，AWS后台自动化程度很高、技术文档做得很全、技术支持也做得挺不错，整个云服务用起来非常顺畅。
”AWS亚马逊云让Mobvista的广告延迟性维持在非常低的水平。
广告本身是一个点击和跳转的行为，用户点了广告后就会跳转到Mobvista的服务器，再跳转到真正要去的页面或者是购买页面。
无论用户在世界哪个地区，Mobvista都可以把用户从点击一个广告到跳转到服务器的用时控制在200毫秒以内，这与AWS亚马逊的全球部署紧密相关。
”对创业公司来说是一个非常快的起步过程，前提是云服务能提供非常稳定可靠的支持才行，到了我们这个量级对系统的稳定性、可靠性要求非常高。
”借势物联网、中外一把抓物联网应用通常会产生海量数据存储，因为不论是设备端现有的诸多传感器，还是传感器在控制过程中，都会产生海量数据。
在大数据的时代，很多设备造商会把数据存储交给云服务，之后再做数据分析。
“AWS亚马逊云提供了相当稳定的IO效果。
我们在其他平台上也试用过，当流量增长之后数据库的品质就大幅度下滑了，下滑的部分主要是因为系统的IO效果不足，所以导致在响应和体验方面都很差的效果。
”艾拉物联中国区技术总监杨闽钟如是说。
实际上物联网是一个万物互联的基础设施，物联网更需要全球化的部署及高稳定、高可靠、高可用性。
艾拉物联于2010年成立于美国硅谷，2014年5月份在中国深圳成立了办事处，艾拉物联是AWS亚马逊云中国有限预览版的用户之一。
公司联合创始人之一Adrian Caceres，曾在亚马逊126实验室工作过，是四代Kindle的架构团队成员之一。
另外一位联合创始人Tom Lee是斯坦福教授，在斯坦福任教22年并主导开设了世界上第一门物联网IoT课程。
杨闽钟表示，艾拉物联是一个有着全球化战略的公司，在美国和中国都有自己的团队。
很多美国大品牌生产的产品其实都是针对中国市场的，当这些美国品牌公司听说艾拉物联能在中国提供本地的云服务，都非常高兴，这是因为这些产品在真正上市之前都需要做测试。
反过来，很多中国厂商想做OEM产品再卖给国外的客户，通过艾拉物联的品牌及其在全球的支持网络，很容易扩张海外的业务。
现在艾拉物联除了在中国和美国外，还将在欧洲搭建平台。
AWS亚马逊云为艾拉物联提供IaaS层，艾拉物联在此基础上向客户提供自己的PaaS开发层。
“我们预计未来物联网上有500亿的设备，很多平台都面临着如何形成一个系统而不是碎片化的状态。
把设备联上网了，后续将产生很多问题。
新功能如何更新？产品设计出来后，需求发生了变化怎么办？我们经常说在IoT行业里没有水晶球，没有人会知道在一年后或者是3年、5年后整个市场会变成什么样。
一个灵活的平台可以让自身随着需求变化而迅速改变。
”当AWS亚马逊云在中国开放有限预览后，艾拉物联迅速加入。
AWS亚马逊云中国华南区、西南区团队负责人黄皓介绍说，AWS亚马逊云在全球除中国外是一个统一的账户，用户无论在哪个国家使用了云服务，都是通过一个统一的账户进行管理。
而中国相对独立，单独设置了一个账户进行区分。
因此，AWS亚马逊云的全球化管理相当简单、灵活。
上述三个企业的经历表明了AWS亚马逊过去两年在中国市场的积极布局与推进，其中AWS中文支持服务的推出极大推进了AWS亚马逊云针对中国企业的销售。
2014年底，AWS亚马逊云面向中国市场的有限预览客户推出了中文技术支持（AWS Support）服务，提供快速响应客户需求的专业服务团队，实现全球覆盖、全时区、24x7x365 全年无休的客户服务。
客户使用AWS Support服务，无需签订长期的合同，而是按照实际使用时间付费，而且所有级别的 AWS Support 均为供不限次数的案例支持。
AWS的人士告诉记者，现在AWS亚马逊云在中国有几百人的技术销售团队，专门负责针对中国企业的全球化云服务需求及中文技术支持。
可见在过去的两年中，AWS亚马逊云在中国也没闲着，而是积极拓展业务，曲线进入中国市场。
随着与宁夏政府合作数据中心工程的推进， AWS亚马逊云全面进入中国市场已经指日可待，届时将给中国云计算市场带来多大冲击？套用贵州大数据的一句推广语：“人在干，云在算”！
云计算技术就业方向与前景如何
面对高速发展的广阔市场，掌握云计算技术的人才已供不应求。
作为云计算工程师，一般会选择入职阿里云，腾讯云、网络云这类专门做云计算服务的公司，或者入职银行、金融以及其他传统行业企业，为这些企业建立和管理私有云。
3-5年之后，就可以向云计算架构师、云计算开发工程师方向努力，此时无论是技术能力还是工资水平都会更上一层楼。
云计算工程师入职薪资平均在+，成熟之后平均可达到+。
北京云计算工程师平均工资：¥/月，取自550份样本，增长12%（统计来自职友集）。
云计算架构师、云计算开发工程师架构师平均薪资则可达-+。
北京云计算架构师平均工资：¥/月，取自105份样本（统计来自职友集）。
而且，30岁以上还能广泛就职并发展的IT行业内，云计算排名前3。
其在业界更高更远的发展空间，自然是不言而喻。
云计算岗位的代码量也不多，写程序主要是为了帮助自己或团队提升工作效率。
如果云计算一个程序的代码量相当于写一首诗，那么纯开发程序的代码量相当于写一篇论文。
所以，云计算工程师和架构师，相较同等薪酬的开发工程师而言，工作强度更低。
