引言
云服务器和传统服务器都是用于托管网站和其他应用程序的计算机。它们在定价模型上存在一些关键差异。本文将探讨云服务器定价与传统服务器定价之间的差异，并帮助您选择最适合您需求的选项。
云服务器定价模型
云服务器使用按使用付费模式进行定价。这意味着您只为实际使用的资源付费，例如 CPU、内存和存储。这可以为您节省大量资金，特别是在您不使用服务器全部功能的情况下。云服务器定价通常按小时或按月计算。您还可以选择预留实例，这可以为您提供折扣价格。
传统服务器定价模型
传统服务器使用固定价格模式进行定价。这意味着您无论使用多少资源都要为服务器支付固定费用。是一个更好的选择。
结论
云服务器定价与传统服务器定价之间存在一些关键差异。在做出决定之前，了解这些差异以及每个选项的优点和缺点非常重要。通过仔细考虑您的需求，您可以选择最适合您的业务的选项。
云服务器和传统服务器相比有何区别
说穿了『云服务』就是一个噱头。
本质来说云服务就是硬件资源集约化然后进行分割出租，相比传统专用服务器而言这样的主要卖点在于能够动态调配计算资源，在平台总容量可以接纳、应用软件可以根据硬件资源的变化进行相应的优化的情况下能够有效解决高峰时期的处理速度。
集约化的好处有很多。
比如你有一个应用的高峰时段是白天，而另一个应用的高峰时段是晚上。
如果两个应用使用独立的计算资源，那么为了应对高峰时期的需求二者都要配备较大的计算能力，但在非峰值的时候这些资源就闲置了，形成浪费。
而两个应用如果使用共享的计算资源，因为二者峰值时段不重叠，只需要配备满足两个应用中峰值需求较大的那个的资源就足够了。
这样闲置资源减少、既有资源的利用率提高。
云服务器集约化则将成千上万个这样的应用分配到一个共享的平台上，经济效益非常可观。
传统的虚拟服务器也能做到一定程度的集约化，但和云服务最大的区别在于其平台的规模和资源配置改变的速度。
传统的虚拟服务器只是在硬件服务器的基础上做有限的整合（多个虚拟机共享一个实体服务器），这样小规模的集约化不如云服务那样跨实体服务器、甚至是跨数据中心的大规模整合来的有效。
小规模的传统虚拟服务器难以承受资源的快速再分配，一是因为传统的虚拟机技术并未提供这样快速改变的功能（provision 是很费时的过程），二是因为如果允许快速分配，小规模的传统虚拟服务器提供商无法承受收入的剧烈变动，对他们的计划安排的不确定性太大，风险更高。
设想你是服务提供商：10个客户里的8个突然决定一个小时以后不用你的服务了，但你的运营成本几乎是既定的，怎么办？云服务采用了更新的技术部分解决了资源分配的时滞问题，现在可以稳定的在数分钟内分配好计算资源，而不是传统虚拟服务器的数小时或是数天。
庞大的规模又使得云服务可以承受资源的快速再分配而不至于担心收入现金流的剧烈变化，因为大数法则决定了虽然单个客户的资源使用不可预期，但可以预测众多客户的整体资源需求变化，从而规避资源闲置的风险。
云服务的大规模集约化还使得服务提供商能够投入资源研发改进全平台运行效率的新方法，比如根据不同用途优化服务器软件、定制服务器硬件构造、电源电路设计、专用网络、甚至数据中心的建筑结构、通风冷却方法等。
这些是小规模、分散服务的传统服务提供商不愿意、也没有能力去做的事情。
云服务器和传统服务器有什么区别？
云服务器是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。
其管理方式比传统的物理服务器更加简单高效。
用户无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。
云服务器与传统服务器有何区别?
①采用成本：对于企业用户来说，传统IT基础的采购成本较高。
如果企业使用物理服务器，需要在线下购买并部署，还要承担不确定的额外成本，还要定期进行维护。
但云服务器就不需要这样，云服务器是云服务商建立的一个庞大的云资源池，企业只需为自己的所用付费，无需承担设备采购和运维成本。
云服务器的规模效应，分解到企业上，成本就变的非常低。
②性价比：企业是否选择云服务器，还是得看云服务器的性价比高不高。
从这一点来说，云服务器是远胜于传统服务器的。
如果选择云服务器，利用弹性计算优势，企业的业务可以自由、无缝的切换到云端，可以获得更强大的计算能力。
而传统服务器局限大，无法无边界的扩充计算能力。
云服务器有什么优势?
①资源优化：利用云服务器，企业可以把闲置资源建成资源池，按需配置。
但如果是传统服务器，通常情况下，服务器在峰值时的使用率是60%-80%，在谷值时的使用率是10%-20%。
②按需定制：按需定制解决方案是云计算的优势之一，就是以痛点为导向，依据企业自身的特点，定制解决方案。
不同行业对IT基础的要求不同，所处的地域也不同，而以云服务器为基础的云解决方案，完全可以根据企业的需求，构建专属的云计算方案。
同时，如果企业要进行服务器迁移，云上迁移也会更加轻松、快捷、安全。
③开放性：与传统服务器相比，云服务器更加开放。
大数据、人工智能大热的趋势下，如果企业采用传统的IT模式，就会造成投资浪费，因为海量数据的处理要依托云计算来完成。
