引言
在当今快节奏的数字环境中，拥有可靠且高性能的服务器是至关重要的。服务器租赁是一种越来越受欢迎的选择，它允许企业根据需要租用服务器资源，而不必进行前期资本投资。服务器租赁可能会很昂贵，因此至关重要的是采用最佳实践来降低成本和提高性能。
优化服务器利用率
服务器利用率是衡量服务器资源如何有效使用的一个指标。通过优化利用率，您可以减少浪费，节省成本。以下是一些优化利用率的策略：自动化任务：使用脚本和自动化工具可以自动处理重复性任务，释放服务器资源。容器化应用程序：容器化可以将应用程序与底层基础设施隔离，从而提高密度和可移植性。负载均衡：负载均衡器可以将传入流量分布到多个服务器，从而防止任何一台服务器过载。
选择合适的服务器配置
选择符合您当前和未来需求的服务器配置至关重要。考虑以下因素：CPU内核：选择具有足够内核数量的服务器，以处理您的工作负载。内存：选择具有足够内存的服务器，以满足您的应用程序和数据库的需求。存储：选择具有合适存储容量和速度的服务器，以满足您的数据需求。网络：选择具有足够网络带宽和连接性的服务器，以处理您的流量。
利用云服务
云服务，如亚马逊网络服务 (AWS) 和微软 Azure，提供了许多服务，可以补充您的服务器租赁服务。利用云服务可以帮助降低成本，提高性能。云存储：云存储服务可以为您提供按需的存储容量，从而释放服务器空间。云计算：云计算服务可以提供额外的计算能力，以处理高峰负载或临时任务。云
微软服务器操作系统Windows Server2022有什么新特性？
Windows Server 2022与以往版本的主要区别
一、概述
Windows Server 2022是微软推出的最新一代服务器操作系统，相较于之前的版本，它在安全性、存储性能、虚拟化等方面有了显著的提升。
二、安全性的增强
Windows Server 2022引入了一系列新的安全特性，旨在提供更为全面的安全防护。
例如，通过更新防火墙规则、强化密码策略以及集成了更多安全审计和监控功能，有效预防和应对各种网络威胁。
此外，它还优化了系统更新机制，使得安全补丁的部署更为迅速和高效。
三、存储性能的提升
在存储方面，Windows Server 2022对存储架构进行了优化，支持更多的存储选项和更高的存储性能。
它支持更高容量的存储设备，并提供了更高效的文件存储和共享功能，满足了大规模数据存储和处理的需求。
四、虚拟化技术的改进
Windows Server 2022在虚拟化技术方面也有显著进步。
它提供了更为强大的虚拟机支持，使得用户能够在单一的物理服务器上运行更多的虚拟机，并优化虚拟机的性能和资源利用率。
此外，它还引入了新的容器技术，为应用程序提供了更为隔离和安全的运行环境。
五、其他新特性
除了上述重点改进之外，Windows Server 2022还包含了一系列其他新特性和优化。
例如，它提供了更为灵活的网络配置选项，支持更多的网络协议和技术；还优化了系统管理和远程管理功能，简化了服务器的日常管理和维护工作。
六、总结
Windows Server 2022是微软最新一代的服务器操作系统，相较于以往版本，它在安全性、存储性能、虚拟化技术等方面有了显著的提升。
此外，它还引入了一系列新特性和优化，旨在提供更加全面和高效的服务器解决方案。
DCloud崔红保：云开发与跨端技术，构建企业降本增效新篇章
利用云开发与跨端技术，实现一套代码多端发布，统一前后端技术栈，简化运维，精简团队，轻盈管理、快速交付，是企业降本增效的最佳实践。
在本次论坛上，DCloud 的 CTO 崔红保分享了 DCloud 公司在云开发和跨端技术方面的最新研究成果和实践经验，强调了通过云开发平台的资源共享和高效开发工具降低企业的运营成本和开发成本的重要性。
接下来，我们将从三个部分深入探讨：回顾传统多技术栈的人效与管理挑战；基于跨端技术和云开发模式，探讨统一前后端技术栈带来的便捷性；展望未来的组件生态。
首先，让我们回顾传统的多技术栈带来的挑战。
在多技术栈环境下，企业需要投入大量人力成本，同时管理成本也随之增加。
例如，一个创业公司需要配置包括后端、前端、移动开发等多个角色的团队，每个岗位至少有两个人备份。
这种情况下，团队规模大、人员多，项目管理变得复杂，需求分析、接口设计等阶段需要召开大量会议，协调不同团队的时间，导致项目上线时间延迟。
管理团队的精力也更多地集中在人员招聘、培训和激励上，而业务和商业化方面的需求得不到充分关注。
为解决上述问题，崔红保分享了DCloud如何通过跨端技术和云开发来构建统一的技术栈。
跨端技术，尤其是基于Web技术的跨端解决方案，能够实现一套代码多端发布，统一前后端技术栈，简化运维，精简团队，提升效率和降低成本。
接着，我们将深入了解跨端技术的发展历史。
跨端技术至少已有二三十年的历史，Java作为第一个成功的跨平台开发语言，Web技术在跨端技术中占据领先地位。
在国内，跨端开发面临着终端分裂的挑战，小程序成为移动互联网的特色存在，前端工程师需要适配多家小程序平台，每家平台的开发规范和细节差异极大，这给开发带来了巨大压力。
为应对这一挑战，DCloud于2018年立项开发uni-app跨端框架，实现一套代码发布到所有平台。
uni-app不仅在国内开源社区中脱颖而出，star数名列前茅，生态也相对成熟，拥有丰富的插件资源，大大简化了开发者的工作流程。
uni-app的流行证明了跨端开发技术在提高开发效率和降低开发成本方面具有巨大的潜力。
基于uni-app，DCloud解决了小程序、App等平台上的多端分裂问题。
接下来，我们将介绍uni-app x产品的开发背景和目标。
uni-app x的开发旨在解决传统跨端框架在性能方面的短板，通过彻底干掉JS进程，实现业务逻辑和UI逻辑运行在同一进程环境中，从而提升性能。
通过TS + Vue开发并基于SWC编译成Kotlin和Swift项目，uni-app x实现了业务逻辑和渲染的原生化，显著提高了渲染性能，解决了传统跨端框架的性能瓶颈。
基于跨端框架和云开发的融合，DCloud提出了uniCloud跨云开发引擎。
uniCloud实现了技术栈的统一，前端和后端工程师使用相同的JS技术栈，使得前端开发人员能够直接在前端页面编写JS代码查询云端数据库。
uniCloud解决了传统开发模式下前端人员需要等待后端接口提供、协调联调时间的问题，降低了管理成本，提高了开发效率。
云开发的另一大优势在于弹性扩缩容和成本控制。
云开发采用按需付费的模式，只有在用户请求时才产生计费，避免了传统虚拟机的高昂成本。
此外，uniCloud提供了一种更高效、成本更低的服务器资源方案，使得开发者能够灵活应对业务需求，同时降低运营成本。
展望未来，基于跨端框架和云开发的集成，未来的应用开发将更加高效和稳定。
组件生态将以业务为中心，实现各端一致、云端一体，大大简化了开发流程，提升了开发效率和商业验证效率。
同时，DCloud通过uni-app和uniCloud两大基础设施，构建了丰富的云端一体公有模块及轮子，如schema2code、uni-id、uniPush、uniPay等，为开发者提供了快速搭建业务应用和管理后台的便利性。
开发者可以基于这些模块和轮子，构建不同行业的解决方案，实现降本增效，加速数字化建设。
总之，通过跨端技术和云开发的融合，企业能够实现技术栈的统一，简化运维，精简团队，提升开发效率和管理效率，从而实现降本增效的目标。
DCloud的实践和分享展示了这一路径在企业数字化转型中的重要性和可行性。
如何提升大型机性能
减少大型机CPU消耗是个重要工作。
节约每个CPU周期，不仅可以延缓硬件升级，还可以降低基于使用规模的软件授权费。
IBM Language Environment (LE)编辑器和运行时提供了很多优化选项——从而无须修改源代码。
编译时间选项通过LE编译器优化，大型机程序员可以调整目标代码，充分发挥某个处理器家族计算性能。
ARCH(架构)是一个编辑器选项。
ARCH级会指示编译器生成含有针对目标处理器进行性能优化的机器指令目标代码。
ARCH重要性日益增加，因为IBM已经推出了数代服务器，都包含了针对性能优化设计的指令集。
另一种选择是TUNE，告诉编辑器安排机器指令顺序，确保能够利用处理器的指令管道与缓存优势。
程序员需要为生产线上最古老的处理器系列进行优化。
挑错ARCH选项，并且操作异常(0C1s)可能会导致坏的TUNE，并降低性能。
虽然这些选项通常来说只专门针对C++编译器，但IBM已经将其扩展到COBOL与PL/1高级语言。
运行时选项IBM lE同样提供了多种运行时选项，可以提高大型机性能。
以下是选项指定的层次结构：运行时选项在程序中调用中指定使用用户选项(UOPT)控制会话(CSECT)连接选项到程序区域选秀(ROPT)模块CEEPRMxx ParmLIB成员中的全局选项集CBLPSHOPOPS的常规处理条件，存储初始化与堆栈大小是运行时优化选项，尤其在CICS环境中。
CBLPSHPOPS。
CBPSHPOPS控制LE在进入或退出COBOL运行时时，是否执行PUSH HANDLE与POP HANDLE CICS命令。
PUSH HANDLE命令PUSH HANDLE命令用栈保存所有尚未处理的条件，而POP则将句柄条件从前推动。
如果任何条件在有未处理句柄的情况下被提出，那么控制会切换到HANDLE命令指定的错误运行时。
关闭CBPSHPOPS选项可以节约CPU周期，避免额外的PUSH与POP命令。
然而，如果没有CBPSHPOPS，在较低模块提出的条件可能会渗透到没有错误准备的高级处理运行时。
只有在分析与测试后才改变配置。
存储初始化 。
STORAGE选项通一些参数控制内存初始化，例如新申请的堆段参数，LE释放的堆段参数以及初始化栈或当控制进入运行时进行自动存储。
堆初始化往往是CPU周期方面最廉价的成本。
初始化栈存储则更昂贵，虽然成本取决于子程序调用次数。
除非你为国家安全局工作，否则不要使用erase-on-free 清除选项。
要避免LE内存共同初始化，遵循编程最佳实践，假定存储是为初始化的，除非在程序中有另外明确指出。
栈和堆大小 。
LE有自己的内存管理器，其目的是减少程序找操作系统或CICS申请更多存储的次数。
LE在大块中获得内存，再根据需要细分。
当块无法满足存储要求时， LE会调用操作系统或CICS申请另一个块。
一个初始化堆或栈存储的明智选择将减少调用操作系统内存管理次数并降低CPU使用率。
选择初始块大小时一门超越科学的艺术。
分块过小会增加CPU使用，但分块过大可能会降低存储使用。
在大存储块中的碎片在混合应用程序中相当麻烦。
对于一个虚拟的应用程序，某程序从对存储块中申请512KB大小的堆，而另一个程序可能会在相同时间申请从1MB堆块中获得32字节的堆。
随着程序运行，第一个程序获得512KB并调用另外那个获得32字节的程序。
当第一个程序试图获得512KB时，LE无法通过现有的块满足需求，而必须申请另外一个块。
这意味着有几乎0.5MB的存储没有被使用。
在选择初始堆和栈大小时，先研究应用程序行为。
同样为CICS在每个用户存储分段的开头与结尾设置8字节“崩溃区”。
一个4-K IBM LE事务请求(GETMAIN)实际占用4,112字节，这将导致CICS存储碎片。
堆CICS来说，使用4,080字节，非常适合一个4-K页。
LE同样使用一些新的存储用来满足自己使用控制，这也进一步降低了留给程序的可用空间。
