前言
人工智能 (AI) 正在迅速改变各个行业，并为企业提供了前所未有的机遇。构建和部署AI基础设施可能会产生高昂的成本和复杂性。
通过构建自己的AI服务器，企业可以获得自主性和成本优势，同时保持对AI工作流的完全控制。
构建自己的AI服务器的好处
自主性
- 控制AI环境，不受云供应商或第三方平台的限制。
- 定制和优化AI模型，满足特定业务需求。
- 保持对数据的完全所有权和控制，保护敏感信息。
成本效益
- 消除对云服务或第三方平台的依赖，显著降低长期成本。
- 利用硬件和软件的批发价格，获得更好的性价比。
- 通过内部管理和维护，节省运维费用。
构建AI服务器的步骤
1. 规划和设计
- 确定AI模型和工作流的具体要求。
- 规划服务器容量和配置，包括处理能力、内存和存储。
- 选择合适的操作系统和运行环境，例如 Linux 和 Docker。
2. 选择硬件
- 考虑不同的服务器类型，例如塔式服务器、机架服务器或刀片服务器。
- 为AI计算选择合适的CPU或GPU。
- 选择足够的内存和存储容量，以支持AI模型和数据集。
3. 安装和配置软件
- 安装操作系统
