服务器租用是企业存储和管理其数据和应用程序的常见方式。托管提供商提供各种服务器租用计划，每月费用根据多种因素而异。
支持
托管提供商提供的支持级别是影响每月题时企业可以快速获得帮助。
但是，对于不需要全天候支持的企业来说，选择提供有限支持时间的提供商可以节省资金。
服务级别协议 (SLA)
SLA 是托管提供商与其客户之间的一份合同，规定了提供商保证的性能水平。
SLA 中包括的指标可能包括：
- 正常运行时间
- 响应时间
- 解决时间
具有较高正常运行时间和快速响应时间的 SLA 通常比具有较低正常运行时间和较慢响应时间的 SLA 更贵。
对于需要高可用性和快速响应的企业来说，选择具有较高正常运行时间和快速响应时间的 SLA 非常重要。
但是，对于不需要高可用性和快速响应的企业来说，选择具有较低正常运行时间和较慢响应时间的 SLA 可以节省资金。
附加组件
托管提供商提供各种附加组件，例如：
- 备份和灾难恢复
- 网站监控
- 安全服务
附加组件通常需要额外费用，但可以提供有价值的服务。
对于需要确保数据安全或优化网站性能的企业来说，选择提供所需附加组件的提供商非常重要。
但是，对于不需要附加组件的企业来说，选择不提供附加组件的提供商可以节省资金。
选择托管提供商的提示
在选择托管提供商时，企业应考虑以下提示：
- 确定支持需求
- 了解 SLA 详情
- 评估额外附加组件
- 比较不同提供商的定价
- 阅读客户评论
通过遵循这些提示，企业可以做出明智的决策，选择满足其需求和预算的托管提供商。
结论
托管提供商对服务器租用每月费用的影响是多方面的。支持、SLA 和附加组件等因素都会影响价格。
在选择托管提供商时，企业应仔细考虑其需求并比较不同提供商的定价。这将有助于企业找到满足其需求和预算的最佳提供商。
大数据分析一般用什么工具分析
在大数据处理分析过程中常用的六大工具：HadoopHadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。
但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。
Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。
Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。
Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。
此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
HPCCHPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。
1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。
HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
StormStorm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。
Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。
Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。
Apache Drill为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。
Apache Drill 实现了 Googles Dremel.据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍，“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作，将面向全球软件工程师持续推广。
RapidMinerRapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。
它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。
Pentaho BIPentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。
其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。
它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。
大数据分析一般用什么工具分析？
大数据分析是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。
该数据集通常是万亿或EB的大小。
这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。
大数据分析产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。
大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。
大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。
一、Hadoop
Hadoop是一个开源框架，它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据。
它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展，每一个台机都可以提供本地计算和存储。
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。
但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。
Hadoop 是可靠的，即使计算元素和存储会失败，它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。
Hadoop是高效的，它采用并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。
Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。
此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop是轻松架构和使用的分布式计算平台。
用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。
它主要有以下几个优点：
1、高可靠性。
Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
2、高扩展性。
Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
3、高效性。
Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。
4、高容错性。
Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。
Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。
Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。
二、HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。
1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了重大挑战项目：高性能计算与通信的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。
HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
该项目主要由五部分组成：
1、高性能计算机系统(HPCS)，内容包括今后几代计算机系统的研究、系统设计工具、先进的典型系统及原有系统的评价等;
2、先进软件技术与算法(ASTA)，内容有巨大挑战问题的软件支撑、新算法设计、软件分支与工具、计算计算及高性能计算研究中心等;
3、国家科研与教育网格(NREN)，内容有中接站及10亿位级传输的研究与开发;
4、基本研究与人类资源(BRHR)，内容有基础研究、培训、教育及课程教材，被设计通过奖励调查者-开始的，长期的调查在可升级的高性能计算中来增加创新意识流，通过提高教育和高性能的计算训练和通信来加大熟练的和训练有素的人员的联营，和来提供必需的基础架构来支持这些调查和研究活动;
5、信息基础结构技术和应用(IITA )，目的在于保证美国在先进信息技术开发方面的领先地位。
三、Storm
Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统。
Storm令持续不断的流计算变得容易，弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求。
Storm经常用于在实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和ETL等领域。
Storm的部署管理非常简单，而且，在同类的流式计算工具，Storm的性能也是非常出众的。
Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。
Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。
Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。
Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。
Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取、转换和加载)等等。
Storm的处理速度惊人：经测试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。
Storm是可扩展、容错，很容易设置和操作。
四、Apache Drill
为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为Drill的开源项目。
Apache Drill 实现了Google’s Dremel。
Drill已经作为Apache孵化器项目来运作，将面向全球软件工程师持续推广。
该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)。
而Drill将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。
Drill项目其实也是从谷歌的Dremel项目中获得灵感：该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理，包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等。
通过开发DrillApache开源项目，组织机构将有望建立Drill所属的API接口和灵活强大的体系架构，从而帮助支持广泛的数据源、数据格式和查询语言。
五、RapidMiner
RapidMiner提供机器学习程序。
而数据挖掘，包括数据可视化，处理，统计建模和预测分析。
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。
它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。
功能和特点
免费提供数据挖掘技术和库;100%用Java代码(可运行在操作系统);数据挖掘过程简单，强大和直观;内部XML保证了标准化的格式来表示交换数据挖掘过程;可以用简单脚本语言自动进行大规模进程;多层次的数据视图，确保有效和透明的数据;图形用户界面的互动原型;命令行(批处理模式)自动大规模应用;Java API(应用编程接口);简单的插件和推广机制;强大的可视化引擎，许多尖端的高维数据的可视化建模;400多个数据挖掘运营商支持;耶鲁大学已成功地应用在许多不同的应用领域，包括文本挖掘，多媒体挖掘，功能设计，数据流挖掘，集成开发的方法和分布式数据挖掘。
RapidMiner的局限性;RapidMiner 在行数方面存在大小限制;对于RapidMiner，您需要比ODM和SAS更多的硬件资源。
六、Pentaho BI
Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。
其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。
它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。
Pentaho BI 平台，Pentaho Open BI 套件的核心架构和基础，是以流程为中心的，因为其中枢控制器是一个工作流引擎。
工作流引擎使用流程定义来定义在BI 平台上执行的商业智能流程。
流程可以很容易的被定制，也可以添加新的流程。
BI 平台包含组件和报表，用以分析这些流程的性能。
目前，Pentaho的主要组成元素包括报表生成、分析、数据挖掘和工作流管理等等。
这些组件通过 J2EE、WebService、SOAP、HTTP、Java、JavaScript、Portals等技术集成到Pentaho平台中来。
Pentaho的发行，主要以Pentaho SDK的形式进行。
Pentaho SDK共包含五个部分：Pentaho平台、Pentaho示例数据库、可独立运行的Pentaho平台、Pentaho解决方案示例和一个预先配制好的 Pentaho网络服务器。其中Pentaho平台是Pentaho平台最主要的部分，囊括了Pentaho平台源代码的主体;Pentaho数据库为 Pentaho平台的正常运行提供的数据服务，包括配置信息、Solution相关的信息等等，对于Pentaho平台来说它不是必须的，通过配置是可以用其它数据库服务取代的;可独立运行的Pentaho平台是Pentaho平台的独立运行模式的示例，它演示了如何使Pentaho平台在没有应用服务器支持的情况下独立运行;
Pentaho解决方案示例是一个Eclipse工程，用来演示如何为Pentaho平台开发相关的商业智能解决方案。
Pentaho BI 平台构建于服务器，引擎和组件的基础之上。
这些提供了系统的J2EE 服务器，安全，portal，工作流，规则引擎，图表，协作，内容管理，数据集成，分析和建模功能。
这些组件的大部分是基于标准的，可使用其他产品替换之。
七、Druid
Druid是实时数据分析存储系统，Java语言中最好的数据库连接池。
Druid能够提供强大的监控和扩展功能。
八、Ambari
大数据平台搭建、监控利器;类似的还有CDH
1、提供Hadoop集群
Ambari为在任意数量的主机上安装Hadoop服务提供了一个逐步向导。
Ambari处理集群Hadoop服务的配置。
2、管理Hadoop集群
Ambari为整个集群提供启动、停止和重新配置Hadoop服务的中央管理。
3、监视Hadoop集群
Ambari为监视Hadoop集群的健康状况和状态提供了一个仪表板。
九、Spark
大规模数据处理框架(可以应付企业中常见的三种数据处理场景：复杂的批量数据处理(batch =349=”” alt=”DreamHost-livechat2″ article=”=”>
HostGator和DreamHost都有很好的知识库，包含大量信息丰富的文章和指导教程。
然而，如果你还想让一位专家为你的每一步提供帮助，那么你更有可能从DreamHost那里获得所需的帮助。
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HostGator比DreamHost有一点功能优势
每月只需几美元，你就可以获得任一主机最实惠的共享计划，以及支持小型网站所需的资源。
不过，说到功能，DreamHost与HostGator的竞争倾向于HostGator。
尽管DreamHost和HostGator在共享计划中都提供了很多基本功能，包括免费SSL证书、未计量的带宽和一年的免费域名（如果你至少注册12个月），但它们也有不同之处。
例如，虽然HostGator的孵化共享计划有无限的存储空间，但DreamHost的共享启动计划只提供50GB的存储空间。
对于一个简单的网站或登录页来说，这可能已经足够了，但如果你运行一个更大的网站，这将很快成为限制。
在控制面板方面，HostGator包含了cPanel，而DreamHost使用了一种更简单、更易于使用的专有解决方案。
DreamHost的一个好处是，您可以免费获得每日自动备份，而HostGator只提供每周自动备份。
您还可以随时创建HostGator站点的手动快照。
如果您从其他提供商迁移，HostGator提供一个免费网站和DNS传输，但DreamHost不提供。
DreamHost会对Starter计划中的每个邮箱收取固定费用，而HostGator会让您免费访问无限的电子邮件帐户。
如果你需要几个地址，使用DreamHost的成本很容易飙升。
FeatureDreamHost主机托管类型共享、VPS、WordPress、Cloud和专用共享、VPS、WordPress、Cloud和专用自由域??免费SSL证书??磁盘空间50GB到未限制的带宽未满足要求的自动备份?免费的每周备份、每日备份可用于购买控制面板专有控制面板电子邮件帐户更高计划上的受限免费CDN??免费站点迁移??退款保证97天45天?查看HOSTGATOR的最新交易4。性能
HostGator以压倒性优势赢得性能竞赛
HostGator和DreamHost在美国各有两个数据中心。
这两项服务都没有将内容交付网络（CDN）作为其服务的一部分，因此，如果您知道您有来自欧洲、亚洲或澳大利亚的访客，您可能希望获得CDN，以确保您的网站访客能够快速加载。
HostGator和DreamHost都在其共享计划中提供标准SSD存储。
HDD和SSD之间的速度差异值得注意——众所周知，SSD的速度高达30倍。
然而，尽管DreamHost有一个由SLA（服务级别协议）支持的100%正常运行时间保证，但许多用户报告了停机时间和内部服务器错误，导致他们的网站无法访问。
客户还抱怨，技术支持并不总是能够快速恢复服务器的全部功能。
另一方面，HostGator提供99.99%的正常运行时间保证，我的测试表明它在维护方面做得相当好。
此外，如果停机时间过长，HostGator会给你一个月的积分，而DreamHost只会给你下一次续费的10%。
在我们的绩效评估中，
1的成绩接近完美。
在我们的专家HostGator评论中了解更多关于其令人印象深刻的测试结果。
另一方面，
DreamHost做得并不好。
如果你想了解更多关于其不一致性的信息，请随意阅读我们深入的DreamHost评论。
值得一提的是，HostGator和DreamHost都没有提供最佳性能。
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5。安全性
HostGator和DreamHost都有不错的安全功能
在安全性方面，DreamHost和HostGator是平局。
这两个主机都提供免费的SSL证书，让我们加密，这可以帮助您的网站排名更高的谷歌。
与HostGator不同，DreamHost免费提供域隐私（或Whois）。这意味着DreamHost会屏蔽你
