不同配置服务器租赁价格对比及推荐：搭建Ambari集群的最佳选择
一、引言
随着云计算技术的不断发展，服务器租赁已成为企业和个人用户获取计算资源的常见方式。
在搭建大型分布式系统如Ambari集群时，选择合适的服务器配置至关重要。
本文旨在对比分析不同配置服务器的租赁价格，并为大家推荐适合搭建Ambari集群的服务器配置。
二、服务器配置与租赁价格
1. 配置参数
服务器配置主要包括处理器（CPU）、内存（RAM）、硬盘（HDD/SSD）、带宽等参数。
对于Ambari集群而言，这些参数直接影响到集群的性能和稳定性。
2. 价格对比
以下是不同配置服务器的租赁价格对比：
（1）基础配置：此类服务器适合个人或小型企业使用，租赁价格相对较低，但性能可能不足以支撑大型分布式系统。
（2）中级配置：适用于中型企业和需要处理大量数据的场景，价格适中，性能较为优秀。
（3）高级配置：适用于大型企业和高性能计算需求，价格较高，但性能卓越，可支撑大规模分布式系统。
三、不同配置服务器搭建Ambari集群的推荐
1. 基础配置
对于初尝试搭建Ambari集群或个人用户，可选择基础配置服务器。
此时，建议至少选择3台服务器组成集群，以保证基本的分布式处理能力。
此类配置的租赁价格相对较低，适合初步尝试和探索。
2. 中级配置
对于需要处理大规模数据或具有一定规模的企业，中级配置服务器是更好的选择。
建议选择5-7台服务器组成集群，以获得更高的处理能力和稳定性。
此时，可以考虑增加内存和硬盘的容量，以提高集群的性能。
3. 高级配置
对于需要处理极其庞大数据或高性能计算需求的企业，高级配置服务器是最佳选择。
建议根据实际需求选择足够的服务器数量，组成大规模的Ambari集群。
在硬件配置方面，可以选择高性能的CPU、大容量的内存和固态硬盘，以确保集群的高性能和稳定性。
四、如何选择适合的服务器配置
1. 根据需求评估
在选择服务器配置时，首先要根据实际需求进行评估。
包括数据处理规模、并发访问量、业务需求等方面，以确定合适的处理器、内存、硬盘和带宽等参数。
2. 性价比考虑
在评估服务器配置时，要综合考虑性能和价格。
选择性价比高的服务器配置，既能满足实际需求，又能节约成本。
3. 供应商选择
选择有良好信誉和售后服务的供应商，确保服务器的质量和稳定性。
同时，关注供应商的促销活动，以获取更优惠的价格。
五、总结
本文对不同配置服务器的租赁价格进行了对比分析，并针对不同需求推荐了适合搭建Ambari集群的服务器配置。
在选择服务器配置时，需要根据实际需求进行评估，综合考虑性能和价格因素，并选择有良好信誉和售后服务的供应商。
希望本文能为大家在搭建Ambari集群时提供有益的参考。
有哪些开源的大数据管理平台?
大数据基础服务平台是一种用于管理、存储、处理和分析大量数据的平台，提供了一系列的大数据处理和分析工具，如Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Zookeeper、Kafka等，帮助企业更好地理解和利用数据。
这类平台具备的核心能力包括：数据采集和预处理、数据存储和管理、数据处理和分析、数据可视化和报告、安全和隐私保护、可扩展性和高可用性、管理和监控。
下面列举多个开源免费及商用的大数据管理平台。
1. Apache Ambari + BigtopApache Ambari是一个大数据平台集成运维管理工具，提供可视化集群管理，简化大数据平台的安装和使用。
Bigtop是一个开源项目，提供一套完整的开源软件栈，用于构建、测试和部署大数据应用程序。
2. CDAPCDAP是Hadoop生态系统中的集成开源应用程序开发平台，为开发人员提供数据和应用程序抽象，简化应用程序开发，解决各种实时和批处理用例。
3. CDHCDH是Cloudera基于稳定版Hadoop及相关项目的集成版本，提供各种组件的方便管理、配置和监控，简化了Hadoop及相关组件的部署。
4. CRHCRH是中国REDOOP HYPERLOOP，提供基于分布式技术的新一代大数据架构，支持Hadoop生态中主要工具的兼容，提供PB级海量数据存储、查询、分析和挖掘能力。
5. CloudEonCloudEon是基于Kubernetes的开源大数据平台，简化了多种大数据服务的部署和管理，如Hadoop、Doris、Spark、Flink、Hive、Kafka等。
6. DataSophonDataSophon是一个国产开源大数据管理平台，支持Hadoop组件和新一代大数据组件栈，提供自动化运维管理，帮助用户快速构建稳定高效的大数据集群。
7. HDPHDP是Hortonworks基于Hadoop的发行版本，提供包括Windows Server和Windows Azure在内的Microsoft Windows平台的本地运行能力，支持Ambari的Web UI管理集群。
8. HiDataPlusHiDataPlus是HDP用户的替代选择，是一个可持续升级的免费Hadoop发行版，支持多种硬件架构。
9. LarkMidTableLarkMidTable是一站式开源数据中台，提供元数据管理、数据仓库开发、数据质量管理、数据可视化等功能，高效赋能数据前台并提供数据服务。
10. PackOnePackOne简化了大数据软件在云上的弹性部署流程，支持多种云系统的一键快速部署和一键伸缩，如OpenStack、H3CloudOS、EVCloud等。
11. USDPUSDP是UCloud推出的智能化大数据基础服务平台，具备构建于IDC物理服务器、云IaaS虚拟服务器的能力，提供智能化运维管理。
这些平台为企业提供了从开源到商用的选择，满足不同规模和需求的企业在大数据处理和分析方面的应用。
随着技术的演进，大数据平台将更加智能化和自动化，提供更高效便捷的数据服务。
开源大数据集群部署（四）Freeipa部署（kerberos+ldap）
在开源大数据集群部署中，FreeIPA扮演了关键角色，尤其是通过集成Kerberos和LDAP来提升安全性。
FreeIPA是一个综合的安全信息管理系统，它集成了如Kerberos认证、LDAP数据存储、NTP时钟同步、Bind主机识别等服务，并提供了统一的命令行管理和Web界面，简化了基础设施管理。
部署FreeIPA时，需将服务分为IPA-Server和IPA-Client两部分。
IPA-Server需独立部署在非Ambari管理的服务器上，避免与集群节点的DNS冲突。
服务器的主机名需与FreeIPA的FQDN相匹配。
安装过程中，需注意升级服务器JRE以支持256位AES加密，并在安装IPA-Server前，先安装IPA系统工具和执行相关配置。
安装过程中，FreeIPA负责身份验证和DNS管理，输入必要的服务器信息，如主机名、域名和Kerberos域，建议使用域名而非根域。
在遇到问题时，如安装失败或需要更新nss，可参考相关解决方案。
安装完成后，通过访问，使用在安装过程中设置的密码进行登录，可以进一步管理集群。
更多技术细节，可参考云掣官网。
大数据从入门到深入：Ambari 概述和安装及使用
随着大数据技术的迅速发展，Hadoop生态系统日益繁荣。
Hadoop的核心组件由两家主要公司维护，即HortonWorks和Cloudera。
市面上常见的版本主要有CDH系列和社区版的HDP。
HDP通过Ambari进行Hadoop集群的安装与管理。
Ambari是一个Apache顶级项目，旨在简化Hadoop及其生态系统中其他大数据软件的使用。
它提供了以下功能：指导安装、配置管理、集群监控、指标收集和警报系统。
Ambari能够实现：跨主机安装Hadoop服务、集中管理集群服务的启动、停止与配置、提供监控仪表板以及自动收集集群状态信息。
Ambari架构主要分为三部分：Ambari-Agent部署于集群节点上，负责监控并收集信息；Ambari-Metrics-System（AMS）是监控集群状态的核心组件，包含收集器、监控器等组件，用于收集系统级指标和Hadoop组件指标。
心跳机制通过Ambari-Agent定期向Ambari-Server报告状态实现主从交互，而用户与集群的交互则通过web界面进行，操作请求通过API发送给Ambari-Server，最终由Agent执行相应命令。
Ambari安装流程分为网络安装和本地库安装两种方式，依据网速选择。
本地库安装需手动下载安装包，配置本地yum源以避免国外网速问题。
集群规划中，一台机器作为Server，其余作为Agent节点。
Ambari 2.7.0版本推荐使用，安装步骤包括配置本地yum源、安装并启动Ambari-Server、在web页面搭建Hadoop集群。
Ambari的使用遵循官方文档指引，通过Ambari提供的界面和API功能，轻松管理Hadoop集群，监控服务状态，实现自动化配置与管理。
