物联网时代下的服务器种类与应用探讨——以会计领域为例
一、引言
随着物联网（IoT）技术的迅猛发展，我们身处的时代正经历着前所未有的变革。
尤其是服务器领域，物联网技术的广泛应用催生了多样化的服务器需求，推动了服务器技术的创新与发展。
在诸多领域中，会计行业作为数据处理与信息管理的重要一环，其变革尤为引人注目。
本文将深入探讨物联网时代下的服务器种类及其在会计领域的应用。
二、物联网时代的服务器种类
1. 边缘服务器
在物联网时代，大量设备需要实时处理数据，这就对服务器处理数据的能力提出了更高的要求。
边缘服务器应运而生，其位于网络边缘，能够实时收集、分析和处理设备产生的数据。
2. 云计算服务器
云计算服务器是物联网数据处理的核心，其强大的计算能力和存储能力能够满足海量数据的处理需求。
云计算技术使得数据的存储和处理更加高效、安全。
3. 分布式服务器
由于物联网设备的分布式特性，分布式服务器成为了一种重要的服务器类型。
它能够连接多个设备，实现数据的分布式处理和存储，提高数据处理效率。
三、物联网时代下的会计行业变革
在物联网时代，会计行业面临着前所未有的机遇与挑战。
物联网技术为会计行业带来了海量的数据，使得会计工作更加便捷，但同时也带来了数据安全和隐私保护的问题。
1. 数据处理量的增加
随着物联网设备的应用，会计行业需要处理的数据量急剧增加。
这些数据包罗万象，从设备运行状态、物流信息到交易数据等，都需要会计进行精确处理。
2. 实时性的要求提高
物联网设备产生的数据具有实时性，这就要求会计工作必须迅速、准确地处理这些数据，以满足业务发展的需求。
四、服务器在会计领域的应用探讨
1. 云计算服务器在会计领域的应用
云计算服务器的强大计算能力和存储能力为会计行业提供了巨大的便利。
会计软件可以通过云计算实现数据的实时备份和恢复，提高了数据的安全性。
同时，云计算还可以实现会计工作的远程协作，提高了工作效率。
2. 边缘服务器在会计领域的应用
边缘服务器能够实时处理数据，这对于会计行业来说非常重要。
例如，在企业的库存管理中，边缘服务器可以实时收集设备的运行数据，通过数据分析预测库存的变化趋势，为会计的决策提供依据。
3. 分布式服务器在会计领域的应用
分布式服务器能够连接多个设备，实现数据的分布式处理和存储。
在会计领域，分布式服务器可以连接企业的各个部门的设备，实现数据的共享和协同工作。
例如，在财务报告中，分布式服务器可以实时收集各个部门的数据，为会计提供准确的数据支持。
五、面临的挑战与对策
1. 数据安全与隐私保护
在物联网时代，服务器的数据安全与隐私保护尤为重要。
会计行业需要加强对数据的保护，确保数据的安全性和隐私性。
2. 技术更新与人才培养
随着物联网技术的发展，会计行业需要不断更新技术，提高服务器的处理能力。
同时，也需要加强人才培养，培养懂技术、懂业务的复合型人才。
六、结论
物联网时代的到来为会计行业带来了巨大的机遇与挑战。
通过应用云计算服务器、边缘服务器和分布式服务器等先进的服务器技术，会计行业可以更加高效、安全地处理数据，提高工作效率。
也需要注意数据安全与隐私保护的问题，加强技术更新和人才培养。
展望未来，随着物联网技术的不断发展，会计行业将迎来更加广阔的发展空间。
未来会计的发展如何？人工智能是否会取代会计？
在西方法治成熟且执行较严格的国家，会计也没有完全被人工智能所替代。
人工智能只能替代会计核算和预算工作的部分工作。
这些都是固定的标准和程序。
管理会计即财务管理部分绝大部份都是灵活多变，人为因素占相当的比重，人工智能是解决不了的。
因此，只有低端的、死板的会计工作可能由人工智能替代；凡是不走标准程序或者有多重方案选择的，包括那些不同程度违规的业务，人工智能是派不上用场的，还得需要人脑进行综合复杂思考并做出判断，然后实际操作。
现在的很多宣传只是强化目标意图，曲扭了事物的本身，不要被不实的宣传所误导。
从会计工作的性质看，属于文职人员，受很多规则(会计法规、税法、企业财税制度、 社会 惯例、企业内部习惯等）所制约，环境、条件、规则变化无常，人工智能可以解决吗？若文职人员被人工智能化了，那些理工科被人工智能化且不更加厉害？所以，想做会计的人别担心被人工智能化了，关键是你要会做非人工智能化的那部分复杂且有价值的业务，这才是你努力的方向。
因为会计的工作会有大量的数据处理，账单结算等，而这部分工作又是人工智能可以处理的，但事实也不必提心吊胆，必须人工智能来临很多简单重复的工作将被代替。
与其担心被代替倒不如想着如何不被代替，如何在公司中体现个人价值，个人建议如下：
1、比如考取相关的证书，比如注册会计师，提高自己的专业水平。
2、现在部分内审会计或者外审会计也很吃香，可以考虑往这方面发展。
3、目前企业面对最大问题是利润，所有如何合理为公司避税，也是公司的问题，会计也可以考虑一下，如何从财务角度给公司“提升利润”（合理避税），这样更能立足企业，不被人工智能代替
以上为个人意见，如果有不同意见，欢迎留言讨论~
管理会计也叫分析会计，人工智能取代不了，但这不需要太多人。人工智能将冲击所有行业，但会计岗位尤甚，这是趋势，不可阻挡！
会计就业形势和未来发展前景内资企业：需求量大，待遇、发展欠佳
职业状况：这一块对会计人才的需求是最大的，也是目前会计毕业生的最大就业方向。
很多中小国内企业特别是民营企业，对于会计岗位他们需要找的只是“帐房先生”，而不是具有财务管理和分析能力的专业人才，而且，此类公司大都财务监督和控制体系相当简陋。
因此，在创业初期，他们的会计工作一般都是掌握在自己的亲信（戚）手里。
到公司做大，财务复杂到亲信（戚）无法全盘控制时，才会招聘“外人”记记帐。
有种可能也不排除：你选择的公司具有极大的成长性，你做为元老在公司壮大以后能分到一杯羹。
但更多的情况是，你进去的时候是记帐，离开时还是只会记帐，最多能学到简单的财务监管和避税方法。
财务管理也是一个经验与知识越多越值钱的职业，而企业提供的培训机会不同于在学校听老师讲课，它更贴进实际工作，也更适用。
判断一下自己是否有在这方面的有利优势，比如独特的见解，对宏微观经济信息的掌握，是否有相关的人脉和导师等等。
那么人类会被人工智能代替吗？
会计工作 高大上的来讲，有人说往管理会计一行转变， 社会 上遍雨后春笋一般泛起波澜，你要学管理会计等等，我个人觉得，你有一技之长不会饿死！会计工作有的一些数据式的录入，则会被人工智能式的代替，不是那么简单的录入凭证之类的，但是会计管理以及会计人的思维理念绝不会被取代
难不成没电没电脑，会计就下班了吗？手工帐现在被电脑账取代，会计就下岗了？编程的人 是不是也得请教会计逻辑思维有会计专业的人啊
当然还是要有危机意识，提升自己。一技在手 天下你走
过去几年，接触过一些与会计人工智能相关的研发机构，下面来说说我的观点。
会计这个职业在未来的很长一段时间内不会被取代，但一些会计相关的最基础的工作内容会被取代。
举个简单的例子。
在很多代理记账公司，过去，一名会计基本会管理10-20套账，一个人能做到20套基本上已经是极限了，但现在一名会计可以做到管理100多套账，这是由于很多功能都被整合，例如“一键报税”，“自动识别发票信息”等，当然也包括财务软件的功能越来越强大。
再举个例子。
国内很多大企业，纷纷开始建设财务共享中心，尤其是大集团型企业。
在某集团企业，在建财务共享中心之前，全集团的财务人员有3000多人，但建完之后，专职账务处理、资金往来等工作，就仅需要不到100人。
由此可以看出，以前对会计定义的很多工作内容，在未来都会被代账公司或是财务共享中心所替代。
那么，会计这个职业，未来发展之路又在哪里呢？
虽然现在很多基础性工作，人工智能都可以替代，但财务的另一大职能，人工智能几乎无法取代，那就是财务数据分析，并做出从财务角度上的业务可行性分析。
当然除此之外，像财务合规、资本运作、投资分析、财务风险管控等，这些也都是人工智能在短期之内无法取代人的，因为这些还与具体的客户、业务等紧密相关，并不仅仅出于对过去已发生的数据进行分析而得出相关的结果。
不过如果是做为最基层的会计，倒是有可能会面临失业，但人是有学习能力的，可以去学习更高级的知识，这样才能够找到短期难以被取代的工作。
你这个问题很好，很有意思，也很有前瞻性。
社会 的发展，人工智能一定会越来越多地取代人的工作，特别是一些重复性、数字性较强的工作，会计就是其中之一。
如果你现在是会计，你一定跟银行打过交道，你发现没有，银行的很多业务，原来是人工做的，现在都智能化了。
比如：存钱、取钱、对账、排队叫号，原来还需要插卡输密码，现在带张脸就行了。
下一步，银行的现场工作人员还是减少，还会更加智能。
这说明什么呢？说明人工智能真的可以做很多事情，甚至我们难以想象的事情。
那么会计这个行业呢？
会计行业的发展趋势，一定是朝人工智能发展的。
我们甚至可以想象一下，以后，每个人、每个单位都会有一个专有代码，你花钱进钱的一切出入，你甚至在大街上吃碗泡面，都会通过这个专有代码记录，有大数据自动汇总生成各种报表。
不需要什么人工帐，不需要纸质帐，一切都是电子版，都是大数据库。
所以，作为会计从业人员一定要关注这方面的信息，一定要学习，跟上时代的发展，掌握最新的动态，掌握最新的技能，才不会被淘汰。
当然，现在也不需要提心吊胆，胆战心惊，一是会计的人工智能是需要一定时间的；二是人工智能智只能做数据分析，不能做理性分析。
以后会计的职能可能会在数据理性分析上有所加强。
就像医院的医生一样，检测仪器会给病人出很多数据，但是，看病还是医生根据各种数据及病人的实际情况做理性的综合分析，这个分析，机器是很难做出的。
不管怎么说，站在行业和时代的前端，你永远不会落后，不会被淘汰。
说到人工智能，现在发展的确很快，无论是脑力劳动的白领，还是体力劳动的蓝领，似乎都在被计算机所取代。
所以担心会计被人工智能取代是很正常的想法。
为什么呢？会计工作，准确的说是会计核算工作，因为规则统一，重复度高，很容易被人工智能替代。
未来随着会计共享服务中心的兴起，会计核算会批量化、片段化。
人工智能大批传统会计人员可能会面临失业。
就像计算机面世与手写工作者一样，淘汰了大批手写劳动者，但是计算机的出现提供了大量新的职位之多远远大于想像，还比如两百年前机械化与蒸汽机时代的老生常谈一样。
因此，人工智能的到来是机遇也是挑战，所以时刻需要加强自己的学习，等真正到那么的一天，不至于被 社会 淘汰，因为你己经变成高一级层次的技术人才。
”一开始我是害怕的，仔细思考之后，我又得瑟了老半天。
“一名会计人员观此文有感。
事情是这样的。
在大数据、云计算、人工智能、区块链和物联网等数字技术愈演愈烈的形势下，“机器代替或者战胜人类”这一个话题也被讨论得越来越激烈，技术确实给各行各业都带来了挑战。
爱思考的财会宝宝们问“财会人员会面临失业吗？”这确实是一个值得好好抓抓脑门子的问题。
因为数字化太可怕了！新华社有了智能主编，文章都不一定非要你去苦思冥想；各种AI主持人登上荧屏不知疲倦；无人驾驶 汽车 穿梭人流全天候服务……
很多人都感到恐慌的问题是：
“未来的世界还需要我们吗？”
说到财会行业，最近国家税务局大力推进纳税人实行增值税专用发票电子化政策。有警觉的财会人再一次清醒地认识到：电子会计档案时代已经全面来临！而这背后更深层次的问题是什么？难道不是时代的变革、财会行业的革命吗？
会计这样一份要求不算低，职业前景也被 社会 主流看好的职业竟有高达 97.6% 的几率被机器人取代，着实令人意外，然而这已经不是什么新鲜事了。
凯恩斯早就分析过，人类的失业里面有两类，一类是技术性失业，一类是结构性失业，结构性失业是因为某个行业消失了，技术性失业是由于技术的进步，某些行业因此被改变了。
财务工作被技术替代的说法在目前学术界和实务界已经定论了，就看在时间长河里如何演进了。
技术会取代财会哪些工作？
哪里有市场哪里就有杀戮！
现在很多企业盯着“技术取代会计工作”背后的市场，研发了很多智能机器和程序系统，基层财务的记账、制表、报销、审核票据都成了小问题，前仆后继的企业正不断研究如何解决更复杂更高级的财会工作问题。
事实上，早在2018年，全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永相继推出了财务智能机器人的方案。
好吧，一个追求效益的企业绝不会耗费人工、时间成本去做大量重复性工作！
那么，技术是如何取代财务基础工作的？
第一步便是让会计平日收集的实物变成数字。
除了已有电子数据外，企业运营过程中的纸质文件，比如票据、文本、表单、电子邮件、二维码等通过技术变成数字储存起来。
财会宝宝们，你们的手以后不用再酸痛三日了，手工作坊就此歇业。
第二步就是加工上面收集到的数据啦！人工总是要耗费大量的时间精力制表、处理数据，为避免错误还需要几人重复数据整理工作。
有了可信赖算法后，机器处理完数据就不再需要人工复查。
机器还负责完成包括自动审核、自动核算等一系列会计工作。
以上两步好操作并且已被实务界投入企业经营活动。技术的世界还可以去到哪里？
将人工智能技术与云计算、大数据相结合，还可以通过人工智能技术提高财务管理的工作能力，在财务共享服务数字化转型的基础上向智能财务迈进。
区块链技术可以把任何区块链数据、交易、有形或无形资产，形成可编程控制的软件系统、市场和资产。
这样不仅为企业提供了去中心化的交易模式与数据安全保障，还为财会领域自动化业务提供了解决方案。
然后，物联网又可获取多维度数据，推动万物互联。
网络层通过接入设备与互联网、云计算平台等，迅速、准确、安全地传递和处理在感知层获取的信息，应用层则利用经过分析处理的信息，为用户提供特定服务。
财会服务的智能化上限难以想象！
财会人员将往何处去？
山雨欲来风满楼。
财会人员有危机感是件好事。
只有保持危机意识，拥抱变化，时刻准备着的人，才能变“失业”为“事业”，变危机为机遇。
财会宝宝们要好好思考一下自己擅长于财务的哪个方面：行业、资本、税务、基金、证券、并购、管理中的哪一项？确定好发展方向后进行深入学习，努力成为某一领域的资深专家。
一个优秀的财会人员，一定是具有广阔财会和管理视野的。
如果会计只会记账，放在以前来看，可能一辈子只能从小会计熬成老会计。
放在现在来看，只有面临失业。
数字化使得会计如虎添翼，是因为它解放了财务宝宝的双眼与双手，使其更注意自己的大脑。
财会从来就是“高要求得高发展，低要求得低发展”，方差巨大。
数字化浪潮下，财会人员还需具备数字化思维，财务要实现数字化转型，应掌握现代技术快速处理数据、分析数据，进而为企业的规划、决策、控制、评价以及价值创造方面发挥作用。
现阶段，会计们无须恐慌，毕竟技术的普及和国家政策的推行都需时日。
华为联合全球权威的咨询与服务机构IDC发布的白皮书指出，当前企业数字化转型数据仅涉及企业10%的管理数据，90%的数据仍处于“沉睡”中。
换句话说，数字化浪潮虽然到来，但是距离真正失业还有一段距离，我们还有时间去全身心地拥抱数字化后的会计世界。
所以，小伙伴们，未来已来，又该努力啦！
具体看法如下：
1.人工智能本质就是人造的智能，不可能超越人，比如，人有感情，但机器不可能有感情，人会制造工具，而机器不可能会主动制造工具。
2.会计不可能被替代，但会计的内涵会发生改变。
3.人通过财务对总体业务的分析，机器短期内是很难取代的，因为数据代表的是 历史 的结果，而未来一切都是不可确定的。
4.事物有质和量的部分，不可能所有的情况都能用数据表达，人工智能也因此而具有局限性，会计不可能被完全替代。
天天都说会计要被智能化，干脆就不要设这个专业好了
会计专业学生应如何应对人工智能时代的来临
在人工智能被引入到会计工作中，普通核算类型工作的岗位势必减少，但财务人员不会完全被人工智能取代。
一个财务人员不能简简单单的看见账簿上面记载的数据，更需要在财税管理、评估判断、预测决策与人机协调多方面才能的复合型人才。
大数据下财务分析思考
大数据下财务分析思考
大数据时代的到来为企业的发展提供了机遇，那么，财务分析如何进一步发展呢?以下是我整理的大数据下财务分析思考，希望对大家有所帮助。
大数据下财务分析思考 篇1
【摘要】
财务管理是企业管理的核心，随着互联网的普及，财务工作的内涵和外延不断扩展，如何适应科技发展，提升财务管理的效率和质量就成为企业必须考虑的问题。
本文中，笔者就将从财务分析的发展历程和传统财务分析面临的主要问题入手，参考相关理论与文献，结合财务工作实际，对大数据时代下的财务分析具体策略展开研究。
【关键词】财务管理;大数据时代;财务分析
随着信息化时代的发展，云平台、物联网等新兴技术逐渐走入我们的生产与生活。
大数据作为海量数据的处理技术，能够帮助人们快速实现数据的归集与分析，为管理者决策提供依据，对于财务管理意义重大。
本文中，笔者主要从结果分析转向过程管控、单一分析转向多样性分析、阶段分析转向实时分析等方面对大数据时代下财务分析的发展方向进行研究，并提出一些做好财务分析工作的具体策略。
一、财务分析的发展历程
(一)手工处理阶段
早期，会计人员对数据的采集、存储、加工、传递都是依靠纸张和算盘等计算工具进行的，这种手工方式的处理需要阅读大量的会计资料，在整个过程中，会计人员很容易出现差错，除此之外，手工处理的效率也相对低下。
(二)计算机处理阶段
计算机问世后，财务数据的分析与处理效率得到极大提高，但借助计算机的财务分析也仅仅只是手工方式的模拟，即一种程序只能完成一项业务的分析，会计资料、信息的交换与分享仍主要经由光盘、软盘等存储介质。
这一阶段，计算机处理的信息具有很大局限性，各部门对资料的决策参考不能实现充分交流，及时性和准确性有待进一步提升。
(三)网络处理阶段
互联网的普及使财务资料和信息能够借助网络进行处理和传递，会计实现了业务流程和信息流程的集成处理，彻底消除了以往“信息孤岛”的现象，极大提高了企业的信息共享性。
但这一阶段对于数据的总结、归纳、提炼仍不够精确，数据的使用价值有待提高。
(四)大数据分析阶段
大数据分析是建立在云计算基础上的一项新型技术，大数据下的财务分析，数据的抽取与分析将更为便捷，数据的结构、内涵将更加复杂、多样，加之分析方法更加精确、更加智能，财务分析的时效性与决策参考价值都得到很大程度提升。
二、传统财务分析面临的问题
(一)以事后分析为主，对事前、事中管控不足
传统财务分析只能对已经发生的财务数据进行归集、处理，这时分析结果的实效性和有效性已经大大降低，既不利于企业财务管理的风险控制，也不利于企业的经营决策。
加之，通货膨胀等宏观经济原因的影响，企业的资产会被低估，成本偏低，收益虚增的情况时有发生，这将对企业利润表与资产负债表的真实可靠性不利。
(二)以财务报表分析为主，对非财务资料的分析不足
传统财务分析主要参考财务报表，这使得财务分析的数据和结果均有局限性。
一方面，企业固定资产折旧、对外投资核算以及存货发出计价等内容可以依据会计准则以及自身实际情况选择不同的会计处理方法，因此，数据的处理结果往往不具有可比性。
另一方面，固定资产折旧年限、固定资产净残值率以及坏账准备金比例等受到会计人员主观影响的可能性较大，这些由估算得来的数值也会对财务分析产生一定影响。
(三)以结果为主，过程分析不足
大多数企业的财务分析仅将企业最终的利润作为分析重点，即过分注重经营结果，忽略了财务管理中的先进管理分析、非会计材料分析、资金链分析等过程分析，认为只要企业盈利了就表明经营状况良好。
这种分析思路对于控制企业经营成本与风险不利，不能从根本上帮助提高企业投资产出比和资本运营能力。
(四)以应付外部监管、检查为主，参与企业管理与决策的功能不足
目前，大部分企业的财务分析工作只是为了应付外部检查而设置的，其在企业经营管理中的地位较低，不能参与企业的管理决策。
此外，财务分析对应的外部检查项目种类较多，检查方式也多为制式表格，会计人员疲于应付填表，无法实现对数据和信息的细致分析。
三、大数据时代下财务分析的发展趋势
(一)由结果分析向过程分析
转变以销售业务为例，以往的财务分析主要针对终端的销售结果进行统计，进而实现对产品渠道、组织、数量、金额等内容的分析，但这种分析方式无法对产品销售进行溯源，只能根据结果进行定性判断，也就不能为决策提供准确参考。
大数据时代下，后台人员能够对特殊信息进行采集、处理，还可对消费者评价、促销活动情况等中间数据与信息进行归集、分析，这对于企业及时调整经营策略，提高经营效率具有重要意义。
(二)由单一分析向多样性分析
转变要判断某个客户的经营状况，按照传统财务分析的思路分析其财务报表是不全面的，必须要有大量的财务数据和非财务数据支撑才能得到更精确的结论。
在大数据时代下，财务分析要从以往的单一分析向多渠道信息分析转变，实现对数据内容的拓展，帮助企业更全面地了解自身经营情况。
(三)由阶段性分析向实时分析转变以往对终端信息的采集以及财务分析报告的出台多是定期的，这对于突发项目考虑不够全面，不利于企业的风险管控。
在大数据时代下，个性化的策略和精细化的财务分析能够做到实时查询，信息能够通过网络及时传递，企业也能及时参考分析结果进行经营调整。
四、大数据时代下做好财务分析工作的具体策略
(一)提高财务分析人才素养大数据时代，财务分析将在企业管理中扮演更重要的角色，因此，财务人员要更深入地学习新的分析方法，提高自己使用新技术的能力，培养自身敏锐的判断力，积累财务分析的经验，树立大财务思维，重视大数据的开发和运用。
一方面，财务人员要苦练内功，具备扎实的会计业务能力，另一方面还要将视野扩大至决策分析与支持、信用管理、风险管理、作业成本管理等综合管理领域，提升自身财务大数据的处理能力和分析能力。
(二)制定清晰的财务分析战略
行业和企业不同，对于大数据的使用也会存在一定程度的差异，因此，企业要根据自身所处的行业特点与企业属性制定财务战略，构建适合自己的财务分析体系。
具体来讲，企业一方面要明确自身实际，确定自身业务量和信息量，并针对数据的规模确定财务分析的层次、结构以及配备的人员数量和目标结果;另一方面，财务分析战略的建构是一个宏大的工程，企业要制定中长期计划，逐步完成，不可盲目求大，要从IT架构等基础设施做起，逐步向各环节业务领域实现拓展。
(三)完善财务分析新系统的主要功能
首先，要实现大数据财务分析的灵活查询功能。
企业要依据职能不同为各环节各部门分配不同权限，用户可查阅权限以内的相关数据，同时，还要进一步完善财务系统建设，筛选真正有价值的指标进行收集与处理，为企业决策提供更准确的参考内容。
其次，要引入多维分析技术。
在实际过程中，财务人员面对的资料和数据往往较为复杂，这就需要我们引入多维分析处理技术，进一步整合数据源，提高指标计算的自动化程度，进而提升财务分析的综合性。
最后，要引入人机交互的操作模式。
大数据时代的财务分析系统要能够根据实际需要进行信息性质和范围的变动，方便财务人员及时进行人为调整，提高财务分析的适应性。
五、结语
总之，大数据时代的到来为企业的发展提供了机遇，作为企业管理核心部位的财务分析应主动适应时代，找准自身定位，做发展的引领者，广大财务人员要进一步创新工作方式，拓展财务分析的外延与内涵，使之成为企业决策、发展的智库。
【参考文献】
[1]涂子沛.大数据:正在到来的数据革命[J].广西师范大学出版社,2012(08)
[2]孟小峰,慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013(01)
[3]迟红梅.发挥财务分析在企业财务管理中的核心作用的研究[J].时代金融,2011(04)
[4]程平,王晓江.大数据、云会计时代的企业财务决策研究[J].会计之友,2015(02)
大数据下财务分析思考 篇2
摘要：
本文从企业的发展由来、中小企业财务管理所存在的问题出发，在列出了几个典型的问题后进行进一步的阐述。
企业财务管理犹如企业的血液，要是血液出了问题，那么整体都会出现严重的问题。
在深入揭示企业财务管理所存在的问题的同时，本文也给出了一些合理建议和对策供参考。
关键词：
中小企业；财务管理
1、引入背景
现代企业往往都有着很深远的历史，其发展与生产由当时的商品经济情况和生产力状况决定，在其发展的过程中，往往会产生很多的问题，如企业的发展方向该怎么选，企业的目标怎么定，企业的组织结构，企业管理模式，企业财务管理等等。
对于企业来说，目标是导向，组织结构和管理模式是根基，而企业财务管理则是决定企业如何周转资金从而实现可持续发展的重要的一点。
随着国家相关政策的出台，很多企业相应国家的号召，进行企业的现代企业制度的建设与改革，这在很大程度促进了企业的转型升级和提升，对于形成一个良好的市场经济有着重要的作用。
企业财务管理自然而然也发生了很大的转变，从以往单一的财务管理模式到现在的复合型财务管理模式，任何事物都有两面性，企业财务管理模式的转变自然而然也带来了一些问题。
去了解这些问题并且尝试提出解决这些问题方法显得尤为重要。
2、中小企业财务管理的问题
2.1内部财务管理没有主动权
有不少的中小企业几乎将自己的企业财务全权交给相应的会计事务所来打理，自己则不干涉其中，这就造成了在很大程度上企业对于自己财务状况的不了解不熟悉，被动地接受专门的会计事务所所出具的分析报告，对于分析报告也只是一般的了解了解下就不管了，只要企业是正盈利就放心，而不去深入了解这种正盈利究竟是短暂的还是长期的，是刚好处于长期正盈利的区间内还是刚好处于盈利与亏损的交界点，这些都是企业对于财务管理不负责任的态度。
2.2财务管理制度不完整
中小企业实力较差，往往没有大企业那种严格的科学的财务管理模式，有的也只是照搬其他企业的模式，不结合自己企业的实际情况，导致企业花了大量精力去管理企业，但是却适得其反，中小企业的财务体制大部分是单调的、没有科学性、不健全等等。
2.3资金使用不恰当
大部分企业认为攥在手里在钱越多企业越适合继续发展，其实这是不对的，企业这样将钱大把大把的放在手上会造成资金的周转困境，严重的甚至会导致持续生产的困难，企业资金比例配置不合理，固定资金多于流动资金或者流动资金多于固定资金的很多倍，导致企业需要流动资金的时候没有，需要固定资金的时候也没有，从而使得企业失去了很多发展的机会，严重的甚至会威胁到企业的发展。
企业的赊销也是一个很显见的财务问题，欠的钱无法及时的还，借出去的钱因为没有具体的赊销制度而导致无法合适的收回，造成企业财务状况恶化。
2.4投资投机化
中小企业主要是靠私人老板来决策企业的发展，缺乏健全科学有效的管理决策制度，很多老板看着别人投资这个他也跟着投资，不结合自己企业的具体情况，受投机心理的驱使，往暂时的社会热点区投资，其结果可能导致企业破产。
因为这样会使得企业的钱使用不合理，加上前面所述的企业本来就资金周转不合理，就是在这种不合理的情况下，企业一步一步走向了衰退，直至消失。
3、应对策略及建议
3.1内部管理主动化
中小企业应该直接掌握企业的主动权，建立健全财务部门，增强其解决财务问题的能力，财务部门要不断地进行培训工作，定期召开报告大会，可以效仿专业的会计师事务所的管理制度，但是不能照搬，要符合自身企业的发展情况来进一步制定适合企业发展的财务方案。
3.2健全企业财务管理制度
首先，中小企业应该按照科学的方法并且结合企业自身的实际来制定适合本企业发展的企业财务管理制度，决不可照搬他人的，各部门加强协作，从小部门到大部门，都应该做到遵纪守法，企业的发展方向符合市场规律，各财务人员要做好接受专业培训工作，将学习的知识和工作的实践结合起来，在干中学学中干，在内部建立好牵制制度，经办、审批、财物保管等人员的职责与权限要有明确的规定，不能越位行事，做好自己的事情，目光要长远，决不可因为眼前的些许利益而放弃长远的利益，对企业要负责。
其次，企业要建立合理的审计制度，因为合理的内部审计制度能够确保企业合理运行的规范性，监督企业财产的安全、完整和使用，确保企业在进行目标的制定和企业重大问题的决策时，有良有效的行事程序，从而有较好的抗风险性。
同时要有自己的财务指标，当财务状况偏离财务指标的时候，相关人员要做出调整。
3.3合理配置资金
企业对于资金的配置问题，应该做到客观、合理，要以资金运用效益、效率为导向，发挥企业整体优势，将有限的资金投入在合适的地方，并建立良好的制度来评价和分析资金使用情况，抓住关键环节解决所产生的问题，提高资金利用效率。
3.4投资要符合规范
企业的老板应该多元化投资，即将资金投资在很多不相同的领域，从而减少非系统性风险给企业带来的不必要的损失，投资周期也应该按照企业具体发展情况来确定，既要有长期投资也要有短期投资。
同时，投资应该分为对内投资和对外投资，要设立相关领域投资负责人，负责人必须熟悉该领域的特点以及投资的风险性，有相关的投资经验，管理技能，不能随便选择无关人员负责该投资项目，投资还要符合相关法律法规的规定，不能做违反的事情。
4、结语
综上所述，企业财务管理应该规范且适合企业发展，随着市场开放程度的放大，企业必然面临很多机遇与挑战，财务人员要做好应对挑战的准备，为公司创造更多的财富是财务管理人员的首要职责，企业管理人员要用长远的眼光思考问题，正确发展观念则是一个很重要的要素，没有正确的发展观念，企业很难在经济全球化下生存下来，各企业要做好财务管理人员的培训工作，使得他们能够更加专业更加敬业的为企业做贡献，为企业创造更大的财富。
参考文献
[1]袁满.中小企业财务管理的发展与创新[J].中国商论,2011(23).
[2]文逢博,裴更生,高蕾.中小企业财务管理存在的问题及对策[J].河北大学学报(哲学社会科学版),2010(4).
大数据下财务分析思考 篇3
摘要：
从某种程度上看，财务外包服务，这是金融服务外包企业的重要组成部分。
现阶段，我国很多的财务外包企业还是处于初步发展的阶段，其缺陷较为明显，例如，业务单一、人员规模较小和专业水准不高等方面的问题，上述的因素必然会影响我国财务外包企业的稳步发展。
为此，本文便以“大数据背景下的财务外包企业发展趋势”为题，深入研究我国财务外包企业在发展过程中所存在的问题，并提出具有针对性的措施，从而更好地推动我国财务外包企业的发展。
关键词：
大数据；财务外包；问题；应用
现阶段，现代企业要想更好地在市场竞争中获得有利的地位，这就必须要不断自身的管理水平。
同时，我们还要根据时代发展的潮流，逐步财务外包企业的管理。
当然，在财务外包企业的内部管理中，需要加强财务管理，这是因为财务管理的工作质量水平将会直接影响到企业的总体发展及市场竞争的有效性。
在大数据的背景下，财务外包企业在财务管理方面面临着巨大的挑战，需要不断加强工作和研究力度，尽力寻找全新的管理思路和具体的手段，从而推动财务外包企业的稳步发展。
一、大数据下的数据特点
在大数据背景下，数据、信息和资料，这是现代企业管理工作所必须依赖的内容。
而且，现代企业对数据信息的重视程度大大超出了前期的内容。
若是不重视数据信息的利用，必然会影响到财务外包企业的快速发展。
但是，从目前的情况来看，现阶段简单的数据信息处理与大数据背景下的数据处理还是存在诸多的差距，若是运用一些简单的手段来处理财务问题，显然是无法适应当前大数据背景下的数据利用，以及处理技术的需求。
为此，我们想要不断提升大数据背景下财务外包企业的管理水平，这就需要加强大数据背景下的各个数据的处理和应用水平。
从某种程度上看，大数据，也就是庞大的数据处理，在数据时代，一般的数据存储介质都是为磁盘、光碟等，在容量和体积上也是以M为单位。
可是，近年来数据体积的不断增大，传统的数据单位逐渐变为G和T。
而且，在大数据时代下，数据产生的速度较快，且体量也是非常大的，所以，这样就让我们在数据的处理和提炼方面面临着巨大的问题。
当然，数据产生量的不断增加，同样也会造成各种数据的杂糅，极大地降低了数据价值的密度。
例如，在视频监控的过程中需要进行数据的提取，这既需要进行长达数小时或者是十几个小时的录制和查找，这样就给数据的信息处理工作带来了极大的麻烦。
除此之外，虽然说大数据背景下的数据处理呈现出体量巨大、价值密度较低等方面的特点，但是在大数据背景下，其对数据信息的处理要求更为严格。
更为重要的是，在物联网、云计算以及PC端的不断发展情况下，财务外包企业必须要不断提升大数据的处理速度，才能更好地实现管理技术的发展。
二、我国财务外包企业的.发展现状分析
从目前来看，我国的财务外包企业企业的业务开展时间较晚，发展也较为缓慢。
而且，从财务外包服务企业来看，虽然说国内的财务外包服务业务的企业数量较少，基本上集中在外资企业和中小型企业。
而且，我国的财务外包企业的主营业务便集中在传统的会计核算业务，例如，往来账业务出纳服务外包业务、代理纳税申报业务等，而这些传统的业务与会计师事务所、会计代理记账公司、税务师事务所的业务基本重合，难以发挥出财务外包企业自身的特性。
同时，从人员的层次上看，我国的财务外包企业的人员素质不高，且人才的学历基本集中在大专水平，所以造成财务外包企业从业人员的待遇偏低，公司人才的流动性较大。
在财务外包公司的发展规模上看，我国专业化的财务外包公司的人数基本都是在300人左右。
而且，更为重要的是，我国的财务外包公司的业务集中在国内，没有涉及国际财务外包的相关业务。
三、“大数据”背景下对我国财务外包企业的发展影响
从某种程度上看，“大数据”，其主要是利用IT技术来建立相应的数据仓库，并提供和建立数据安全服务，进一步挖掘数据中潜在的商业利益信息，并对其进行商业化的数据分析，以此来获得相应的商业价值。
同时，在大数据的背景下，将会直接影响到我国财务外包企业的发展方向。
我国财务外包公司只能通过大量的财务数据来进行分析，并挖掘其中重要的信息，从而为客户制定出科学高效的财务数据解决方案，从而达到服务企业的目标。
在另外一方面，在大数据时代下，其相关的技术，可以挖掘财务外包公司的数据整理和分析的能力，从而便于将传统的财务外包业务转化成更加具有现代化的会计核算业务，同时，还需要切实帮助财务外包企业领导人更加关注企业的财务数据价值，为财务外包公司的战略目标实现打下坚实的基础。
我国财务外包公司在大数据时代的影响下，将会制定出严格高效的战略规划。
而且，财务外包公司的业务将不会局限传统的业务核算。
而随着我国财务外包企业和发包企业之间的联系，我国财务外包企业将会逐渐演变成为财务管理咨询的业务提供商，并将企业的财务预算管理、信息系统设计研发以及公司的财务战术实施等方面的业务纳入到财务外包企业当中去。
最后，受到“大数据”的影响，我国财务外包企业将会掌握大量的企业财务数据信息，在保护企业的信息情况下，我国财务外包企业将会进一步拓展自身的业务。
例如，可以利用行业企业的对比数据进行分析，从而为银行贷款提供相应的盈利标准业务，或者是可以为公司担保财务调查服务，还可以为客户提供相应的市场需求信息和金融产品设计理念等方面的信息。
四、加强“大数据”背景下财务外包企业的管理措施
从上述的分析中，我们可以知道，财务外包企业受到“大数据”的影响，财务外包企业在数据收集和处理方面面临全新的问题和特点。
为了能够更好地加强数据的收集和整理，将各项财务外包业务从被动到主动的转变，这就需要在财务外包企业的数据信息工作下功夫。
不断转变财务外包企业的工作思路，进一步改革管理手段，从而打造全新的管理平台。
通过这些方面，才能更好地推动我国财务外包企业的全面发展。
1.灵活地运用财务外包的专业化优势
为了更好地推动大数据背景下财务外包企业的发展，这就需要充分发挥财务外包企业的第三方专业化优势。
在当前混合所有制企业下，我们必须要建立公开透明的财务信息体系，以此来扭转财务外包企业信息舞弊的现象，进一步强化财务外包企业的改革。
从当前的财务外包企业的发展情况来看，由于缺乏科学高效的财务管理工具，财务外包的委派制度难以起到实质性的效果。
为此，我们可以充分发挥好财务外包自身的专业有数，逐步降低企业财务部门的成本，以此来改变财务外包企业内部控制不足的情况，以此来保障财务外包企业自身的资金安全。
2.注重财务外包企业的人才培养
为了能够解决我国财务外包公司专业人才缺乏的问题，这就需要政府、高校以及财务外包企业三者之间形成外包人才培养的机制，只有通过这种方式，才能更好地推动大数据背景下财务外包企业的稳健发展。
例如，北京中关村国际孵化软件协会提出了“创新梯队工程”项目，并进一步吸引了更多的人才进入外包企业，同时将财务外包企业与大学生之间进行双向选择，并委派专业导师进入大学生开设相应的选修课，这样就可以让这些大学生直接进入到外包企业工作。
最后，我们还要进一步加强财务外包企业的素质选拨，并且根据财务外包企业自身的发展情况制定科学高效的人才培养模式，以此为财务外包企业提供更加专业化的人才。
当然，除了要进一步加强我国财务外包企业在职人员的培养外，还需要推行订单式的人才培养模式，以此加强我国财务外包企业的发展。
五、结语
总的来说，在大数据时代下，我国财务外包企业必须要充分发挥数据信息的作用，注重数据的挖掘和分析工作，并能够我财务外包企业提供一系列的财务信息解决方案，不断提升自身的核心竞争力，才能稳步推动我国财务外包企业的发展。
同时，还要不断积极参与国际财务外包业务，全面提升我国财务外包企业的业务水平。
参考文献：
[1]王棣华,于婷.财务外包本土化[J].新理财,2011(07).
[2]任秀梅,柳金叶.财务外包风险管理研究[J].中国管理信息化,2010(15).
[3]杨静.财务外包风险控制研究[J].改革与开放,2010(14).
[4]敖翔.简析现代企业财务外包的风险与防范措施[J].中国总会计师,2010(07).
[5]戴福祥,吕利平,石银萍.财务外包风险防范研究[J].财会通讯,2009(29).
[6]王力,方蕾.国际财务外包:特征及风险防范[J].财会学习,2009(09).
;
