随着科技的飞速发展，我们身处一个信息爆炸的时代。
在这个时代，全球最大的互联网公司谷歌以其庞大的服务器数量，为全球用户提供了高效、稳定的服务。
本文将带您一探谷歌全球的服务器数量及其分布，了解云计算时代这一巨大基础设施的概况。
一、谷歌的服务器数量概览
作为全球领先的互联网公司，谷歌的服务器数量堪称庞大。
根据最新数据显示，谷歌在全球范围内的服务器数量已超过数百万台。
这些服务器分布在世界各地的数据中心，共同构成了谷歌强大的基础设施。
二、谷歌服务器的全球分布
1. 美国地区
美国是谷歌服务器数量最多的地区之一。
谷歌在美国设立了多个数据中心，包括著名的重庆数据中心等。
这些数据中心为美国用户提供了稳定、高效的搜索、云计算和在线服务。
2. 欧洲地区
欧洲是谷歌在全球布局中的重要一环。
谷歌在欧洲多个国家设立了数据中心，包括芬兰、瑞典、比利时等。
这些数据中心为欧洲用户提供了丰富的产品和服务。
3. 亚太地区
随着亚太地区互联网用户的快速增长，谷歌在亚太地区的数据中心规模也在不断扩大。
目前，谷歌在中国、日本、澳大利亚等国家设立了数据中心。
这些数据中心为亚太地区的用户提供了高效、便捷的服务。
4. 其他地区
除了以上地区，谷歌还在全球其他地区如南美、非洲等地设立了数据中心。
这些数据中心的建设，使得谷歌的服务覆盖了全球各个角落。
三、谷歌服务器的特点
1. 规模庞大
谷歌的服务器数量庞大，构成了一个庞大的数据中心网络。
这些数据中心采用先进的网络技术，确保数据的快速传输和处理的高效性。
2. 分布广泛
谷歌的数据中心遍布全球，这使得其服务能够覆盖各个国家和地区。
无论用户身处何地，都能享受到谷歌提供的高品质服务。
3. 绿色环保
谷歌在数据中心的建设过程中，注重绿色环保理念。
其数据中心采用节能技术，如使用可再生能源、优化冷却系统等，以降低能耗，减少对环境的影响。
4. 安全性高
谷歌的数据中心具备高度的安全性。
它们采用了先进的安全技术，如防火墙、加密技术等，保障用户数据的安全。
谷歌还建立了严格的安全管理制度，确保数据中心的运行安全。
四、云计算时代的影响
随着云计算时代的到来，谷歌的服务器数量及其基础设施规模不断扩大。
云计算为谷歌带来了诸多优势，如提高数据处理能力、降低成本、提升服务质量等。
同时，云计算也推动了互联网产业的发展，促进了全球信息技术的革新。
五、总结
谷歌全球的服务器数量及其分布构成了其强大的基础设施，为全球的互联网用户提供了高效、稳定的服务。
随着云计算时代的不断发展，谷歌将继续扩大其服务器规模，提升服务质量，为用户带来更好的体验。
同时，谷歌在数据中心建设过程中的绿色环保理念和安全措施，也为我们展示了互联网公司在追求发展的同时，积极履行社会责任的担当。
谷歌这么强，为什么在云计算方面干不过亚马逊和微软？
谷歌的企业业务包括互联网搜索、云计算、广告技术等，同时开发和提供大量基于互联网的产品和服务。
我们日常使用的安卓手机，安卓系统是由谷歌公司开发的。
目前，Android操作系统用户已经超过10亿！最近，它宣布它已经实现了“量子至上”，这是一项突破，使新的计算机能够以当今技术无法想象的速度进行计算。
然而，在云计算领域。
谷歌云计算始于2015年，谷歌首席执行官将云计算业务留给了戴安•格林。
但目前，云计算领域的三大巨头仍然是亚马逊、微软和阿里巴巴，谷歌云仍远远落后于这三大巨头。
科技实力雄厚的谷歌在云计算方面不如亚马逊。
为什么？
亚马逊云计算在时间上具有先行者的优势，并具有以下规模效应。
亚马逊的云服务诞生于2002年左右，并召开了第一届亚马逊开发者大会。
2002年，很多人不知道云服务的概念是什么。
亚马逊作为先驱者进行了很多探索和尝试。
2006年，亚马逊正式推出EC2、S3、SQS等服务，从根本上获得了云服务抢占的巨大优势。
两年后，谷歌推出了gae。
在速度成为互联网服务关键变量的时代，2年是非常有利的“第一次机会”。
更简单地说，亚马逊在云服务中吃了肥肉，而谷歌只能喝汤，尽管谷歌正在迎头赶上。
当然，先发优势带来的规模效用是非常巨大的。
依靠大量用户，在价格战中也有一定优势。
亚马逊本身就是一家电子商务公司。
在价格机制的运行方面，亚马逊熟悉路况，心安理得。
亚马逊拥有以客户为中心的商业DNA
亚马逊在云服务方面的另一个优势与它的商业DNA有关。
此前，亚马逊本质上是一家服务公司，专注于客户的需求。
亚马逊aws服务的许多用户普遍认为它使用起来非常方便。
他们可以自给自足，不需要直接与亚马逊的员工打交道，也可以处理他们需要的服务，非常方便。
相比之下，谷歌的商业模式一直专注于“创造自动化、快速、易用的产品”，但却忽略了与商业客户和用户的沟通。
在谷歌，与典型的技术驱动型公司技术工程师相比，非技术人员往往觉得自己是二等公民。
谷歌云计算成立后，谷歌几乎没有企业销售的基础设施，而那时的企业销售是由广告业务控制的。
aws和microsoft cloud的目标是为客户提供他们需要的服务，并快速响应客户的需求。
不过，谷歌认为这个客户应该关注的是，他们只提供技术。
谷歌高管之间的争斗是严重的
Diane Green负责谷歌云计算，面临诸多挑战：首先，谷歌的管理层之间存在矛盾，战略方向不明。
比如，与国防部、格林和皮查伊的合作就有争议。
其次，格林要求谷歌的其他商业伙伴关系必须服从于云计算。
其他部门自然不同意，很难真正团结起来。
第三，谷歌很少进行并购
第四，谷歌当时的主要业务是广告，广告的利润远远超过云服务。
谷歌为了进入一个非营利性的领域而牺牲了利润，而这个领域确实缺乏动力。
戴安·格林和谷歌首席执行官在与国防部签订Maven项目合同的问题上意见分歧。
最终结果是：“谷歌禁止为武器开发人工智能，但允许其他领域，如“网络安全、培训、征兵、退伍军人医疗、搜索和救援”寻求军事合同。
”戴安·格林离开。
什么是云计算？
云计算，大数据，人工智能，区块链热门词汇经常被媒体提起，是否大家都理解他们之间的联系和作用，下面我们用通俗点的说法介绍云计算。
云计算当初的设计目的是为了通过虚拟化技术实现IT资源的管理，管理的主要是计算资源、网络资源、存储资源三个方面。
你去选笔记本电脑或台式电脑，肯定都会看最主要的配置：CPU，内存，硬盘，网卡。
计算资源就是CPU和内存，有线或无线网卡和你家里上网的路由器就组成网络资源，硬盘就是存储资源。
各大互联网公司的数据中心管的最主要的东西就上面4个，选一块偏远的地造一个很大很大的机房，里面放置成千上万台服务器提供7*24小时不间断服务。
数据中心的管理就像你选电脑配置，管好上面的资源。
很多小公司在创业初期，没有服务器，没有机房，就找到这些有大型数据中心的互联网公司想租用他们机房的设备。
在物理设备时期，这个管数据中心的公司就买一台物理设备安装到机房通过网络分配给这些小公司收取费用。
这种模式在规模小的时候看不出问题，但很多小公司突发的需求和时效，这个数据中心的互联网公司就满足不了了。
还有小公司可能只要一个小规格的服务器，但数据中心只有大型规格的服务器分配，小公司就不干了，这是让我多花冤枉钱啊。
物理设备的极度不灵活造成了各种资源的浪费和制约数据中心的规模化发展。
有人就想办法了。
第一个办法就是虚拟化。
用户不是只要一个很小的服务器么？ 数据中心的物理设备都很强大，我可以从物理的 CPU、内存、硬盘中虚拟出一小块来给客户，同时也可以虚拟出一小块来给其他客户。
每个客户只能看到自己的那一小块，但其实每个客户用的是整个大的设备上的一小块。
虚拟化的技术使得不同客户的服务器看起来是隔离的。
也就是我看着好像这块盘就是我的，你看着这块盘就是你的，但实际情况可能我的这个100G 和你的这个 100G 是落在同样一个很大很大的存储上。
而且如果事先物理设备都准备好，虚拟化软件虚拟出一个电脑是非常快的，基本上几分钟就能解决。
所以在任何一个云上要创建一台服务器，一点几分钟就出来了，就是这个道理。
这样空间灵活性和时间灵活性就基本解决了。
在虚拟化初期阶段，最牛的公司是 VMware。
它是实现虚拟化技术比较早的一家公司，可以实现计算、网络、存储的虚拟化。
这家公司很牛，性能做得非常好，虚拟化软件卖得也非常好，赚了好多的钱，后来让 EMC(世界五百强，存储厂商第一品牌)给收购了。
但这个世界上还是有很多有情怀的人的，尤其是程序员里面。
有情怀的人喜欢做什么事情？开源。
这个世界上很多软件都是有闭源就有开源，源就是源代码。
也就是说，某个软件做的好，所有人都爱用，但这个软件的代码被我封闭起来，只有我公司知道，其他人不知道。
如果其他人想用这个软件，就要向我付钱，这就叫闭源。
但世界上总有一些极客和大牛看不惯这些人垄断的情况。
大牛们觉得，这个技术你会我也会；你能开发出来，我也能。
我开发出来就是不收钱，把代码拿出来分享给大家，全世界谁用都可以，所有的人都可以享受到好处，这个叫做开源。
我们每天接触最多的开源就是WWW，万维网，是由蒂姆·伯纳斯·李免费开放代码。
2017 年，他因“发明万维网、第一个浏览器和使万维网得以扩展的基本协议和算法”而获得 2016 年度的计算机里的诺贝尔奖-图灵奖。
我们现在在网上的所有行为都应该感谢他的功劳，如果他将这个技术拿来收钱，应该和比尔盖茨差不多有钱。
开源和闭源的例子有很多：例如在闭源的世界里有 Windows，大家用 Windows 都得给微软付钱；开源的世界里面就出现了 Linux。
比尔盖茨靠 Windows、Office 这些闭源的软件赚了很多钱，成为世界首富，就有大牛开发了另外一种开源操作系统 Linux。
可能不懂IT的人没有听说过 Linux，很多后台的服务器上跑的程序都是 Linux 上的，比如每年的双十一，无论是淘宝、天猫、京东、考拉……支撑双十一抢购的系统都是跑在 Linux 上的。
再如有 Apple 就有安卓。
Apple 市值很高，但是苹果系统的代码我们是看不到的，于是谷歌里就有大牛写了安卓手机操作系统把开源代码免费开放。
所以大家可以看到几乎所有的其他手机厂商，里面都装安卓系统。
原因就是苹果系统不开源，而安卓系统大家都可以用。
在虚拟化世界也一样，有了 VMware，这个软件非常贵。
那就有大牛写了两个开源的虚拟化软件，一个叫做 Xen，一个叫做 KVM。
要说虚拟化软件解决了灵活性问题，其实并不全对。
因为虚拟化软件一般创建一台虚拟的电脑，是需要人工指定这台虚拟电脑放在哪台物理机上的。
这一过程可能还需要比较复杂的人工配置，做这个工作的人专业化程度很高，所以仅仅凭虚拟化软件所能管理的物理机的集群规模都不是特别大，一般在十几台、几十台、最多百台这么一个规模。
这一方面会影响时间灵活性：虽然虚拟出一台电脑的时间很短，但是随着集群规模的扩大，人工配置的过程越来越复杂，越来越耗时。
另一方面也影响空间灵活性：当用户数量多时，这点集群规模，还远达不到想要多少要多少的程度，很可能这点资源很快就用完了，还得去采购。
所以随着集群的规模越来越大，基本都是千台起步，动辄上万台、甚至几十上百万台。
如果去查一下 BAT，包括网易、谷歌、亚马逊，服务器数目都大的吓人。
这么多机器要靠人去选一个位置放这台虚拟化的电脑并做相应的配置，几乎是不可能的事情，还是需要机器去做这个事情。
人们就发明了各种各样的算法来做这个事情，算法的名字叫做调度(Scheduler)。
通俗一点说，就是有一个调度中心，几千台机器都在一个池子里面，无论用户需要多少 CPU、内存、硬盘的虚拟电脑，调度中心会自动在大池子里面找一个能够满足用户需求的地方，把虚拟电脑启动起来做好配置，用户就直接能用了。
这个阶段我们称为池化或者云化，到了这个阶段，才可以称为云计算，在这之前都只能叫虚拟化，别TM扯上云化的关系。
云计算大致分两种：一个是私有云，一个是公有云，还有人把私有云和公有云连接起来称为混合云。
私有云：把虚拟化和云化的这套软件部署在别人的数据中心里面。
使用私有云的用户往往很有钱，自己买地建机房、自己买服务器，然后让云厂商部署在自己这里。
VMware 后来除了虚拟化，也推出了云计算的产品，并且在私有云市场大赚特赚。
公有云：把虚拟化和云化软件部署在云厂商自己数据中心里面的，用户不需要很大的投入，只要注册一个账号，就能在一个网页上点一下创建一台虚拟电脑。
例如 AWS 即亚马逊的公有云；国内的阿里云、腾讯云、网易云等。
亚马逊为什么要做公有云呢？我们知道亚马逊原来是国外比较大的一个电商，它做电商时也肯定会遇到类似双十一的场景：在某一个时刻大家都冲上来买东西，访问量暴增。
当大家都冲上买东西时，就特别需要云的时间灵活性和空间灵活性。
因为它不能时刻准备好所有的资源，那样太浪费了。
但也不能什么都不准备，看着双十一这么多用户想买东西登不上去。
所以需要双十一时，就创建一大批虚拟电脑来支撑电商应用，过了双十一再把这些资源都释放掉去干别的。
因此亚马逊是需要一个云平台的，然而商用的虚拟化软件实在是太贵了，亚马逊总不能把自己在电商赚的钱全部给了虚拟化厂商。
于是亚马逊基于开源的虚拟化技术，开发了一套自适应的云化软件。
没想到亚马逊后来电商越做越牛，云平台也越做越牛。
由于它的云平台需要支撑自己的电商应用；而传统的云计算厂商多为 IT 厂商出身，几乎没有自己的应用，所以亚马逊的云平台对应用更加友好，迅速发展成为云计算的第一品牌，赚了很多钱。
公有云的第一名亚马逊过得很爽，排第二的 Rackspace 过得就很凄惨了。
互联网行业的天然的壁垒铸就其残酷性，胜者为王的模式，压根没人听过老二是谁。
老二就不忿了，我干不过老大怎么办呢？开源啊。
如上所述，亚马逊虽然使用了开源的虚拟化技术，但云化的代码是闭源的。
很多想做又做不了云化平台的公司，只能眼巴巴的看着亚马逊挣大钱。
Rackspace 把源代码一公开，整个行业就可以一起把这个平台越做越好，兄弟们大家一起上，和老大拼了。
于是 Rackspace 和美国航空航天局合作创办了开源软件 OpenStack，如上图所示 OpenStack 的架构图，图中三个关键词：Compute 计算、Networking 网络、Storage 存储，就是一个计算、网络、存储的云化管理平台。
当然第二名的技术也是非常棒棒的，有了 OpenStack 之后，果真像 Rackspace 想的一样，所有想做云的大企业都疯了，个个豪强都疯了似的蜂拥而入，你能想象到的所有如雷贯耳的大型 IT 企业：IBM、惠普、戴尔、华为、联想等。
原来云平台大家都想做，看着亚马逊和 VMware 赚了这么多钱，眼巴巴看着没办法，想自己做一个好像难度还挺大。
现在好了，有了这样一个开源的云平台 OpenStack，所有的 IT 厂商都加入到这个社区中来，对这个云平台进行贡献，包装成自己的产品，连同自己的硬件设备一起卖。
有的做了私有云，有的做了公有云，OpenStack 已经成为开源云平台的事实标准。
到了这个阶段，云计算基本上实现了时间灵活性和空间灵活性；实现了计算、网络、存储资源的弹性。
计算、网络、存储我们常称为基础设施 Infranstracture, 因而这个阶段的弹性称为资源层面的弹性。
计算资源已经变成了如日常的水电一般，人们可随意调用。
全球研发投入前十的公司
在当今科技发展迅猛的时代，研发投入成为了企业竞争力的重要指标之一。
全球范围内，有一些公司以其巨额的研发投入而备受瞩目。
下面就和小编一起看一看全球研发投入前十的公司，中国唯一上榜企业华为，让我们详细来了解一下吧。
全球研发投入前十的公司1、谷歌母公司谷歌母公司是全球最大的互联网公司之一，其主要业务包括搜索引擎、在线广告、云计算、硬件设备等。
谷歌母公司在研发方面投入巨大，致力于推动科技创新和开发新产品。
其研发投入主要用于开发人工智能技术、云计算服务、自动驾驶技术等领域。
2、FacebookFacebook是全球最大的社交媒体平台之一，拥有数十亿的用户。
该公司在研发方面投入大量资源，致力于开发新的社交媒体功能、人工智能技术和虚拟现实技术等。
Facebook的研发投入主要用于改进用户体验、保护用户隐私和数据安全等方面。
3、微软微软是全球领先的软件和技术公司，其产品包括操作系统、办公软件、云计算服务等。
微软在研发方面投入巨大，致力于推动技术创新和开发新产品。
其研发投入主要用于开发人工智能技术、云计算服务、游戏和硬件设备等领域。
4、华为华为是全球领先的通信设备和技术解决方案提供商，也是全球最大的电信设备制造商之一。
华为在研发方面投入巨大，致力于推动通信技术的创新和发展。
其研发投入主要用于开发5G技术、人工智能技术、智能手机和其他消费电子产品等领域。
5、苹果苹果是全球知名的科技公司，其产品包括iPhone、iPad、Mac电脑等。
苹果在研发方面投入巨大，致力于推动技术创新和开发新产品。
其研发投入主要用于改进硬件设备、开发新的操作系统和应用程序等。
6、三星电子三星电子是全球领先的电子产品制造商，其产品包括智能手机、电视、家电等。
三星电子在研发方面投入巨大，致力于推动技术创新和开发新产品。
其研发投入主要用于改进硬件设备、开发新的显示技术和半导体技术等。
7、大众汽车大众汽车是全球知名的汽车制造商，其产品包括大众、奥迪、保时捷等品牌的汽车。
大众汽车在研发方面投入巨大，致力于推动汽车技术的创新和发展。
其研发投入主要用于开发电动汽车技术、智能驾驶技术和车联网技术等领域。
8、英特尔英特尔是全球领先的半导体芯片制造商，其产品广泛应用于计算机、服务器、物联网设备等。
英特尔在研发方面投入巨大，致力于推动半导体技术的创新和发展。
其研发投入主要用于开发新的处理器和芯片技术、人工智能技术和物联网技术等领域。
9、罗氏罗氏是全球领先的医药和诊断解决方案提供商，其产品包括药物、诊断试剂和设备等。
罗氏在研发方面投入巨大，致力于推动医药和诊断技术的创新和发展。
其研发投入主要用于开发新的药物和诊断技术、生物技术和基因组学等领域。
10、强生强生是全球知名的医疗器械、药品和消费品制造商，其产品包括医疗器械、药物、护肤品等。
强生在研发方面投入巨大，致力于推动医疗技术和药物研发的创新和发展。
其研发投入主要用于开发新的医疗器械和药物、生物技术和基因组学等领域。
