随着信息技术的快速发展，云计算作为一种新型服务模式在全球范围内得到了广泛应用。
云服务的高可用性是企业选择云服务的关键因素之一。
如何保障云服务高可用性，成为运维人员必须面对的挑战。
本文将从运维角度出发，介绍保障云服务高可用性的一些最佳实践。
一、了解云服务架构
保障云服务高可用性的首要前提是了解云服务架构。
云服务通常由多个组件和服务构成，包括基础设施层、平台层、应用层等。
每个组件都可能存在故障风险，因此运维人员需要全面了解云服务的各个组成部分及其交互方式，以便及时发现和解决潜在问题。
二、选择合适的云服务商
选择合适的云服务商是保障云服务高可用性的重要环节。
优质的云服务商具备丰富的资源、先进的技术和完善的售后服务。
在选择云服务商时，运维人员需要考虑以下几个方面：
1. 服务商的信誉和口碑；
2. 服务的稳定性和可靠性；
3. 服务商的技术支持和售后服务质量；
4. 服务的性价比。
三、备份与恢复策略
备份与恢复策略是保障云服务高可用性的关键措施之一。
运维人员需要制定详细的备份计划，确保重要数据和应用程序的备份。
同时，还需要制定恢复策略，以便在发生故障时快速恢复服务。
备份与恢复策略应包括以下内容：
1. 备份频率和周期；
2. 备份数据的存储位置；
3. 备份数据的完整性检验；
4. 恢复流程和紧急响应机制。
四、监控与告警机制
建立完善的监控与告警机制有助于及时发现和解决云服务故障。
运维人员需要监控云服务的各项指标，包括CPU、内存、网络、磁盘等，以便判断服务性能瓶颈和潜在问题。
同时，还需要设置告警机制，当服务出现故障或性能下降时，能够及时通知运维人员，以便快速响应和处理问题。
监控与告警机制应具备以下特点：
1. 实时监控云服务各项指标；
2. 自定义告警规则和阈值；
3. 多种通知方式，确保及时传达；
4. 历史数据记录，便于故障分析。
五、自动化运维工具
自动化运维工具是提高云服务高可用性的重要手段。
通过自动化工具，运维人员可以实现对云服务的自动监控、自动备份、自动恢复等功能，减少人工操作带来的误差和延误。
常用的自动化运维工具包括：
1. 部署工具：实现应用的自动化部署和版本管理；
2. 监控工具：实时监控云服务各项指标；
3. 备份恢复工具：实现数据的自动备份和恢复；
4. 日志分析工具：分析日志数据，发现潜在问题。
六、安全防护措施
安全问题是影响云服务高可用性的重要因素之一。
运维人员需要采取一系列安全防护措施，保障云服务的安全性和稳定性。
具体措施包括：
1. 加强身份认证和访问控制；
2. 定期进行安全漏洞扫描和修复；
3. 建立安全审计日志，记录安全事件；
4. 加强数据加密和传输安全。
七、总结与展望
本文从运维角度出发，介绍了保障云服务高可用性的一些最佳实践，包括了解云服务架构、选择合适的云服务商、备份与恢复策略、监控与告警机制、自动化运维工具以及安全防护措施等。
随着云计算技术的不断发展，未来云服务的可用性将越来越高，运维人员需要不断学习和掌握新技术，以适应不断变化的市场需求。
同时，随着人工智能和大数据等技术的融合应用，未来的云服务运维将更加智能化和自动化，为企业的业务发展提供更加稳定和高效的支持。
云原生容器高可用运维能力应用
云原生容器高可用运维能力应用在云原生场景下，架构高可用、应用高可用与基础云平台高可用的需求日益提高，企业与云平台都在持续加强稳定性建设。
然而，面对复杂多变的业务场景，非预期故障不可避免，如配置异常、应用过载、网络异常与硬件故障等。
在这些确定性故障场景中，快速诊断与恢复成为挑战。
本文将分享华为云容器SRE在海量集群与容器运维中的实践经验，总结一套确定性运维策略。
面对云原生容器的高复合增长，运维工作面临巨大挑战。
快速部署能力与可伸缩性导致业务容器、集群结构频繁变动，单点节点变化迅速。
云原生应用实践的丰富性与开放部署方式，增加了配置错误风险，进而引发故障。
当前，社区在监控准确率、故障快速定位与恢复等通用运维能力方面尚存不足。
为解决这些问题，华为云提出以自动化运维平台构建贴合业务特征的解决方案。
将业务形态与开源方案结合，构建可靠的租户监控能力，并实现运维能力产品化落地，提升客户自运维能力。
智能运维能力在确定性运维中至关重要。
通过风险识别系统，预先识别客户业务风险，如高可用部署、容器资源配置、服务使用配额与集群节点分配等潜在风险。
这有助于消除业务隐患，防止故障发生。
监控故障发现是关键环节，旨在及时发现底层ECS与网络故障，减少损失并辅助快速定位故障点。
通过构建容器场景全指标监控接入、故障推导模型与故障定位编排引擎，实现快速定位与恢复。
确定性场景恢复则聚焦于快速定位与恢复，降低故障后的MTTR，减少业务损失。
通过历史故障分析，针对确定性故障场景，构建自动诊断与一键恢复预案能力。
未来，随着云原生容器体量增长与社区新特性迭代，华为云将持续优化运维策略，构建智能运维与确定性场景恢复能力，保障客户云上业务稳定，应对云原生业务快速增长的挑战。
行业方案｜“机场”行业智能运维解决方案介绍
针对中国民航行业“十四五”发展规划，机场行业在第二阶段重点发展国内市场、恢复国际市场，提高对外开放水平，全方位推进高质量发展。
面对发展中的困难与挑战，机场行业需要深化信息化全场景渗透、数字化运营监控，通过 IT 系统优化业务流程。
机场信息化发展现状主要面临机场资源瓶颈、IT 建设滞后、管理风险等问题，打造数字化最佳体验机场成为必然趋势。
当前机场行业主要痛点包括资源、IT 建设、管理等方面的问题。
云智慧为“智慧机场”提供了一体化的智慧运维解决方案，覆盖超过700家机场的运维服务，对接各类厂商资源设备，梳理应用系统配置项，集中管控超过个航司监控指标。
云智慧聚焦机场行业高可用 IT 服务，围绕服务等级协议展开运维工作，并在可用性、安全合规、运维技术、管理模式、服务分级、业务要求、运维职责划分等方面进行优化。
云智慧的运维体系化建设旨在建章立制、资源盘清、关系构建，通过模型关联、全局模型拓扑图和业务层级拓扑管理，实现资源和应用系统配置项信息的全面组织和维护。
管理优化通过工具赋能，提供全景监控，支持对各类设备的统一纳管，全年无休实时展示资源和应用系统的运行情况。
告警管理通过自动学习算法，实现告警降噪，提升机场故障排查能力。
自动巡检功能预防事故，提高运维效率。
云智慧通过分布式监测节点和国际先进的 Web 监控技术，主动追踪网站真实用户访问链路，深入监控各个环节的性能指标，帮助决策者和业务部门快速了解用户画像，做出运营决策。
应用性能追踪、资源图谱追踪、日常日志追踪等功能，从端到端服务请求链路、故障定位、异常检测等多个维度提供支持。
云智慧全栈式监控覆盖从基础设施到业务的全方位监控，包括 IDC 设施、主机、运营商、API 等，通过配置资源图谱可视化能力，帮助运维人员快速定位和解决故障，提升业务连续性和高可用性。
云智慧还开源了数据可视化编排平台 FlyFish，提供配置数据模型和可视化组件，支持业务需求的高效开发与交付。
机场类一体化运维管控平台项目、民航类一体化运维管控平台项目、民航科技类一体化智能运维项目等成功案例，证明云智慧解决方案能够有效提升业务连续性、保障高可用性，同时促进 IT 运维降本增效。
通过 FlyFish 项目贡献，加入 FlyFish Contributor，更有万元现金奖励等待领取。
最佳实践丨企业上云后资源容量如何规划和实施
企业上云后，如何进行资源容量的规划和实施？本文将分享业务上云后企业该如何进行容量的规划和实施。
随着企业数字化转型和IT服务云原生化的发展，上云步伐加快，预算投入直接影响上云的优先级、进度和深度。
精准的容量评估，使企业上云预算规划更科学，更贴合业务发展阶段。
精准容量规划，助力业务快速发展，避免算力成为发展瓶颈。
企业数字化转型，业务动态发展，云产品服务算力资源需相应调整。
进行容量规划，确保业务持续稳定发展，避免资源浪费或不足。
容量规划是刚需，需持续进行。
精准规划，确保业务发展所需算力支持，保障服务高可用和稳定性。
容量规划需综合考虑业务需求、云原生部分发展、预算优先级、连续性需求、地域容灾、需求独立规划与综合规划、折扣优惠信息与交付时间表。
规划过程需感知业务发展、预算分配，确保资源与业务需求匹配。
容量规划映射为资源购买量，需考虑需求与算力的对应关系。
规划时，可采用线性映射（水平扩缩容与垂直扩缩容）或非线性映射（全链路评估）进行评估。
同时，利用自动化调配工具，如阿里云弹性容器实例ECI、运维编排服务OOS等，实现资源的自动调配与交付。
资源购买量落地选购方案，需根据业务发展特征、资源需求选择合适的方案。
如周期性需求、偶发需求、特定时期需求等，可选择弹性资源保障相关产品服务。
借助阿里云丰富的产品能力，实现资源精准评估、灵活选购，确保资源确定性交付，有力保障业务发展的连续性。
总结，企业上云后资源容量规划需精准、持续进行，综合考虑业务发展、预算、连续性需求等多方面因素，借助阿里云提供的产品和服务，实现资源高效、确定性交付，确保业务稳定发展。
