一、引言
随着信息技术的飞速发展，云计算已成为企业与个人存储数据、运行应用程序及进行各种业务操作的重要平台。
云计算的发展也带来了前所未有的安全挑战。
数据泄露、服务中断、恶意攻击等安全问题频频发生，给企业和个人带来巨大的损失。
因此，如何确保云安全，成为当下亟待解决的问题。
本文将详细介绍云安全的现状、挑战及解决方案，以推动数据安全进入新时代。
二、云安全概述
云安全是云计算发展的重要组成部分，主要是指在云计算环境下，通过各种技术手段确保数据的安全、隐私及服务的可靠性。
在云计算时代，云安全涵盖了诸多方面，包括数据安全、隐私保护、访问控制、风险评估等。
随着云计算应用的普及，云安全问题愈发突出，需要企业和个人给予足够的重视。
三、云安全的挑战
在云计算时代，我们面临着多方面的云安全挑战。以下是主要的几个挑战点：
1. 数据安全：云计算环境下，数据的安全存储和传输是首要挑战。攻击者可能通过网络钓鱼、恶意软件等手段获取用户数据，或者通过攻击云服务提供商的系统来窃取数据。
2. 隐私保护：云计算服务涉及大量个人和企业数据的处理，如何确保这些数据不被滥用或泄露，成为云安全的重点问题。
3. 访问控制：随着远程工作和移动办公的普及，如何确保只有授权用户才能访问云资源，是云安全的另一个重要挑战。
4. 风险评估与预防：预测和评估潜在的安全风险，以及采取预防措施避免这些风险，是云安全面临的又一难题。
四、云安全的解决方案
针对以上挑战，我们可以采取以下措施来提高云安全性：
1. 加强数据安全防护：采用先进的加密技术保护数据在传输和存储过程中的安全。同时，定期对云服务提供商进行安全评估，确保其系统的安全性。
2. 强化隐私保护政策：云服务提供商应制定严格的隐私保护政策，明确收集、使用和保护用户数据的原则。用户也应提高隐私保护意识，了解并行使自己的隐私权。
3. 实施严格的访问控制策略：通过身份验证、授权和访问审计等技术手段，确保只有授权用户才能访问云资源。采用多因素认证等更严格的身份验证方法，提高账户的安全性。
4. 建立完善的风险评估与预防机制：定期对云服务进行安全审计和风险评估，及时发现潜在的安全风险。同时，建立应急响应机制，以便在发生安全事件时迅速应对。
5. 提高安全意识与培训：加强企业和个人对云安全的认识，定期进行安全培训，提高防范意识。
五、云安全的未来趋势
随着云计算技术的不断发展，云安全将面临更多的机遇与挑战。未来，云安全将朝着以下几个方向发展：
1. 智能化：通过人工智能和机器学习技术，实现云安全的智能化，提高安全事件的预测和应对能力。
2. 自动化：通过自动化工具和技术，提高安全事件的响应速度和处理效率。
3. 协同化：加强云服务提供商、企业和个人之间的协作，共同应对云安全挑战。
4. 标准化：推动云安全标准的制定和完善，为云计算的健康发展提供有力保障。
六、结论
云安全是保护数据安全的新时代解决方案。
面对云计算带来的各种安全挑战，我们需要采取有效的措施来提高云安全性。
通过加强数据安全防护、强化隐私保护政策、实施严格的访问控制策略、建立完善的风险评估与预防机制以及提高安全意识与培训等措施，我们可以推动云安全的发展，为数据安全保驾护航。
云端的安全性如何保障
云端的安全性如何保障?云端的安全性如何保障?近年来，随着云计算技术的发展和普及，越来越多的企业和个人选择将数据存储在云端。
然而，如何保障云端数据的安全性一直受到人们的关注。
本文将从以下几个方面介绍云端的安全性保障措施。
一、数据加密数据加密是保障云端安全性的常用手段之一。
一般来说，云服务提供商会在数据传输和存储时对数据进行加密，这样可以防止黑客攻击和意外数据泄露。
此外，用户也可以通过自己的加密方式保护数据安全。
二、物理安全物理安全是保障云端安全的基础。
云计算服务提供商会采取严格的措施来保证云服务器的物理安全。
例如，在服务器区域设置门禁、监控摄像头等设备来防止入侵。
同时，还会定期进行巡查和维护，确保服务器的可靠性和稳定性。
三、网络安全网络安全是保障云端安全的另一个重要方面。
云服务提供商通常会采用多层次的防御系统，包括网络防火墙、入侵检测系统、反垃圾邮件系统等。
这些系统会对流量进行监控和过滤，及时发现和处理网络攻击事件。
四、备份和恢复在数据安全方面，备份和恢复也是非常重要的。
云计算服务提供商会采取多重措施，保证数据的备份和恢复能力。
例如，定期备份数据到不同的数据中心，并且采取冗余设计，以防数据丢失或损坏。
总之，云计算服务提供商采取的安全措施包括数据加密、物理安全、网络安全和备份恢复，在保障云端安全性方面起到了重要的作用。
此外，用户也应当注意保护自己的账号和密码安全，切勿轻易泄露自己的个人信息。
只有充分重视云端安全，才能保障云计算技术的持续发展。
云计算时代信息数据安全如何保障
信息安全的主要目标之一是保护用户数据和信息安全。
当向云计算过渡时，传统的数据安全方法将遭到云模式架构的挑战。
弹性、多租户、新的物理和逻辑架构，以及抽象的控制需要新的数据安全策略。
数据与信息安全的具体防护可分为以下几个方面。
1.数据安全隔离为实现不同用户间数据信息的隔离，可根据应用具体需求，采用物理隔离、虚拟化和Multi-tenancy等方案实现不同租户之间数据和配置信息的安全隔离，以保护每个租户数据的安全与隐私。
2.数据访问控制在数据的访问控制方面，可通过采用基于身份认证的权限控制方式，进行实时的身份监控、权限认证和证书检查，防止用户间的非法越权访问。
如可采用默认“denyall”的访问控制策略，仅在有数据访问需求时才显性打开对应的端口或开启相关访问策略。
在虚拟应用环境下，可设置虚拟环境下的逻辑边界安全访问控制策略，如通过加载虚拟防火墙等方式实现虚拟机间、虚拟机组内部精细化的数据访问控制策略。
3.数据加密存储对数据进行加密是实现数据保护的一个重要方法，即使该数据被人非法窃取，对他们来说也只是一堆乱码，而无法知道具体的信息内容。
在加密算法选择方面，应选择加密性能较高的对称加密算法，如AES、3DES等国际通用算法，或我国国有商密算法SCB2等。
在加密密钥管理方面，应采用集中化的用户密钥管理与分发机制，实现对用户信息存储的高效安全管理与维护。
对云存储类服务，云计算系统应支持提供加密服务，对数据进行加密存储，防止数据被他人非法窥探;对于虚拟机等服务，则建议用户对重要的用户数据在上传、存储前自行进行加密。
4.数据加密传输在云计算应用环境下，数据的网络传输不可避免，因此保障数据传输的安全性也很重要。
数据传输加密可以选择在链路层、网络层、传输层等层面实现，采用网络传输加密技术保证网络传输数据信息的机密性、完整性、可用性。
对于管理信息加密传输，可采用SSH、SSL等方式为云计算系统内部的维护管理提供数据加密通道，保障维护管理信息安全。
对于用户数据加密传输，可采用IPSecVPN、SSL等VPN技术提高用户数据的网络传输安全性。
5.数据备份与恢复不论数据存放在何处，用户都应该慎重考虑数据丢失风险，为应对突发的云计算平台的系统性故障或灾难事件，对数据进行备份及进行快速恢复十分重要。
如在虚拟化环境下，应能支持基于磁盘的备份与恢复，实现快速的虚拟机恢复，应支持文件级完整与增量备份，保存增量更改以提高备份效率。
6.剩余信息保护由于用户数据在云计算平台中是共享存储的，今天分配给某一用户的存储空间，明天可能分配给另外一个用户，因此需要做好剩余信息的保护措施。
所以要求云计算系统在将存储资源重分配给新的用户之前，必须进行完整的数据擦除，在对存储的用户文件/对象删除后，对对应的存储区进行完整的数据擦除或标识为只写(只能被新的数据覆写)，防止被非法恶意恢复。
大数据时代:如何守护我们的数据安全
大数据时代:如何守护我们的数据安全不管你承认不承认，我们已经全面进入了大数据时代。
无时无刻，我们的很多信息都被通过各种途径传播出去，这就必然导致安全问题的产生。
大数据的安全问题有多严重？在此前举办的“2016中国大数据产业峰会”上发生的一个实例，就可见一斑。
在360展区，市民严女士随手将钱包、手机放到安检筐里，空手走过安检门。
她通过安检门，突然发现大屏幕上显示出自己银行卡的姓名拼音、身份证号、银行卡号、卡片有效期、最近10次的消费时间、消费地点、取现记录、转账记录等等。
严女士惊呼：“遇到了魔术师”。
360安全专家刘洋解释，实际上，存放手机钱包的安检筐里存有一张具有NFC(近距离通信)功能的无线读卡器，旁边还有配套的信号接收器和电脑等设备，就像公交车刷卡器，只要银行卡靠近读卡器，卡片的信息就显示出来，安检门其实就是“安全魔术师”手中的障眼法。
就在严女士将钱包放进安检筐的那一刻，严女士的个人信息就已经泄露了。
那么，我们靠什么来保障我们的数据安全呢？难道我们只能看着个人的数据和隐私到处泄露吗？数据安全事件日益高发近来，大数据安全事件呈高发之势。
日前，广东警方破获一起高科技经济犯罪案件，17岁的“黑客”叶世广，攻破了多个商业银行网站，窃取了储户的身份证号、银行卡号、支付密码等数据，带领一批人在网上大肆盗刷别人的信用卡，涉案金额近15亿元，涉及银行49家。
今年2月，发生了世界上有史以来规模最大的网络盗窃案。
黑客入侵了孟加拉国央行在纽约联邦储备银行的账户，盗走了8100万美元，后来孟加拉国官方表示，黑客出现了一个拼写错误，否则随后还将进行一笔近10亿美元的转账。
今年3月，与叙利亚有关联的激进黑客组织对一个自来水厂发起网络攻击。
黑客操纵系统改变了进入到自来水中的化学物含量，阻碍净水过程。
类似的案例不胜枚举。
360公司总裁齐向东向《中国科学报》记者表示，接入互联网的设备越多，网络攻击的发生几率就越高，网络攻击首先瞄准大数据，攻击造成大数据丢失、情报泄密和破坏网络安全运行。
大数据技术是一把双刃剑，既可以造福社会、造福人民，又可以被一些人用来损害社会公共利益和民众利益。
大数据安全体系构建势在必行“在互联网乃至物联网时代，如果我们不能很好地解决安全问题，就会影响社会各方面的发展。
因此，各级政府在鼓励发展大数据的同时，要同步考虑构建大数据安全体系。
”齐向东表示。
值得注意的是，传统的网络安全思路已经无法保障大数据时代的安全。
刘洋向记者介绍，传统网络安全的防护思路是划分边界，将内网、外网分开，业务网和公众网分离，用终端设备将潜在风险隔离。
通过在每个边界设立网关设备和网络流量设备，来守住“边界”，以期解决安全问题。
但随着移动互联网、云服务的出现，移动终端在4G信号、Wi-Fi信号、电缆之间穿梭，网络边界实际上已经消亡。
“很多传统的大企业认为，只要自己购买服务器并搭建独立的机房，安排专门的技术人员就能够保护企业的数据不被泄露，能够保护企业的信息安全。
但实际上，在如今的互联网时代，这种传统的方法更加容易被不法分子所攻破。
”阿里云安全资深总监肖力向《中国科学报》记者介绍，这是因为从技术实力来看，绝大部分企业并不是专门做网络安全、数据安全，其设置的技术壁垒难以阻挡专业的黑客。
齐向东介绍，360安全中心每天发现木马样本近千万个，每天发现的各种软硬件漏洞、网站漏洞超过120个，“每一个木马每一个漏洞，都可能攻破预先部署的安全设备和安全软件”。
这种情况下，企业的传统防护的确难以奏效。
云平台和大数据需“双剑合璧”在采访中，有专家认为，对付大数据时代的数据安全问题，防止信息泄露，除了完善相关法制法规，更加需要云平台的防护技术，结合大数据技术来应对数据安全。
“在云计算不断深入发展的当下，将数据存储在云平台上，或许比传统的企业信息防护更加安全。
”肖力介绍，以阿里云为例，阿里云在架构设计之初就同步考虑了安全架构，不仅将安全的基因植入到整个云平台和各个云产品中，也将数据安全要求嵌入产品开发生命周期的各个环节。
依靠专业的云计算平台，强大的技术团队能够更好地应付来自黑客的攻击。
不同用户之间，无论是CPU、内存，还是存储和网络，都默认相互隔离，既看不到对方的数据，也不会相互影响。
“就像一间五星级酒店被分割成多个房间，他们之间是相互独立和封闭的，从而确保不同租户互不干扰和数据隔离。
”肖力表示。
据介绍，目前全国35%的网站的数据安全防护都依托于阿里云平台的防护。
阿里云的云盾，涵盖网络安全、服务器安全、数据安全、业务安全和移动安全这五个安全领域，来保护数据安全。
360也有自己的云安全管理平台。
刘洋介绍，该平台将360独有的云安全漏洞挖掘能力输出给广大用户，通过统一管理、安全可见以及网络、主机、应用、数据的分层纵深防御，为用户全面解决云安全问题。
“用大数据技术来解决大数据时代的安全问题十分必要。
”齐向东进一步指出，必须建立“数据驱动安全”的思维，搭建全新的互联网安全体系—“传统安全+互联网+大数据”。
也就是说，要利用漏洞挖掘技术、网络攻击技术、软件样行为分析技术以及由网络地址解析数据库、网络访问日志数据库、文件黑白名单数据库等组成大数据系统与分析技术，构建全天候全方位感知网络安全态势。
“要基于强大的大数据库、利用先进的大数据技术和广泛的用户覆盖率，提前感知网络威胁态势，为大众提供未知威胁的发现与回溯功能并进行有效防护。
”齐向东说。
“未来还应当联合各方力量，共建互联网安全产业链生态，来应对大数据时代的安全风险。
”肖力表示。
