文章标题：边缘计算与云优化的结合：探索未来计算的新模式
一、引言
随着信息技术的飞速发展，云计算和边缘计算已成为推动数字化转型的两大核心力量。
云计算以其强大的数据处理能力和资源池化优势，为企业提供了弹性、可扩展的计算环境；而边缘计算则以其低延迟、实时性强的特点，在物联网、智能设备等领域发挥着重要作用。
本文将探讨边缘计算和云优化的结合，探索未来计算的新模式。
二、云计算概述
云计算是基于互联网的新型计算模式，通过实现计算资源的集中管理和调度，为用户提供按需获取的计算服务。
云计算的特点在于其弹性、可扩展性和高可用性，能够根据用户需求动态分配计算资源。
云计算还具有强大的数据管理能力，可以实现数据的存储、处理和分析。
三、边缘计算概述
边缘计算是一种将计算任务推向网络边缘的计算模式，旨在降低网络延迟、提高数据处理的实时性。
在边缘计算中，数据在源端进行预处理和分析，减少了对中心服务器和云资源的依赖。
边缘计算的优点在于其低延迟、本地化数据处理能力，能够满足物联网、智能穿戴设备等场景的需求。
四、云优化与边缘计算的结合
1. 业务需求的匹配：云计算和边缘计算的结合源于业务需求的变化。
在物联网、智能设备等领域，对数据处理的速度和实时性要求越来越高，边缘计算能够满足这些需求。
同时，对于大规模数据处理、数据分析等任务，云计算具有强大的处理能力。
因此，将两者结合，可以实现优势互补，满足不同的业务需求。
2. 技术整合的挑战：虽然云优化和边缘计算有诸多优势，但将它们结合起来也面临一些技术挑战。
需要解决云计算和边缘计算之间的协同问题，实现两者之间的无缝连接。
需要解决数据的安全问题，确保在数据传输、处理和存储过程中的安全性。
最后，还需要解决标准化问题，推动相关技术和标准的统一。
五、未来计算的新模式
1. 分布式云计算：随着云计算和边缘计算的结合，分布式云计算将成为未来计算的一种新模式。
分布式云计算通过在网络边缘部署云计算资源，实现计算任务的本地化处理和分析。
这种模式下，数据无需上传至中心服务器，降低了网络延迟，提高了数据处理的实时性。
2. 智能化决策：云计算和边缘计算的结合还将推动智能化决策的发展。
通过实时收集和分析数据，边缘计算可以实现对设备的实时监控和智能控制。
同时，结合云计算的数据分析和挖掘能力，可以实现更高级别的智能化决策。
3. 新型业务模式：云计算和边缘计算的结合还将催生新型业务模式。
例如，基于边缘计算的物联网应用将实现更高效的设备连接和管理，提高设备的利用率和效率。
结合人工智能、大数据等技术，可以开发出更多创新的应用和服务。
六、结论
云计算和边缘计算的结合是未来计算的一种新模式。
通过优势互补，可以实现更低延迟、更高实时性的数据处理和分析，满足物联网、智能设备等领域的需求。
同时，这种结合还将推动智能化决策和新型业务模式的发展。
要实现云计算和边缘计算的完美结合，还需要解决技术整合、数据安全和标准化等问题。
我们期待未来在这一领域取得更多突破和创新。
华为对边缘计算的思考与理解
作者：黄还青；华为高级产业发展经理，ECC需求与总体组副主席。
首先我们认为边缘计算的兴起应该是在过去三四年，之所以兴起大背景是因为实体经济的数字化转型。
这波实体经济数字化以万物感知、万物互联、万物智能为特征，这三方面的特征仅仅依靠云计算是没办法特别好的解决，比如实时性、带宽、安全、隐私等等一些问题，在这样背景下，边缘计算逐渐兴起。
我们分享几个行业对于边缘计算的需求特征和大背景下浮现出来关于边缘计算的机会。
先看一下工业，1.工业4.0以及智能制造大背景下，推动了工业界原来传统的架构重构：云+边缘+设备三层扁平互联架构。
在这个过程中，边缘计算为什么有价值？边缘计算核心是解决了传统五层架构里面网络孤岛、数据孤岛与业务孤岛的问题，同时更好的支撑柔性制造，并且带来从技术到商业各个方面价值创新的能力。
-UA overTSN向下渗透，边缘计算碎片化的问题在工业界尤其明显。
比如工业界目前一个比较好的解决方案，能解决边缘计算碎片化的方案。
OPC-UA over TSN 原来更多是在PLC之间及以上的层次。
去年11月份在 OPC基金会下面成立FLC工作组，工作组目的是 PLC以下的层次如何利用OPC UA over TSN 技术需求，研究明白，协议规范，定义清楚。
其实，工业界大背景下，施耐德这样的巨头已经围绕大的趋势，展开一些 探索 ，我们看到施耐德已经明确了要基于 云+边缘控制+产品 三个层次去重构原有的架构，特意强调边缘控制层的智能化是非常核心的点，提到了边缘计算的主要形态，包括本地设备和边缘云；同时和华为开展持续深入的合作。
智慧城市，从08年IBM提出了智慧地球概念后，智慧城市的建设在全球成为了个热点；17年中国发布了数字中国战略，引爆了新一轮智慧城市的建设，边缘侧拥有最全的诉求，所以新一轮智慧城市的建设需要边缘智能、边缘协同、边缘能力的支撑；同时，5G的发展会极大推动城市的万物互联，这也将极大促进边缘计算产业发展。
例如河长巡河场景下，利用边缘计算实时采集河湖动态信息，通过AI辅助进行监测数据处理，污染预警溯源；智慧路灯场景下，借助边缘计算实时监控路灯运行状态，辅助路灯开、关、亮度管理，本地化运营团队进行针对性维护，精准高效；雪亮工程场景下，边缘计算不仅能够进行边缘预处理，剔除“垃圾”信息，减少上传的视频数据，还能够使边缘设备更加“聪明”。
全球主流运营商看重边缘计算产业机会点，都在拓耕边缘计算领域，从管道经营到算力经营，完善2C业务体验，强化2B市场能力。
中国联通致力于构建一个开放的，开源的Edge-Cloud服务PaaS平台，以灵活分配计算，存储，网络和加速器资源，旨在加速边缘服务的孵化和推广。
1、发布CUBE-Edge2.0白皮书； 2、中国联通将大力发展边缘DC，启动全国范围内15个省市的规模试点； 3、主导的《IoT requirements for Edge computing》国际标准项目立项中国移动将边缘计算上升为公司战略与5G并列。
中移动将边缘计算上升为公司战略与5G并列，推动中国移动未来从管道经营（流量变现）扩展到算力经营（服务变现）” 1、成立中国移动边缘计算开放实验室； 2、发布中国移动边缘计算技术白皮书； 3、宣布Pioneer300计划。
美国电信公司AT&T将边缘计算定位其5G战略三大支柱之一，AT&T已经为移动和固定无线应用接入边缘计算，可以使用LTE或5G连接进行部署。
主导发起了Akraino开源，通过开源加快边缘计算生态建设和商用部署。
全球移动通信系统协会，简称GSMA，全球移动通信系统协会（GSMA）成立于1987年，是全球移动通信领域的行业组织，目前其成员已包括220个国家的近800家移动运营商以及230多家更为广泛的移动生态系统中的企业，其中包括手机制造商、软件公司、设备供应商、互联网公司以及金融服务、医疗、媒体、交通和公共事业等领域的企业。
GSMA认为边缘计算是运营商未来重要发展方向： 1、Edge Cloud如何帮助运营商Cloud VR/AR等新型业务降低部署成本，加快部署速度； 2、边缘计算如何推动当前智慧城市，智能制造中图像处理能力， GSMA动态： 1、GSMA在MWC2019发布了边缘计算白皮书：Distributed Edge Cloud: Definitions, Dynamics AndDrivers， 2、GSMA计划通过推动边缘计算典型PoC来加速边缘计算在运营商的应用。
GSMA定义的2大边缘计算形态 运营商边缘计算核心技术： 1、多形态I硬件（边缘云，一体机形态，异构数据处理云化网关等）； 2、轻量级云原生PaaS（微服务，Serveless等）； 3、安全（物理安全，平台安全，应用安全等）。
边缘计算技术方向往那些方向走？ 边缘计算需要与云计算协同，才能最大化增强实现彼此的应用价值，这个得到产业界的广泛认同，但是边云协同的价值和内涵到底是什么，涉及到那些方面的协同？这些问题在产业界一直缺乏共识。
去年，ECC产业联盟试图从主要场景出发，初步梳理了边云协同的全视图，我们认为边云协同大体上会涉及三层六类协同，也就是从IaaS 到 PaaS 到SaaS三个层次，边缘侧三个层次和云侧三个层次一定有相互协同工作，落实到具体场景中，不见得所有业务场景都会包括，我们这个六类应该是目前阶段理解边云协同的全视图。
边缘计算正从1.0走向2.0，如果说1.0更偏向概念定义，主要目的是推动产业共识；2.0则更加关心技术和能力构建，从而促进边缘计算的实践落地。
边缘计算2.0核心观点包括落地形态，我们认为主要是边缘云和云化网关两种形态，当然细分来说还有很多。
边缘云主要提供近现场的综合计算能力，支撑智慧园区、平安城市、智能制造等场景，将中心云的能力拉近到边缘，是下一步云计算创新突破的增长点。
云化网关是企业/行业数据的汇聚节点，是网关设备基于云计算技术的演进，主要通过多样连接、实时处理、云化管理和人工智能等关键能力，边云协同使能行业数字化。
软件平台，一定是引入云架构、云技术，实现端到端实时、协同式智能、可信赖、可动态重置的能力。
硬件平台：以异构计算为主，需要考虑ARM+X86+GPU+NPU+FPGA异构计算能力的支持。
核心特征：边云协同和边缘智能。
从趋势看，边缘计算发展分为三阶段。
第一阶段，这个阶段时期大致是2015年-2017年，概念孵化，产业共识 产业共识：边缘计算及其价值成为产业共识 概念泛化：雾计算、边缘计算、节点计算、移动边缘计算、开放边缘计算 边界不清：OT认为20年前的工业现场PLC即是、海康威视认为智能摄像头即是、思科认为云之下终端之上。
第二阶段，当前就是在第二阶段，2018年到2020年，主要是进一步聚焦及落地 探索 价值落地场景：从泛化概念，逐步聚焦到云边缘、物联网边缘价值场景。
业务本质：云计算在数据中心之外汇聚节点的延伸和演进。
“边云协同、边缘智能”为核心能力。
第三阶段是2020年以后，开始规模发展 带来更丰富的应用场景：增值业务（如预测性维护）到控制系统（如vPLC） 以及更广泛的行业覆盖：从制造/运营商/能源到泛工业（如交通、企业、智慧家居等） 边缘计算已经形成产业共识，正从泛化概念走向进一步聚焦及落地 探索 ，未来3~5年是产业发展关键期。
计算机技术未来发展趋势
随着科技的不断进步，计算机技术也在不断发展，为人类带来了巨大的改变。
本文将探讨计算机技术未来发展的趋势，重点关注人工智能、大数据、物联网、区块链和云计算等方面的应用。
一、人工智能：计算机模拟人类智能的新里程碑
人工智能是指使计算机具备模拟人类智能的能力，通过机器学习和深度学习等技术不断提升自身的智能水平。
未来，人工智能将在各个领域得到广泛应用，如医疗诊断、自动驾驶、智能家居等。
二、大数据：数据驱动引领未来发展
大数据是指规模庞大且快速增长的数据。
通过分析海量的数据，可以获取有价值的信息和洞察力，并为决策提供科学支持。
未来，大数据将成为各行业发展的关键驱动力，如金融风控、市场营销、智慧城市等。
三、物联网：万物互联的智能世界
物联网是指通过互联网将各种物理设备连接起来，实现信息的互通和智能化控制。
未来，物联网将进一步发展，将更多的设备接入互联网，如智能家居、智能交通、智能工厂等，实现人、机、物之间的无缝连接。
四、区块链：去中心化的可信环境
区块链是一种去中心化的分布式账本技术，可以确保交易的安全性和可信度。
未来，区块链将在金融、供应链管理等领域得到广泛应用，提高数据的安全性和透明度，打造一个信任基础的新型经济模式。
五、云计算：灵活高效的计算模式
云计算是一种基于互联网的计算模式，通过网络将计算资源按需提供给用户。
未来，云计算将进一步发展，提供更加灵活高效的服务，如弹性计算、容器技术等，助力企业实现数字化转型和创新。
六、人机融合：智能化工作与生活方式的改变
未来，人机融合将成为一种新的工作和生活方式，通过智能终端和人工智能技术，人们可以更加高效地完成工作和生活任务，如智能助理、虚拟现实技术等。
七、边缘计算：推动物联网发展的关键技术
边缘计算是一种将计算和数据处理从云端转移到接近数据源的边缘设备上的技术。
未来，随着物联网设备的增多和数据量的增长，边缘计算将成为推动物联网发展的关键技术。
八、虚拟现实：创造全新的沉浸式体验
虚拟现实技术可以创造出一种全新的沉浸式体验，将用户带入到一个虚拟的世界中。
未来，虚拟现实将在游戏、娱乐、教育等领域得到广泛应用，提供更加逼真的体验。
九、智能交通：改善交通运输效率与安全性
通过智能化的交通管理系统和自动驾驶技术，未来的交通将更加高效、安全。
智能交通将利用物联网、大数据和人工智能等技术，优化交通流量分配、提供实时路况信息等。
十、生物计算：将生物学和计算机技术结合
生物计算是将生物学和计算机科学相结合的一种新兴交叉学科。
未来，生物计算将通过模拟生物体系和应用生物材料等方式，推动计算机技术的发展和创新。
十一、网络安全：构建安全的数字世界
随着计算机技术的发展，网络安全问题变得愈发重要。
未来，网络安全将面临更加复杂的挑战，需要通过加强技术防护、完善法律法规等手段来构建安全的数字世界。
十二、智慧医疗：健康管理的新模式
智慧医疗将通过物联网、大数据和人工智能等技术，实现医疗资源的优化配置和个性化的健康管理，提升医疗服务的质量和效率。
十三、人脑与计算机的融合：超越人类智能的可能性
未来，人脑与计算机的融合将开启一个全新的智能时代。
通过神经科学、机器学习等技术，可以进一步探索人脑的奥秘，提升计算机智能的水平。
十四、可穿戴设备：个人化健康管理的助手
可穿戴设备将成为人们日常生活的一部分，通过监测身体指标、提供健康建议等功能，帮助人们实现个性化的健康管理。
十五、计算机技术的未来发展将呈现智能化、物联化、数据化的趋势。
人工智能、大数据、物联网、区块链和云计算等技术将推动各行业的创新与变革，为人类创造更加智能和便利的生活方式。
在当今信息时代，计算机技术的发展日新月异，不仅改变着我们的生活方式，也对各个行业产生了深远的影响。
本文将探讨计算机技术未来发展的趋势，以人工智能、云计算、物联网和区块链为关键词，探索这些领域的发展对于我们日常生活和商业环境的影响。
1.人工智能：推动科技进步的引擎
人工智能作为计算机技术的前沿领域，正以惊人的速度快速发展。
机器学习和深度学习算法的不断突破，使得计算机能够模仿和超越人类的认知能力，从而在图像识别、自然语言处理等领域取得突破性进展。
2.云计算：数据存储与处理的未来
随着数据量的爆炸性增长，传统的存储和处理方式已经无法满足需求。
云计算作为一种新兴的计算方式，将数据存储和处理的能力集中到云端服务器，为用户提供高效可靠的服务。
未来，云计算将成为数据存储和处理的主流方式。
3.物联网：万物互联的时代
物联网是指通过无线传感器、RFID等技术使各种设备与互联网连接，实现设备之间的信息交换和智能控制。
未来，物联网将进一步发展，实现车联网、家庭智能化等多领域的应用，让我们的生活更加便捷智能。
4.区块链：构建可信赖的数字经济体系
区块链作为一种去中心化的分布式账本技术，有望在未来改变金融行业和其他领域的商业模式。
其透明、安全、不可篡改的特性将推动数字经济的发展，保护用户隐私和数据安全。
5.人机交互：改变人机关系的新技术
随着计算机技术的发展，人机交互也在不断演进。
语音识别、虚拟现实等新技术的出现，使得人与计算机之间的交互更加自然和智能化。
未来，我们将更加依赖计算机技术与人工智能的结合，改变我们与计算机的互动方式。
6.数据安全：保护信息的重要任务
随着互联网的发展，数据安全成为一个日益重要的问题。
未来，计算机技术将致力于提供更加安全的数据存储和传输方式，以保护用户的隐私和企业的商业机密。
7.量子计算：突破传统计算极限的希望
量子计算作为一种新兴的计算方式，具有并行计算能力强、处理速度快等特点，有望突破传统计算的瓶颈。
未来，量子计算有望在密码学、材料科学等领域取得突破性进展。
8.虚拟化技术：提高资源利用率的利器
虚拟化技术可以将一台物理计算机虚拟成多个逻辑计算机，从而提高资源的利用率。
未来，虚拟化技术将在数据中心和云计算环境中发挥重要作用，实现资源的高效分配和利用。
9.边缘计算：减少网络延迟的新方案
边缘计算是指将数据处理和存储推到离终端设备更近的地方，以减少网络延迟和提高响应速度。
未来，边缘计算将在物联网和移动通信等领域发挥重要作用，推动实时数据处理和智能化应用。
10.超级计算：处理海量数据的利器
随着数据量的爆炸式增长，超级计算成为处理海量数据的关键。
未来，超级计算将在科学研究、天气预测等领域发挥重要作用，推动科技进步和社会发展。
11.自动驾驶：重新定义交通出行方式
自动驾驶技术是人工智能与汽车行业的结合，有望重新定义交通出行方式。
未来，自动驾驶技术将在降低交通事故、提高交通效率等方面发挥重要作用。
12.虚拟现实：创造全新的用户体验
虚拟现实技术可以模拟现实场景，并让用户身临其境地体验。
未来，虚拟现实将在游戏、教育等领域广泛应用，创造全新的用户体验。
13.区块链技术在金融领域的应用
区块链技术具有去中心化、可追溯、不可篡改等特点，对金融行业有着重要的影响。
未来，区块链将在支付结算、供应链金融等领域发挥重要作用，提高金融交易的效率和安全性。
14.人工智能在医疗领域的应用
人工智能技术可以辅助医生进行疾病诊断和治疗决策，提高医疗效率和精准度。
未来，人工智能将在医疗影像诊断、基因组学等领域发挥重要作用，推动医疗健康产业的发展。
15.人工智能伦理与法律问题
随着人工智能的广泛应用，伦理与法律问题也日益凸显。
未来，我们需要关注人工智能的道德和伦理问题，并建立相应的法律法规，保障人工智能的正常发展和应用。
计算机技术未来发展趋势主要集中在人工智能、云计算、物联网和区块链等领域。
这些领域的发展将改变我们的生活方式、商业模式和社会结构，为我们带来更加便捷智能的未来。
同时，我们也要关注数据安全、伦理和法律问题，以确保计算机技术的正常发展和应用。
中兴通讯跟中国移动都有哪些合作成果？
中兴通讯与中国移动长期合作，取得了显著的合作成果。
最近，中兴通讯助力中国移动构建了创新的连接+算力+能力新型信息服务体系，实现了全球首个、规模最大的400G全光省际骨干网的建设，覆盖范围广泛。
在此次合作中，中兴通讯凭借其先进的技术和丰富经验，为中国移动提供了关键的网络建设支持。
这不仅提升了中国移动的网络服务质量，也为用户带来了更稳定、更快捷的通信体验。
400G全光省际骨干网的建设，标志着中国移动在宽带网络基础设施建设上迈出了重要一步，为推动数字化转型和数字经济的发展奠定了坚实基础。
此外，双方还合作推动了5G网络的建设和应用。
中兴通讯提供了5G基站、核心网等关键设备，助力中国移动构建覆盖广泛的5G网络，实现了高速率、低时延的5G通信服务。
这些5G网络为移动互联网、物联网、云计算等新兴业务提供了强大支撑，促进了各行各业的数字化转型。
在数据中心领域，中兴通讯与中国移动共同探索了云计算和边缘计算的融合应用，构建了灵活高效的数据中心基础设施。
通过优化资源分配、提升计算性能，双方为客户提供更加智能、高效的数据处理能力，助力企业数字化转型。
综上所述，中兴通讯与中国移动的合作成果丰富多样，涵盖了网络基础设施建设、5G应用、数据中心等领域。
这些合作不仅推动了双方业务的快速发展，也为推动数字经济、智能社会的构建贡献了力量。
未来，双方将继续深化合作，探索更多创新应用，为用户提供更高质量、更全面的数字化服务。
