一、引言
随着信息技术的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到各行各业，成为推动社会进步的重要力量。
AI服务器作为承载人工智能应用的核心设备，其性能与效率直接关系到AI技术的发展速度。
而边缘计算技术作为近年来新兴的一种计算模式，其在AI服务器领域的应用也日益受到关注。
本文将详细介绍AI服务器边缘计算技术的优势及应用前景，带领大家了解这一技术的内涵与潜力。
二、什么是AI服务器
AI服务器是一种专门用于承载人工智能应用的高性能计算机设备。
随着深度学习、机器学习等领域的快速发展，AI应用对计算性能的需求越来越高。
AI服务器具备强大的计算能力、存储能力和数据处理能力，能够支持复杂的AI算法和大规模的数据处理任务。
在云计算、物联网、大数据等领域，AI服务器发挥着越来越重要的作用。
三、边缘计算技术概述
边缘计算是一种将计算和数据存储资源推至网络边缘的计算模式。
在传统的云计算模式中，所有数据都需要上传至中心服务器进行处理，而在边缘计算模式下，数据在源头即可进行实时处理。
边缘计算能够降低网络延迟，提高数据处理效率，并保护用户隐私。
在AI领域，边缘计算技术能够将AI应用部署在数据源头附近，实现数据的实时分析和处理，提高AI应用的响应速度和性能。
四、AI服务器边缘计算技术的优势
1. 降低延迟：边缘计算技术将计算和数据存储资源推至网络边缘，使得AI应用能够更接近数据源，降低了数据传输延迟和处理延迟。在自动驾驶、远程医疗等需要实时响应的应用中，这一优势尤为明显。
2. 提高效率：通过边缘计算，AI服务器能够在数据源头进行实时处理，减少了数据传输和处理的中间环节，提高了数据处理效率。同时，边缘计算还能够将部分计算任务分散到边缘设备，减轻中心服务器的负担，提高整体系统性能。
3. 保护隐私：在边缘计算模式下，数据无需上传至中心服务器，直接在源头进行处理。这能够保护用户隐私，降低数据泄露风险。特别是在处理敏感信息时，边缘计算技术具有重要意义。
4. 拓展应用领域：边缘计算技术使得AI应用能够覆盖更广泛的领域，包括智能家居、自动驾驶、工业自动化等。这些领域对实时性、安全性和性能要求较高，边缘计算技术能够满足这些需求，推动AI技术在更多领域的应用。
五、AI服务器边缘计算技术的应用前景
1. 智能家居：在智能家居领域，边缘计算技术能够实现家庭设备的实时监控和智能控制。通过部署在家庭设备附近的边缘服务器，实现数据的实时处理和分析，提高家庭设备的智能化程度。
2. 自动驾驶：自动驾驶汽车需要实时处理大量数据，对计算性能和响应速度要求极高。边缘计算技术能够满足这些需求，实现车辆的实时控制和优化。
3. 工业互联网：在工业互联网领域，边缘计算技术能够实现对工业设备的实时监控和预警。通过部署在设备附近的边缘服务器，实现数据的实时处理和分析，提高生产效率，降低故障率。
4. 远程医疗：在远程医疗领域，边缘计算技术能够实现医疗数据的实时分析和处理，提高诊断效率和准确性。同时，边缘计算技术还能够保护患者隐私，降低数据泄露风险。
六、结论
AI服务器边缘计算技术具有降低延迟、提高效率、保护隐私和拓展应用领域等优势。
在未来的发展中，边缘计算技术将在智能家居、自动驾驶、工业互联网和远程医疗等领域发挥重要作用。
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI服务器边缘计算技术将为社会带来更多的便利和价值。
人工智能的就业前景
首先是人工智能技术自身学科与应用发展方面的问题。
算法是AI技术服务经济社会、解决实际问题的基础，目前很多学术研究和研发工作都是围绕着如何优化算法而进行的。
实际上，目前最尖端的人工智能算法的研发和更新都掌握在Google等少部分企业当中，很多企业标榜的AI，只不过是简单的大数据抓取与现成算法的运用与实现。
AI服务器一般都用在哪些领域，哪些行业需要用AI服务器？
人工智能在太多的子领域和不计其数的相关活动中起到作用，所以下面浪潮AI服务器分销平台十次方就简单介绍一下它在一些重要研究中的突出应用：问题求解和语言理解PROVERB是一种计算机程序，可以解纵横字谜。
它使用了对可能的填充词的约束、一个以前字谜的庞大数据库，以及多种信息资源，包括词典，电影及其出演演员清单的联机数据库。
自然语言是人类在生活中交流使用的语言，人工智能在人机互动这一领域探索如何让计算机能够理解和生成自然语言。
控制系统ALVINN计算机视觉系统被用于导航横穿美国，大部分时间不需要人来操作，而是由这个系统来操纵方向盘。
另外，它是被安放在CMU的NAVLAB计算机控微型汽车上，NAVLAB上的视频摄像机可以传送道路图像给ALVINN，然后ALVINN计算出最好的行驶方向。
医学诊断模式识别与智能系统是人工智能的一个研究方向，它为视网膜OCT图像的识别上提出了不同的识别方案，研究人员在MATLAB环境下实验各种识别的方法，确定最佳的识别方案，实现了眼疾病的自动诊断。
基于概率分析的医学诊断程序已经能够在某些医药学领域达到专家医师的水平，机器能够指出影响它判断的因素，并解释病例中的并发症状。
自动化程序设计西洋跳棋程序是强化学习的一个重要应用，GerryTesauro的TD-Gammon系统指明了强化学习技术的潜力。
IBM公司的深蓝成为在国际象棋比赛中世界冠军的第一个计算机程序，这场“人脑的最后抵抗”让人们体会到了一种全新的智能。
决策系统NASA的远程智能体程序，在太空上用于控制航天器的操作调度，它是第一个船载自主规划程序，在发生问题的时候航天器进行检测、诊断、以及恢复。
多智能体规划体现在多体规划，协调机制和竞争，它能使载体在非确定性的领域中进行规划和行动。
管理和储存DART是一个动态分析和重规划工具，多用于自动的运输调度和后勤规划。
后勤规划必须充分考虑到路径、目的地、起点、终点以及解决所有参数之间的矛盾，人工智能规划可以在短时间内产生一个成熟的规划，缩短了工作时间，创造了高效益。
机器人技术机器人是一种类人行为类人思考的机械装置，在工业和农业上用来实现那些繁重的人类劳动。
尽管现在大多数机器人系统处于原型阶段，但是由机器人来完成目前由人类完成的大量半机械工作的局面一定会全面实现。
在卫生保健方面机器人被用于协助外科医生放置器械，它们具有优于人的高度准确性，在一些髋关节替换手术中，它们已经不可或缺了。
不管在试行研究还是在手术室外，机器人系统都能够体现出其优良的工作性能。
航天工程利用人工智能完美地创建了人-机接口，为通讯提供了保障，其次航天飞机上采用了专家系统。
在专家系统的指导下，飞行任务、飞行控制、发射、自动检测、应用加注液氧和推理决策这些工作执行地有条不紊。
人工智能技在下面的系统中实现了高度自动化，确保了可靠性：利用空间站在空间进行故障诊断和排除，监控舱外活动，交会对接，飞行规划的空间站分系统;空间结构物的组装系统;卫星服务和空间工厂设备维修系统。
AIoT是什么？AI+IoT？求解
AloT的英文全称是“Artificial Intelligence & Internet of Things”，广义上是指人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合，但伴随着5G浪潮的到来，“AloT”的内涵也愈加丰富。
AIoT不是简单的AI+IoT，而是应用人工智能、物联网等技术，以大数据、云计算为基础支撑，以半导体为算法载体，以网络安全技术作为实施保障，以5G为催化剂，对数据、知识和智能进行集成。
5G、AI等新兴技术在2019年全面爆发，让自动驾驶、城市大脑、AI养老、医疗影像等越来越多应用场景走下“神坛”进入我们的生活。
5G具有高速率、大容量、低时延的特性，为万物互联的物联网（IoT）带来更高效的信息传输通道，在智能家居、车联网、无人驾驶、智慧城市、智慧医疗、智慧农村等领域都拥有广阔的前景。
而AI技术的加持，则为IoT提供更智慧的信息收集入口，以及更丰富的应用场景。
通过AI能够将一个比较孤立的设备拉入场景化，可大大提升IoT的响应空间。
