智能化时代下的AI服务器灵活扩展方案研究：企业最应关注的创新类型
一、引言
随着智能化时代的到来，人工智能（AI）技术日新月异，正在不断推动各行各业的转型升级。
在这一大背景下，企业对AI服务器的需求与日俱增，对于如何高效、灵活地运用AI服务器以满足业务需求，也成为了企业信息化建设的重中之重。
本文旨在探讨智能化时代下的AI服务器灵活扩展方案，并研究企业最应关注哪种类型的创新。
二、AI服务器灵活扩展方案的重要性
随着企业业务的快速发展和变化，固定规模的AI服务器往往难以满足业务需求。
因此，一个灵活可扩展的AI服务器方案显得尤为重要。
它可以根据业务需求进行动态扩展，提高资源利用率，降低运营成本，同时满足企业对AI技术的需求。
灵活的扩展方案还可以帮助企业应对突发事件和市场变化，保持业务的持续运行。
三、AI服务器灵活扩展方案的研究
1. 需求分析：需要深入理解企业的业务需求，包括数据处理能力、存储需求、网络带宽等。这是制定灵活扩展方案的基础。
2. 技术选型：根据需求分析结果，选择合适的技术和工具，如容器技术、云计算、边缘计算等。这些技术可以帮助企业实现AI服务器的灵活扩展。
3. 方案制定：结合企业实际情况，制定具体的扩展方案，包括硬件设备的选择、网络架构的设计、软件的配置等。
4. 实施与测试：方案的实施需要严格按照计划进行，并在实施后进行全面的测试，确保方案的稳定性和可靠性。
四、企业最应关注的创新类型
在智能化时代，企业面临诸多创新类型，如技术创新、模式创新、管理创新等。就AI服务器灵活扩展方案而言，企业应重点关注以下几种创新类型：
1. 技术创新：包括人工智能技术的创新、云计算技术的创新、边缘计算技术的创新等。这些技术创新可以为AI服务器的灵活扩展提供技术支持。
2. 产品创新：企业需要关注AI服务器硬件和软件的产品创新。例如，研发具有更高性能、更灵活、更可靠的AI服务器产品，以满足企业的业务需求。
3. 服务创新：企业应关注如何提供更高效、更便捷的服务，以满足客户的需求。例如，提供基于AI的智能化服务，提高客户满意度和忠诚度。
4. 流程创新：企业需要关注业务流程的创新，以提高运营效率和质量。在AI服务器的灵活扩展过程中，流程创新可以帮助企业更好地整合资源，提高资源利用率。
5. 组织创新：随着业务的快速发展和变化，企业组织结构也需要进行相应调整。组织创新可以帮助企业更好地适应市场变化，提高竞争力。
五、结论
智能化时代下的AI服务器灵活扩展方案是企业信息化建设的重要组成部分。
企业需要关注技术创新、产品创新、服务创新、流程创新和组织创新等多种创新类型，以满足业务需求和市场需求。
通过实施灵活的扩展方案，企业可以提高资源利用率，降低运营成本，应对突发事件和市场变化，保持业务的持续运行。
未来，随着技术的不断进步和市场的不断变化，AI服务器的灵活扩展方案将变得更加重要，企业需要不断关注和探索这一领域的发展。
怎么才能玩转AI？
2019年，热门的人工智能（AI）继续在产业中快速奔跑，越来越多的行业开始搭上智能化升级的大潮。
然而，长时间、高成本、高投入、复杂繁琐的AI开发流程，正阻碍着AI产业的规模化发展，许多传统企业不能轻松快速地构建AI能力。
喝一杯水要几步？对于普通人来说，这是一件毫不费脑的事。
那么AI开发需要几步呢？对于开发小白和AI专业开发者来说，答案截然不同。
今年，华为云EI（企业智能）一站式AI开发平台ModelArts正式商用上线，不仅让许多AI小白拆除AI开发的门槛，同时也让诸多AI开发者享受到更为高效便捷的开发体验。
这一被称为“开发者的福音”的AI平台，究竟是怎样的利器？它又在如何在各个传统行业发挥作用呢？对此，小编分析了ModelArts加速AI开发的四大亮点，详解ModelArts平台使用步骤，并亲身体验了ModelArts的极简操作流程，过了一把AI开发瘾。
简单的说，ModelArts平台就是一个让小白轻松学会训练AI模型、让AI老手节省时间脑力的开发神器，让各行各业关于AI的创意都能快速实现。
说到这里大家可能还是会有疑问，作为智慧IT设计师，新网络建筑师-集辉信息的小编在这里举个例子，让我们在日常生活中看一下这个ModelArts到底是何方神圣。
救标注数据的小王一命——ModelArts 数据管理
上班刚打完卡，老板就丢给小王10万张无标签的图片，要求小王为这些数据打上标签。
给10万张图片打标签，看似简单的工作，实际上并不简单。
华为云EI深度学习服务团队负责人也说：
“头疼的就是数据的采集和数据的处理。
光是数据准备就要占掉整体开发时间的 70%。
”
为什么数据的处理这么难？效率为什么这么低呢？
包括小王公司在内的许多公司都是从交易数据、物联网传感器产生的海量数据、安全日志到图像、语音数据中提取有效信息，这几乎是大海捞针式的方法。
因为，这些都是未标注的数据，而目前实现人工智能的主要方法是机器学习，大部分应用都是有监督的学习，这就需要大量的标注样本去训练人工智能算法模型。
所以，AI 算法并不是丢一堆数据能够从中学习到各种有用的知识，而是背后有大量的人工在标注数据。
小王就是这个人工之一，看似简单的工作每天却花费了不少时间精力，小王很是苦恼，开始反思自己。
第一，就输入关键词找图而言，网上的海量图片实在是太多了，用人力去识别的话，真是老费劲了；
第二，自己确实面对如此多的美图，还是会忍不住开个小差，三心二意地选不下来啊。
难道一个小小的助理生活就如此不堪，连最基础的工作也做不好吗？
小王不想就这么放弃。
那么，要不试一试企业刚引进的华为云ModelArts
在数据管理方面，ModelArts首先会将数据进行预处理，用 AI 的算法去标注数据，即自动化标注和半自动化标注。
接着，ModelArts 可对数据采样和筛选，预标注，缩减需要标记的数据量。
这就大大降低了工作量。
“互联网+”时代，企业信息化该怎么做
今后无论是互联网公司，还是传统企业，一切商业都将互联网化。
这不仅因为互联网已经成为了国家战略,更是因为离开了互联网，人们和企业必将在未来社会中失去最强竞争力。
随着移动互联网和智能终端的兴起，企业信息化快速进入了移动互联时代。
2014年我们领略到了移动互联网浪潮的威力，智能硬件、可穿戴设备、物联网、大数据、云计算、人工智能，所有这些技术元素拼装成了一组完整的新财富基因,每一个行业,每一个企业,都面临着一个选择：颠覆，或者被颠覆。
2015年,在“互联网+”概念的烈火烹油之下，企业移动互联的发展将迎来新契机。
企业管理者们发现，员工手中的智能手机不仅能用来娱乐，同样还可以提升工作效率。
前几年已经布局了移动信息化的企业不仅尝到了随时随地移动化管理的甜头,还积累了丰富的实践经验，而此前翘首观望的企业将开始尝试并规划适合自身企业发展的移动化战略，企业移动信息化必将大势所趋。
比如有些企业会在原有系统提供商的协助下,进行移动化的升级,这种方式虽然可以初步规避移动化风险,但众多的原有系统提供商，,也只能针对各自产品提供自己系统的移动能力的升级，无法着眼企业整体的移动化战略规划布局，势必造成移动应用功能零散，应用信息孤岛，无法真正发挥移动信息聚合的优势，阻碍了企业移动管理平台的创新。
更为头痛的是，因为企业移动信息化的分散实施，同时也造成了各种移动应用开发商、移动平台技术提供商、移动安全提供商、终端厂商、企业移动应用商店等供应链的庞大，企业对供应商的管理难度加大，系统运维管理更加复杂,技术标准不统一，逐而产生一系列的安全风险与管理隐患。
“互联网+”移动应用是终端技术、软件技术和网络技术共同进步的必然结果,也必将引领产业领域变革和创新,并带来囊括了人、各类智能生产设备和智能决策机制的移动生产力的诞生，其基础和驱动力是终端技术、软件技术和网络技术。
移动生产力需要众多软件技术来支撑，而企业级移动平台技术就是其中最重要的一个，以烽火星空ExMobi为代表的企业移动信息化平台显然拥有更加广阔的市场发展空间。
一个可执行的企业移动化战略极需要一个成熟高效的标准化技术平台作为支撑,而这个平台需遵循统一的开发标准、管理标准、整合标准、安全标准,通过企业构建的标准体系,规范各个供应商的移动化工作,在满足逐步推进的情况下,依然保证移动信息化的聚合和创新优势,规范的后期运营维护服务,降低各应用运营维护成本。
借助第三方标准化的移动平台,企业移动化不容易受到在业务接口方面原有业务系统开发商的制约,尤其在大的运营商和大企业中更为明显。
总而言之，移动应用开发商、标准平台提供商、管理系统提供商等各有各的优势和长处，三者之间的相辅相成的合作关系将有助于企业拥有一个灵活、创新的企业移动化战略，让企业能够控制移动化成本，加强对移动化的控制。
通讯技术的智能网技术发展趋势－下一代智能网，下一代智能网的重要特征
（1）、开放性；a、支持第三方业务开发商；b、支持第三方业务提供商；c、支持网络安全域以外的企业应用；d、网络必须具有安全性；e、网络必须具有一致性； （2）、分布性；主要体现在业务平台分布在不同的结点上。
（业务控制平面的分布性） （3）、综合性；主要体现在业务层的综合性。
