一、引言
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI服务器在各个领域的应用越来越广泛。
AI服务器的稳定性问题也随之凸显出来，成为制约其进一步发展的关键因素之一。
因此，如何提升AI服务器的稳定性，并通过有效的测试策略确保其性能表现，成为当前业界关注的焦点。
本文将深度探讨这一话题，分享提升AI服务器稳定性测试的秘诀与策略。
二、AI服务器稳定性的重要性
AI服务器的稳定性对于保障各类AI应用的稳定运行至关重要。
一个稳定的AI服务器能够确保数据处理的准确性、实时性和持续性，从而提高AI系统的整体性能。
稳定的服务器还有助于降低维护成本，提高用户满意度，增强企业的竞争力。
三、AI服务器稳定性测试的挑战
在进行AI服务器稳定性测试时，我们面临着诸多挑战。
AI服务器的复杂性使得测试难度较大。
AI服务器涉及硬件、操作系统、虚拟化技术、网络等多个领域，任何一个环节的故障都可能影响整个系统的稳定性。
随着AI应用的不断丰富和更新，测试需求也在不断变化，需要不断更新测试方法和策略以适应新的应用场景。
测试资源的有限性也是一大挑战。
如何在有限的资源下完成高效、全面的测试，是摆在我们面前的一大难题。
四、提升AI服务器稳定性测试的秘诀与策略
1. 全面的测试计划
制定全面的测试计划是提升AI服务器稳定性测试的关键。
测试计划应涵盖各种类型的测试场景，包括压力测试、负载测试、容错测试、安全测试等。
同时，测试计划还应考虑不同硬件、操作系统、网络环境的兼容性，以确保服务器在各种环境下都能稳定运行。
2. 高效的测试工具和方法
选择合适的测试工具和方法是提升测试效率的关键。
目前，业界常用的测试工具包括性能测试工具、负载测试工具、压力测试工具等。
采用自动化测试、云计算等技术也能显著提高测试效率。
同时，结合AI服务器的特点，采用基于云计算的分布式测试方法可以有效提高测试的覆盖面和效率。
3. 严格的故障排查和诊断
故障排查和诊断是提高AI服务器稳定性的重要环节。
在测试过程中，应详细记录各种故障信息，并通过分析故障原因和类型，找出潜在的问题并进行修复。
建立故障数据库和故障预警系统，有助于及时发现和解决潜在问题，提高服务器的稳定性。
4. 持续的监控和维护
在AI服务器运行过程中，持续的监控和维护至关重要。
通过实时监控服务器的性能、负载、资源利用率等指标，可以及时发现异常情况并采取相应措施。
定期更新软件、硬件、安全策略等，有助于确保服务器的性能和安全性。
同时，建立完善的维护流程和应急预案，有助于在紧急情况下快速响应并解决问题。
5. 团队协作和沟通
提升AI服务器稳定性测试需要团队协作和沟通。
不同部门和团队之间应加强沟通，共同制定测试方案、分享测试结果和经验教训。
建立跨部门的协同工作机制，有助于提高工作效率和问题解决速度。
通过团队协作和沟通，我们可以更好地应对挑战，提升AI服务器的稳定性。
五、总结
提升AI服务器稳定性测试是一项复杂而重要的任务。
通过制定全面的测试计划、选择高效的测试工具和方法、严格的故障排查和诊断、持续的监控和维护以及团队协作和沟通等策略，我们可以有效提高AI服务器的稳定性。
随着技术的不断发展和创新，我们有信心克服挑战，为AI服务器的稳定性和性能表现奠定坚实基础。
数据结构课程设计 图的应用 内容：1、创建AOE网用只保存出边的邻接表表示的存储结构。
这是我们的老师问的重点，考点。
打印出有关准了！ 第1章： 1.1：数据结构课程：算法设计的讨论中，各种逻辑结构的数据结构存储在计算机以及各种操作的任务。
1.2：数据是客观描述的东西数字字符以及所有的能量输入到计算机，由计算机可以接收各种集合的统称。
数据元素：一组数据的事情被称为是一个数据元素，这是基本的数据单元。
数据输入：数据元素都具有独立意义的，不可分割的单位最低识别。
数据结构的概念包含三个区域：操作的数据，数据的存储结构数据的逻辑结构。
1.3逻辑结构的数据指的是代表在此集合中定义的数据元素的集合的数据元素之间的逻辑关系，关系数，该数据结构可以分为三种类型：线性结构的树结构中，和图。
1.4：的物理结构被称为在作为数据存储结构，也被称为数据元素和它们之间的关系，在计算机存储。
数据存储结构，有两种基本形式：顺序存储结构和链存储结构。
2.1：算法：一个算法是由有限的规则集，以确定一个特定类型的操作序列中所出现的问题的一个解决办法，其规则。
该算法的规则需要满足以下五个特点：输入 – 零个或多个输入数据算法。
输出 – 具有一个或多个输出数据的，具有特定的关系，与输入数据的算法。
差 – 算法必须结束后的执行和差一步。
确定性 – 算法的每一步必须明确和毫不含糊的意思。
可行性 – 算法，每一步都必须是基本的，他们的原则是，能准确地使用笔和纸做有限的时间就可以完成。
差的两个最重要的特征算法的可行性。
2.2：算法和数据结构：上述数据结构的算法建立了描述的数据结构的操作需要的算法。
算法设计依赖于数据的逻辑结构，算法相关的数据结构存储结构。
2.3：算法设计应该满足以下五个目标：正确的算法应该是准确的，以满足应用程序的问题，这是算法设计的基本目标。
鲁棒性：即使输入的数据是不恰当的，该算法还可以做出相应的处理，不会造成不可控制的结果时间效率高的算法的执行时间越短，时间效率越高。
果实。
高空间效率：占用更少的存储空间，当执行算法时，空间的效率就越高。
可读性：可读性的算法，有利于人们的理解的算法。
2.4：时效性，复杂性度量算法39（课本）。
2.5：递归定义：所定义的，直接或间接地，用它自己的一个概念。
递归定义两个条件：至少一个初始定义的非递归的，如1！ = 1。
已知函数值逐渐递归计算未知函数的值，如第（n-1）！定义为n！ 。
章：线性表 1.1线性形式：线性表是由n个（> = 0）类型相同的数据元素a0的，α1，α2，… AN-1，构成的有限序列，记为：LinearList =（A0，A1，A2，…，1）元件ai是一个整数，浮点数字，字符，对象。
n是数的线性形式的元素的长度的线性形式。
如果n = 0，然后空表的LinearList。
如果n> 0，则A0毫无前兆的元素，1没有继任元素，AI（0 <I <N-1），只有一个直接前体元素AI-1，和一个直接后继元素艾+1。
1.2线性表的顺序存储在一组连续的内存单元，用于存储物理内存的存储顺序线性表的逻辑顺序线性表元素的数据元素的顺序。
线性表中的数据元素的数据类型的数据集所占用的每个元素C字节地址是A0存储禄（A0），AI禄（ ai）条，该存储的地址是：的LOC（AI）=（a0）的的Loc + * c的阵列被顺序存储在随机存取存储器的结构，该结构中占有一组由下标识别元件的连续的存储单元，单元地址的下标是一个线性函数。
1.3：插入和删除操作的表，你要移动的数据元素的顺序。
移动平均数的数据表长度的一半。
（课本第50页） 1.4：线性连锁店特定的地址分散的存储单元中存储的数据元素，数据元素的逻辑上相邻的物理位置，不一定相邻，必须使用额外的信息表示的数据元素之间的顺序关系。
它包括两个领域：数据字段和地址字段。
通常会成为节点。
（课本第55和第56页） 1.5单链表（课本56）单链表的遍历节点 P =头，而（p! = NULL）{P接入节点，P = ;} 单链表的插入和删除操作是非常简单的，只是改变了节点之间的链接，而无需移动数据元素。
单链表插入操作：1）空表中插入/头插入2）中间插入/尾插入（头== NULL）节点 q =，新节点（X）; {头=新的节点（X）= }其他{P下= Q; 节点 Q =的新：节点（X）;干预或尾部插入不会改变，单表 头指针head =头; 头= Q; } 单链表，删除操作如下：头删除：头=头。
下; 中/尾Delete（删除）：（p??！= NULL）{ ;} 循环单链表：如果一个单链表的最后下一个链中的节点保存单链表头指针头值的单链表成为一个环状结构，称为循环单链表。
（课本67）如果后面是一个单链表尾指针，执行（ =头;)语句，从而使一个单链表的圆形单链表。
当 ==头，圆形单链表是空的。
1.6：双链表的结构：双向链表的每个节点有两个链域，分别指向其前任和继任者节点，当 == NULL双向链表是空的。
让，p是非洲一个点在一个双向链表节点的两端，建立了如下的关系：P = = 。
双向链表的插入和删除：1）插入2）删除 Q =新DLinkNode（X）; = ; BR /> = ; = P（ = NULL）{ = Q Q;（）上一个;} 循环双向链表：当 ==头 ==头圆的双向链表是空的。
章：栈和队列 1.1栈：栈是一种特殊的线性表，插入和删除操作只允许一个结束行表。
允许的操作的一端称为堆栈顶部的是不允许的操作在一端被称为堆栈的底部。
堆栈顺序栈和链栈。
栈操作，将元素称为压入堆栈，删除元素的操作称为堆栈。
元素的统称为一个空栈。
的堆叠顺序：后进先出法，最后叠出。
（75个问题）。
1.2：队列：队列是一种特殊的线性表，插入和删除操作的线性表的两端，分别。
要求入队的元素插入到队列中，允许入队尾的一端称为删除元素，让一个团队的一端称为对手。
在队列中没有元素被称为空队列。
队列是一个先入先出。
章：字符串 1.1：字符串是一种特殊的线性表，其特殊性是线性表的每个元素是一个字符。
一个字符串，表示为：S =“s0s1s2 … SN-1”，其中n> = 0，s是一个字符串的名字，一对序列的字符括在双引号s0s1s2 …的sn-1是一个字符串值，SI（= 0,1，2，… n-1的）是一组特定的字符中的一个字符。
被称为在一个字符串中的字符的数目的长度的字符串。
0长度的字符串称为空字符串子串子组成的子序列，表示为“由一个或多个空格字符字符串的空白字符串。
叫s的子串，任意连续字符的字符串，叫子主字符串的子串的ID是指在主字符串中的子字符串的第一个字符的序列号。
字符串比较：两字符串可以比较平等，同等规模的（子）两个字符串相等的充要条件是相同的两个字符串的长度（串），且每个对应的相同位置上的字符。
/>两个字符串的大小来确定的相应位置上的第一个字符的大小，字符比较顺序从头开始依次向后。
对应的字符的位置都是一样的，当两个不同长度的字符串，较长的字符串定义比“大”。
章：数组和广义表 1.1：数组是一种数据结构，数据元素具有相同的数据类型的逻辑结构是一维数组。
线性表，多维数组是一个线性延伸的表。
1.2：一维数组：顺序存储结构的一维数组。
占用的的一组的一个一维阵列连续的存储单元。
集数组的第一个元素A0为LOC（A0），每个元素所占用的的?字节，艾禄元素的数组的存储地址的存储地址（AI ）：LOC（AI）= LOC（A0）+ I * C 阵列的识别等元素，元素的线性函数地址标，下标可以唯一地标识一个元素的程序的时间是O（1），这样一个阵列的随机存取结构，这是最大的优点阵列。
1.3多维数组的遍历：有两种类型的订单：行主序和列主序列。
行主序：主序的行为，增量的访问数组元素的行，后访问的第i行的所有元素，然后访问第i行+1个元素同一行，列用柱增量访问数组元素。
A00，A01，… a0的第（n-1），A10，A11，… A1的第（n-1），…的（m- 1）0（M-1）1，…，（M-1）（N-1） 2）列主序星主序列，按列递增访问访问的第j列的所有元素的数组元素，然后进入第j +1列在同一列列的增量访问数组元素的元素。
多维数组的存储结构：多维数组是一结合以上的一维数组，有两个的组合。
静态多维数组的的序列存储结构：根据行和列的顺序存储的主序列的主序列。
行主顺序存储的元素，联合开展活动的地址是：LOC（AIJ）= LOC（A00）+（I * N + J）* C 存储在列主序时，LOC（AIJ）= LOC （A00）+（十*米+）* c的动态多维数组的存储结构。
一个二维数组元素的地址是两个下标线性函数。
要么存储结构，多维数组基于一维数组，因此只能在指定的值吗？两个访问操作，而不是插入和删除操作。
第六章：树是非线性结构的数据元素（节点）之间的层次关系。
拔根外结在树结构中，只有一个直接前体结可以是零到多个直接后继节点。
根前体节点。
树是一组有限的N（N> = 0）一个节点（树中的元素通常被称为节点），N = 0的树称为空树; n> 0的大树下T; /> _at_一个特殊的节点称为根节点，其后继节点，无前驱节点。
@在除了其他以外的根节点被划分成m个（m> = 0）一个相互交叉的集合T0，T1，T3 ……，TM-1，在每个集合钛（0 <= I <M）本身是一棵树，称为根的子树。
树的递归定义的。
节点的基本单位是一棵大树，组成的一个子树，几棵树不相交的子树的树节点，每个节点在树的根的子树的树的数量。
因此，树的节点，该节点的非线性结构之间的层次关系。
节点的前驱节点，即，相反，它的父节点的后继节点的节点称为子节点的树，只有根没有父节点，其他节点有且只有一个父节点。
具有相同的父节点之间的多个节点称为兄弟从根节点到它的父节点的祖先。
通过所有大的节点的后代节点是指所有的孩子们的节点节点，和孩子的孩子。
节点节点有子树的树。
度为0的节点的节点称为叶节点，也称为终端节点以外的树中的节点的叶节点被称为分支节点，也被称为非叶节点和非终端节点。
的树度是指，在每个节点的度的最大值树。
节点级别的属性反应节点树的位置。
公约的其他节点的父节点级别加1的水平层次结构的根节点。
显然，同样的水平的兄弟姐妹。
树节点的树，树的高度或深度是最高水平。
让树中的x节点的父节点的Y字路口，的有序对（x，y）的被称为分支连接这两个节点，也称为边缘。
设（X0，X1，…，XK-1）是由树节点在一个序列中，点（xi，羲1）（0 <= <k-1个）侧是树木，以及该序列被称为路径从X0 XK-1的路径长度是在路径上的边的数目定义的树，结子树T0，T1 …..，TM-1并没有秩序，可以交换位置，称为无序树，简称为树。
节点的子树T0，T1 … TM-1由左到右的顺序，不能交换位置，为一个有序的树，树说。
森林是一家集M（M> = 0）树独立彼此的树。
森林与根节点成了树，它变得森林删除树的根节点。
二叉树的性质：如果水平根节点1，二叉树i层最多2个电源的i-1（> = 1）的一个节点。
二叉树性质：k个二进制树的高度，一个节点最多少2的第k个功率。
二叉树性质：设置一个二进制树的叶节点n0时，2度的节点n2的，n0时= n2的1。
一个完整的二进制树的高度为k，第k个功率减去一个节点的二进制树。
完整二进制树，在每一层中的节点的数量达到最大值。
连续编号公约根节点完整的二进制树节点编号为0，从根，由上到下，由左到右的典型数量。
一个有n个节点的二叉树的高度K表，如果每个节点的满二叉树的高度K序列号??N-1 节点一到一一对应，树二叉树是完全二叉树。
满二叉树是完全二叉树，完全二叉树是不一定是完整的二进制树。
完整的二进位的1到k-1层的第k层的完整二进制树的不满，和该层的所有节点必须集中在该层上的左侧的一定位置。
BR /> 二叉树的性质：完全二叉树的n个节点，其高度k = log2n +1 二叉树的绝对值的性质：一个完整??的二进制树， n个节点，节点是我 @如果i = 0，i为根节点，没有父节点，如果i> 0，那么我的父节点的序列号，[（我1）/ 2]。
@ 2I +1 <n然后我离开子节点数量2I +1，否则我没有左孩子。
@ 2I +2 <N，然后我右边的子节点数量2I +2，否则，我无权孩子。
遍历一个二叉树遍历按照一定的规则和二叉树访问二叉树节点，每个节点只访问一次。
三阶二叉树遍历 1：先根序的根节点，遍历左子树，遍历右子树。
2根序遍历左子树，访问右子树，遍历右子树。
3：后根序遍历左子树，遍历右子树，访问根结点。
第一根序遍历根节点的第一次访问;后根序遍历根节点的最后一次访问根序遍历，左子树的根节点访问节点之前，后根节点，该节点的子树的访问。
二叉树的插入和删除操作P147 二叉树水平穿越P149 练习P167 6-10,6-19 第七章指定的收集和顶点组成的集合之间的关系图一个数据从侧面线条。
顶点之间的关系变得边缘。
图G词汇是G =（V，E），V是一组有限的顶点A，E是一组有限的边缘，V = {A | A是一组数据元素} E = {（A，B）A，B到V}或E = { | AB属于V和路径，（ A，B）}，其中所述路径（A，B）从顶点A到B的单向路径，即路径（A??，B）是一个方向。
无向图中的东西没有边缘的方向，每条边的两个顶点乱乱的。
图中的边，每边两个顶点有序的方向说。
完整的图形数量已达上限图中的边。
n个顶点的完全画报Kn的号码完全图Kn为n *（n-1个）/ 2的边缘的数目，以完全图的边缘的数目，Kn的N *（正1）。
子：设图G ==（V，E），G=（V，E），VV和E包含在E，则G “是G的一个子图，如果G的一个子G. 连通图：无向图G，VI Vi和Vj的从顶点到Vj路径，被称为图G联通，任何对顶点Vi和Vj（Vi是不等于VJ）是联通的，则G是一个连通图。
大大联通联通元件的非连通子图的所谓的图表。
强大的图形：从Vi到Vj的路径有一条小路，图中每对顶点Vi和Vj（六等于VJ）之间，也有一条线从Vi到Vj的路径，也有从Vi到Vj的路径，图中表示强连通图。
极大强连通子图称为非强连通图，强连通的图形组件的身影。
图的遍历遍历图是图G的任一顶点V，图中的线的边缘，达到和访问图中的所有顶点，每个顶点仅被访问一次。
遍历图要考虑三个问题： _at_指定遍历第一可能与多个顶点相邻的顶点 @“之间相邻顶点的访问顺序。
@循环的数字可能访问一个顶点可以按照访问一个顶点到顶点。
深度优先搜索图的深度优先搜索策略是访问一个顶点v，然后找到V到另一个没有被访问的相邻的路径顶点w的访问，等等执行通过一个较长的路径到达最远的顶点，顶点v的邻接顶点都被访问，然后返回到以前访问的顶点，然后再寻找其他的访问路径。
图的深度优先搜索遍历算法P188 联通环无向图或树挂在树中，并成为叶，其他顶点称为分支点。
图被称为连接的组件树在森林，树木森林。
树的循环，这样的树必须拥有环沉重的一面（否则他环路），如果任何一方的树去掉，变成森林，成为非联通图;树加一个缘，形成一个循环，而不是一棵树。
P191 生成树和生成森林：一个连接的有向图的生成树是一个很小的联通生成子图，其中包含了所有的原始图的顶点（N），足以构成一棵树的n-1个边。
非联通的无向图，连通图，组件生成的图表的形式在地图上生成森林图生成图表或森林不仅从不同的顶点不同的行程不同的生成树或森林。
生成树，任何树木，只有任意两个顶点之间的路径第八章二进制搜索算法中描述的P206，P207 二叉排序树和它的发现：二叉树的二叉排序树空树，或具有以下属性： @每个节点都有一个关键字作为搜索的基础上，关键字的所有节点并不相互一致的。
> @左子树的节点不为空，左子树节点的关键字是小于节点的关键字; @％的左，右子树的节点是二进制排序树。
在二叉排序树的节点的值，求的值，算法描述如下： @从根结点根节点，让p 关键字的值P节点，如果他们是平等的，然后找到成功;较小的值值的p的左子树继续寻找，如果该值值大，右边的p子树继续搜索。
重复前面的步骤，直到你找到成功或p是空的，如果p是空的，则搜索不成功。
/>练习8-6 IX直接插入排序算法描述：P228 冒泡排序算法的描述：P232 快速排序算法描述P233/ a> 直接选择排序算法P236 直接选择排序算法如下：公共静态无效的selectSort（INT []表）{ > 为（int i = 0; -1; ??i + +）{诠释分钟= I; （研究= I +1; J <; J + +）{（表[J]表[分钟]）分钟= J; /> （min! = I）{诠释TEMP =表[I]; 表[I] ==表[分钟]; BR /> 表[分钟] =温度; } } } } 堆排序是完全二叉树的应用程序的完全二叉树的特点，充分利用一个选择排序。
/>堆的定义：设n个元素的数据序列{K0，K1，….海里-1}中，当且仅当满足下列关系 K1 <= k2i +1和き<= k2i +2 I = 0,1,2,3，…… [N / 2 -1] KI> == k2i +1和ki> = 2I +2我= 0,1,2,3，…… [N/2-1]，序列{K0，K1 ……. KN-1}称为最小最大堆或堆。
最低（大）堆作为一个完整的二进制树的遍历序列的水平，任何节点关键字是小于或等于（大于或等于）的值，它的子节点关键字因此，根结点的值的最小值（大）。
根据二叉树，完全二叉树的性质（0 <= n）的节点，如果有孩子，左孩子为2i +1个节点，右孩子为2i +2节点。
我希望能对您有所帮助。
考研英语（一）新题型命题特点？
海文考研阅读理解B节题型是对阅读理解A节题型和“英语知识运用”所考查的语言知识和语言能力的综合测试，在难度上远远高于这两种题型，以下对该题型的命题形式和考查要点进行详细分析。
一、命题形式
考研英语大纲规定，阅读理解部分B节(5题，每心理学考研题2分，共10分)主要考查考生对诸如连贯性、一致性等语段特征以及文章结构的理解。
阅读理解B节有3种备选题型，每次考试从这3种备选题型中选择一种进行考查。
备选题型有：
(1) 一篇总长度为500～600词的文章，其中有5段空白，文章后有6～7段文字。要求考生根据文章
内容从这6～7段文字中选择能分别放进文章中5个空白处的5段。
(2) 在一篇长度约500～60O词的文章中，各段落的原有顺序已被打乱。要求考生根据文章内容和结
构将所列段落(7～8个)重新排序，其中2～3个段落在文章中的位置已给出。
(3) 在一篇长度约500词的文章前或后有6～7段文字或6～7个概括句或小标题。这些文字或标题分
别是对文章中某一部分的概括、阐述或举例。要求考生根据文章内容，从这6～7个选项中选出最恰当的
5段文字或5个标题填入文章的空白处。
二、试题考查要点
阅读理解B部分试题主要考查考生对连贯性、一致性、逻辑性等语篇、语段整体性特征以及文章结构的理解，即要求考生在理解全文的基础上把握文章的整体和微观结构。
考生既要理解和掌握文章总体结构和写作思路，又要弄清上下文之间的逻辑关系。
这一新题型的增设，使文章长度从传统阅读理解中的400词左右增加到500～600词，大大增加了阅读的总量。
这就要求考生在提高阅读速度的同时，还要能够准确的猎取文章的具体信息，并概括出文章的主旨要义，尤其是要掌握作者的写作意图、观点，区分出论点和论据，并能把握文章的写作结构和脉络层次。
新题型考查重点从较低的语言基础知识即词汇和语法、句子的层次提高到段落和篇章这些较高层次的语言知识上来。
因此，考生不仅需要了解文章的主干内容还要把握文章结构上的逻辑关系和整体布局，从而准确无误地将选项部分和文章某个部分一一对应，并可考研辅导班以与空白处的上下文有机地衔接起来。
新题型更加突出了阅读与写作之间的密切关系，因为在英语文章的写作过程中有其表达上的语言规律和篇章结构上的层次安排，所以，如果在进行英文写作时可以做到主题突出、段落层次鲜明、行文自然流畅、衔接手法多样、文字连贯，在做此类阅读新题型时必然有所裨益。
（三）文章结构特点
由阅读理解B对知识和能力的考查要求所限，该部分所选取的文章，逻辑性强，结构紧密。常见的阅读理解B的英语篇章结构包括以下几种：
1.问题型：提出问题—分析问题—解决问题
这类文章的基本模式是：文章通常以某种现象或话题开篇，该现象或者话题可能涉及社会生活、文化教育等各个领域。
接着，针对此现象或话题展开讨论分析，找出其存在或产生的根源从而得到解决问题的办法。
解答这一类型的文章，考生关键要抓住发现问题—分析问题—解决问题这条主线。
2.议论型：提出论点—列举论据—得出结论
这一类型的文章与我们较为熟悉的议论文有很多共同之处，与问题型文章也不乏相似的地方。
所以考生解答起来应该颇为容易。
其基本模式是：在文章开始，作者列出自己的观点，接下来用所掌握的论据对此观点加以论证，最后得出结论。
阅读这类文章，考生只要细心掌握哪些是论点，哪些是论据，结论又是什么即可。
3.立论/驳论型：提出观点—表示赞同—论证观点
提出观点—发表异议—驳斥观点—建立观点—论证观点
这类文章虽然与前两类文章有很多共同之处，但相比较而言，颇为复杂，同时也是考试中出现可能性较大的一种。
文章的基本模式是：在文章开始提出一种时下比较流行的观点或者现象，接着作者阐述自己对此现象或者观点的看法（也可能会涉及到大众的舆论）。
在阐述自己看法的同时，作者会表明自己的态度，或赞成或反对。
如果作者持赞成态度，就直接对它加以论证；如果持反对态度的话，则还要提出自己的观点考研英语，并给出充分论据证明。
遇到这一类型的文章时，考生首要的任务就是通观全文，弄清楚其中哪个是作者的观点，哪个是作者要驳斥的观点，每个观点都有哪些论据作为支撑就基本完成了。
由于这里面大多有明显的转折意思，考生可以去找一些提示语，比如：However/But/Nevertheless/As a matter of fact。
这些词语常常可以作为作者观点和其他观点的分水岭。
4.因果型：结果/现象—原因/成因
这一类型的文章接近于说明文。
文章大多以一种现象或者一种结果开篇，然后进一步探讨导致这种现象或结果的原因或成因。
（文章大多围绕社会生活，文化教育等领域展开）
了解新题型所考查的要点，在阅读文章时有意识地加强对文章写作思路和结构组织安排的理解，对迅速增强此类新题型的应对能力还是非常有帮助的。
因此考生可以在备考阶段选择文章，勾划掉几个重要句子，自己进行练习。
三、各题型考查频次
表一：2005——2013年阅读理解B考查题型统计情况
年份 选择搭配题 排序题 观点例证题 2005 √ ﹨ ﹨ 2006 ﹨ ﹨ √ 2007 √ ﹨ ﹨ 2008 √ ﹨ ﹨ 2009 √ ﹨ ﹨ 2010 ﹨ √ ﹨ 2011 ﹨ √ ﹨ 2012 √ ﹨ ﹨ 2013 √ ﹨ ﹨
【分析结论】
由上表可知，虽然近年的考纲中明确列出了新题型的三种备选题型，可只有2007年考查了观点例证中的标题选择题，排序题考过两次、选择搭配题考过6次。该题型的命题趋势呈现了这种格局主要基于以下原因：
对于第一类题型即选择搭配题，其侧重点在于考查考生对连贯性、一致性的把握，难度适中，区分度较高。
同时这类题型的考查范围也兼顾了后两种，其考查的概率最大。
对于第二类题型即排序题，其侧重点首先在于考查考生对文章结构的把握。
同时还要考研钻石卡兼顾对文章中语段的连贯性和一致性的把握。
这类题目难度较大。
但是是命题的新趋势、考生也不容忽视。
对于第三类题型，其考查的侧重点在于考查考生的概括能力，这类试题本身难度就不是很高。
如果考查，一般区分度体现的不是很明显。
如何写好一篇调研报告？
一、什么是调研文章调研文章，顾名思义就是对某个问题经过调查、研究后写出的理论文章。
调研文章以调查为前提，以研究为重点，以探讨为目的，并不只是对事实的对与错、优与劣、或者先进与落后的简单评论。
有人把调查报告当成调研文章，这是不对的，因为调查报告只注重调查、不注重研究，只是陈列问题的事实和数据，没有对事实和数据作进一步的分析、推理，没有得出具有建设性的探索、实践成果，所以调查报告不是调研文章。
有人把工作总结当成调研文章，这更是不对的，因为工作总结是对过去的工作成绩和经验进行的归纳总结，并不是对某方面问题进行专门的调查研究和论证，不带有研讨性和探索性，所以工作总结不是调研文章。
同理，新闻宣传报道、先进事迹材料等也不是调研文章。
调研文章以反映问题为主，往往报忧多于报喜，目的是为了探讨、为了创新、为了解决问题，为了以先人之忧换取后人之乐。
调研文章的“调”，就是调查、了解，就是深入基层、深入实际、深入问题去作调查，去收集资料和数据。
“研”，就是对所调查、了解的问题进行分析研究，提出控制问题发展变化的建议或措施。
既然是调研，就要对那些比较前沿的、边缘的、新出现的问题或者工作中的重点、难点、热点或焦点问题进行深入的调查了解和分析思考，而不只是对一般问题的随便谈论。
调研文章是在调查研究的基础上写成的，而不靠是道听途说、闭门造车、苦思眠想编出来的。
二、调研课题的选择调研课题，就是指调研人员开展调查研究分析探讨的问题，也是调研文章反映的问题。
调研课题有三种形式：第一种是命题调研，即调研课题由上级事先确定，调研人员只能按照上级确定的课题开展调研，并以调研课题名为标题写作调研文章；第二种是半命题调研，即上级只规定调研课题内容的范围，具体调研文章的标题由调研人员根据调研工作开展的情况选择确定；第三种是自由调研，即上级不指定调研范围或具体问题，由调研人员根据自己的工作实际结合自己的兴趣自行选择调研课题和调研文章的标题。
实际工作中可以调研的问题非常广泛，以税收工作为例，税收管理、税款征收、税法宣传、税务稽查、税收信息化建设、干部队伍建设、征管质量建设、党风廉政建设等各个方面都有不尽完善的地方，都还存在着需要进一步解决的问题，这些问题都可以作为我们的调研课题。
那么，面对众多的课题我们应当怎样选择呢？有几个方法可供参考：一是选择自己熟悉的、接触过的问题；二是选择自己感兴趣的或者曾经思考过的问题；三是选择目前工作中的重点、难点、热点或焦点问题。
之所以这样选择，是因为按这些方法去选择的课题可以减轻调查难度，减少调查工作量，收集资料比较容易、写出的文章比较适合现实工作需要，参考价值较高，投稿获得采用的可能性也比较大。
三、调研文章的文体格式一篇调研文章，尽管有许多段落，有大小标题，有层次序号，但从格式上看不外乎开头（即绪论）、主体（即本论）和结尾（即结论）三个部分。
开头部门主要是交待写作背景、动机或目的，也就是说这篇文章是在什么情况下写的，为什么要写这篇文章，写这篇文章希望发挥什么作用、达到什么目的等。
这部分一般用几十到几百个字概括地写、说清楚就行，要让读者或者编辑尽快看到主要内容，不必空话连篇大谈形势任务和工作开展情况，也无需叙述调研过程，但必须从一定高度着笔，要体现出写这篇文章的必要性和价值意义。
主体部分主要是提出问题、分析问题和解决问题，这部分所占篇幅最大，一般为数千字。
在提出问题时根据具体情况而定，如所提问题是常见问题，可以直接列举，不必赘述过程；如所提问题不常见，就必须说明问题出现的条件或者发现问题的过程，这样才具有真实感或可信度。
分析问题时一般要说明三点，一是问题产生的原因和条件；二是问题存在的现状和影响，现状要用调查的事实和数据来说明，影响包括有利影响和不利影响，两方面都要有事实依据，要让人觉得好的方面值得学习，差的方面必须解决。
解决问题是指对存在的问题提出解决的建议或措施，所提建议或措施应当简便、合理、可行。
简便就是易于操作实施，不需创造特殊条件；合理就是符合工作需要、有利工作开展并且大多数人乐于接受；可行就是指投入少、效益高、见效快、符合国家政策规定。
结尾部分有的是对文章主体内容作综合概括，有的是对主体部分提出的建议和措施作出实施要求；有的是对问题发展变化作出展望和预测；有的是对写作本篇文章的目的意义再作强调，呼应开头。
至于哪种结尾方式较好，要根据具体文章的论述情况和结构而定。
四、调研文章写作前的准备工作当我们决定要写作一篇调研文章时，首先是确定调研课题，即准备写什么、写哪方面的问题，要事先确定下来，要有一个明确的写作目的和方向。
其次是收集调研资料，包括调查问题发生的原因、发展的现状及影响，查阅相关资料和记录，了解相关人员对问题的看法或意见，同时还要熟悉法律法规或上级部门对此类问题作出的政策规定等。
只有深入调查，才能对问题有比较客观、真实、准确、全面的了解，才能获得第一手资料、才能有感性认识。
第三是分析问题实质，即是将自己调查获得的全部资料和数据进行分类、筛选、归纳、总结，去粗取精、去伪存真，搞清问题的来龙去脉、前因后果及其对工作的利弊影响，找出问题发展变化的必然趋势和规律。
第四是提出对策措施，即根据分析研究的结果，提出控制问题朝有利方向发展的建议和措施。
建议和措施必须立足现实、展望长远，既要具有解决目前问题的实用性和可行性，又要具有适应改革发展的宏观性和战略性。
五、调研文章的写作步骤写作调研文章也与写作其他各类长文章一样，有一定的步骤。
首先是拟定提纲，即这篇文章准备写几个部分，哪个部分需要写哪些内容，需要引用哪些事实和数据等，都要事先设计和规划好，并以提纲的形式写出来或打好腹稿，这样才能增强文章结构的合理性和艺术性。
其次是选择材料，根据提纲要求将调查所获得的材料进行分类、筛选、归纳和加工精减，剔除无用部分，保留有用部分。
第三是动笔写作，即根据提纲要求将选择好的材料通过一定的形式和方法“组合”起来，构成一篇内容充实、形式完整、上下联贯、结构合理的调研文章。
第四是修改提炼，即对已经大体写完的文章进行文字、语法等错误的纠正，对数据材料进一步核实，对段落层次进一步调整，对主题思想进一步提炼。
修改的目的是使文章达到文从字顺、用语贴切、详略得当、张驰有度。
修改必须反复多次，不到完全满意不定稿。
一篇有价值的调研文章应当是立意新颖、文词严谨、内容精妙、说理透彻，使人读后有启发、有提高，而不是看了上页不想看下页，或者勉强看完觉得浪费时间的次品。
六、调研文章常见问题及避免方法笔者经常看同志们写的调研文章，大多数文章或多或少都存在一些问题，归纳起来主要有以下几方面：1、标题拟写不恰当：主要问题一是概括性不强，从标题不能看出文章的主要内容和主要观点；二是命题过大或过小，与文章主要内容不相称；三是不够新颖醒目，难以吸引读者注意力；四是缺乏调研特色，不象调研标题。
对标题方面存在的问题，除命题调研是因为没有把握好调研课题的范围、方向或者主要精神外，其余都是因为命题时缺乏思考或者不会命题造成。
对命题调研不能更改标题，只能从调查研究的广度、深度或者文章主题立意方面去想办法，一是再作补充调查，获取更详实、更有针对性的资料，二是进一步修改调整文章内容，提炼文章主题，使其符合调研课题的要求；对自由调研或者半命题调研，既可以根据文章内容重新拟写标题，也可以根据提纲要求对文章内容进行修改、调整。
2、分析论证不得力：主要问题一是对存在的问题缺少实例说明；二是空话套话多，分析不够，论证无力。
三是思路不清，所提建议措施不合理或者缺乏可操作性；四是人云亦云，缺乏独特见解。
对分析论证方面存在的问题，一是要深入调查，掌握大量的第一手资料和数据；二是要实事求是，站稳立场、敢于揭露问题、分析问题；三是要提高认识、理清思路，明确调研写作目的；四是要多读报刊上类似课题的文章，了解他人的观点和思路，选取与他人不同的角度来分析问题，提出有特色的措施和建议。
3、文体格式不规范：主要问题一是绪论过长或者无绪论，过长的绪论写了五、六百字还未谈及主要内容，降低了读者或编辑读下文的兴趣，无绪论的文章直接谈论问题，让人觉得突然无头绪，弄不清作者的目的和用意，因此难以认同作者的分析和论证。
二是虎头蛇尾，开头起点高，但主体部分或并未提出有分量的问题，或者虽提出了问题但分析不深刻。
三是臃肿冗长，随意倾泄，拖泥带水，与主题联系不紧。
四是前后不对应，有的是缺少对问题的分析，有的是未针对问题提出建议和措施。
解决文体问题的方法已在上节谈过，此处不作重复。
七、提高调研文章写作水平的方法提高写作水平的方法有多种，就目前我们的干部而言，通常有以下几种方法：一是多读，就是多读那些正式发表的文章，多看别人的文章既有助于我们学写法、学思路、学结构、学论证方法，也有助于我们了解同类课题的调研状况。
二是多练，即多调查、多研究、多动笔，熟能生巧，只有在增加数量的基础上才能提高质量。
三是多思，包括写作前的分析研究，写作中的谋篇布局和写作后的修改提炼等，要求思考要深刻，分析要透彻，判断要准确，立意要新颖。
四是要多问，多问即向有写作经验的人求教，把自己写好的文章请他们帮助查问题、提意见，或者帮助加工修改等。
总之，要写出一篇有价值、有水平的文章，必须经过深入的调查了解，仔细的分析研究，周密的谋篇布局，反复的修改提炼等才能成功。
不经一番寒彻骨，哪得梅花扑鼻香。
尽管各个作者的思维方式不同，写作习惯各异，但调查、研究、拟稿、修改都是必须步骤，只要肯下苦功多读、多练、多思、多问，勤学苦练，时间长了就会积累写作经验，就会掌握写作技巧，就会不断提高调研文章的写作水平。
希望能对你有所帮助，祝学有所成。
