AI服务器云原生技术助力企业数字化转型与DevOps的融合实践（关于AI服务器云平台开源的发展）
一、引言
随着信息技术的迅猛发展，企业数字化转型已成为时代潮流。
在这一进程中，人工智能（AI）服务器云原生技术发挥着重要作用。
它不仅有助于企业提高资源利用效率、降低成本，还能提高业务创新能力和响应速度。
同时，云原生技术与DevOps的融合实践，为企业提供了更高效、更灵活的IT服务交付方式。
本文将探讨AI服务器云原生技术如何助力企业数字化转型，并与DevOps融合实践，以及AI服务器云平台开源的发展趋势。
二、AI服务器云原生技术助力企业数字化转型
1. 提高资源利用效率
AI服务器云原生技术采用虚拟化、容器化等技术手段，将计算资源池化，并根据业务需求动态分配资源。
这种弹性扩展的特性使得企业能够根据业务需求快速调整资源规模，提高资源利用效率。
2. 降低成本
通过AI服务器云原生技术，企业可以实现基础设施的共享和重用，降低硬件采购和维护成本。
同时，云原生技术还可以帮助企业实现自动化运维，降低人力成本。
3. 提高业务创新能力
AI服务器云原生技术为企业提供丰富的API和开放接口，便于企业快速集成各种业务应用。
这使得企业能够更快速地开发、测试、部署新业务，提高业务创新能力。
4. 提高响应速度
云原生技术使得企业可以实现应用的快速部署和扩容，迅速应对突发业务需求和流量高峰。
这有助于企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。
三、AI服务器云原生技术与DevOps融合实践
1. 自动化部署与监控
结合云原生技术的自动化部署和监控能力，DevOps团队可以更高效地管理应用的生命周期。
从代码开发、测试、发布到运维，整个过程实现自动化，提高团队协作效率。
2. 持续集成与持续部署（CI/CD）
AI服务器云原生技术为CI/CD流程提供了强大的支持。
通过自动化构建、测试和部署流程，DevOps团队可以快速地将应用推向市场，降低部署风险。
3. 基础设施即代码（IaaS）
云原生技术使得基础设施也能像代码一样进行管理和版本控制。
这使得DevOps团队能够更好地管理应用与基础设施之间的依赖关系，提高应用的可移植性和稳定性。
四、AI服务器云平台开源的发展趋势
1. 越来越多的企业参与开源
随着开源文化的普及，越来越多的企业开始参与到开源项目中。
这有助于推动AI服务器云平台技术的不断创新和发展。
2. 开源技术推动标准化进程
开源技术通过社区协作，推动AI服务器云平台技术的标准化进程。
这有助于降低企业使用门槛，提高技术的普及率。
3. 开源生态系统促进产业生态发展
开源生态系统为AI服务器云平台提供了丰富的资源和支持。
这有助于吸引更多企业加入，共同推动产业生态的发展。
五、结论
AI服务器云原生技术为企业数字化转型提供了强大的支持，通过与DevOps的融合实践，有助于提高企业的运营效率、业务创新能力和响应速度。
同时，随着开源文化的普及和开源生态系统的发展，AI服务器云平台开源技术将成为未来的发展趋势。
企业应关注这一领域的发展，积极参与开源项目，推动技术的创新和应用。
有哪些开源的PaaS平台？
近期开源的有一个，Choerodon猪齿鱼，它是基于DevOps敏捷化和自动化的理念思想开发的企业级数字化服务平台，主要包含敏捷管理、开发流水线、应用和部署流水线、微服务开发和运营管理等模块。
它基于Kubernetes的容器编排和管理能力，整合DevOps工具链、微服务和移动应用框架，来帮助企业实现敏捷化的应用交付和自动化的运营管理，并提供IoT、支付、数据、智能洞察、企业应用市场等业务组件，来帮助企业聚焦于业务，加速数字化转型。
什么是云原生应用？有哪些特点?
云原生从籍籍无名到火热发展，现在已进入2.0时代。
在讨论云计算的时候，必讨论云原生，云原生已成为云计算的未来发展方向。
那云原生到底是什么？
目前关于云原生没有确切的定义，
云原生是一种构建和运行应用程序的方法，是一套技术体系和方法论。
云原生（CloudNative）是一个组合词，Cloud+Native。
云原生的四要素
微服务：关键其实不仅仅是微服务本身，而是系统要提供一套基础的架构，这种架构使得微服务可以独立的部署、运行、升级，不仅如此，这个系统架构还让微服务与微服务之间在结构上“松耦合”，而在功能上则表现为一个统一的整体。
譬如谐云的微服务治理平台，就是基于Istio的Mesh方案完全透明支持Dubbo和SpringCloud等平台框架，无侵入、无开发语言限制的完整服务治理，整理功能上覆盖微服务总览、注册中心、配置中心、API网关和ServiceMesh的同时，还从多维度立体覆盖了微服务的运维监控。
并能从服务拆分方法、技术选型与问题解决等方面指导客户开发微服务应用。
2.容器化：容器化是指将软件代码和所需的所有组件（例如库、框架和其他依赖项）打包在一起，让它们隔离在自己的“容器”中。
谐云自主研发的容器云平台，是基于Docker和Kubernetes技术构建的一套完整IT标准化和自动化框架，以“面向终态、优化IT资源”为目标的新一代PaaS平台，能够提高企业的IT管理能力，在降低运营成本和风险的同时，获得更高的运维效率，保障业务稳定运行和高效迭代。
：这是个组合词，Dev+Ops，就是开发和运维合体，不像开发和产品，经常刀刃相见，实际上DevOps应该还包括测试，DevOps是一个敏捷思维，是一个沟通文化，也是组织形式，为云原生提供持续交付能力。
谐云DevOps平台使用业务价值为导向的开发运营融合模式，以平台形式固化开发运营一体化框架体系的流程，打通从需求管理、配置管理、个人构建、版本构建及产品运营的产品全生命周期管理，解决研发、QA、运维三者之间的矛盾，实现了产品全流程可视化、评价指标规范化、产品运营可持续化。
4.持续交付：持续交付（CONTINUOUS DELIVERY，CD）的侧重点在于交付，其核心对象不在于代码，而在于可交付的产物。
由于持续集成仅仅针对于新旧代码的集成过程执行了一定的测试，其变动到持续交付后还需要一些额外的流程。
与持续集成相比较，持续交付添加了测试Test->模拟Staging->生产Production的流程，也就是为新增的代码添加了一个保证：确保新增的代码在生产环境中是可用的。
云原生趋势
相比于传统应用，云原生应用将让企业和开发人员更加专注于业务价值的创造，而非日常的琐碎易错任务——这一改变将引导生产力与创新的变革。
到2022年有75%的全球化企业将在生产中使用容器化的应用(当前不足30%)、还有50%的应用软件将运行在容器化PaaS平台（目前少于20%）——Gartner
面对未来趋势，传统软件必须从架构、流程和文化层面进行重构，来逐步实现云原生应用的转型。我们需要：
更快：通过敏捷协作与自动构建，将修改的代码快速交付生产。
打造效能平台，在统一的技术栈和流水线支持下，实现全流程自动构建，自动发布。
缩短从需求到生产的代码交付时间。
更轻：基于平台开发一个应用，而非独立开发一个系统
利用统一的开发运维平台，并将通用组件不断下沉至平台，业务应用开发则专注于特定领域，最终实现平台化开发与交付。
更开放：采用开源技术，拥抱开源社区
开源社区不仅仅提供技术组件，还制定了云原生相关的技术交互标准。
诸如OpenTracing，CloudEvents等云原生标准接口定义了未来在云原生语义下，各个异构框架如何进行统一的交互。
我们应当在技术选型时，主动接入这些标准，并将相关实现积极回馈于开源社区。
Linux云计算学习应该学些什么？
第1阶段零基础入门第2阶段Linux系统管理&shell编程第3阶段百万级访问量集群实战第4阶段千万级访问量核心集群实战第5阶段一切核心技术的底层支持：云计算集群第6阶段大数据运维第7阶段Python自动化和指导
