云计算与边缘计算的结合应用：探究云计算和边缘计算的关系
一、引言
随着信息技术的飞速发展，云计算和边缘计算作为当今技术领域的重要概念，越来越受到人们的关注。
云计算和边缘计算各具优势，在许多应用场景中相互促进、相互补充。
本文将详细探讨云计算和边缘计算的关系，以及二者结合应用的前景。
二、云计算概述
云计算是一种基于互联网的计算方式，通过共享软硬件资源和信息，将计算任务分配给多台服务器，使用户能够按需访问计算机存储、数据处理和应用程序等功能。
云计算具有弹性可扩展、按需付费、资源共享等特点，广泛应用于企业数据存储、数据分析、业务应用等领域。
三、边缘计算概述
边缘计算是一种在网络边缘处理数据的计算模式，它将计算和数据存储能力扩展到网络边缘，使数据在源头进行处理和分析。
边缘计算具有低延迟、实时分析、地理位置感知等特点，适用于物联网、智能家居、自动驾驶等场景。
四、云计算和边缘计算的关联与差异
1. 关联：云计算和边缘计算都是基于分布式计算架构，共同构成了一种全新的计算模式。云计算提供强大的数据中心处理能力，而边缘计算则在网络边缘进行数据处理，两者相互补充，共同满足了大数据时代对数据处理的需求。
2. 差异：云计算主要处理大规模数据，提供数据存储和数据处理服务，适用于需要高性能计算和大规模数据分析的场景。而边缘计算则更侧重于处理实时数据，满足低延迟、高响应速度的需求，适用于物联网、自动驾驶等场景。
五、云计算和边缘计算的结合应用
1. 物联网：在物联网领域，大量设备产生实时数据，需要边缘计算进行低延迟处理。同时，云计算可以实现对数据的进一步分析和挖掘，为物联网应用提供强大的支持。云计算和边缘计算的结合，使得物联网应用能够实现对实时数据的处理和分析，提高系统的智能化水平。
2. 自动驾驶：自动驾驶汽车需要实时感知周围环境，进行快速决策。边缘计算能够满足低延迟的需求，而云计算则可以提供强大的数据处理和分析能力。通过云计算和边缘计算的结合，自动驾驶系统可以在保证安全的前提下，实现更高级别的自动驾驶功能。
3. 远程医疗：在远程医疗领域，云计算和边缘计算的结合应用也具有重要意义。通过边缘计算设备收集患者的实时健康数据，云计算平台可以对这些数据进行深入分析，为医生提供准确的诊断依据。同时，云计算还可以为远程医疗提供视频会议、电子病历等应用服务。
4. 智能家居：在智能家居领域，各种智能设备需要实时处理和分析数据，以满足用户的个性化需求。通过边缘计算实现设备的本地控制和管理，同时通过云计算实现设备的远程管理和数据分析。这种结合应用使得智能家居系统更加智能化、便捷化。
六、结论
云计算和边缘计算各具优势，在许多应用场景中相互促进、相互补充。
通过将云计算和边缘计算相结合，可以实现对实时数据的处理和分析，提高系统的智能化水平。
未来随着技术的不断发展，云计算和边缘计算的结合应用将越来越广泛，为各个领域的发展带来更大的便利和价值。
七、展望
未来，随着5G、物联网等技术的普及和发展，云计算和边缘计算的结合应用将更加紧密。
一方面，边缘计算将在更多场景中得到应用，满足低延迟、实时分析的需求；另一方面，云计算将通过技术创新和升级，提供更强大的数据处理和分析能力。
随着人工智能技术的不断发展，云计算和边缘计算的结合应用将在智能制造、智能城市等领域发挥更大的作用。
云计算和边缘计算的结合应用将推动信息技术的发展，为各个领域带来更大的价值。
如何看待边缘计算，雾计算和云计算的区别和联系?
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
雾计算和云计算一样，十分形象。
云在天空飘浮，高高在上，遥不可及，刻意抽象;而雾却现实可及，贴近地面，就在你我身边。
雾计算并非由性能强大的服务器组成，而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。
当物联网设备超过全球人口 云计算真的无所不能吗
据Gartner统计，2017 年物联网设备数量将首次超过全球人口(75亿)，达到 84 亿，比 2016 年的 64 亿增长 31%，其中，消费领域是物联网设备最大用户，2017 年物联网设备数量为 52 亿，占比为 63%;企业使用的物联网设备数量为 31 亿。
对于物联网数据的海量性与高增长性问题，如果直接去建设更多更大的数据中心，可以预见的是，会极大地增加管理成本，系统可靠性也会下降。
而移动边缘计算作为一个十分靠近终端信息源的小型信息中心，将应用、处理和存储推向移动边界，使得海量数据可以正常处理，而不必完全去建设更多的数据中心。
此外，采用边缘计算还可以很好的解决网络环境的限制，在云计算因为没有网络而无法进行云端数据传输和计算时，边缘计算可以正常进行处理。
对于物联网来说，边缘计算既保证了设备在断网突发情况下的正常运行，也避免了数据上传云端带来的泄露风险。
IDC预测，到2020年，全球将有超过500亿的终端与设备联网，超过40%的数据要在网络边缘侧进行分析、处理与存储。
这意味着，从互联网向物联网过渡的时代转折中，边缘计算正处于爆发的前夜。
边缘计算和大数据有什么关系吗？
边缘计算的出现，作为云的延升扩展，在一定程度上缓解大数据带来的压力，加速了数据分析的速度，提高效率，建议去十次方平台了解更多。
