一、引言
随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会的重要基石。
大数据、云计算、物联网等新兴技术的崛起，对数据储存与管理提出了新的挑战与机遇。
我们不仅需要面对海量数据的处理、存储和管理，还要应对数据安全、数据隐私保护以及数据质量等多重问题。
同时，数据储存与管理的发展也带来了诸多机遇，如推动产业升级、发展数字经济等。
本文将深入探讨数据储存与管理所面临的挑战与机遇。
二、数据储存的挑战
1. 海量数据的处理与存储
随着大数据时代的到来，数据量的增长呈现爆炸性态势。
如何有效处理、存储和管理海量数据，已成为数据储存面临的首要挑战。
企业需要不断创新技术，提高数据存储设备的容量和性能，以满足日益增长的数据存储需求。
2. 数据安全与隐私保护
在数据储存与管理过程中，数据安全和隐私保护是另一个重要挑战。
随着数据的集中存储和处理，数据泄露、滥用和篡改等风险不断加剧。
因此，加强数据安全防护，保护用户隐私，已成为数据储存与管理的关键任务。
3. 数据质量的管理
数据质量直接影响决策的有效性和准确性。
在数据储存与管理过程中，如何确保数据质量，提高数据可靠性，是面临的又一挑战。
企业需要建立完善的数据治理体系，加强数据质量的监控和管理，以提高数据的可信度和价值。
三、数据储存与管理的机遇
1. 推动产业升级
数据储存与管理技术的发展，为各行各业带来了数字化转型的机遇。
通过数据分析、挖掘和应用，企业可以实现精准营销、智能生产、高效运营，从而推动产业升级，提高竞争力。
2. 发展数字经济
数据储存与管理是数字经济的基础支撑。
随着数字经济的蓬勃发展，数据已成为重要的经济资源。
通过优化数据储存与管理，可以推动数字经济的发展，培育新的经济增长点，提高国家的经济竞争力。
3. 促进技术创新
数据储存与管理技术的发展，推动了云计算、物联网、人工智能等技术的创新与应用。
同时，这些技术的融合与发展，也对数据储存与管理提出了更高的要求。
企业通过技术创新，可以满足不断增长的数据储存需求，提高数据处理能力，为业务发展提供有力支持。
四、应对策略与建议
1. 加强技术研发
企业应加大对数据储存与管理技术的研发力度，提高数据存储设备的容量和性能，满足海量数据的处理、存储和管理需求。
同时，加强数据安全防护技术的研究，提高数据安全和隐私保护能力。
2. 建立完善的数据治理体系
企业应建立完善的数据治理体系，加强数据质量的监控和管理，提高数据的可信度和价值。
同时，建立数据共享机制，促进数据的流通与利用，为业务发展提供有力支持。
3. 培育专业人才
企业应加强对数据储存与管理专业人才的培养与引进，建立专业化的人才队伍，为技术创新与业务发展提供人才保障。
4. 遵循法律法规
企业在数据储存与管理过程中，应遵循相关法律法规，保护用户隐私，确保数据的合法使用。
同时，积极参与行业标准的制定，推动数据储存与管理行业的健康发展。
五、结语
数据储存与管理面临着新的挑战与机遇。
企业应加强技术研发，建立完善的数据治理体系，培育专业人才，遵循法律法规，以应对挑战，抓住机遇，推动数据储存与管理行业的健康发展。
如何看待大数据时代我国面临的机遇和挑战
数据库管理系统的发展趋势会是怎样
数据库技术的发展趋势:根据数据库应用及多家分析机构的评估，数据库技术发展将以应用为导向，面向业务服务，并与计算机网络和人工智能等技术结合，为新型应用提供多种支持。
（1）云数据库和混合数据快速发展云数据库（cloud database）简称为云库， 是在云计算环境中部署和虚拟化的数据库。
将各种关系型数据库看成一系列简单的二维表，并基于简化版本的sql或访问对象进行操作。
使传统关系型数据库通过提交一个有效地链接字符串即可加入云数据库，云数据库可解决数据集中更广泛的异地资源共享问题。
（2）数据集成与数据仓库数据仓库（data warehouse）是面向主题、集成、相对稳定、反映历史变化的数据集合，是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。
主要侧重对机构历史数据的综合分析利用，找出对企业发展有价值的信息，以提供决策支持，帮助提高效益。
其特征是面向主题、集成性、稳定性和时变性。
新一代数据库使数据集成和数据仓库的实施更简单。
数据应用逐步过渡到数据服务，开始注重处理：关系型与非关系型数据的融合、分类、国际化多语言数据。
（3）主数据管理和商务智能在企事业机构内部业务应用整合和系统互联中，许多机构具有相同业务语义的数据被多次反复定义和存储，导致数据大量冗余成为it环境发展的障碍，为了有效使用和管理这些数据，主数据管理已经成为一个新的热点。
商务智能（business intelligence）是指利用数据仓库及数据挖掘技术对业务数据分析处理并提供决策信息和报告，促进企业利用现代信息技术收集、管理和分析商务数据，改善决策水平，提升绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。
是企业利用现代信息技术收集、管理和分析商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。
融合了先进信息技术与创新管理理念的结合体，集成企业内外的数据，加工并从中提取能够创造商业价值的信息，面向企业战略并服务于管理层。
（4）“大数据”促进新型数据库进入“大数据时代”，大数据量、高并发、分布式和实时性的需求，由于传统的数据库技术的数据模型和预定义的操作模式，时常难以满足实际需求，致使新型数据库在大数据的场景下，将取代传统数据库成为主导。
（5）基于网络的自动化管理网络数据库应用系统的广泛应用，使数据库管理更加自动化。
如网购、网银等系统，从企业级enterprise-class到世界级world-class的转变，提供更多基于internet环境的管理工具，完成数据库管理网络化。
应用程序编程接口api(application programminginterface)更开放，基于浏览器端技术的管理套件，便于分布远程管理。
（6）php将促进数据库产品应用随着新一代web技术的广泛应用，在和java成为数据应用的主体开发平台后，很多厂商为了争取市场在新版本数据库产品推出后，提供面向超级文本预处理语言php（hypertext preprocessor）的专用驱动和应用。
（7）数据库将与业务语义的数据内容融合数据库将更广泛地为用于“信息服务”。
对新一代基于ajax、mashup、sns等技术的创新应用，数据从集中于逻辑中心数据库，改为分布网络，为了给予技术支持，数据聚集及基于业务语义的数据内容融合也成为数据库发展的方向，不仅在商务智能领域不断加强对服务应用的支持，而且注重加强数据集成服务。
数据仓库为什么要存放外部数据，怎样存放和管理？
数据仓库的目的是支撑企业决策，好比你做一个决定，既要符合自身条件，也要满足外部环境，作为企业也一样，同样需要外部的数据作为决策的参考数据。
外部数据一般分为：结构数据、半结构数据、非结构化数据，基于不同的数据类型选择不同的存放方式。
管理方面，主要是与分析相结合，分析方法、频率、细节化程度都会影响数据的管理方式。
