一、引言
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，企业数字化转型已成为提升竞争力的关键。
AI服务器作为承载各类AI应用的重要载体，其性能优化和升级成为企业数字化转型过程中的关键环节。
微服务作为一种新型的软件架构模式，能够在AI服务器的升级过程中发挥重要作用。
本文将深入探讨掌握AI服务器微服务升级的核心技巧，以及AI服务社会的主要能力，助力企业数字化转型。
二、AI服务器微服务升级的核心技巧
1. 深入理解微服务架构：在进行AI服务器微服务升级之前，需要深入理解微服务架构的原理、特点和优势。微服务架构将复杂的应用程序划分为一系列小型服务，每个服务都独立于其他服务运行，并通过轻量级通信机制进行通信。这种架构模式有助于提高AI服务器的可扩展性、灵活性和可靠性。
2. 服务拆分与重组：在AI服务器升级过程中，需要对原有的服务进行拆分与重组，将其划分为更细粒度、更具体的微服务。拆分过程中需要注意服务间的边界划分，确保服务的独立性和可维护性。同时，需要根据业务需求对重组后的微服务进行合理规划，以提高系统的整体性能。
3. 容器化与自动化：微服务升级过程中，需要采用容器化技术（如Docker、Kubernetes等）来实现微服务的部署、管理和扩展。容器化技术可以提高微服务的隔离性和可移植性，使得微服务在不同的环境中都能稳定运行。还需要实现自动化部署、自动化测试等流程，提高升级过程的效率。
4. 服务治理与监控：在微服务升级后，需要对微服务进行有效的治理和监控。通过服务治理，可以实现对微服务的生命周期管理、路由管理、熔断机制等功能，保证系统的稳定性和可靠性。而监控则可以实时了解微服务的运行状态，及时发现并解决问题。
三、AI服务社会的主要能力
1. 数据处理与分析能力：AI服务器作为承载各类AI应用的重要载体，具备强大的数据处理与分析能力。通过收集和分析大量数据，AI服务器能够为企业提供实时的业务洞察、市场趋势预测等信息，帮助企业做出更明智的决策。
2. 智能业务决策能力：基于AI技术的智能算法和模型，AI服务器能够为企业提供智能业务决策能力。通过处理和分析数据，AI服务器能够发现业务中的规律和趋势，为企业提供个性化的解决方案和建议，帮助企业提高运营效率和市场竞争力。
3. 自动化服务能力：AI服务器具备强大的自动化服务能力，能够实现自动化部署、自动化测试、自动化运维等功能。这不仅可以提高企业的运营效率，还可以降低企业的运营成本，助力企业实现数字化转型。
4. 创新能力提升：AI服务器能够为企业提供强大的创新支持。通过引入最新的AI技术和算法，企业可以在研发、设计、生产、营销等各个环节实现创新，提高企业的创新能力和竞争力。
四、结语
掌握AI服务器微服务升级的核心技巧，对于助力企业数字化转型具有重要意义。
通过对微服务架构的深入理解、服务的拆分与重组、容器化与自动化技术的运用以及服务治理与监控的实施，企业可以顺利完成AI服务器的微服务升级。
同时，借助AI服务器的数据处理与分析能力、智能业务决策能力、自动化服务能力以及创新能力提升等主要能力，企业可以在数字化转型过程中取得更好的成果。
软通动力如何帮助企业数字化转型的？服务方式有哪些？
作为数字化服务领军者，软通动力基于数字化转型服务的能力与经验，结合AI创造性地提出数字中台战略，帮助企业实现强大的数字化运营能力。
软通动力企业服务平台作为中台战略使能者，从四大层面进行创新，即变革与转型模式创新、管理与组织架构创新、组织建设创新和新技术研发与运用创新，通过多种组合形成灵活的解决方案，为企业提供共享服务，并通过平台化、智能化、数字化手段助力企业数字化转型。
怎么才能玩转AI？
2019年，热门的人工智能（AI）继续在产业中快速奔跑，越来越多的行业开始搭上智能化升级的大潮。
然而，长时间、高成本、高投入、复杂繁琐的AI开发流程，正阻碍着AI产业的规模化发展，许多传统企业不能轻松快速地构建AI能力。
喝一杯水要几步？对于普通人来说，这是一件毫不费脑的事。
那么AI开发需要几步呢？对于开发小白和AI专业开发者来说，答案截然不同。
今年，华为云EI（企业智能）一站式AI开发平台ModelArts正式商用上线，不仅让许多AI小白拆除AI开发的门槛，同时也让诸多AI开发者享受到更为高效便捷的开发体验。
这一被称为“开发者的福音”的AI平台，究竟是怎样的利器？它又在如何在各个传统行业发挥作用呢？对此，小编分析了ModelArts加速AI开发的四大亮点，详解ModelArts平台使用步骤，并亲身体验了ModelArts的极简操作流程，过了一把AI开发瘾。
简单的说，ModelArts平台就是一个让小白轻松学会训练AI模型、让AI老手节省时间脑力的开发神器，让各行各业关于AI的创意都能快速实现。
说到这里大家可能还是会有疑问，作为智慧IT设计师，新网络建筑师-集辉信息的小编在这里举个例子，让我们在日常生活中看一下这个ModelArts到底是何方神圣。
救标注数据的小王一命——ModelArts 数据管理
上班刚打完卡，老板就丢给小王10万张无标签的图片，要求小王为这些数据打上标签。
给10万张图片打标签，看似简单的工作，实际上并不简单。
华为云EI深度学习服务团队负责人也说：
“头疼的就是数据的采集和数据的处理。
光是数据准备就要占掉整体开发时间的 70%。
”
为什么数据的处理这么难？效率为什么这么低呢？
包括小王公司在内的许多公司都是从交易数据、物联网传感器产生的海量数据、安全日志到图像、语音数据中提取有效信息，这几乎是大海捞针式的方法。
因为，这些都是未标注的数据，而目前实现人工智能的主要方法是机器学习，大部分应用都是有监督的学习，这就需要大量的标注样本去训练人工智能算法模型。
所以，AI 算法并不是丢一堆数据能够从中学习到各种有用的知识，而是背后有大量的人工在标注数据。
小王就是这个人工之一，看似简单的工作每天却花费了不少时间精力，小王很是苦恼，开始反思自己。
第一，就输入关键词找图而言，网上的海量图片实在是太多了，用人力去识别的话，真是老费劲了；
第二，自己确实面对如此多的美图，还是会忍不住开个小差，三心二意地选不下来啊。
难道一个小小的助理生活就如此不堪，连最基础的工作也做不好吗？
小王不想就这么放弃。
那么，要不试一试企业刚引进的华为云ModelArts
在数据管理方面，ModelArts首先会将数据进行预处理，用 AI 的算法去标注数据，即自动化标注和半自动化标注。
接着，ModelArts 可对数据采样和筛选，预标注，缩减需要标记的数据量。
这就大大降低了工作量。
企业的数字化转型需要什么？
“数字化经营”一词的热度在疫情后迅速攀升，很多人以为数字化经营的概念是今年才被提出的。
其实不然，早在2017年，日本的“经营之圣”稻盛和夫便在盛和塾第25届世界大会上，以数字经营为主题，提出了企业数字经营的4大要素。
企业数字经营4大要素是什么呢？
每天在哪里花费了多少，这些琐碎消费必须准确掌握。
数字如果不准确，就会导致企业衰败。
2015年，东芝弄虚造假的丑闻被媒体曝光时，虚报的总额已经超过1000亿日元。
东芝资不抵债，监察法人无法发布公司报表。
所以数字必须真实，准确，无可挑剔。
如果忽视了对正确数字的坚守，企业肌体一定会受到侵蚀。
数字的准确性不仅针对企业，对于线下商家而言，也同样重要。
如今线下还有很多行业采用传统经营模式，没有进行数字化经营升级。
而传统收银模式效率低下，并且人工收银错误率极高，商家支持支付宝微信QQ钱包等途径扫码支付，但是因为收银渠道过多，反而更导致商家在理账时陷入混乱，更容易出错。
但是现在，线下商家在引入刷脸支付实现数字化经营后，数据出错，理账混乱便彻底成为了过去式。
传统经营往往需要耗费大量时间来进行每日对账，但在商家引入刷脸支付后，只需要账号登录后台，账单和流水情况便一目了然，还可以在后台查看其他收款通道收款情况、退款记录和收银员交接班记录明细……这些数据与信息，商家在自己的手机上也能查看。
网付刷脸支付设备和收银助手将对账、人员管理等复杂的问题进行最大程度的简单化、便捷化。
经营者一般会乐观估计计划，以对自己有利的方式去考虑各个方面。
但预测公司业绩、制定计划是要悲观严肃的，这是基本的态度。
刷脸支付作为数字化营销工具，能够从客户的购买情况准确分析该商品是属于热销产品还是冷门产品，用清晰的数据给商户带去精准的判断，热销产品便要加大销售力度，冷门产品则要进行改进或下架，都有客观依据，而不是根据商户的直觉去判定。
三、对数字进行细分管理
不仅是经营者，还有员工，都要将数字进行细分。
对“空间”与“时间”的细分非常重要。
举个例子，传统的客流分析可以了解店铺经营的人流高峰时段、从而安排员工值班和补货时，从而更高效从容地应对客流。
而加刷脸支付的客流统计还可以了解每位顾客的到店频率，消费客单价，消费喜好、客流分层等，通过将数据进行细分，提供更具针对性的营销服务。
这些大数据甚至可以对门店选址、订货选品和进销存起到数据支持和反馈作用。
四、经营数字必须及时呈现
只有及时才能准确掌握经营状况。
稻盛和夫说：“我坚信，不能掌握现在的数字，就不能准确经营。
不管是经营企业还是商铺，都是数字，只有掌握精准的数据，才能指定准确的经营方针。
支付服务，作为商家完成交易的最终环节，是商家数据和流量的入口，完成资金的归集和业务的闭环，以往的支付方式并不能帮助商家获得准确的数据，但是刷脸支付可以，还可以对数据产生精准分析，分析消费者的消费习惯，并针对他们的消费喜好，制定精准营销计划，实现更高的营销转化率。
网付作为一家专业的数字门店解决方案服务商，为中小商家提供标准化、易部署的软硬件解决方案，帮助线下的中小店铺补齐数字化‘短板’。
