一、引言
随着信息技术的飞速发展，我们已迈入智能时代，软件技术成为推动社会进步的重要引擎。
软件交付作为软件技术生命周期中的关键环节，其效率和质量的提升对于产业发展具有重要意义。
智能时代的软件交付正经历着一场革新，本文旨在探讨智能时代软件交付的革新之路，分析软件技术与产业的发展趋势。
二、智能时代软件交付的背景与挑战
智能时代的软件交付面临着前所未有的机遇与挑战。
随着云计算、大数据、人工智能等技术的广泛应用，软件交付的需求日益旺盛，但同时也面临着更加复杂的开发环境、更加严苛的质量要求以及更加激烈的竞争压力。
1. 云计算的普及带来的挑战与机遇
云计算的普及使得软件交付的效率和速度得到了显著提升，但同时也带来了数据安全、资源配置等挑战。
智能时代的软件交付需要更加精细的云计算管理，以实现资源的优化配置和数据的安全传输。
2. 大数据技术的驱动
大数据技术为软件交付提供了丰富的数据支撑，使得软件开发过程中的需求分析和质量控制更加精准。
如何处理海量数据、挖掘有价值的信息，成为软件交付面临的新挑战。
3. 人工智能技术的融入
人工智能技术的融入使得软件交付实现了智能化、自动化，大大提高了软件开发和测试的效率。
但如何确保人工智能系统的可靠性、可解释性，成为智能时代软件交付亟待解决的问题。
三、智能时代软件交付的革新策略
面对智能时代的挑战，软件交付需要采取一系列革新策略，以提高效率、优化质量、降低成本。
1. 智能化流程管理
智能时代的软件交付需要实现智能化流程管理，通过引入人工智能技术，实现软件开发流程的自动化管理，提高开发效率。
同时，通过大数据分析，对软件开发过程进行实时监控和预警，及时发现并解决问题。
2. 精细化资源管理
随着云计算的普及，软件交付需要实现精细化资源管理。
通过云计算技术，实现资源的动态分配和调度，提高资源利用率。
同时，加强数据安全保护，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
3. 自动化测试与优化
智能时代的软件交付需要实现自动化测试与优化。
通过引入自动化测试技术，实现软件的快速测试和优化，提高软件的质量和性能。
同时，通过人工智能技术，对软件进行自我优化和修复，提高软件的可靠性和稳定性。
四、智能时代软件技术与产业的发展趋势
智能时代的软件技术与产业正朝着智能化、自动化、云计算化等方向发展。
随着人工智能、大数据等技术的不断发展，软件技术将越来越成熟，软件产业将更加繁荣。
智能时代的软件交付将实现更高效、更智能的软件开发和测试，推动软件产业的快速发展。
同时，随着云计算的普及和大数据技术的应用，软件产业将实现与其他产业的深度融合，推动社会经济的全面发展。
五、结论
智能时代的软件交付正经历着一场革新，面临着前所未有的机遇与挑战。
通过智能化流程管理、精细化资源管理、自动化测试与优化等策略，可以提高软件交付的效率和质量，推动软件技术与产业的快速发展。
未来，随着人工智能、大数据等技术的不断进步，智能时代的软件技术与产业将实现更加繁荣的发展。
应用交付领域哪个厂商最好？有什么新的技术？
F5 公司是应用交付网络（ADN）领域的全球领先厂商，致力于帮助全球大型的企业和服务提供商实现虚拟化、云计算和“随需应变”的IT的业务价值。
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F5通过灵活高性能的服务架构为所有应用提供智能可编程的SDAS软件定义的应用服务，包括可扩展性模式、可编程性以及数据平面与控制平面的内在分离，从而创建一个独特的应用服务架构。
软件开发技术怎么样？
软件开发技术
一、从行业上划分，软件开发有以下：
1、手机
Mac OS（苹果的），Linux，Palm（最大特色是不能后台），BlackBerry（黑莓）Windows Phone（WP，不错的系统，）
Android（安卓，07年兴起的，很好的系统），还有几个新系统，三星与intel联合开发的tizen，Mozilla 公司的FireFox OS ,N900的maemo。
2、电脑
企业管理软件，如：如MES系统软件、OA系统软件、CRM系统软件、HR系统软件、ERP系统软件合同。
二、从设计领域划分，包括以下领域：
1、 桌面程序：Java、C++、C#、VB、C均可。
2、网站服务器端开发：JSP(Java语法)、PHP、ASP(C#语法)、Web App框架等
3、网站客户端：HTML、CSS、Javascript、Flash等等
4、智能手机程序：安卓使用Java，iPhone使用Objective-C
5、底层、工具开发：C、C++
6、多功能脚本程序：Python、Perl、Ruby等等
7.、人工智能：Prolog、PDDL
8、 工业控制：C、PLC、汇编
9、通用应用层数据交换处理技术：标记语言XML/XPATH/XSLT、JSON、YAML等等
10、数据库 SQL/PLSQL
软件开发的薪金现状和未来发展趋势
查看文章软件工程未来发展趋势2009-07-16 10:22本文的意图是讨论软件工程的未来发展趋势，但是软件工程的发展不可能是孤立的，所以我们首先需要思考一下计算模型和软件开发本身的变化和趋势，再由此推测软件工程的发展趋势。
从计算模型而言，应该来讲，传统的冯.诺依曼仍然被沿用；但从计算能力上来将，我们注意到了三个变化： ●CPU的运算能力按摩尔定律快速提升；但提升单颗CPU的计算能力已经越来越困难； ●并行运算技术以及多核多线程技术使服务器的处理能力飞速提升；服务器的处理能力不再是瓶颈，从而造成计算能力大量向服务器端迁移，C/S结构被无情抛弃，薄客户端（B/S结构）成为大势所趋； ●互联网的快速普及使得云计算成为可能，通过互联网相连的服务器集群在服务器端提供了更强大的计算能力； 基于上述计算能力的变化，从软件开发模式而言，我们注意到以下六个相关的趋势： ●由于计算能力向服务器端的快速集中，提供高并行计算能力和可用性的中间件技术被广泛采用，甚至已经成为构建大型软件系统的必选项； ● 因为采用了中间件技术，软件开发团队可以更集中关注于业务逻辑，而可以将许多细节交给中间件来管理，从而大大减少了需要编写的代码行数，也直接导致了软件开发团队的规模变得越来越小，但角色变得越来越专业化（如了解行业的需求分析员，了解中间件技术和领域构架的架构师等）； ●计算能力的增强，使软件越来越易用，从而使软件变得无处不在，需要的软件开发人员数量急剧增长(组织形态是大量的小规模开发团队)；在这一因素以及降低成本的压力下，开发外包变得非常普及； ●为了使分布在互联网上系统能够互相协作，SOA成为一个热点； ●互联网的普及，将原来分散开发人员聚合在一起，只要有一个合适的基础和好的框架，他们就可以开发出产品级的工具软件（以Eclipse，JBoss，MySQL，Subversion为例），从而开源成为了一种趋势； ●B/S结构的系统非常容易升级，这使得软件交付和升级的速度大大加快了（从以年月为单位，到以周天为单位）； 软件开发网 回到正题，那么在这些大的趋势的作用下，软件工程会如何发展呢？我觉得在未来几年我们会看到如下的趋势： ●需求工程，渐成热点： 专业化的角色，日益复杂的业务创新，全球分布的团队以及互联网级的交付速度，这些都对需求获取的正确性和有效性提出了更高的要求；我预计需求工程的研究和 实施会成为近期的热点，其中Use Case技术会被更广泛而正确的应用，而相关工具的研发也会成为热点（如IBM Rational Requirements Composer,，Ravenflow等。
用例的优势在于它天生是黑盒的，它用自然语言抽象了用户和目标系统的交互，避免了混入分析、设计和实现细节，以保证用例可以被不懂具体技术的业务及测试人 员所真正理解。
同时，需求分析员又可以方便地通过用例分析（use case analysis）（即用分析类来试图在理想方式下实现用例），将需求体系精华成分析模型。
在这一过程中，需求分析员可以更进一步地完善基于用例的需求体 系，而不必担心分析模型会污染需求，从而实现需求与分析的分离及有效互动。
●DSSA和MDD，老树新花（基 于领域的构架（DSSA）与模型驱动的开发（MDD））：随着软件应用的日益普及，软件已经超出了将手动流程自动化的范畴，而开始成为业务创新的主要推动 力。
因此，引入捕获特定领域内最先进需求及其实现架构的DSSA成为行业客户的热点之一。
而且，DSSA的引入将MDD门槛大大降低了，也使基于DSSA 的MDD支撑工具成为可能，从而可以极大地提高开发效率并保证软件质量（例如，Telelogic的Rhapsody就是一个成功的基于实时嵌入式系统构 架的MDD工具）。
●迭代/敏捷，渐成标准：随着软件交付周期的日益加快，迭代化开发 已经成为大多数软件开发团队的必选项。
但是迭代对整个团队的需求、架构、协同及测试能力都提出了更高的要求，现在许多开发团队都在试图导入迭代化开发的过 程中，敏捷可是被看成迭代化开发的一种导入方式，这不过敏捷的范围其实比迭代化开发更大一些。
敏捷的三个要素是迭代开发、坦诚合作和自适应性。
坦诚合作其实才是敏捷的精髓，如Ivar所说，敏捷其实是有关Social Engineering的。
敏捷的主要贡献在于他更多地思考了如何去激发开发人员的工作热情，这是在软件工程几十年的发展过程中相对被忽略的领域。
●持续集成，蓄势待发：持 续集成是保证迭代化开发质量的主要方式，通过持续集成可以利用自动化的方式来尽量自动地、尽早保证代码质量。
随着迭代和敏捷的流行，持续集成相关的工具成 为现在市场上的新热点（如持续集成框架IBM Rational BuildForge, 开源软件CruiseControl，代码静态分析工具Klocwork Insight，IBM Rational Software Analyzer等）。
持续集成是一个复杂的系统工程，组织需要首先将现有的配置管理/变更管理工具与Build环境紧密集成并完成自动化Build过程，在根据企业/项目/产 品的现状，定义如何自动化地检测软件质量（代码静态分析、单元测试或冒烟测试），并定义需要自动化生成的管理报表。
●基于实践的过程框架，方兴未艾：开 发角色的专业化的和分布的全球化都要求软件开发过程更加规范，而敏捷又要求过程必须紧密贴合项目的实际需要，因此传统的大一统的过程无法符合这一需求。
新 一代的过程将是以实践为核心的，项目可以通过组装所需的不同实践来获得贴近项目要求的过程。
IJI（Ivar Jacobson International）的EssWork和IBM Rational的RMC都是新一代的基于实践的过程框架。
依据过程专家长时间的经验，他（她）们很小心、很仔细地将一个完整的开发过程组件化，从开发过程抽象出一个个可以被单独导入又可以被组装到一起的实践，从 而使逐步求精式的过程改进成为可能。
对于一个软件组织而言，如果已经建立一个比较成熟的软件开发流程，但觉得这一流程并不适合所有项目的实际需要，那么目 前可以考虑的是用实践的方式去重新梳理现有流程，以使项目组能够以实践为单位来组装出切合项目实际的流程；另外，该组织也可以将适用于本组织的业界流行的 实践导入到现有流程当中，IJI公司的专家从业界最佳经验中抽取了八个实践，有关信息可访问（/ngp/）。
●配置管理，昨日黄花：随着开发团 队规模的日益减小，配置管理的复杂性大大降低了，我们注意到越来越多的用户转向使用开源的配置管理工具（如 Subeverison，JIRA，hosted-projects等等）；未来的配置管理工具更多的以一种全生命周期管理平台（Application Lifecycle Management）的方式出现，弱化了单项的配置管理能力而强调了全流程的整合（如Microsoft VisualStudio Team System和IBM Rational Team Concert等）。
即便配置管理的复杂性降低了，但它仍然是开发项目管理的最重要的支撑平台之一。
目前的重点应该是加强对项目经理进行有关配置管理知识的培训，让他（她）们 理解到配置管理能力（如并行开发、基线回退等等）能够如何帮助项目开发过程的，从而使配置管理工具/环境的价值能够得到充分的发挥。
作为结语，软件工程对软件开发的重要性我无须赘言了。
虽然，我上面列出了一些软件工程的热点，但读者一定要仔细分析组织自身特点以确定软件工程的改进步骤，扎扎实实的逐步改进，而不应该盲目地追求热点！
