未来数据中心建设的核心要素：九大发展趋势深度解析
一、引言
随着信息技术的快速发展，数据中心作为支撑各项业务和应用的基石，其建设与发展日益受到关注。
未来数据中心建设将呈现出诸多新的趋势和特点，本文将从九个方面深度解析未来数据中心发展的核心要素。
二、数据中心发展的九大趋势
1. 绿色环保成为建设核心要素之一
随着全球环保意识的不断提高，数据中心的绿色建设已成为未来发展的重要趋势。
采用节能减排技术，提高资源利用效率，降低能耗和碳排放，将是未来数据中心建设的首要任务。
2. 模块化设计提升灵活性与扩展性
模块化设计将成为未来数据中心建设的重要方向，通过模块化的设计，可以更加灵活地调整数据中心的规模和配置，以适应业务需求的快速变化。
同时，模块化设计也有助于提高数据中心的可靠性和容错能力。
3. 智能化管理助力提升运营效率
随着人工智能和物联网技术的发展，数据中心的智能化管理将成为未来的主流。
通过智能化管理，可以实现对数据中心各项资源的实时监控和智能调度，提高运营效率，降低运维成本。
4. 云计算技术的深度融合与应用
云计算技术将继续深入应用到数据中心的建设中，实现计算资源的池化和动态分配。
云计算技术的运用将大大提高数据中心的灵活性和可扩展性，满足各类业务的需求。
5. 边缘计算技术的普及与发展
随着物联网和移动互联网的快速发展，边缘计算技术将在数据中心建设中占据重要地位。
通过布置在边缘侧的数据中心，可以实现对数据的就近处理和分析，提高响应速度和效率。
6. 高密度计算与存储需求的持续增长
随着大数据、云计算和人工智能等技术的快速发展，数据中心的高密度计算与存储需求将持续增长。
未来数据中心需要具备更高的计算密度和更大的存储能力，以满足日益增长的业务需求。
7. 安全防护成为数据中心建设的重中之重
随着数据中心承载的业务和应用越来越丰富，安全防护成为数据中心建设的重中之重。
未来数据中心需要建立完善的安全防护体系，保障数据的完整性和安全性。
8. 自然灾害应对能力的提升
未来数据中心建设将更加注重提高应对自然灾害的能力，包括防震、防水、防火、防灾害天气等。
通过采用先进的技术和设备，提高数据中心的抗灾能力，确保数据的可靠性和安全性。
9. 全球化布局与跨国互联互通成为新趋势
随着全球化和互联网的发展，数据中心建设正在向全球化布局发展。
跨国互联互通的数据中心将越来越普及，以满足全球业务的需求。
同时，全球化布局的数据中心也将面临更多的挑战，如跨国数据传输的安全、合规等问题。
三、结语
未来数据中心建设将呈现出诸多新的趋势和特点。
从绿色环保、模块化设计、智能化管理、云计算技术、边缘计算技术、高密度计算与存储、安全防护、自然灾害应对、全球化布局等方面来看，未来数据中心建设将面临更多的机遇和挑战。
我们需要紧跟技术发展的步伐，不断创新和完善数据中心建设的技术和方案，以适应未来业务的需求和发展。
数据中心技术有哪些最新发展趋势
2018年，新的趋势正在对现代数据中心产生影响：1、2018年是边缘数据中心的一年。
边缘计算充当工业园区网络、蜂窝网络、数据中心网络或云服务的分散式扩展，成为数据中心和云服务的补充。
2、全闪存解决方案将消除一些设计方面的挑战，根据Gartner最近预测，到2021年，50%的数据中心将采用SSA来实现高性能计算和大数据工作负载。
3、2018年及以后几年内，融合技术都会是重点趋势，这种类型的架构旨在消除资源孤岛，管理方面的挑战和规模化问题。
4、为数据中心的混合做好准备，在分散化的大趋势下，混合云依然是数据中心设计和云集成的主导因素，大多数企业都在积极主动的采用混合云计划或部署方案。
5、提高数据中心效率方面的投资：AFM、DCIM、液体冷却、微电网。
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Amazon 的数据中心是如何分布的，是基于什么考虑
数据中心是企业的业务系统与数据资源进行集中、集成、共享、分析的场地、工具、流程等的有机组合。
从应用层面看，包括业务系统、基于数据仓库的分析系统；从数据层面看，包括操作型数据和分析型数据以及数据与数据的集成/整合流程；从基础设施层面看，包括服务器、网络、存储和整体IT 运行维护服务。
数据中心的建设目标是：1、全面建成公司总部和网省公司两级数据中心，逐步实现数据及业务系统的集中； 2、建立企业数据仓库，提供丰富的数据分析展现功能；3、实现数据的唯一性与共享性；4、建立统一的安全体系，保证数据及业务系统的访问安全；5、结合数据中心建设，完善数据交换体系，实现两级数据中心间的级联；6、实现网络、硬件、存储设备、数据、业务系统和管理流程、IT采购流程、数据交换流程的统一集中；7、统一的信息管理模式及统一的技术架构，能够迅速地实施部署各种IT系统，提升管理能力。
数据中心采用总部和网省两级进行部署，两级数据中心通过数据交换平台进行数据的级联。
数据中心逻辑架构包含：应用架构、数据架构、执行架构、基础架构（物理架构）、安全架构、运维架构。
应用架构：应用架构是指数据中心所支撑的所有应用系统部署和它们之间的关系。
数据架构：数据架构是指每个应用系统模块的数据构成、相互关系和存储方式，还包括数据标准和数据的管控手段等。
执行架构：执行架构是指数据仓库在运行时态的关键功能及服务流程，主要包括ETL（数据的获取与整合）架构和数据访问架构。
基础架构（物理架构）：为上层的应用系统提供硬件支撑的平台（主要包括服务器、网络、存储等硬件设施）。
云计算未来发展趋势？
一、虚拟化技术向软硬协同方向发展按照IDC的研究，2005年之前是虚拟化技术发展的第一阶段，称之为虚拟化1.0，从2005年到2010年时虚拟化发展的第二阶段，称之为虚拟化2.0，目前已经进入虚拟化2.5阶段，虚拟化3.0阶段在不久也将会到来。
根据Gartner的预测，到2016年中国70%的X86企业服务器将实现虚拟化。
ArsTechnica网站上刊出的一篇文章评论到，当前的虚拟化市场当中，VMware是老大，微软Hyper-V老二，思杰Xen第三，红帽和甲骨文在争夺第四把交椅。
随着服务器等硬件技术和相关软件技术的进步、软件应用环境的逐步发展成熟以及应用要求不断提高，虚拟化由于具有提高资源利用率、节能环保、可进行大规模数据整合等特点成为一项具有战略意义的新技术。
首先，随着各大厂商纷纷进军虚拟化领域，开源虚拟化将不断成熟。
其次，随着虚拟化技术的发展，软硬协同的虚拟化将加快发展。
在这方面，内存的虚拟化已初显端倪。
第三，网络虚拟化发展迅速。
网络虚拟化可以高效地利用网络资源，具有节能成本、简化网络运维和管理、提升网络可靠性等优点。
二、数据中心向整合化和绿色节能方向发展目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题，云计算数据中心与传统数据中心有所不同，它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题，同时要兼顾绿色节能和高可靠性要求。
高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点，整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。
数据中心的整合首先是物理环境的整合，包括供配电和精密制冷等，主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。
进一步的整合是构建针对基础设施的管理系统，引入自动化和智能化管理软件，提升管理运营效率。
还有一种整合是存储设备、服务器等的优化、升级，以及推出更先进的服务器和存储设备。
艾默生公司就提出，整合创新决胜云计算数据中心。
兼顾高效和绿色节能的集装箱数据中心出现。
集装箱数据中心是一种既吸收了云计算的思想，又可以让企业快速构建自有数据中心的产品。
与传统数据中心相比，集装箱数据中心具有高密度、低PUE、模块化、可移动、灵活快速部署、建设运维一体化等优点，成为发展热点。
国外企业如谷歌、微软、英特尔等已经开始开发和部署大规模的绿色集装箱数据中心。
通过服务器虚拟化、网络设备智能化等技术可以实现数据中心的局部节能，但尚不能真正实现绿色数据中心的要求，因此，以数据中心为整体目标来实现节能降耗正成为重要的发展方向，围绕数据中心节能降耗的技术将不断创新并取得突破。
数据中心高温化是一个发展方向，低功耗服务器和芯片产品也是一个方向。
三、大规模分布式存储技术进入创新高峰期在云计算环境下，存储技术将主要朝着从安全性、便携性及数据访问等方向发展。
分布存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器不能满足的存储需求，它要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写操作的安全性、可靠性、性能等各方面要求。
为保证高可靠性和经济性，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，以高可靠软件来弥补硬件的不可靠，从而提供廉价可靠的海量分布式存储和计算系统。
在大规模分布式存储技术中，基于块设备的分布式文件系统适用于大型的、海量数据的云计算平台，它将客户数据冗余部署在大量廉价的普通存储上，通过并行和分布式计算技术，可以提供优秀的数据冗余功能。
且由于采用了分布式并发数据处理技术，众多存储节点可以同时向用户提供高性能的数据存取服务，也保证数据传输的高效性。
目前国外很多大学、研究机构和公司已经或正在着手开发分布式文件系统，已经涌现出一批著名的分布式文件系统，如PVFS、GPFS、zFS、Google FS、Hadoop FS等，进一步更深入的研发也还在进行中。
除了大规模分布式存储技术，P2P存储、数据网格、智能海量存储系统等方也是海量存储发展的趋势体现。
其中，P2P存储可以看做是分布式存储的一种，是一个用于对等网络的数据存储系统，旨在提供高效率、鲁棒和负载均衡的文件存取。
数据网格是有机的智能单元的组合，类似于计算网格。
智能海量存储系统包括主动的数据采集、数据分析、主动调整等。
云计算中存储的海量数据应用将为云计算提供新的价值高点，也必将成为云计算发展的重点方向之一。
四、安全与隐私将获得更多关注云计算作为一种新的应用模式，在形态上与传统互联网相比发生了一些变化，势必带来新的安全问题，例如数据高度集中使数据泄漏风险激增、多客户端访问增加了数据被截获的风险等等。
云安全技术是保障云计算服务安全性的有效手段，它要解决包括云基础设施安全、数据安全、认证和访问管理安全以及审计合规性等诸多问题。
云计算本身的安全仍然要依赖于传统信息安全领域的主要技术。
不过另一方面，云计算具有虚拟化、资源共享等特点，传统信息安全技术需要适应其特点采取不同的模式，或者有新的技术创新。
另外，由于在云计算中用户无法准确知道数据的位置，因此云计算提供商和用户的信任问题是云计算安全要考虑的一个重点。
总体来说，云计算提供商要充分结合云计算特点和用户要求，提供整体的云计算安全措施，这将驱动云计算安全技术发展。
适应云计算的特点和安全需求，云计算安全技术在加密技术、信任技术、安全解决方案、安全服务模式方面加快发展。
此外，未来的安全趋势，势必会涉及终端及移动终端各个层面，包括各类PC、手机在内的智能终端、可穿戴设备，都有可能会面临攻击者的挑战，这样的攻击对多种设备会变得日益难以防护。
解决终端安全，云安全是首先需要解决的，即从云端首先判断安全的趋势，而不是孤立的从一台终端来判断。
通过云端安全的大数据分析，可以清晰发现其中存在的多种威胁趋势，从而及时拦截新木马以及防止网络入侵和攻击。
隐私权保护问题虽是云计算普及过程中需要解决的一大难题，但随着云计算的发展及相关标准的成熟。
相信隐私权会得到更好地保护，云计算也将像互联网上的其他应用环境一样，深刻地影响我们的生活方式。
五、分布式计算技术不断完善和提升资源调度管理被认为是云计算的核心，因为云计算不仅是将资源集中，更重要的是资源的合理调度、运营、分配、管理。
云计算数据中心的突出特点，是具备大量的基础软硬件资源，实现了基础资源的规模化。
但如何合理有效调度管理这些资源，提高这些资源的利用率，降低单位资源的成本，是云计算平台提供商面临的难点和重点。
业务/资源调度中心、副本管理技术、任务调度算法、任务容错机制等资源调度和管理技术的发展和优化，将为云计算资源调度和管理提供技术支撑。
不过，正成为业界关注重点的云计算操作系统有可能使云计算资源调度管理技术走向新的道路。
云计算操作系统是云计算数据中心运营系统，是指架构于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件管理海量的基础硬件资源和软件资源的云平台综合管理系统，可以实现极为简化和更加高效的计算模型，以低成本实现指定服务级别、响应时间、安全策略、可用性等规范。
现在云计算的商业环境对整个体系的可靠性提供了更高的需求，为了支持商业化的云计算服务，分布式的系统协作和资源调度最重要的就是可靠性。
未来成熟的分布式计算技术将能够支持在线服务(SaaS)，自从2007年苹果iPhone进入市场开始，事情发生很大的变化，智能手机时代的到来使得Web开始走进移动终端，SaaS的风暴席卷整个互联网，在线应用成为一种时尚。
分布式计算技术不断完善和提升，将支持在跨越数据中心的大型集群上执行分布式应用的框架。
六、SLA细化服务质量监控实时化要想让用户敢于将关键业务应用放在云计算平台上，粗放的服务协议显然无法让人放心，用户需要知道云计算厂商能否快速地将数据传遍全国、网络连接状况又能好到何种程度。
对于激增的商业需求而言，性能的拓展是不够的，而云计算提供商能够多快地拓展性能也事关重要。
用户需要能够让他们高枕无忧的服务品质协议，细化服务品质是必然趋势。
云计算对计算、存储和网络的资源池化，使得对底层资源的管理越来越复杂，越来越重要，基于云计算的高效工作负载监控要在性能发生问题之前就提前发现苗头，从而防患于未然，实时的了解云计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的云计算使用体验，也是未来发展的方向（关于更多可以关注微信公号漫步云计算）谢谢。
