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随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为引领新时代变革的重要力量。
况并做出明智的决策。
人工智能，小公司还有创业机会吗
今年是人工智能发展的第60个年头，几乎一时之间，所有的投资机构都在谈论和布局该领域。
那么AI真的到了商业化的拐点了吗？这次浪潮是不是与以往两次一样，热过之后很快就归于平静？小公司的创业者又该如何赶上这一波大浪潮？今年是「人工智能」诞生的60周年，同时也是它的第三次浪潮。
这次浪潮和以往的前两次都不一样，这次有了实质性的突破。
以前，相当于你想到对面去，但是面前有一堵墙；现在这堵墙被凿开了，之所以这么讲，是因为我有以下三点的观察思考：第一点：人工智能虽然还处于技术创新期，但到人工智能的普及期，我认为也就需要十到二十年的时间。
现在相当于移动时代的2005年，虽然第一部3G手机2007年才出现，但2005年我们已经很清楚2G是要到3G的。
虽然人工智能还没有找到突破口，不知道会怎么商业化，但是大方向是有的。
所以，现在只要你在这个领域冲到第一名，就会持续得到投资。
第二点：人工智能的基础已经充实，它是一个逻辑上的发展，这个发展可以分为三个阶段：1）、云计算，把信息基础云化，云计算基础设施的完善使得人工智能响应速度更快。
2）、大数据，计算的过程中累积了数据，数据的极大丰富，使得基于大数据做出行为分析及短期预判成为可能，各个行业的信息化也为此奠定了良好的基础。
3）、判断决策，对大数据的判断从而产生了更好的决策，决策实际上就是人工智能的进展。
现在我们的生活中就有很多计算机技术在做决定，坐车是滴滴在帮你调度；去餐馆是大众点评用算法把离你最近、人气最高的餐馆选出来等等，所以你的生活已经和人工智能相关了。
第三点：人工智能之所以取得重大的突破，除了前两个阶段的铺垫外，深度学习的发展也贡献了非常重要的力量。
人工智能的前景怎么样？
当前人工智能技术正处于飞速发展时期，大量的人工智能公司雨后春笋般层出不穷，国际的大型IT企业在不断收购新建立的公司，网络行业内的顶尖人才试图抢占行业制高点。
人工智能技术发展过程中催生了许多新兴行业的出现，比如智能机器人、手势控制、自然语言处理、虚拟私人助理等。
2016年，国际著名的咨询公司对全球超过900家人工智能企业的发展情况进行了统计分析，结果显示，21世纪，人工智能行业已经成为各国重要的创业及投资点，全球人工智能企业总融资金额超过48亿美元。
在大数据时代，人工智能相关技术得到了越来越多的关注，市场对于人工智能产品的呼声也越来越高，不少科技公司都陆续开始在人工智能领域实施战略布局，由于人工智能人才相对比较短缺，所以人才的争夺也比较激烈。
另外，由于相关人才的数量比较少，而且培养周期比较长，所以人工智能人才在未来较长一段时间内依然会有一定的缺口。
未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点：
一是智能化是未来的重要趋势之一。
1、随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。
2、人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。
所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。
1、互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业。
2、人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
三是人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。
1、随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求。
2、未来需要掌握人工智能的相关技术。
从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。
四是人工智能取代人力，对全球的经济产生影响
1、说到人工智能，大多数人都是比较期待的，当然也有少数人会怀着担忧的心态看到它，因为人工智能的发展，让我们看到了人工智能的高效和服从。
2、在未来，当人工智能的发展进入到一个全新的领域阶段，它是不是就能够取代现在一些行业所需要的人工劳动呢？如果是的话，那么将会有大面积的失业问题出现。
3、人工智能的发展，能够在短时间内对其进行量产，这样就会有很多人下岗，对全球的经济和社会来说，影响都是巨大的。
IT培训行业怎么样，IT培训行业前景好吗
看方向，有的行情好，有的不好。
目前IT的新兴行业机会更多一些，例如大数据、云计算、人工智能、底层信息安全都可以。
但是机会与风险并存，由于商业模式，及技术方面的不确定性。
导致新兴行业都有一定的泡沫风险。
就以上几个方向来说底层信息安全相对稳定高一些，我有个非计算机专业的同学在15PB培训完底层信息安全，出来就八千的薪资。
比我这个计算机专业的学生薪资还要高。
大数据是个好方向，但是商业模式还没成熟之前，风险性很高，如果大多数公司选择走外包，那么可能不需要那么多的大数据人员。
云计算要想学好，需要的门槛很高，建议本科学历理工科专业毕业进入这一行业比较高，能保证以后的职业发展。
如果学历低，或者基础薄弱，不建议走云计算这个方向。
人工智能，风险性也不低，现在的研发阶段，后期的推广普及，以及在性价比没有赶超人工之前，从业人员日子都不会太好过，除非你进入核心的研发层。
