七、结论
AI服务器RAID技术在中国的应用和发展迅速。
AI技术中的存储：RAID技术在中国的发展前景广阔——挑战与随着人工智能技术的普及和应用，AI服务器的需求量将不断增加。
在这个过程中，RAID技术将发挥越来越重要的作用。
解决方案（包括AI技术中的图灵测试）
一、引言
随着人工智能（A本文重点介绍了AI服务器概述、RAID技术在AI服务器中的应用以及AI服务器RI）技术的飞速发展，数据存储技术成为了AI领域的关键支撑。
在中国，AI技术的研发与应用已经取得了显著成果，其中，AI服务器中的5300RAID技术对于提高数据存储效率、保障数据安全起到了至关重要的作用。
G5与RAID技术结合的应用等情况，展望了中国服务器市场中AI服务器RAID技术的发展前景。
服务器一般做什么阵列
raid0 速度快，raid1 安全
什么是磁盘阵列？
一、什么是RAID?其具备哪些常用的工具模式?所谓的RAID，是Redundant Arrays of Independent Disks的简称，中文为廉价冗余磁盘阵列。
由1987年由加州大学伯克利分校提出的，初衷是为了将较廉价的多个小磁盘进行组合来替代价格昂贵的大容量磁盘，希望单个磁盘损坏后不会影响到其它磁盘的继续使用，使数据更加的安全。
RAID作为一种廉价的磁盘冗余阵列，能够提供一个独立的大型存储设备解决方案。
在提高硬盘容量的同时，还能够充分提高硬盘的速度，使数据更加安全，更加易于磁盘的管理。
了解RAID基本定义以后，我们再来看看RAID的几种常见工作模式。
1、RAID 0RAID 0是最早出现的RAID模式，即Data Stripping数据分条技术。
RAID 0是组建磁盘阵列中最简单的一种形式，只需要2块以上的硬盘即可，成本低，可以提高整个磁盘的性能和吞吐量。
RAID 0没有提供冗余或错误修复能力，是实现成本是最低的。
RAID 0最简单的实现方式就是把N块同样的硬盘用硬件的形式通过智能磁盘控制器或用操作系统中的磁盘驱动程序以软件的方式串联在一起创建一个大的卷集。
在使用中电脑数据依次写入到各块硬盘中，它的最大优点就是可以整倍的提高硬盘的容量。
如使用了三块80GB的硬盘组建成RAID 0模式，那么磁盘容量就会是240GB。
其速度方面，各单独一块硬盘的速度完全相同。
最大的缺点在于任何一块硬盘出现故障，整个系统将会受到破坏，可靠性仅为单独一块硬盘的1/N。
为了解决这一问题，便出一了RAID 0的另一种模式。
即在N块硬盘上选择合理的带区来创建带区集。
其原理就是将原先顺序写入的数据被分散到所有的四块硬盘中同时进行读写。
四块硬盘的并行操作使同一时间内磁盘读写的速度提升了4倍。
在创建带区集时，合理的选择带区的大小非常重要。
如果带区过大，可能一块磁盘上的带区空间就可以满足大部分的I/O操作，使数据的读写仍然只局限在少数的一、两块硬盘上，不能充分的发挥出并行操作的优势。
另一方面，如果带区过小，任何I/O指令都可能引发大量的读写操作，占用过多的控制器总线带宽。
因此，在创建带区集时，我们应当根据实际应用的需要，慎重的选择带区的大小。
带区集虽然可以把数据均匀的分配到所有的磁盘上进行读写。
但如果我们把所有的硬盘都连接到一个控制器上的话，可能会带来潜在的危害。
这是因为当我们频繁进行读写操作时，很容易使控制器或总线的负荷超载。
为了避免出现上述问题，建议用户可以使用多个磁盘控制器。
最好解决方法还是为每一块硬盘都配备一个专门的磁盘控制器。
虽然RAID 0可以提供更多的空间和更好的性能，但是整个系统是非常不可靠的，如果出现故障，无法进行任何补救。
所以，RAID 0一般只是在那些对数据安全性要求不高的情况下才被人们使用。
2、RAID 1RAID 1称为磁盘镜像，原理是把一个磁盘的数据镜像到另一个磁盘上，也就是说数据在写入一块磁盘的同时，会在另一块闲置的磁盘上生成镜像文件，在不影响性能情况下最大限度的保证系统的可靠性和可修复性上，只要系统中任何一对镜像盘中至少有一块磁盘可以使用，甚至可以在一半数量的硬盘出现问题时系统都可以正常运行,当一块硬盘失效时，系统会忽略该硬盘，转而使用剩余的镜像盘读写数据，具备很好的磁盘冗余能力。
虽然这样对数据来讲绝对安全，但是成本也会明显增加，磁盘利用率为50%，以四块80GB容量的硬盘来讲，可利用的磁盘空间仅为160GB。
另外，出现硬盘故障的RAID系统不再可靠，应当及时的更换损坏的硬盘，否则剩余的镜像盘也出现问题，那么整个系统就会崩溃。
更换新盘后原有数据会需要很长时间同步镜像，外界对数据的访问不会受到影响，只是这时整个系统的性能有所下降。
因此，RAID 1多用在保存关键性的重要数据的场合。
RAID 1主要是通过二次读写实现磁盘镜像，所以磁盘控制器的负载也相当大，尤其是在需要频繁写入数据的环境中。
为了避免出现性能瓶颈，使用多个磁盘控制器就显得很有必要。
3、RAID0+1从RAID 0+1名称上我们便可以看出是RAID0与RAID1的结合体。
在我们单独使用RAID 1也会出现类似单独使用RAID 0那样的问题，即在同一时间内只能向一块磁盘写入数据，不能充分利用所有的资源。
为了解决这一问题，我们可以在磁盘镜像中建立带区集。
因为这种配置方式综合了带区集和镜像的优势，所以被称为RAID 0+1。
把RAID0和RAID1技术结合起来，数据除分布在多个盘上外，每个盘都有其物理镜像盘，提供全冗余能力，允许一个以下磁盘故障，而不影响数据可用性，并具有快速读/写能力。
RAID0+1要在磁盘镜像中建立带区集至少4个硬盘。
如何解决服务器虚拟化中的存储问题？
但也因为虚拟化的特性，为承载环境中不断增长的虚拟机，需要扩容存储以满足性能与容量的使用需求。
IT经理们已经发现，那些因服务器虚拟化所节省的资金都逐渐投入存储购买的方案上了。
服务器虚拟化因虚拟机蔓延、虚拟机中用于备份与灾难恢复软件配置的问题，让许多组织彻底改变了原有的数据备份与灾难恢复策略。
EMC、Hitachi Data System、IBM、NetApp和Dell等都致力于服务器虚拟化存储问题，提供包括存储虚拟化、重复数据删除与自动化精简配置等解决方案。
服务器虚拟化存储问题出现在数据中心虚拟化环境中传统的物理存储技术。
导致虚拟服务器蔓延的部分原因，在于虚拟服务器可能比物理服务器多消耗约30%左右的磁盘空间。
还可能存在虚拟机“I/O 搅拌机”问题：传统存储架构无法有效管虚拟机产生的混杂模式随机I/O。
虚拟化环境下的虚拟存储管理远比传统环境复杂——管理虚拟机就意味着管理存储空间。
解决服务器虚拟化存储问题 作为一名IT经理，你拥有解决此类服务器虚拟化存储问题的几个选项，我们从一些实用性较低的方案开始介绍。
其中一项便是以更慢的速度部署虚拟机。
你可以在每台宿主上运行更少的虚拟机，降低“I/O混合器”问题出现的可能性。
另外一个方法则是提供额外存储，但价格不菲。
一个更好的选择是在采购存储设备时，选择更智能的型号并引入诸如存储虚拟化，重复数据删除与自动化精简配置技术。
采用这一战略意味着新技术的应用，建立与新产商的合作关系，例如Vistor、DataCore与FalconStor。
将存储虚拟化作为解决方案 许多分析师与存储提供商推荐存储虚拟化，作为服务器虚拟化存储问题的解决方案。
即使没有出现问题，存储虚拟化也可以减少数据中心开支，提高商业灵活性并成为任何私有云的重要组件之一。
概念上来说，存储虚拟化类似服务器虚拟化。
将物理存储系统抽象，隐藏复杂的物理存储设备。
存储虚拟化将来自于多个网络存储设备的资源整合为资源池，对外部来说，相当于单个存储设备，连同虚拟化的磁盘、块、磁带系统与文件系统。
存储虚拟化的一个优势便是该技术可以帮助存储管理员管理存储设备，提高执行诸如备份/恢复与归档任务的效率。
存储虚拟化架构维护着一份虚拟磁盘与其他物理存储的映射表。
虚拟存储软件层(逻辑抽象层)介于物理存储系统与运行的虚拟服务器之间。
当虚拟服务器需要访问数据时，虚拟存储抽象层提供虚拟磁盘与物理存储设备之间的映射，并在主机与物理存储间传输数据。
只要理解了服务器虚拟化技术，存储虚拟化的区别仅在于采用怎样的技术来实现。
容易混淆的主要还是在于存储提供商用于实现存储虚拟化的不同方式，可能直接通过存储控制器也可能通过SAN应用程序。
同样的，某些部署存储虚拟化将命令和数据一起存放(in-band)而其他可能将命令与数据路径分离(out-of-band)。
存储虚拟化通过许多技术实现，可以是基于软件、主机、应用或基于网络的。
基于主机的技术提供了一个虚拟化层，并扮演为应用程序提供单独存储驱动分区的角色。
基于软件的技术管理着基于存储网络的硬件设施。
基于网络的技术与基于软件的技术类似，但工作于网络交换层。
存储虚拟化技术也有一些缺陷。
实现基于主机的存储虚拟化工具实际上就是卷管理器，而且已经流传了好多年。
服务器上的卷管理器用于配置多个磁盘并将其作为单一资源管理，可以在需要的时候按需分割，但这样的配置需要在每台服务器上配置。
此解决方式最适合小型系统使用。
基于软件的技术，每台主机仅需要通过应用软件查询是否有存储单元可用，而软件将主机需求重定向至存储单元。
因为基于软件的应用通过同样的链路写入块数据与控制信息(metadata)，所以可能存有潜在瓶颈，影响主机数据传输的速度。
为了降低延迟，应用程序通常需要维护用于读取与写入操作的缓存，这也增加了其应用的价格。
服务器虚拟化存储创新：自动化精简配置与重复数据删除 存储技术的两个创新，自动化精简配置与重复数据删除，同样是减少服务器虚拟化环境对存储容量需求的解决方案。
这两项革新可以与存储虚拟化结合，以提供牢固可靠的存储容量控制保障。
自动精简配置让存储“走的更远”，可减少已分配但没有使用的容量。
其功能在于对数据块按需分配，而不是对所有容量需求进行预先分配。
此方法可以减少几乎所有空白空间，帮助避免利用率低下的情况出现，通常可以降低10%的磁盘开销，避免出现分配大量存储空间给某些独立服务器，却一直没有使用的情况。
在许多服务器部署需求中，精简配置可通过普通存储资源池提供应用所需的存储空间。
在这样的条件下，精简配置可以与存储虚拟化综合应用。
重复数据删除从整体上检测与删除位于存储介质或文件系统中的重复数据。
检测重复数据可在文件、字节或块级别进行。
重复数据删除技术通过确定相同的数据段，并通过一份简单的拷贝替代那些重复数据。
例如，文件系统中有一份相同的文档，在50个文件夹(文件)中，可以通过一份单独的拷贝与49个链接来替代原文件。
重复数据删除可以应用与服务器虚拟化环境中以减少存储需求。
每个虚拟服务器包含在一个文件中，有时文件会变得很大。
虚拟服务器的一个功能便是，系统管理员可以在某些时候停下虚拟机，复制并备份。
其可以在之后重启，恢复上线。
这些备份文件存储于文件服务器的某处，通常在文件中会有重复数据。
没有重复数据删除技术支持，很容易使得备份所需的存储空间急剧增长。
改变购买存储设备的观念 即使通过存储虚拟化，重复数据删除与精简配置可以缓解存储数容量增长的速度，组织也可能需要改变其存储解决方案购买标准。
例如，如果你购买的存储支持重复数据删除，你可能不再需要配置原先规划中那么多的存储容量。
支持自动化精简配置，存储容量利用率可以自动提高并接近100%，而不需要管理员费心操作维护。
传统存储购买之前，需要评估满足负载所需的存储能力基线、三年时间存储潜在增长率、存储扩展能力与解决存储配置文件，还有拟定相关的采购合同。
以存储虚拟化与云计算的优势，购买更大容量的传统存储将越来越不实际，尤其在预算仍是购买存储最大的限制的情况下。
以下是一些简单的存储购买指导： 除非设计中明确说明，不要购买仅能解决单一问题的存储方案。
这样的做法将导致购买的存储架构无法与其他系统共享使用。
·关注那些支持多协议并提供更高灵活性的存储解决方案。
·考虑存储解决方案所能支持的应用/负载范围。
·了解能够解决存储问题的技术与方案，例如重复数据删除与自动化精简配置等。
·了解可以降低系统管理成本的存储管理软件与自动化工具。
许多组织都已经在内部环境中多少实施了服务器虚拟化，并考虑如何在现有存储硬件与服务器上实现私有云。
存储预算应用于购买合适的硬件或软件，这点十分重要。
不要将仅将注意力集中在低价格上。
相反，以业务问题为出发点，提供解决问题最有价值的存储解决方案才是王道。
