不同规模企业的远程复工需求对服务器数量与性能的考量
一、引言
随着新冠疫情的全球蔓延，远程复工已成为企业应对疫情的重要措施之一。
不同规模的企业在远程复工过程中面临着不同的挑战和需求，对服务器数量和性能的需求也各不相同。
本文将针对不同规模企业的远程复工需求，探讨其对服务器数量与性能的考量。
二、背景分析
远程复工是指企业为员工提供远程工作的机会，通过互联网技术实现员工在家或其他远离办公室的地方进行工作。
随着企业业务的不断发展和扩展，远程复工的需求也在不断增加。
而对于企业来说，如何确保远程复工过程中的数据安全、网络稳定、高效运行等问题成为其面临的重要挑战。
服务器作为企业信息化建设的核心设备之一，其数量和性能直接影响到远程复工的效率和效果。
三、不同规模企业的远程复工需求分析
1. 小型企业
小型企业的员工数量较少，业务规模相对较小，其远程复工需求相对简单。
一般来说，小型企业可以通过云服务、虚拟专用网络（VPN）等方式实现远程办公。
因此，对服务器的需求主要集中在数据安全和基础应用服务方面，对服务器数量要求不高，但对服务器的性能有一定要求，需要保证数据的稳定性和安全性。
2. 中型企业
中型企业的员工数量较多，业务规模相对较大，其远程复工需求相对复杂。
除了数据安全和基础应用服务外，还需要考虑跨部门协作、项目管理等问题。
因此，对服务器的数量和性能都有一定要求，需要满足多个部门和项目的需求。
3. 大型及跨国公司
大型企业和跨国公司的员工数量众多，业务遍布全球，其远程复工需求最为复杂。
除了数据安全和基础应用服务外，还需要考虑全球化业务管理、跨境数据传输等问题。
因此，对服务器的数量和性能要求非常高，需要满足大规模并发访问、高速数据传输等需求。
四、服务器数量与性能的考量
在远程复工过程中，服务器的数量和性能是影响企业运营效率的关键因素之一。以下是针对不同规模企业的考量：
1. 服务器数量
（1）小型企业：根据业务需求和数据量大小，可以选择较少的服务器，集中管理数据和应用服务。
（2）中型企业：需要根据不同部门和项目的需求，适当增加服务器数量，以满足多业务并发处理的需求。
（3）大型及跨国公司：需要部署大量服务器，以支持全球化业务管理和大规模并发访问。同时，还需要考虑服务器的分布和负载均衡问题。
2. 服务器性能
（1）小型企业：虽然对服务器数量要求不高，但对服务器的性能有一定要求，需要保证数据的稳定性和安全性。
（2）中型企业：需要选择性能稳定的服务器，以满足多业务并发处理的需求，同时保证数据传输速度和数据处理能力。
（3）大型及跨国公司：需要选择高性能的服务器，以支持大规模并发访问、高速数据传输和复杂业务处理。还需要考虑服务器的可扩展性和可维护性。
五、解决方案与建议
针对不同规模企业的远程复工需求，建议采取以下措施：
1. 根据企业规模和业务需求，合理规划服务器数量和性能。
2. 选择可靠的云服务提供商，实现服务器的弹性扩展和快速部署。
3. 加强服务器安全防护，确保数据安全和网络安全。
4. 建立完善的运维体系，确保服务器的稳定运行和高效维护。
六、结论
不同规模企业在远程复工过程中对服务器数量和性能的需求各不相同。
因此，企业需要根据自身规模和业务需求，合理规划服务器数量和性能，以确保远程复工过程的顺利进行。
同时，还需要加强服务器安全防护和建立完善的运维体系，以确保服务器的稳定运行和高效维护。
请问，衡量服务器性能的主要指标是什么？
企业购买服务器当然是为满足特定需要。
针对不同需求，我们要关注的性能指标也不同。
举例来说，对于数据库服务器，联机事物处理能力是最需着力考察的指标。
TPC-C是“事务处理性能委员会”(TPC)负责制订的基准测试指标，考察联机事务处理每分钟吞吐量。
而TPC-C测试结果又包括两个指标，一个是流量指标tpmC，这个值越大越好;另一个是性价比指标Price/tpmC，指的是测试系统价格与流量指标的比值，这个值则越小越好。
以IBM公司的x366为例子，根据TPC官方网站，TPC-C在线交易基准测试中，x366的流量指标达到了tpmC，是4路至强芯片服务器的世界纪录。
再比如说，购买Web服务器时，最重要的性能指标就应该是SPEC web99。
SPEC web99为Web用户提供了用于评测系统用作Web服务器能力的最客观、最具代表性的基准; 而如果是选购应用服务器，关注SPEC jbb200和SAP SD这两个指标就能知道大概其了，因为SPEC jbb200是专门用来评估服务器系统运行Java应用程序能力的基准测试，而SAP SD 的测试结果为客户提供了基本的规模建议。
云服务的评估
企业考虑云计算的关注点之一就是性能。
实现应用程序在云中的高速交付是一个涉及多方面因素的挑战性命题，其中包括一个整体的接入方法和一个对应用程序“请求-响应”路径的端到端查看。
性能问题包括：应用程序与数据相对于最终用户的地理位置，云中、云内外以及计算机层和数据存储多层次之间的I/O访问速度。
当今，诸如CloudSleuth和CloudHarmony之类的众多服务研究报告试图通过从不同地理位置和采用不同应用程序的方法来度量和评估云计算供应商所提供服务的性能。
云服务技术堆栈一直以来，一些云计算供应商都致力于提供特定软件堆栈的服务。
通常，这就意味着他们从基础设施即服务（IaaS）转变至平台即服务（PaaS）。
不同堆栈特定云可与其他的大多数流行软件堆栈相配合。
其典型代表包括：Heroku和Engine Yard的Ruby；VMforce和Google应用程序引擎（GAE）的Java/Spring（其中GAE还支持Python）；PHP Fog的PHP以及微软公司Windows Azure的。
如果你的应用程序使用以上堆栈之一进行构建，你可能需要考虑这些云计算平台。
他们能够帮助你处理低层次基础设施的安装和配置工作，从而节省在时间和费用方面的巨大支出。
另一方面，他们往往会要求开发商在进行架构和编写应用程序时遵循某些推荐的要求，以便于创建高等级的供应商级同步。
云服务服务级别协议有些云供应商做出了提供更高等级服务的承诺，以示与其他行业竞争对手的不同。
比如Rackspace提供更高等级云服务SLA，从而展开与云计算业内的巨头Amazon公司的竞争。
请注意，SLA通常只是当服务发生故障时结果的一个指示，而不是实际服务的可靠性。
其典型代表是GoGrid %确保的SLA。
换而言之，GoGrid做出了100%正常运行时间的承诺。
如果它无法满足这一级别的可靠性，它将赔偿用户100倍停机时所需支付的费用。
虽然SLA是评估所有供应商承诺等级的一个有效指标，但了解特定云供应商的实际正常运行时间是一个更为棘手的难题。
大多数供应商都提供了一个用于表明服务正常运行的状态页面，但是这些页面显示的数据通常只是数天前甚至更早时候的。
为了获得实际具有可靠性和可用性的长期数据，用户最好依赖于客户反馈以及诸如CloudSleuth和CLoudHarmony的比较服务。
云服务API：同步、社区以及生态系统选择合适云供应商的另外一个关键因素在于开放应用程序编程接口（API），它为访问基础设施和执行操作（例如配置服务器或解除服务器配置）提供外部调用方法。
从很多方面来说，API都是重要的。
首先，一个API可得到多个供应商同时支持，同时供应商也为用户提供了更大的功能扩展自由度。
因为当从一个供应商转向另一个供应商，或同时与多个供应商合作时，基本上不用对应用程序做重大修改，所以显得更为容易。
其次，API得到了社区开发人员的广泛支持，供应商可基于它构建一个具有配套服务和功能的完整生态系统。
由Amazon web服务与应用（AWS）和Vmware云计算产品提供的API周围已形成庞大的生态系统，其中包括管理工具（如enStratus）、监控和管理工具（如Cloudkickh和RightScale）以及形成其完整云服务的其他服务。
Vmware本身不提供云服务，但是不同的供应商使用Vmware的堆栈和API，特别是vCloud。
例如Terremark和Savvis。
Amazon公司和WMware公司以及Windows Azure都允许用户使用自己的堆栈和API实施内部云，从而使用户能够很容易地在混合云上管理和运行应用程序。
所谓混合云是指由供应商托管，且在公司内部数据中心中运行的云。
以Amazon公司为例，使用AWS启动通过Eucalyptus的API为私有云提供软件堆栈。
业内的一个最新发展是Rackspace公司与美国航天局（NASA）合作，两者协同众多厂商和云供应商在其一个称为OpenStack的项目中对其软件堆栈公开了源代码。
它最有可能被视为行业标准，因此此举将有助于创建一个有望替代Amazon和Vmware生态系统的实际可行标准。
云服务安全性和法规遵从公司考虑实施据云计算的两大障碍依然是安全性与法规遵从。
Zenoss公司在2010年第二季度进行的调查显示，接近40%的受访者在被问及他们对云计算的最大关注问题时都选择了安全性。
而紧随其后的选项是管理，它占受访者的26.5%。
Zenoss的调查结果与其他云计算相关调查的数字是一致的。
而企业真正关注的问题并不是实际的安全威胁，而是他们无法遵守与安全相关的标准，如PCI。
作为回应，当今许多云供应商都在吹嘘和炫耀他们所拥有的SAS-70 II型审计、安全白皮书和其他标准的证书。
正在发展的云供应商Logicworks推出了具有法规遵从的云计算产品，即遵守一级PCI的云产品。
云服务成本一个比较云供应商的简单直接方法似乎就是成本。
问题在于考虑到客户实际使用的资源和支付的费用，在供应商中并不具备可比性。
供应商提供虚拟机（VM）资源，但其内存容量、CPU时钟速度以及其他功能却各异。
此外，实际提供给客户的部件也是虚拟的，这也造成难以对客户实际使用的资源进行度量以及其他同在云中客户如何影响这些资源。
Amazon公司拥有EC2计算部门，Heroku向Dynos提交而其它厂商则创建自己的度量部门。
度量评估不同云供应商成本和性能比的唯一真正可靠方法是使用相同的应用程序对多个供应商的服务进行试验，并比较运行结果。
云计算的安全和管理问题是众所周知的，除此之外，关于云服务的计费也是一个不小的挑战。
云服务供应商们总是喜欢吹嘘说他们的服务使用起来有多么的简单，实际上，广大IT经理们都已发现云计算服务的计费并不简单。
云服务的计费是基于许多因素的，从所需的存储空间，到所使用的时间周期，再到每个月的流量分配，等等这些因素都可能成为计费参考。
实际上还不止这些，一些云服务供应商还会基于SLA之内的一些隐性条款来收费。
为了弄明白一项云计算服务的总费用，用户需要了解供应商账单上的每一项服务要素，以及其计费方式。
服务的计费项目另一个决定服务真正费用的关键因素是所需的服务类型。
对于一些企业而言，所谓的云服务可能只是服务器托管、专用服务器租赁，或是将应用运行在云中。
而对于其它一些企业而言，云服务可能就是基于云的数据备份、业务持续性的维持，或是基本的存储托管。
对于广大用户而言，要弄明白云计算服务最简单的方式就是将注意力放在最主要的服务项目上。
大多数云服务供应商都会将它们的服务分为三个基本类型：云中服务器、云存储、云工作站和云应用。
每一项服务都有其自己的计费方式。
云中的服务器主要分为两种形式：虚拟服务器和物理服务器。
换句话说，你既可以在虚拟服务器（与其他人共享物理硬件）上购买使用时间，也可以在专用服务器（你是该服务器唯一的租户）上购买使用时间。
表1所示的就是云服务的计费方式：整张图片实际上就是在对比不同云服务供应商的服务价格和计费方式。
图中列出的每个供应商都会对一些额外的服务和功能征收额外的费用。
此外，每项服务的价格也会随着协议长短、总的带宽需求或者所需存储规模的大小而有所变化。
在许多情况下，用户是可以和供应商进行讨价还价的。
不同的服务类型并不是说所有的云服务供应商都是一样的，如果你仔细观察一下供应商之间的区别以及他们各自处理用户需求的方式，就会发现这种差别是很明显的。
为了给大家做一个对比，我们挑选了最为知名的三家云架构供应商：GoGrid将负载均衡服务放在其服务器产品当中，而且不收取额外的费用，此外，他们还免费提供20GB的存储空间；Rackspace使用的是一种完全不同的计费机制，随着使用量的增长，他们会降低每十亿字节带宽的费用。
此外，该公司还在一些虚拟服务器上提供免费的备份服务；Amazon的大多数服务随着使用量的增加都提供打折优惠，但是对于存储服务的启用和终止都会收取一定费用。
如果你考虑一下最为简单的云存储服务概念，就会很明显地发现这几种计费方式及供应商业务的区别（图2）。
再次强调一下，这张图只是对比不同供应商的计费方式。
像其它云服务一样，云存储服务的价格也会受到协议时间长短、总的带宽需求或是说所需存储容量大小的影响。
此外，这些服务的价格也有足够的讨价还价的空间。
对于使用其服务器托管服务的用户，GoGrid最初提供20GB的免费存储空间，而且他们只为服务器托管用户提供云存储服务。
独具特色的是，随着用户所购买的存储容量的增加，GoGrid的服务可以提供打折优惠。
GoGrid的云存储服务是以一种定量的方式提供，目前为止还不提供用于启动或停止其它命令的Web服务应用程序接口。
Rackspace试图让它的存储服务计费方式变得尽可能的简单化。
他们对于云存储服务的采购提供按比例增减的模式，随着总量的增加，服务的单价也会有所下降。
此外，如果文件的大小超过250KB，他们不会收取存取费用。
Amazon S3对于已删除数据不进行收费，根据所需存储总量的增加还会提供一定折扣。
对于那些试图将价格稳定下来的公司，他们提供定价合同。
对于一些规模较大的文件传输公司，他们建议使用其输入和输出服务，这样可以节省成本。
理想地讲，云计算服务的计费模式应该和选择所需的存储功能和服务器计算资源没什么差别。
而事实上，大多数IT经理都发现这种理想很难实现。
他们必须仔细去考虑一些“隐性成本”，或是计费标准的变化，从而确定某项服务的真正费用。
更大的挑战来自于一些“非技术”的因素，用户必须考虑到那些独立于谈判条款之外或是隐藏于SLA协议之中因素。
解决这一问题的技巧就是用清晰而又精确的语言将每个合同期内每项服务的总费用写在纸上，这样才能明白真正的总预算金额。
企业如何选购服务器
细看应用和性能 对于企业来讲，业务的应用重点，重新审视成本，从服务器产品的四大特性(可靠性、可用性、可管理性、可扩展性)方面在选购过程中如何权重？正是如此，在服务器配置采购的过程中，有时为了节省资金，随便购买的服务器出现小马拉大车的情况，导致系统出现性能不足问题；同样，也可出现过花大量资金购买了高档服务器，而在实际工作中出现空置情况。 细看应用和性能 对于企业来讲，采购服务器应用于什么样的业务，换而言之根据自己的业务来选购适合自己的应用类型的服务器产品，应该是在性能和价钱中间找到一种平衡。而如今服务器性能的主要参数指标不仅仅是处理器一方面，还包括内存系统、磁盘子系统以及网络子系统多个方面。 内存系统提供内存容量、速度、是否支持内存镜像等方面技术能力。而磁盘子系统的性能高低直接影响着服务器的整体性能，这点尤其体现在数据库服务器和文件服务器中。 由此可见，如今的服务器产品的性能方面带多个部件上有了很大的技术提升，无论是在处理器、内存还是硬盘方面都有了质的飞跃，不仅能够应对高性能的计算，同时稳定良好的多应用性也得到企业的青睐。
在谈及应用上，中小企业应用服务无非主要有文件服务、数据库服务、邮件服务、Web服务、多媒体服务、终端服务等，每个应用对服务器的要求各有侧重。
比如，文件服务对系统性能的影响也是最大的，其次是要求磁盘系统的IO速度，而对CPU和内存的要求一般不高。
而像数据库服务器，需要高性能CPU和快速的磁盘子系统来满足大量的随机I/O请求及数据传送，因此数据库服务对服务器性能的瓶颈依次为：内存、磁盘子系统和CPU。
应用情况CPU数量内存数量（MB）硬盘总容量网卡速度及数量 只有静态页面1128~256>=40GB100MB/1 生成动态页面2256~1024>=100GB100MB/2~4 局域网200次访问/秒1256~512>=50GB100MB/2 局域网500次访问/秒2512~1024>=100GB100MB/4 局域网1000次访问/秒2~~8*1024>=500GB1000MB/2 再有就是Web服务，Web服务器的性能是由网站内容来决定的。
之前在《Web服务器选购注意事项》中有过详细介绍，这里就不在过多进行说明。
不可小视的其它方面 明确了服务器选购时的主要因素并不能说明已经可以万事俱备，就是因为细节的重要性，所以在其它一些方面对于在选购服务器上有一定的补充作用：具有人性化操作、较高的TCO以及安全绿色节能。
不同的企业在规模和资金上是不相同，特别是中小企业服务器管理维护没有配备专业的人员，这就要求一定要考虑服务器厂商的售后系统是否优秀，服务器设计简单易用，管理上易操作免工具等特点，这些同样是中小企业在制定采购IT硬件看重的一点。
另外，“少投资高回报”是永久不变的宗旨，对于企业在采购IT硬件更加的适用，比如英特尔至强5500系列处理器具有自适应的能效增强特性，支持用户更好地控制能耗成本。
企业还需要一个可靠的IT架构来维持业务稳定，安全稳定的运行环境不仅体现在硬件产品上，先进技术的引用提供可靠的保障，甚至是智能化的故障分析诊断功能，而从硬件产品的角度，其辅服务器核心的CPU是最为关键。
此外，尽管绿色IT包含了从芯片、组件、整机、软件乃至数据中心运营管理等多个层面、数以百计的技术和方法，但这并不意味着用户要一步到位、全盘采用，而是应该根据自己的实际情况，分步骤、有规划地进行。
另外，笔者在这里提供另外一个方式侧面来了解服务器的性能等状况，可以使用Iometer测试、Netperf网络性能测试、Loadrunner负载测试工具进行压力测试，找出服务器各个子系统的瓶颈，并且还可以确定服务器所支持的用户数。
通过系统性能测试工具可以按照处理器、内存、存储、网络等各个子系统进行专项测试，通过结果对不同服务器的同一部分做出横向比较，进一步了解服务器状况。
基于此，x86服务器多元化特点可以满足不同用户业务的需求，企业在采购的关注点不仅是价格，更注重结合应用按需采购最终到达合理TCO，以及日后发展扩展的需要。
虚拟化技术被业界认为将会是服务器中的重要角色。
而且我们也看到，经过这几年的发展，X86服务器的虚拟化技术已经成熟，相信基于上述各个方面的考虑之后对于服务器采购上有一定认识，加上虚拟化技术深入，选择对的服务器可以帮助企业在日后需要业务中发挥最大的能量。
参考文献：
