一、引言
随着信息技术的飞速发展，云计算作为一种新兴的技术架构正在全球范围内得到广泛应用。
云计算不仅改变了企业存储和管理数据的方式，还改变了我们使用和交互信息的方式。
因此，云管理作为云计算的重要组成部分，其发展趋势也日益引人关注。
未来，云管理将呈现智能化、自动化和数据驱动的变革趋势。
二、智能化的云管理
智能化是未来云管理的重要趋势之一。
随着人工智能和机器学习技术的发展，智能化的云管理工具将会越来越多地应用于云计算管理之中。
智能化的云管理工具能够帮助企业实现对云计算资源的自动配置、自动监控和自动优化，从而提高资源使用效率，降低运营成本。
智能化的云管理工具还能提供智能推荐和预测功能，帮助企业在使用云计算资源时做出更明智的决策。
要实现智能化的云管理，首先需要大量的数据支持。
通过对云计算环境中的数据进行分析和挖掘，可以找出存在的问题和优化点，从而为智能化的决策提供依据。
还需要建立智能化的模型，这些模型能够根据数据和业务环境的变化进行自我学习和调整，从而实现真正的智能化管理。
三、自动化的云管理
自动化是云管理的另一个重要趋势。
在云计算环境中，由于资源规模庞大且动态变化，传统的手动管理方式已经无法满足需求。
因此，自动化成为了解决这一问题的关键。
自动化的云管理工具可以实现对云计算资源的自动配置、自动扩展和自动优化，从而提高资源使用效率和管理效率。
自动化的云管理工具还能实现对安全事件的自动检测和响应，提高云计算环境的安全性。
要实现自动化的云管理，需要借助先进的自动化技术和工具。
这些技术和工具需要具备强大的控制和协调能力，能够实现对大规模资源的自动化管理。
还需要建立完善的自动化管理流程，这些流程能够根据不同的业务场景和需求进行自我调整和优化，从而实现真正的自动化管理。
四、数据驱动的云管理
数据驱动的云管理是未来云管理的重要发展方向。
在云计算环境中，数据是宝贵的资源。
通过对数据的收集、分析和挖掘，可以了解云计算环境的运行状态和业务需求，从而做出更明智的决策。
数据驱动的云管理能够实现对云计算资源的精细化管理，提高资源使用效率和管理效率。
数据驱动的云管理还能帮助企业发现新的业务机会和盈利模式，从而推动企业的创新发展。
要实现数据驱动的云管理，首先需要建立完善的数据收集和分析机制。
这些机制能够收集大量的数据并进行分析和挖掘，从而为决策提供依据。
还需要建立数据驱动的模型和方法，这些模型和方法能够根据不同的业务需求进行数据分析和挖掘，从而提供有价值的信息和建议。
还需要加强对数据安全和隐私保护的研究和管理，确保数据的安全性和隐私性。
五、结论
未来的云管理将呈现智能化、自动化和数据驱动的变革趋势。
智能化的云管理工具能够帮助企业实现自动配置、监控和优化资源；自动化的云管理工具能够提高资源使用效率和管理效率；数据驱动的云管理则能够为企业提供有价值的信息和建议。
企业需要跟上这一发展趋势，积极采用先进的技术和工具，加强研究和创新，以实现更高效、更安全、更智能的云管理。
互联网发展趋势
一）从产业发展整体看，“10+m+n”工业互联网平台体系加速构建
2020年，工业互联网平台发展迅速，逐渐从概念走向落地，多层次、系统化的平台体系基本形成，为承接产业转移、加快企业转型、有序复工复产等提供了有效支撑。
综合型“双跨”平台获得各方高度认可，海尔、东方国信、用友等十大“双跨”平台平均接入工业设备达到140万台/套、工业APP突破7000个、服务工业企业超过1万家。
特色型行业和区域平台快速发展，中联重科、中国电子、中海创等一批龙头企业基于自身行业知识禀赋加速平台布局，形成具有一定影响力的特色平台近100家。
专业型平台不断涌现，和利时、云道智造、兰光创新等企业围绕工业协议解析、工业大数据分析、工业仿真等领域，打造了一批专注特定领域的工业互联网平台，成为技术单点突破的重要抓手。
展望2021年，工业互联网平台将在“新基建”浪潮背景下，实现平台模式创新、工业设备上云、数字化管理、试验等能力的持续提升，平台功能更加完备，多层次平台体系更加完善。
（二）从“平台＋技术”看，5G、人工智能、区块链等新技术融合应用的广度和深度不断深化
2020年，围绕“平台＋新技术”的融合创新发展取得快速的发展，各企业积极探索在不同工业场景中深化5G、人工智能、区块链等新技术和工业互联平台的融合应用，涌现出一批典型应用场景。
一是商飞、华为、阿里等企业积极开展“工业互联网+5G”应用实践，逐步建立涵盖网络、设备、模式、算法、安全、标准等环节的新型工业互联网体系。
二是人工智能与工业互联网平台融合加速，形成了智能检测、工艺优化、辅助决策等创新应用，推动建模优化与迭代升级，增强工业互联网平台解决实际问题的能力。
三是区块链助力平台构建可信数据资源存储、管理和服务体系，推动平台数据的归属确权、安全传输和可靠交易。
展望2021年，工业互联网平台将加快形成一批面向设计仿真、生产控制、质量监测、物流配送、供应链协同等工业场景的融合创新应用，进一步为新技术在工业领域落地提供关键支撑，推动融合发展迈向新高度。
（三）从“平台＋行业”看，面向细分垂直领域的特色行业工业互联网平台将持续涌现
2020年，工业互联网平台加速在垂直行业落地深耕，已广泛渗透应用到钢铁、石化、工程机械、电子信息等30多个行业，平台行业赋能水平不断提升。
企业聚焦行业痛点问题，将技术突破、模式创新与产业实际需求相结合，形成了一批面向特定场景、具有推广价值的行业系统解决方案。
旧动能改造方面，在原材料、高端装备、消费品和电子信息等行业，基于平台的质量管控、设计优化等智能解决方案持续涌现，以“提质、降本、增效”为目标有效引领行业高质量发展。
新动能培育方面，融合创新成为行业转型主旋律，平台催生出制造协同、能力共享、工业金融、零工经济等一批新模式新业态，加速拓展市场新空间。
展望2021年，工业互联网平台将在细分垂直领域进一步普及推广，全面赋能传统产业，加速形成一批“平台＋行业”优质解决方案，提高行业整体资源配置效率，加速培育网络化协同、个性化定制、按需制造、共享制造等新模式新业态，实现行业企业的创新发展。
（四）从“平台＋区域”看，面向“块状经济”发展的区域级平台将成为带动集聚产业整体提升的有效途径
2020年，国家层面和地方层面产业政策支持力度不断加大，加速推动工业互联网平台为块状经济服务。
支持江苏、上海、浙江、安徽建设长三角工业互联网一体化发展示范区，面向北京、青岛、南京、苏州等重点地区布局“7+12”平台应用创新推广中心。
各地依托平台打破区域行政划分和市场壁垒，优化地区产业空间布局、科技协同创新、基础设施和公共服务一体化发展，加速区域内科技、人才、资本、土地等要素资源集聚和共享，工业互联网平台成为加速带动区域产业提质增效的有力支撑。
展望2021年，将形成一批面向“块状经济”发展的区域级工业互联网平台，进一步整合地方工业互联网平台创新资源与行业需求，为地方经济发展与产业转型升级注入新的动力。
（五）从“平台＋双链”看，工业互联网平台将成为加速补链、优链、强链的有效途径
2020年，工业互联网平台聚焦防疫复工难点痛点，加强协同配合，持续在疫情防控、物资配送、复工复产等领域释放赋能作用，有力支撑保障产业链供应链稳定运行。
一方面，海尔、腾讯等企业通过平台扩大物资汇聚、供需对接、动态调配等产品及服务供给，有效缓解复工防疫物资及原材料短缺，助力企业生产协同、柔性转产和产能共享，产业链加速协同复工复产、快速实现达产增产。
另一方面，智能云科、阿里等平台解决方案提供商帮助制造企业在疫情期间大力推行网络化协同、服务化延伸、智能化生产等新模式，推广在线协同设计、远程设备维护、生产远程调度、车间无人管控等应用，实现“停工不停产”、“减人不减产”，保障了供应链的稳定运行。
未来企业管理如何发展?
如今，企业管理正在经历着一场持久而深刻的变革。
这场变革的发展趋势主要有以下10个：1.无形资产经营所创造的利润将超过有形资产一些企业便将自己的核心业务逐渐转向研究与开发、品牌经营、资产重组、产权经营等价值增值高、利润高的业务领域，而将那些需要大量有形资产投资和重复性劳动的物质产品生产、物流配送业务外包或委托出去，交给那些专业化公司来完成。
这些专业化公司不断提高其作业的智能化水平，提高其产品的知名度和客户信赖度，增加其产品或服务的知识含量和价值含量，进而不断提高企业无形资产的价值及其在创造利润中的重要性。
2.知识所有者和资本所有者将共同治理企业制约企业发展的主要因素已经不是资金和生产能力，而是企业的技术创新能力和管理能力，是企业技术知识或管理知识对企业的贡献大校因此，让知识所有者拥有企业部份股权，参与企业治理，以调动他们的积极性也顺理成章。
许多企业的所有者将企业所有权的一部分，以技术入股、职工持股等方式让渡给企业的知识所有者，以留住他们，让他们作为股东参与企业治理。
3.创新将是企业取得竞争优势的根本途径技术创新是企业在生产上、市场上占据竞争优势的根本途径。
没有技术创新的企业，不但得不到新的市场，还会失去原有的市常市场和技术的发展变化还需要企业不断进行管理创新（包括制度创新）。
4.经营战略将围绕发挥和塑造企业的核心竞争能力来制定进入90年代之后，全球范围内的工农业产品价格下跌和市场竞争格局的重新调整，迫使企业将自己的主要精力集中到附加价值高、自己拥有垄断优势核心业务领域，而将不创造价值或创造价值较少、其他企业能够比自己干得更好的业务外包或剥离转移出去。
5.市场营销活动将以赢得客户信赖为目标随着工业化和信息化的发展，围绕满足顾客需要这个核心，逐渐形成了4C’S整合营销（指消费者、成本、方便、沟通的有效整合）、概念营销、网络营销、客户关系管理等营销新概念、新方法，这些新的营销活动将以赢得客户信赖为核心。
6.企业生产将向个性化、柔性化、分散化方向发展企业通过生产管理技术多方面的创新，已经形成了比较先进和稳定的计算机应用系统，生产管理技术和软件的发展和完善，使企业生产的个性化、柔性化水平大大提高。
7.生产配送体系以快速满足客户需求为核心互联网的发展使单个企业变成了整个满足顾客需要的产供销链条上的一个环节。
顾客可以在进入这个链条的所有企业里寻找自己满意的产品或服务，并直接和他们签订合同。
在这种物流和资金流有可靠保证的情况下，企业之间的竞争，实际上就是满足顾客需求的能力和速度方面的竞争。
8.财务管理将向战略型、集成化方向发展随着经济全球化、网络化、知识化的进程，企业的财务管理主要发生了以下变化：财务管理从静态的事后核算向动态的、参与经营过程的财务管理方向发展；财务管理从战术性、事务性的管理向战略性、全局性的经营理财方向发展；财务管理从内部的、独立的职能管理向开放的、三流（物流、信息流、资金流）合一的集成管理方向发展，等等。
总之，这些变化和发展，使企业的财务管理向战略、集成化方向发展。
9.信息资源管理将向知识资源管理转变自计算机技术应用以来，企业的信息管理经历了围绕产品设计、财务管理、库存管理、职工档案等的单机信息处理阶段，人、财、物、产、供、销等多环节信息综合起来的企业管理信息系统阶段，以及基于内部网络的数据库管理阶段，目前正向知识资源管理方向发展。
10.人力资源管理将以发挥员工的潜能为目标企业人事管理的目的是使企业工作成为员工的一种享受，而不是刻板的义务；使企业成为员工学习知识、发展自我、实现人生价值的地方，而不应成为不容差错和失误、束缚个人自由发展的流水生产线
数据库管理系统的发展趋势会是怎样
数据库技术的发展趋势:根据数据库应用及多家分析机构的评估，数据库技术发展将以应用为导向，面向业务服务，并与计算机网络和人工智能等技术结合，为新型应用提供多种支持。
（1）云数据库和混合数据快速发展云数据库（cloud database）简称为云库， 是在云计算环境中部署和虚拟化的数据库。
将各种关系型数据库看成一系列简单的二维表，并基于简化版本的sql或访问对象进行操作。
使传统关系型数据库通过提交一个有效地链接字符串即可加入云数据库，云数据库可解决数据集中更广泛的异地资源共享问题。
（2）数据集成与数据仓库数据仓库（data warehouse）是面向主题、集成、相对稳定、反映历史变化的数据集合，是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。
主要侧重对机构历史数据的综合分析利用，找出对企业发展有价值的信息，以提供决策支持，帮助提高效益。
其特征是面向主题、集成性、稳定性和时变性。
新一代数据库使数据集成和数据仓库的实施更简单。
数据应用逐步过渡到数据服务，开始注重处理：关系型与非关系型数据的融合、分类、国际化多语言数据。
（3）主数据管理和商务智能在企事业机构内部业务应用整合和系统互联中，许多机构具有相同业务语义的数据被多次反复定义和存储，导致数据大量冗余成为it环境发展的障碍，为了有效使用和管理这些数据，主数据管理已经成为一个新的热点。
商务智能（business intelligence）是指利用数据仓库及数据挖掘技术对业务数据分析处理并提供决策信息和报告，促进企业利用现代信息技术收集、管理和分析商务数据，改善决策水平，提升绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。
是企业利用现代信息技术收集、管理和分析商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。
融合了先进信息技术与创新管理理念的结合体，集成企业内外的数据，加工并从中提取能够创造商业价值的信息，面向企业战略并服务于管理层。
（4）“大数据”促进新型数据库进入“大数据时代”，大数据量、高并发、分布式和实时性的需求，由于传统的数据库技术的数据模型和预定义的操作模式，时常难以满足实际需求，致使新型数据库在大数据的场景下，将取代传统数据库成为主导。
（5）基于网络的自动化管理网络数据库应用系统的广泛应用，使数据库管理更加自动化。
如网购、网银等系统，从企业级enterprise-class到世界级world-class的转变，提供更多基于internet环境的管理工具，完成数据库管理网络化。
应用程序编程接口api(application programminginterface)更开放，基于浏览器端技术的管理套件，便于分布远程管理。
（6）php将促进数据库产品应用随着新一代web技术的广泛应用，在和java成为数据应用的主体开发平台后，很多厂商为了争取市场在新版本数据库产品推出后，提供面向超级文本预处理语言php（hypertext preprocessor）的专用驱动和应用。
（7）数据库将与业务语义的数据内容融合数据库将更广泛地为用于“信息服务”。
对新一代基于ajax、mashup、sns等技术的创新应用，数据从集中于逻辑中心数据库，改为分布网络，为了给予技术支持，数据聚集及基于业务语义的数据内容融合也成为数据库发展的方向，不仅在商务智能领域不断加强对服务应用的支持，而且注重加强数据集成服务。
