一、引言
随着信息技术的飞速发展，云计算已成为企业和个人不可或缺的技术架构。
在这个时代，云计算平台的稳定性和高效性对于业务的连续性和发展至关重要。
而云运维，作为云计算时代的核心竞争力，承担着保障云计算平台平稳运行的重要任务。
本文将深入探讨云运维的内涵、职责以及其在云计算时代的重要性。
二、云运维是什么？
云运维，简而言之，是指对云计算平台的管理、维护和优化。
它涉及对云计算资源、服务、应用等多个层面的全面监控、管理、调优和故障排查。
云运维工程师需要掌握云计算技术、虚拟化技术、网络技术和存储技术等，以确保云计算平台的高可用性、高可靠性和高性能。
三、云运维的核心职责
1. 云计算平台管理
云运维工程师需要对云计算平台进行全面管理，包括硬件资源、虚拟资源、软件资源等。
他们需要监控云计算平台的运行状态，确保资源的合理分配和高效利用。
2. 服务管理
在云计算时代，服务是核心。
云运维工程师需要管理各种云服务，包括基础设施服务、平台服务和软件服务。
他们需要确保服务的稳定性和可用性，以满足用户的需求。
3. 应用管理
云运维工程师需要管理部署在云计算平台上的各类应用，确保应用的正常运行和性能优化。
他们需要解决应用运行过程中出现的各种问题，提高应用的可用性和用户体验。
4. 故障排查与处理
在云计算平台运行过程中，难免会出现各种故障。
云运维工程师需要具备快速排查故障的能力，找出问题所在，并采取相应的措施解决问题，确保云计算平台的稳定运行。
5. 安全管理与维护
随着云计算的普及，安全问题也日益突出。
云运维工程师需要负责云计算平台的安全管理与维护，包括安全策略的制定、安全事件的监控和处理等，确保云计算平台的数据安全。
四、云运维在云计算时代的重要性
1. 保障业务连续性
在云计算时代，业务的连续性对于企业的发展至关重要。
云运维通过全面管理云计算平台、服务和应用，确保业务的稳定运行，从而保障业务的连续性。
2. 提高资源利用率
云运维通过对云计算资源的全面管理，实现资源的合理分配和高效利用，避免资源浪费，提高资源利用率。
3. 优化性能与降低成本
云运维通过对云计算平台的优化，提高平台的性能和效率，从而降低企业的运营成本。
同时，通过故障排查与处理，减少因故障导致的损失，进一步提高企业的经济效益。
4. 提升服务质量
云运维通过管理各种云服务，确保服务的稳定性和可用性，从而提升企业的服务质量，提高客户满意度。
5. 增强安全性
随着云计算的广泛应用，网络安全问题日益严重。
云运维通过安全管理与维护，确保云计算平台的数据安全，为企业提供更高级别的安全保障。
五、结语
云运维作为云计算时代的核心竞争力，对于保障云计算平台的稳定运行、提高资源利用率、优化性能与降低成本、提升服务质量和增强安全性等方面具有重要意义。
随着云计算的不断发展，云运维的重要性将愈发凸显。
因此，企业和个人都应重视云运维的学习与实践，以适应云计算时代的发展需求。
什么是云计算.?
1、狭义云计算狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。
提供资源的网络被称为“云”。
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
2、广义云计算广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。
解释：这种资源池称为“云”。
“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。
云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。
这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。
有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。
最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。
早在2002年，我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。
计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。
”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。
云计算具有以下特点：(1) 超大规模。
“云云计算管理系统[5]”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。
企业私有云一般拥有数百上千台服务器。
“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
(2) 虚拟化。
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。
应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。
只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
(3) 高可靠性。
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
(4) 通用性。
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
(5) 高可扩展性。
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
(6) 按需服务。
“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。
(7) 极其廉价。
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。
[编辑本段]“云计算”时代云计算的演进当今社会，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。
如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。
而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。
“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。
“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。
Google就有好几个这样的“云”，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊（Amazon）也有或正在建设这样的“云”。
届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。
我们再也不用担心资料丢失。
在谷雪梅加入Google以后，她发现这一类概念已经得到了实践。
Google的技术，可以让几十万台计算机一起发挥作用，组成强大的数据中心。
Google中国前CEO李开复此前接受《财经》记者专访时说，Google真正的竞争力就在于有这些“云”，他们让Google有了无与伦比的存储和计算全球数据的能力。
Google在创立之初，并没有刻意地去追求“云计算”和“晶格计算”等概念。
但作为一家搜索引擎，Google在客观上需要拥有这些“云”。
实际上，雅虎的搜索同样用到了“云计算”。
云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。
很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、 SOA 的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的 Web 2.0 应用的急剧增长。
另外，数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高，从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。
云计算是什么意思？
云计算(cloud computing)是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。
因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。
用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
云计算（Cloud Computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云是网络、互联网的一种比喻说法。
过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
对云计算的定义有多种说法。
对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。
现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
概念辨析
云计算常与网格计算、效用计算、自主计算容易混淆。
网格计算：分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行一些大型任务； 效用计算：IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样； 自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。
事实上，许多云计算部署依赖于计算机集群（但与网格的组成、体系结构、目的、工作方式大相径庭），也吸收了自主计算和效用计算的特点。
服务背景云计算由一系列可以动态升级和被虚拟化的资源组成，这些资源被所有云计算的用户共享并且可以方便地通过网络访问，用户无需掌握云计算的技术，只需要按照个人或者团体的需要租赁云计算的资源。
云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。
云计算的出现并非偶然，早在上世纪60年代，麦卡锡就提出了把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户的理念，这成为云计算思想的起源。
在20世纪80年代网格计算、90年代公用计算，21世纪初虚拟化技术、SOA、SaaS应用的支撑下，云计算作为一种新兴的资源使用和交付模式逐渐为学界和产业界所认知。
中国云发展创新产业联盟评价云计算为“信息时代商业模式上的创新”。
继个人计算机变革、互联网变革之后，云计算被看作第三次IT浪潮，是中国战略性新兴产业的重要组成部分。
它将带来生活、生产方式和商业模式的根本性改变，云计算将成为当前全社会关注的热点。
云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
发展变化云计算是当前一个热门的技术名词，很多专家认为，云计算会改变互联网的技术基础，甚至会影响整个产业的格局。
正因为如此，很多大型企业都在研究云计算技术和基于云计算的服务，亚马逊、谷歌、微软、戴尔、IBM等IT 国际巨头以及网络、阿里、著云台等国内业界都在其中。
几年之内,云计算已从新兴技术发展成为当今的热点技术。
从2003 年Google 公开发布的核心文件到2006 年Amazon EC2（亚马逊弹性计算云）的商业化应用，再到美国电信巨头AT&T（美国电话电报公司）推出的Synaptic Hosting（动态托管）服务，云计算从节约成本的工具到盈利的推动器，从ISP（网络服务提供商）到电信企业，已然成功地从内置的IT 系统演变成公共的服务。
云计算是一个产生于IT 领域的概念，IT（Information Technology），即信息技术，包括感测技术、通信技术、计算机技术和控制技术等。
在技术发展的历程中，类似于电子商务，云计算也是一个比较模糊的技术术语。
这其中一个原因是云计算可以在很多应用程序场景中运用，另外就是大量公司的商业炒作推动了这种趋势。
Gartner 公司是全球最权威的技术咨询机构，它的技术成熟曲线就是根据技术发展周期理论来分析新技术的发展周期曲线（从1995 年开始每年均有报告），以便帮助人们判断某种新技术是否采用。
这个曲线将技术成熟的过程划分为5个阶段： 一是萌芽期（Technology Trigger）又称感知期，人们对新技术产品和概念开始感知，并且表现出兴趣； 二是过热期(Peak of Inflated Expectations)，人们一拥而上，纷纷采用这种新技术，讨论这种新技术。
典型成功的案例往往会把人们的这种热情加上把催化剂； 三是低谷期(Trough of Disillusionment)，又称幻想破灭期。
过度的预期，严峻的现实，往往会把人们心理的一把火浇灭； 四是复苏期(Slope of Enlightenment)，又称恢复期。
人们开始反思问题，并从实际出发考虑技术的价值。
相比之前冷静不少； 五是成熟期(Plateau ofProductivity)，又称高原期。
该技术已经成为一种平常。
从著云台2011 年的技术成熟度报告，我们可以看到云计算已经绕过了应用上的瓶颈，开始真正“落地”。
云计算如一阵飓风席卷整个IT 界，伴之而来的优势是非常明显的。
2012 年更是云计算快速发展的一年，各种云技术、云方案将陆续出台，无论是早期亚马逊的Cloud Drive，还是2011 年苹果公司推出的iCloud，抑或是2012 年4 月微软将要推出的System Center 系统等，都把目标盯紧了云计算这块大“肥肉”。
请问云计算运维管理的工作内容都包括哪些呢？
对于云计算工程方面，瑭锦信息技术表示现在最难的是运维。
管100台、1万台还是100万台机器，那是完全不同的。
机器少你可以用人管理，机器多是不可能靠人的。
运维系统不属于功能性的东西，用户看不见，所以这是被大家严重低估的东西。
只要你做大了，就必然要在运维系统上做文章。
数据中心/云计算拼的就是运维能力.
