一、引言
随着信息技术的飞速发展，云计算已成为当今数据处理与存储的重要基石。
近年来，随着物联网、大数据、人工智能等技术的崛起，边缘计算逐渐走进人们的视野，成为业界的热点话题。
作为云计算的延伸和补充，边缘计算在提高数据处理速度、降低网络传输负载、增强数据安全性等方面具有显著优势。
那么，边缘计算是什么时候开始崭露头角的？在云服务器应用中，又带来了哪些创新与变革？本文将就此展开讨论。
二、边缘计算的兴起
边缘计算概念的兴起，可以追溯到XX年左右。
随着物联网设备和移动设备的普及，大量数据需要在源头进行处理和分析，以减少延迟和提高效率。
在这样的背景下，边缘计算应运而生。
它通过将计算和数据存储移至网络边缘，使得数据处理更加高效和实时。
特别是在XX年至XX年期间，随着智能家居、自动驾驶、AR/VR等技术的快速发展，边缘计算得到了广泛的关注和应用。
三、云服务器应用在边缘计算时代的创新
（一）服务优化与效率提升
在边缘计算时代，云服务器应用得到了极大的优化和提升。
传统的云计算模式将所有的数据和处理任务集中到中心服务器进行处理，这种方式在处理大量实时数据时存在延迟问题。
而边缘计算通过与云计算的结合，将部分数据处理任务下沉到边缘设备，从而大大提高了数据处理的速度和效率。
云服务器通过与边缘设备的协同工作，实现了数据的就近处理和存储，减少了数据传输的时间和带宽压力。
（二）数据安全性的增强
边缘计算时代，数据的安全性得到了更高的关注。
在云服务器应用中，通过结合边缘计算的特性，可以在数据源附近进行数据的加密、存储和处理，有效降低了数据泄露的风险。
同时，通过分布式存储和计算的方式，提高了数据的冗余性和可用性，增强了系统的稳定性和可靠性。
云服务器还可以通过智能分析和安全监控等技术手段，及时发现和应对潜在的安全风险。
（三）物联网和智能设备的支持
随着物联网和智能设备的普及，边缘计算时代对云服务器提出了更高的要求。
云服务器需要支持大量的设备连接和数据处理任务。
通过优化数据结构、提高处理能力和扩展性，云服务器能够更好地支持物联网和智能设备的发展。
同时，通过机器学习和人工智能技术，云服务器可以实现对海量数据的深度分析和挖掘，为决策提供支持。
四、创新趋势分析
（一）边缘计算的普及和融合
未来，边缘计算将在更多领域得到应用和推广。
随着技术的不断成熟和成本的不断降低，边缘计算将与云计算更加紧密地融合，形成一体化的服务体系。
云服务器将更好地支持边缘计算的应用，提供高效、安全、智能的数据处理服务。
（二）云计算的边缘化转型
随着边缘计算的普及和发展，云计算也将逐步实现边缘化转型。
传统的云计算模式将逐渐适应边缘计算的需求，提供更加灵活、高效、实时的服务。
云服务器将更多地承担边缘设备的计算和存储任务，实现数据的就近处理和存储。
同时，云计算的边缘化转型也将带动整个行业的创新和变革。
（三）技术创新与应用拓展
未来，随着技术的不断创新和拓展，边缘计算和云服务器的应用将更加广泛和深入。
例如，在自动驾驶、智能家居、远程医疗等领域，边缘计算和云服务器的结合将带来更加智能化、高效化的服务。
同时，随着5G、6G等通信技术的不断发展，边缘计算和云服务器的应用场景也将更加广阔。
五、结论
边缘计算时代的到来为云服务器应用带来了创新与变革。
通过结合边缘计算的特性，云服务器实现了服务优化、效率提升、数据安全增强等功能。
未来，随着技术的不断发展和应用领域的拓展，边缘计算和云服务器的结合将带来更加广泛和深入的应用场景。
现在常说的边缘计算与云计算有什么不同？
边缘计算起源于传媒领域，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。
其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。
而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。
因而，云计算又称为网格计算。
通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务，像现在的十次方推出的免费超级算力服务，就能对各种复杂的数据进行处理，可以去体验下。
现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。
用户选择云计算首要考虑的因素是
调查表明，在未来12个月内，83%的企业工作负载将在云端运行。
到2021年，企业在云计算服务、硬件和软件方面的支出预计将增加一倍以上，全球市场规模将超过5300亿美元。
云采用的快速增长为IT专业人员提供了许多机会，并且可以预测市场的下一步发展，使他们的组织充分利用云计算，并紧跟变化的步伐。
随着云计算环境变得越来越复杂和多样化，IT部门将继续寻找新的方法来管理和保护其基础设施。
为了对2020年以及未来的发展做好准备，云计算市场IT专业人员需要了解六个主要注意事项。
1.多云管理到2020年，超过90%的企业将使用多种云计算服务和平台。
但是，这些组织中只有三分之一将建立适当的机制来运行其多云环境。
预计明年将使云计算提供商更加关注多云通信、集成和管理。
重点关注的领域之一将是多云安全管理，因为企业希望通过越来越多的接入点来保护云计算基础设施。
集成多云环境并促进从单个仪表板管理和监视所有云服务和解决方案，这对于分配IT资源和维护安全性至关重要。
从用户的角度来看，不同云平台之间的通信对于创建无缝体验和有效的数据流至关重要。
这些集成还将允许进行更深入的分析，并获得更多有价值的见解和报告的能力。
2. 边缘云服务和解决方案的增长在过去的十年中，云计算服务和解决方案的数量一直稳定增长。
寻求更易于部署、可以满足其业务需求、以及更具成本效益的解决方案的组织推动了该市场的扩展。
随着越来越多的服务和解决方案迁移到云中，企业现在正在寻求帮助以解决出现的基础设施问题。
根据调研机构Gartner公司的预测，全球基础设施即服务(IaaS)市场预计到明年将增长到724亿美元。
基础设施即服务(IaaS)可使组织在基础设施方面具有更大的灵活性，并解决了许多尝试建立与企业发展保持同步的基础设施时出现的问题。
更多的云计算服务转移到边缘计算，基础设施即服务(IaaS)还提供了更灵活的部署选项，并且规模较小的IT部门能够管理整个基础设施。
3.延迟敏感型工作负载增加在传统上，由于潜在的性能问题，需要大量计算能力的应用程序会避免使用云计算。
现在，云计算可以满足对延迟敏感的应用程序和技术不断发展的需求。
视频游戏、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等应用程序将在未来一年中提供完全基于云计算的解决方案，并在不久的将来完全可以迁移到云端。
边缘计算和云计算有什么关系和区别？
如果把云计算比作整个计算机智能系统的大脑。
那么边缘计算就是这个系统的眼睛耳朵和手脚。
核心服务器让智能系统具有很强的人工智能，但是如果这个人工智能是聋子瞎子，它也发挥不了太大的作用。
大数据应用中常常面对的一个痛点，就是没有采集到合适的数据。
边缘计算可以为核心服务器的大数据算法提供最准确，最及时的数据来源。
边缘计算和云计算的结合让整个智能系统不但头脑清楚，而且耳聪目明，手脚灵便。
完全依赖云计算的计算机系统就好比每一件事都要请示司令部的军队，在需要大量和外界互动的时候会显得僵化，反应迟缓，而且一旦网络有点问题就彻底歇菜。
另外一个方面是：边缘计算和云计算是两个截然不同的事情，其中一个不会取代另一个。
但目前太多的内容混淆了it专业人士，提出边缘计算将取代云计算，这就相当于说pc会取代数据中心。
所有公有云提供商都具有包含或将边缘计算的物联网战略和技术栈。
边缘计算和云计算可以在一起工作，但边缘计算是用于特殊需求的专用系统。
云计算是一种更通用的平台，也可以在旧的客户端/服务器模型中与专用系统配合使用。
