一、引言
在信息化时代，服务器作为企业信息化建设的重要组成部分，其价值和作用日益凸显。
选择一台性能卓越的服务器，不仅能提高数据处理能力，还能优化工作流程，降低成本，增强企业的核心竞争力。
那么，如何评估服务器的价值，以便为企业选购到更优质的服务对象呢？本文将围绕这一主题展开讨论。
二、服务器的价值评估要素
1. 性能参数：服务器的性能参数是衡量其价值的关键因素之一。主要关注CPU型号与核心数、内存大小、硬盘类型和容量、网络带宽等。这些参数直接影响服务器的数据处理能力、存储能力和响应速度。
2. 可靠性：服务器的可靠性关乎企业业务的连续性和稳定性。优质服务器应具备较高的稳定性，能够在长时间运行过程中保持较低的故障率。服务器的容错能力和冗余设计也是评估其价值的重要指标。
3. 扩展性：随着企业业务的不断发展，服务器需要具备良好的扩展性，以满足未来不断增长的数据处理和存储需求。评估服务器的扩展能力时，需关注其硬件和软件支持的升级空间。
4. 性价比：企业在选购服务器时，需在保证性能和质量的前提下，充分考虑成本因素。性价比高的服务器能在保证企业业务需求的同时，降低采购成本和维护成本。
5. 售后服务：优质的售后服务是评估服务器价值的重要组成部分。选购服务器时，需关注厂商提供的售后服务内容、响应速度和服务质量。良好的售后服务能确保企业在使用过程中得到及时的技术支持和维护服务。
三、评估服务对象优势的方法
1. 需求分析：明确企业业务需求，包括数据处理量、访问量、业务需求增长趋势等。根据需求选择合适的服务器配置和服务对象，以最大化满足业务需求。
2. 市场调研：了解市场上的主流服务器品牌、性能特点、价格等信息。通过对比分析，选择性价比高的服务器产品和服务对象。
3. 试用体验：在选购服务器前，尽可能进行试用体验。通过实际运行和测试，了解服务器的性能、稳定性和扩展性，以便更准确地评估其优势。
4. 参考评价：查阅其他企业和用户的评价，了解服务器的实际使用效果和售后服务质量。综合评价信息，有助于更全面地评估服务器的价值。
四、如何最大化发挥服务器价值
1. 合理规划：根据企业业务需求，合理规划服务器资源，包括硬件资源、软件资源和网络资源等。
2. 优化配置：根据业务需求调整服务器配置，如增加内存、升级硬盘、优化网络等，以提高服务器性能。
3. 安全防护：加强服务器安全防护，防止数据泄露和恶意攻击，确保服务器稳定运行。
4. 定期维护：定期对服务器进行维护和升级，确保服务器保持良好的性能状态，延长使用寿命。
5. 培训与支持：加强员工培训，提高员工对服务器的使用和管理能力。同时，充分利用厂商提供的支持和资源，确保服务器发挥最大价值。
五、总结
评估服务器的价值需要综合考虑性能参数、可靠性、扩展性、性价比和售后服务等多个方面。
通过需求分析、市场调研、试用体验和参考评价等方法，可以评估出服务器的优势。
在选购和使用过程中，合理规划、优化配置、安全防护、定期维护和培训支持等措施有助于最大化发挥服务器的价值。
最终，选择一台性价比高的优质服务器，将为企业带来显著的效益和竞争优势。
云服务的评估
企业考虑云计算的关注点之一就是性能。
实现应用程序在云中的高速交付是一个涉及多方面因素的挑战性命题，其中包括一个整体的接入方法和一个对应用程序“请求-响应”路径的端到端查看。
性能问题包括：应用程序与数据相对于最终用户的地理位置，云中、云内外以及计算机层和数据存储多层次之间的I/O访问速度。
当今，诸如CloudSleuth和CloudHarmony之类的众多服务研究报告试图通过从不同地理位置和采用不同应用程序的方法来度量和评估云计算供应商所提供服务的性能。
云服务技术堆栈一直以来，一些云计算供应商都致力于提供特定软件堆栈的服务。
通常，这就意味着他们从基础设施即服务（IaaS）转变至平台即服务（PaaS）。
不同堆栈特定云可与其他的大多数流行软件堆栈相配合。
其典型代表包括：Heroku和Engine Yard的Ruby；VMforce和Google应用程序引擎（GAE）的Java/Spring（其中GAE还支持Python）；PHP Fog的PHP以及微软公司Windows Azure的。
如果你的应用程序使用以上堆栈之一进行构建，你可能需要考虑这些云计算平台。
他们能够帮助你处理低层次基础设施的安装和配置工作，从而节省在时间和费用方面的巨大支出。
另一方面，他们往往会要求开发商在进行架构和编写应用程序时遵循某些推荐的要求，以便于创建高等级的供应商级同步。
云服务服务级别协议有些云供应商做出了提供更高等级服务的承诺，以示与其他行业竞争对手的不同。
比如Rackspace提供更高等级云服务SLA，从而展开与云计算业内的巨头Amazon公司的竞争。
请注意，SLA通常只是当服务发生故障时结果的一个指示，而不是实际服务的可靠性。
其典型代表是GoGrid %确保的SLA。
换而言之，GoGrid做出了100%正常运行时间的承诺。
如果它无法满足这一级别的可靠性，它将赔偿用户100倍停机时所需支付的费用。
虽然SLA是评估所有供应商承诺等级的一个有效指标，但了解特定云供应商的实际正常运行时间是一个更为棘手的难题。
大多数供应商都提供了一个用于表明服务正常运行的状态页面，但是这些页面显示的数据通常只是数天前甚至更早时候的。
为了获得实际具有可靠性和可用性的长期数据，用户最好依赖于客户反馈以及诸如CloudSleuth和CLoudHarmony的比较服务。
云服务API：同步、社区以及生态系统选择合适云供应商的另外一个关键因素在于开放应用程序编程接口（API），它为访问基础设施和执行操作（例如配置服务器或解除服务器配置）提供外部调用方法。
从很多方面来说，API都是重要的。
首先，一个API可得到多个供应商同时支持，同时供应商也为用户提供了更大的功能扩展自由度。
因为当从一个供应商转向另一个供应商，或同时与多个供应商合作时，基本上不用对应用程序做重大修改，所以显得更为容易。
其次，API得到了社区开发人员的广泛支持，供应商可基于它构建一个具有配套服务和功能的完整生态系统。
由Amazon web服务与应用（AWS）和Vmware云计算产品提供的API周围已形成庞大的生态系统，其中包括管理工具（如enStratus）、监控和管理工具（如Cloudkickh和RightScale）以及形成其完整云服务的其他服务。
Vmware本身不提供云服务，但是不同的供应商使用Vmware的堆栈和API，特别是vCloud。
例如Terremark和Savvis。
Amazon公司和WMware公司以及Windows Azure都允许用户使用自己的堆栈和API实施内部云，从而使用户能够很容易地在混合云上管理和运行应用程序。
所谓混合云是指由供应商托管，且在公司内部数据中心中运行的云。
以Amazon公司为例，使用AWS启动通过Eucalyptus的API为私有云提供软件堆栈。
业内的一个最新发展是Rackspace公司与美国航天局（NASA）合作，两者协同众多厂商和云供应商在其一个称为OpenStack的项目中对其软件堆栈公开了源代码。
它最有可能被视为行业标准，因此此举将有助于创建一个有望替代Amazon和Vmware生态系统的实际可行标准。
云服务安全性和法规遵从公司考虑实施据云计算的两大障碍依然是安全性与法规遵从。
Zenoss公司在2010年第二季度进行的调查显示，接近40%的受访者在被问及他们对云计算的最大关注问题时都选择了安全性。
而紧随其后的选项是管理，它占受访者的26.5%。
Zenoss的调查结果与其他云计算相关调查的数字是一致的。
而企业真正关注的问题并不是实际的安全威胁，而是他们无法遵守与安全相关的标准，如PCI。
作为回应，当今许多云供应商都在吹嘘和炫耀他们所拥有的SAS-70 II型审计、安全白皮书和其他标准的证书。
正在发展的云供应商Logicworks推出了具有法规遵从的云计算产品，即遵守一级PCI的云产品。
云服务成本一个比较云供应商的简单直接方法似乎就是成本。
问题在于考虑到客户实际使用的资源和支付的费用，在供应商中并不具备可比性。
供应商提供虚拟机（VM）资源，但其内存容量、CPU时钟速度以及其他功能却各异。
此外，实际提供给客户的部件也是虚拟的，这也造成难以对客户实际使用的资源进行度量以及其他同在云中客户如何影响这些资源。
Amazon公司拥有EC2计算部门，Heroku向Dynos提交而其它厂商则创建自己的度量部门。
度量评估不同云供应商成本和性能比的唯一真正可靠方法是使用相同的应用程序对多个供应商的服务进行试验，并比较运行结果。
云计算的安全和管理问题是众所周知的，除此之外，关于云服务的计费也是一个不小的挑战。
云服务供应商们总是喜欢吹嘘说他们的服务使用起来有多么的简单，实际上，广大IT经理们都已发现云计算服务的计费并不简单。
云服务的计费是基于许多因素的，从所需的存储空间，到所使用的时间周期，再到每个月的流量分配，等等这些因素都可能成为计费参考。
实际上还不止这些，一些云服务供应商还会基于SLA之内的一些隐性条款来收费。
为了弄明白一项云计算服务的总费用，用户需要了解供应商账单上的每一项服务要素，以及其计费方式。
服务的计费项目另一个决定服务真正费用的关键因素是所需的服务类型。
对于一些企业而言，所谓的云服务可能只是服务器托管、专用服务器租赁，或是将应用运行在云中。
而对于其它一些企业而言，云服务可能就是基于云的数据备份、业务持续性的维持，或是基本的存储托管。
对于广大用户而言，要弄明白云计算服务最简单的方式就是将注意力放在最主要的服务项目上。
大多数云服务供应商都会将它们的服务分为三个基本类型：云中服务器、云存储、云工作站和云应用。
每一项服务都有其自己的计费方式。
云中的服务器主要分为两种形式：虚拟服务器和物理服务器。
换句话说，你既可以在虚拟服务器（与其他人共享物理硬件）上购买使用时间，也可以在专用服务器（你是该服务器唯一的租户）上购买使用时间。
表1所示的就是云服务的计费方式：整张图片实际上就是在对比不同云服务供应商的服务价格和计费方式。
图中列出的每个供应商都会对一些额外的服务和功能征收额外的费用。
此外，每项服务的价格也会随着协议长短、总的带宽需求或者所需存储规模的大小而有所变化。
在许多情况下，用户是可以和供应商进行讨价还价的。
不同的服务类型并不是说所有的云服务供应商都是一样的，如果你仔细观察一下供应商之间的区别以及他们各自处理用户需求的方式，就会发现这种差别是很明显的。
为了给大家做一个对比，我们挑选了最为知名的三家云架构供应商：GoGrid将负载均衡服务放在其服务器产品当中，而且不收取额外的费用，此外，他们还免费提供20GB的存储空间；Rackspace使用的是一种完全不同的计费机制，随着使用量的增长，他们会降低每十亿字节带宽的费用。
此外，该公司还在一些虚拟服务器上提供免费的备份服务；Amazon的大多数服务随着使用量的增加都提供打折优惠，但是对于存储服务的启用和终止都会收取一定费用。
如果你考虑一下最为简单的云存储服务概念，就会很明显地发现这几种计费方式及供应商业务的区别（图2）。
再次强调一下，这张图只是对比不同供应商的计费方式。
像其它云服务一样，云存储服务的价格也会受到协议时间长短、总的带宽需求或是说所需存储容量大小的影响。
此外，这些服务的价格也有足够的讨价还价的空间。
对于使用其服务器托管服务的用户，GoGrid最初提供20GB的免费存储空间，而且他们只为服务器托管用户提供云存储服务。
独具特色的是，随着用户所购买的存储容量的增加，GoGrid的服务可以提供打折优惠。
GoGrid的云存储服务是以一种定量的方式提供，目前为止还不提供用于启动或停止其它命令的Web服务应用程序接口。
Rackspace试图让它的存储服务计费方式变得尽可能的简单化。
他们对于云存储服务的采购提供按比例增减的模式，随着总量的增加，服务的单价也会有所下降。
此外，如果文件的大小超过250KB，他们不会收取存取费用。
Amazon S3对于已删除数据不进行收费，根据所需存储总量的增加还会提供一定折扣。
对于那些试图将价格稳定下来的公司，他们提供定价合同。
对于一些规模较大的文件传输公司，他们建议使用其输入和输出服务，这样可以节省成本。
理想地讲，云计算服务的计费模式应该和选择所需的存储功能和服务器计算资源没什么差别。
而事实上，大多数IT经理都发现这种理想很难实现。
他们必须仔细去考虑一些“隐性成本”，或是计费标准的变化，从而确定某项服务的真正费用。
更大的挑战来自于一些“非技术”的因素，用户必须考虑到那些独立于谈判条款之外或是隐藏于SLA协议之中因素。
解决这一问题的技巧就是用清晰而又精确的语言将每个合同期内每项服务的总费用写在纸上，这样才能明白真正的总预算金额。
服务器评估
看并发压力各个指标是否够用即可你的规模明显不是单机实现的，得设计分布式云架构了
云主机与传统服务器相比有哪些优势优点
云服务器相比传统的服务器优势主要体现在了以下几点：1.敏捷性：部署一台云服务器，最慢的腾讯云也只要十分钟以内，但是如果使用物理服务器呢，采购？放到机房，要知道时间才是最大的成本。2.灵活扩展：做过架构师的大家肯定都知道，估算使用量是一件非常不靠谱的事，如果用物理服务器，用量估算多了，这是白花钱；估算少了，不够用，网站慢，被领导骂死…但是云服务器的话，可以轻松的进行扩展，想用多少用多少，完全不用前期估算用量3.运维：当前最贵的资源是什么？是人才，人力成本对每家企业来说都是不可忽视的一笔支出，使用云主机可以大大的减少运维的人力成本4.可靠性：物理服务器出问题了自己修吧，云服务器直接迁移，分分钟的事5.支出：肯定是云服务器省钱啊，这点大家没异议吧~
