容器化服务器系统模式：探索容器化技术的核心与优势
一、引言
随着云计算和虚拟化的快速发展，传统的服务器部署方式已经难以满足日益增长的业务需求。
在这一背景下，容器化服务器系统模式应运而生，为应用部署和管理带来了革命性的变革。
本文将详细介绍容器化服务器是什么，以及其背后的技术原理、优势和应用场景。
二、容器化服务器系统模式概述
容器化服务器是一种基于容器技术的服务器部署方式，通过将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中，实现应用的快速部署、隔离和扩展。
容器化技术的主要特点是轻量化、可移植性强和资源共享效率高。
在容器化服务器系统中，每个应用容器都运行在独立的进程中，相互隔离，互不干扰，从而提高系统的稳定性和安全性。
三、容器化技术的技术原理
1. 容器虚拟化技术：容器虚拟化技术是实现容器化服务器的核心技术。它通过在操作系统层面实现资源隔离和分配，使得每个容器拥有独立的网络、存储和计算资源。容器虚拟化技术避免了传统虚拟化技术的高成本和高复杂性，提高了资源利用率和部署效率。
2. 镜像技术：容器镜像技术是容器化的基础。镜像是一个轻量级、可执行的独立软件包，包含了运行应用程序所需的一切：代码、运行时环境、系统工具和依赖项等。通过镜像，开发者可以将应用程序快速部署到任何支持容器技术的服务器上。
3. 容器编排和调度技术：随着容器技术的不断发展，容器编排和调度技术逐渐成为关键。这些技术可以自动管理容器的部署、扩展和故障恢复，确保应用程序的高可用性和可扩展性。
四、容器化服务器的优势
1. 高效部署：容器化服务器可以实现应用的快速部署。通过预先配置好的镜像，开发者可以将应用程序快速部署到任何支持容器技术的服务器上，无需考虑底层操作系统和环境差异。
2. 资源隔离：每个容器都运行在独立的进程中，相互隔离，避免了应用之间的干扰和冲突。这种隔离性有助于提高系统的稳定性和安全性。
3. 弹性扩展：容器化技术可以实现对应用程序的弹性扩展。通过自动伸缩和负载均衡等技术，系统可以根据业务需求动态调整资源分配，实现应用的快速扩展和收缩。
4. 高效率资源利用：容器化技术避免了传统虚拟化技术的高成本和高复杂性。通过共享操作系统内核和底层资源，容器化技术提高了资源利用率，降低了硬件成本和运维成本。
5. 易于管理和维护：容器化技术提供了丰富的工具和平台，方便开发者进行应用的构建、部署、监控和管理。这些工具可以自动化管理容器的生命周期，降低运维难度和成本。
五、应用场景
1. 云计算环境：容器化技术在云计算环境中得到了广泛应用。云服务提供商通过提供容器化的基础设施和服务，帮助企业快速构建和部署应用程序。
2. 微服务架构：在微服务架构中，每个服务都可以独立部署和扩展。容器化技术为微服务架构提供了理想的部署方式，实现了服务的快速部署、隔离和扩展。
3. 大规模集群管理：在大型分布式系统中，容器化技术可以帮助企业实现大规模集群的管理和调度。通过容器编排和调度技术，企业可以轻松地扩展和管理应用程序。
六、结论
容器化服务器系统模式是一种基于容器技术的创新应用部署方式。
它具有高效部署、资源隔离、弹性扩展、高效率资源利用和易于管理等特点，广泛应用于云计算环境、微服务架构和大规模集群管理等领域。
随着技术的不断发展，容器化服务器将在未来继续发挥重要作用，为企业带来更大的价值。
SQL SERVER的事务模式 和各自的特点
3种模式：1.显式事务：都是通过显式的命令控制事务的开始和结束。
2.自动提交事务：是数据引擎的缺省模式，每个单独的语句在完成后被提交，失败后被回滚。
3.隐式事务：一个语句是一个新的事务，直到结束这个事务。
docker究竟是什么，为什么这么流行，它的优点和缺陷有哪些
简单得来说，Docker是一个由GO语言写的程序运行的“容器”(Linux containers， LXCs); 目前云服务的基石是操作系统级别的隔离，在同一台物理服务器上虚拟出多个主机。
Docker则实现了一种应用程序级别的隔离; 它改变我们基本的开发、操作单元，由直接操作虚拟主机(VM),转换到操作程序运行的“容器”上来。
Docker是为开发者和系统管理员设计的，用来发布和运行分布式应用程序的一个开放性平台。
由两部分组成：Docker Engine: 一个便携式、轻量级的运行环境和包管理器。
(注* 单OS vs 单线程，是不是跟NodeJS特别像?)Docker Hub: 为创建自动化工作流和分享应用创建的云服务组成。
(注* 云端镜像/包管理 vs npm包管理，是不是跟npm特别像?)从2013年3月20日，第一个版本的Docker正式发布到 2014年6月 Docker 1.0 正式发布，经历了15个月。
虽然发展历程很短，但Docker正在有越来越流行的趋势。
其实Container技术并非Docker的创新，HeroKu, NodeJitsu 等云服务商都采用了类似这种轻量级的虚拟化技术，但Docker是第一个将这这种Container技术大规模开源并被社区广泛接受的。
好的部分Docker相对于VM虚拟机的优势十分明显，那就是轻量和高性能和便捷性， 以下部分摘自： KVM and Docker LXC Benchmarking with OpenStack快运行时的性能可以获取极大提升(经典的案例是提升97%)管理操作(启动，停止，开始，重启等等) 都是以秒或毫秒为单位的。
敏捷像虚拟机一样敏捷，而且会更便宜，在bare metal(裸机)上布署像点个按钮一样简单。
灵活将应用和系统“容器化”，不添加额外的操作系统，轻量你会拥有足够的“操作系统”，仅需添加或减小镜像即可。
在一台服务器上可以布署100~1000个Containers容器。
便宜开源的，免费的，低成本的。
由现代Linux内核支持并驱动。
注* 轻量的Container必定可以在一个物理机上开启更多“容器”，注定比VMs要便宜。
生态系统正在越来越受欢迎，只需要看一看Google的趋势就知道了， docker or LXC.还有不计其数的社区和第三方应用。
云支持不计其数的云服务提供创建和管理Linux容器框架。
有关Docker性能方面的优势，还可参考此IBM工程师对性能提升的评测，从各个方面比VMs(OS系统级别虚拟化)都有非常大的提升。
Performance Characteristics of VMs vs Docker Containers by Boden Russel (IBM)Performance characteristics of traditional v ms vs docker containers有争论的部分任何项目都会有争论，就像Go，像NodeJS, 同样Docker也有一些。
能否彻底隔离在超复杂的业务系统中，单OS到底能不能实现彻底隔离，一个程序的崩溃/内存溢出/高CPU占用到底会不会影响到其他容器或者整个系统?很多人对Docker能否在实际的多主机的生产环境中支持关键任务系统还有所怀疑。
注* 就像有人质疑单线程快而不稳，无法在复杂场景中应用一样。
不过可喜的是，目前Linux内核已经针对Container做了很多改进，以支持更好的隔离。
GO语言还没有完全成熟Docker由Go语言开发，但GO语言对大多数开发者来说比较陌生，而且还在不断改进，距离成熟还有一段时间。
此半git、半包管理的方式让一些人产生不适。
被私有公司控制Docker是一家叫Dotcloud的私有公司设计的，公司都是以营利为目的，比如你没有办法使用源代码编绎Docker项目，只能使用黑匣子编出的Docker二进制发行包，未来可能不是完全免费的。
目前Docker已经推出面向公司的企业级服务(咨询、支持和培训)。
什么是云原生应用？有哪些特点?
云原生从籍籍无名到火热发展，现在已进入2.0时代。
在讨论云计算的时候，必讨论云原生，云原生已成为云计算的未来发展方向。
那云原生到底是什么？
目前关于云原生没有确切的定义，
云原生是一种构建和运行应用程序的方法，是一套技术体系和方法论。
云原生（CloudNative）是一个组合词，Cloud+Native。
云原生的四要素
微服务：关键其实不仅仅是微服务本身，而是系统要提供一套基础的架构，这种架构使得微服务可以独立的部署、运行、升级，不仅如此，这个系统架构还让微服务与微服务之间在结构上“松耦合”，而在功能上则表现为一个统一的整体。
譬如谐云的微服务治理平台，就是基于Istio的Mesh方案完全透明支持Dubbo和SpringCloud等平台框架，无侵入、无开发语言限制的完整服务治理，整理功能上覆盖微服务总览、注册中心、配置中心、API网关和ServiceMesh的同时，还从多维度立体覆盖了微服务的运维监控。
并能从服务拆分方法、技术选型与问题解决等方面指导客户开发微服务应用。
2.容器化：容器化是指将软件代码和所需的所有组件（例如库、框架和其他依赖项）打包在一起，让它们隔离在自己的“容器”中。
谐云自主研发的容器云平台，是基于Docker和Kubernetes技术构建的一套完整IT标准化和自动化框架，以“面向终态、优化IT资源”为目标的新一代PaaS平台，能够提高企业的IT管理能力，在降低运营成本和风险的同时，获得更高的运维效率，保障业务稳定运行和高效迭代。
：这是个组合词，Dev+Ops，就是开发和运维合体，不像开发和产品，经常刀刃相见，实际上DevOps应该还包括测试，DevOps是一个敏捷思维，是一个沟通文化，也是组织形式，为云原生提供持续交付能力。
谐云DevOps平台使用业务价值为导向的开发运营融合模式，以平台形式固化开发运营一体化框架体系的流程，打通从需求管理、配置管理、个人构建、版本构建及产品运营的产品全生命周期管理，解决研发、QA、运维三者之间的矛盾，实现了产品全流程可视化、评价指标规范化、产品运营可持续化。
4.持续交付：持续交付（CONTINUOUS DELIVERY，CD）的侧重点在于交付，其核心对象不在于代码，而在于可交付的产物。
由于持续集成仅仅针对于新旧代码的集成过程执行了一定的测试，其变动到持续交付后还需要一些额外的流程。
与持续集成相比较，持续交付添加了测试Test->模拟Staging->生产Production的流程，也就是为新增的代码添加了一个保证：确保新增的代码在生产环境中是可用的。
云原生趋势
相比于传统应用，云原生应用将让企业和开发人员更加专注于业务价值的创造，而非日常的琐碎易错任务——这一改变将引导生产力与创新的变革。
到2022年有75%的全球化企业将在生产中使用容器化的应用(当前不足30%)、还有50%的应用软件将运行在容器化PaaS平台（目前少于20%）——Gartner
面对未来趋势，传统软件必须从架构、流程和文化层面进行重构，来逐步实现云原生应用的转型。我们需要：
更快：通过敏捷协作与自动构建，将修改的代码快速交付生产。
打造效能平台，在统一的技术栈和流水线支持下，实现全流程自动构建，自动发布。
缩短从需求到生产的代码交付时间。
更轻：基于平台开发一个应用，而非独立开发一个系统
利用统一的开发运维平台，并将通用组件不断下沉至平台，业务应用开发则专注于特定领域，最终实现平台化开发与交付。
更开放：采用开源技术，拥抱开源社区
开源社区不仅仅提供技术组件，还制定了云原生相关的技术交互标准。
诸如OpenTracing，CloudEvents等云原生标准接口定义了未来在云原生语义下，各个异构框架如何进行统一的交互。
我们应当在技术选型时，主动接入这些标准，并将相关实现积极回馈于开源社区。
