服务器能耗与其存储能力之间的关系及法律需求的深入了解
一、引言
随着信息技术的快速发展，服务器作为数据中心的核心设备，其性能要求越来越高。
在追求高性能的同时，服务器能耗与存储能力之间的关系逐渐受到关注。
了解服务器能耗与存储能力之间的关系，不仅有助于优化数据中心能源效率，同时也涉及到服务对象法律需求的考量。
本文将深入探讨服务器能耗与存储能力的关系及其相关的法律需求。
二、服务器能耗与存储能力的关系
服务器能耗与存储能力之间存在着密切的联系。
服务器的能耗主要来自于处理器、内存、硬盘等硬件设备的运行。
随着存储需求的增长，服务器需要配备更大容量的存储设备，如硬盘阵列等，这将导致能耗的增加。
存储数据的类型和数量也会影响服务器的能耗。
例如，大量数据的读取和写入操作会导致硬盘驱动器的能耗增加。
服务器的能耗还与其运行状态有关，如处理大量数据时的负载状态，负载越高，能耗越大。
因此，在设计和使用服务器时，需要充分考虑能耗与存储能力之间的平衡。
三、服务器能耗优化策略
为了降低服务器能耗，可以采取以下策略：
1. 优化硬件配置：根据实际需求选择合适的处理器、内存和硬盘配置，避免过度配置导致的能源浪费。
2. 采用节能技术：使用低功耗的硬件组件和节能软件技术，如采用高效能的电源管理芯片和节能型操作系统。
3. 数据中心布局优化：合理布置数据中心，提高空调系统的能效比，降低冷却能耗。
4. 负载均衡：通过负载均衡技术，合理分配服务器负载，避免服务器过载运行导致的能耗增加。
四、服务器存储能力的提升与优化
随着数据量的不断增长，服务器存储能力的提升与优化显得尤为重要。以下是一些提升和优化服务器存储能力的策略：
1. 使用高性能存储设备：采用高性能的硬盘和固态硬盘（SSD）等存储设备，提高数据存储和读取速度。
2. 引入分布式存储系统：通过分布式存储系统，将数据存储到多个服务器上，提高数据的可靠性和可用性。
3. 数据压缩技术：采用数据压缩技术，减少数据存储空间占用，提高存储效率。
4. 优化数据存储管理：建立合理的存储管理制度和策略，定期清理无用数据，避免数据冗余和浪费。
五、法律需求的考量
在深入了解服务器能耗与存储能力关系的过程中，法律需求的考量同样重要。以下是一些相关的法律需求方面需要注意的事项：
1. 隐私权保护：在数据处理和存储过程中，需要遵守相关法律法规，保护用户隐私不被泄露。
2. 数据安全：确保服务器存储的数据安全，防止数据被非法访问和篡改。
3. 知识产权：在处理涉及知识产权的数据时，需要遵守知识产权法律法规，确保合法使用相关数据。
4. 合规性：在服务器使用和运营过程中，需要遵守相关法律法规和政策规定，如网络安全法、个人信息保护法等。
六、结论
深入了解服务器能耗与存储能力之间的关系对于优化数据中心能源效率和提高数据存储能力具有重要意义。
同时，也需要充分考虑相关的法律需求，确保在追求高性能的同时遵守法律法规和政策规定。
通过采取合理的优化策略和管理制度，可以实现服务器能耗与存储能力的平衡发展。
企业如何选购服务器
细看应用和性能 对于企业来讲，业务的应用重点，重新审视成本，从服务器产品的四大特性(可靠性、可用性、可管理性、可扩展性)方面在选购过程中如何权重？正是如此，在服务器配置采购的过程中，有时为了节省资金，随便购买的服务器出现小马拉大车的情况，导致系统出现性能不足问题；同样，也可出现过花大量资金购买了高档服务器，而在实际工作中出现空置情况。 细看应用和性能 对于企业来讲，采购服务器应用于什么样的业务，换而言之根据自己的业务来选购适合自己的应用类型的服务器产品，应该是在性能和价钱中间找到一种平衡。而如今服务器性能的主要参数指标不仅仅是处理器一方面，还包括内存系统、磁盘子系统以及网络子系统多个方面。 内存系统提供内存容量、速度、是否支持内存镜像等方面技术能力。而磁盘子系统的性能高低直接影响着服务器的整体性能，这点尤其体现在数据库服务器和文件服务器中。 由此可见，如今的服务器产品的性能方面带多个部件上有了很大的技术提升，无论是在处理器、内存还是硬盘方面都有了质的飞跃，不仅能够应对高性能的计算，同时稳定良好的多应用性也得到企业的青睐。
在谈及应用上，中小企业应用服务无非主要有文件服务、数据库服务、邮件服务、Web服务、多媒体服务、终端服务等，每个应用对服务器的要求各有侧重。
比如，文件服务对系统性能的影响也是最大的，其次是要求磁盘系统的IO速度，而对CPU和内存的要求一般不高。
而像数据库服务器，需要高性能CPU和快速的磁盘子系统来满足大量的随机I/O请求及数据传送，因此数据库服务对服务器性能的瓶颈依次为：内存、磁盘子系统和CPU。
应用情况CPU数量内存数量（MB）硬盘总容量网卡速度及数量 只有静态页面1128~256>=40GB100MB/1 生成动态页面2256~1024>=100GB100MB/2~4 局域网200次访问/秒1256~512>=50GB100MB/2 局域网500次访问/秒2512~1024>=100GB100MB/4 局域网1000次访问/秒2~~8*1024>=500GB1000MB/2 再有就是Web服务，Web服务器的性能是由网站内容来决定的。
之前在《Web服务器选购注意事项》中有过详细介绍，这里就不在过多进行说明。
不可小视的其它方面 明确了服务器选购时的主要因素并不能说明已经可以万事俱备，就是因为细节的重要性，所以在其它一些方面对于在选购服务器上有一定的补充作用：具有人性化操作、较高的TCO以及安全绿色节能。
不同的企业在规模和资金上是不相同，特别是中小企业服务器管理维护没有配备专业的人员，这就要求一定要考虑服务器厂商的售后系统是否优秀，服务器设计简单易用，管理上易操作免工具等特点，这些同样是中小企业在制定采购IT硬件看重的一点。
另外，“少投资高回报”是永久不变的宗旨，对于企业在采购IT硬件更加的适用，比如英特尔至强5500系列处理器具有自适应的能效增强特性，支持用户更好地控制能耗成本。
企业还需要一个可靠的IT架构来维持业务稳定，安全稳定的运行环境不仅体现在硬件产品上，先进技术的引用提供可靠的保障，甚至是智能化的故障分析诊断功能，而从硬件产品的角度，其辅服务器核心的CPU是最为关键。
此外，尽管绿色IT包含了从芯片、组件、整机、软件乃至数据中心运营管理等多个层面、数以百计的技术和方法，但这并不意味着用户要一步到位、全盘采用，而是应该根据自己的实际情况，分步骤、有规划地进行。
另外，笔者在这里提供另外一个方式侧面来了解服务器的性能等状况，可以使用Iometer测试、Netperf网络性能测试、Loadrunner负载测试工具进行压力测试，找出服务器各个子系统的瓶颈，并且还可以确定服务器所支持的用户数。
通过系统性能测试工具可以按照处理器、内存、存储、网络等各个子系统进行专项测试，通过结果对不同服务器的同一部分做出横向比较，进一步了解服务器状况。
基于此，x86服务器多元化特点可以满足不同用户业务的需求，企业在采购的关注点不仅是价格，更注重结合应用按需采购最终到达合理TCO，以及日后发展扩展的需要。
虚拟化技术被业界认为将会是服务器中的重要角色。
而且我们也看到，经过这几年的发展，X86服务器的虚拟化技术已经成熟，相信基于上述各个方面的考虑之后对于服务器采购上有一定认识，加上虚拟化技术深入，选择对的服务器可以帮助企业在日后需要业务中发挥最大的能量。
参考文献：
如何建立优化秘书的职能环境
秘书职能环境是秘书职能活动的客观基础和条件，是秘书发挥参谋、助手作用的舞台。
秘书从职能环境中吸取物质、能量、信息,形成发挥特定功能的职能场。
正确认识秘书职能环境，强化环境意识，准确把握影响秘书职能场的各个要素，对做好秘书工作是至关重要的。
在如今信息技术飞速发展的社会中,人们的管理工作也日趋复杂,秘书作为一种独特的社会角色,处于组织的枢纽位置上,其特定的职能,规定了其特定的地位和作用:服务组织领导,沟通上下,联系左右,通过相对独立的协调活动,发挥中介纽带作用。
秘书人员在这种特殊的工作环境中,其职能环境对秘书工作具有重要的影响。
我觉得要建立和优化秘书的职能环境，就要对领导提供优质的服务，还要与职能部门密切合作，为人民群众排忧解难，为企业单位出谋划策。
一、沟通上下，成为领导与其他员工之间的桥梁秘书人员作为沟通上下的桥梁，最重要的是保证上司和下属之间的双向有效沟通。
以一个普通的企业单位来说，领导作为公司的决策者和管理者，他的权威是有必要得到尊重和保障的，这是一个企业顺利运行的必要提前。
领导决定的政策必须在企业内部相关范围内得到畅通无阻的执行。
如果其他员工对领导的决策有不理解或异议的时候，秘书人员应该主动向他们解释清楚领导的意图，以便克服阻力，保证领导的决策顺利地贯彻落实。
秘书人员既不能对自己的职责推诿搪塞也不能含糊其辞地解释，要努力做到及时、准确地传达上级领导的精神，消除误会，做好政策执行的“推手”。
除了保证信息的准确下传，也要做到信息及时的上报。
当员工对上层提出意见或者为了自身的利益需要向领导诉求时，秘书人员也同样负有向领导传达这种诉求的责任，以便帮助领导在制定政策的时候能够充分考虑到下属的需求，使领导制定的决策更加科学化和人性化。
如果有人亲自要求与领导面谈或者有其他单位的人来拜访领导，而领导恰巧不在的时候，秘书人员应该要热情接待来访人员，耐心听取对方的要求，可以做适当地记录，等领导回来后及时向他反映。
在保障领导与员工之间的双向沟通下，秘书应该清楚地认识到自己不仅仅是起着桥梁的作用，还是为领导鞍前马后的积极分子。
秘书必须要给老板提供优质的服务，所谓优质，其实我觉得让老板满意的服务就等于优质的服务。
秘书随时随地听候领导差遣，为领导分担大小事务，一切以领导的命令为指令，在原则范围内为领导为公司赢取最大的利益。
一旦领导的意图或指示有不当的地方，秘书也要勇敢地提出建议、合理地加以劝阻。
二、联系左右，成为各职能部门之间协调配合的纽带秘书人员在在日常工作中，除了担任领导与员工之间的桥梁作用，也需要在各个职能部门之间进行横向的沟通协调，以便企业内部工作的正常运行。
如果要做好这根“纽带”，秘书人员可以从三个方面入手：首先，要熟悉了解公司各个职能部门的隶属情况和业务分工。
这样，在沟通协调各种事务的时候才能提高效率，做到有的放矢，有正对性地进行沟通联系，避免发生张冠李戴的错误。
其次，针对不同的职能部门，要学会采用不同的沟通联系方式，不能自以为是，更不能自认为是领导的助手而高人一等。
如果以这种高傲的姿态去沟通，势必会引起各部门的反感，遭到他们的非议，影响公司整体的和谐关系，人为地造成政令不畅的局面。
同时，秘书还要注意进行换位思考。
因为各个职能部门的工作相对独立，在与各个部门沟通领导交代的工作时，必然会增加他们新的工作量。
如果他们有什么怨言，秘书也要及时地开导，以照顾公司大局为出发点，激发员工的工作热情。
第三，在处理事务的过程中既要灵活地协调，还要注意坚持原则性。
不该说的不说，不该做的不做，以防止因工作上的失误而损害公司的利益。
同时，在涉及到程序性很强的工作时，一定要严格遵守规章制度办理，不能因私废公，造成不必要的损失。
三、协调内外，成为公司对外开放的窗口如果领导除了在公司担任职务，还在外边的其他机构或组织担当职务，那么，秘书就必须内外兼顾，所以秘书一定要腿脚勤快。
当公司和其他公司有业务上的合作来往，秘书在为领导服务的同时，还要与外部的人员进行沟通联系。
在遇到这种协调内外的情况时，秘书人员一定要注意自己的形象，必须保持良好的精神风貌，因为这时候秘书代表的是公司这样一个集体，所以不可忽视仪容仪表的干净整洁。
另外，秘书还要对对方的情况要有深入的了解，这不仅是对合作对象的尊重，也是对自己公司负责的表现。
其次，在工作过程中要做到迅速反映，准确地完成工作目的。
在不同单位之间协调各种工作，其难度和复杂程度肯定要高于内部之间的协调，往往会有各种意料之外的情况发生。
所以秘书人员务必要提高职业素质，凡事做到沉着冷静，遇事不慌，为领导工作的顺利开展铺桥搭路，保驾护航。
最后，在同其他单位的接触过程中，还要发扬“拿来主义”的精神。
要虚心向对方学习宝贵的工作经验，为自己今后工作的进步添砖加瓦。
秘书的职能环境是一个庞大立体的环境，看似复杂，其实也是有章可循的。
在秘书所要服务的对象的职能环境中，要以科学发展观为指导，全面、细致、深入地思考工作中遇到的各种问题。
秘书人员要坚持理论与实践相结合，勇于打破思维定势，用新的思维去指导工作，用新的方法去改进工作，才能更圆满地完成本职工作。
数据中心要如何实现节能减排增加能效
我们的研究表明，通过更加严格的管理，公司可以将数据中心的能效提高一倍，从而降低成本并减少温室气体的排放。
具体而言，公司需要更积极地管理技术资产，提高现有服务器的利用率水平；公司还需要更准确地预测业务需求对应用程序、服务器和数据中心设施容量的推动效应，以便控制不必要的资本和运营支出。
数据中心的效率是一个战略问题。
企业建造和运营数据中心花费的资金在公司IT预算中占的比例不断上升，导致用于急需技术项目的预算越来越少。
数据中心建造计划是董事会一级的决策。
同时，监管部门和外部利益相关方也越来越关注公司管理自身碳足迹的方式。
采用最佳实践不仅有助于公司减少污染，还能够提高它们作为良好企业公民的形象。
IT成本高昂如今，公司进行的分析越来越复杂，客户要求实时访问账户，广大员工也在寻找新的技术密集型协作方法。
因此，即使在经济放缓时，人们对于计算、存储和网络容量的需求也在继续增长。
为了应对这一趋势，IT部门正不断增加计算资源。
在美国，数据中心的服务器数量正在以每年约10%的速度增加。
与此同时，在中国和印度等新兴市场，机构正在变得越来越复杂，更多的运营工作实现了自动化，同时有越来越多的外包数据业务在这里进行，因此数据中心的数量呈现出更快的增长态势。
这种对计算资源无法抑制的需求，导致全球数据中心容量稳步上升。
目前，这种增长并没有显露出即将结束的迹象，通常在经济衰退时期它只会进入温和增长状态。
这一增长已经导致了IT成本激增。
如果将设施、存储设备、服务器和人员成本都计算在内，数据中心支出一般会占到企业IT总预算的25%。
随着服务器数量不断增长，电价也正以高于收入和其他IT成本的速度攀升，上述比例只会日益提高。
每年，运行这些设施的成本都在以高达20%的速度上升，而IT总支出的增长速度仅为6%，二者相差极为悬殊。
数据中心支出的不断增加，改变了许多企业的经济结构，尤其是金融、信息服务、媒体和电信公司等信息密集型企业。
在过去5年中，成立一个大型企业数据中心所需的投资已经从1.5亿美元升至5亿美元。
在IT密集型企业中，最大设施的造价正逼近10亿美元。
这一支出挤占了新产品开发的资本，降低了某些数据密集型产品的经济效益，并降低了利润。
此外，不断上升的能耗产生了更多、范围更广的碳足迹，导致了环境恶化。
对于大多数服务行业，数据中心是企业最主要的温室气体排放来源。
在2000到2006年间，用于存储和处理数据的电力翻倍，每个数据设施的平均耗电量相当于2.5万个家庭的总和。
世界上共有4400万台服务器，消耗了总电力的0.5%。
如今，数据中心的碳排放已经接近阿根廷和荷兰等国家的碳排放水平。
仅仅在美国，到2010年数据中心的预计用电增长量就相当于要新建10座电厂的发电量。
目前的预测显示，如果不对需求加以遏制，2020年全球数据中心的碳排放将是现在的4倍。
监管部门已经注意到这些发展趋势，正在督促公司拿出解决方案。
美国环保署(EPA)建议，作为建立运营效率标准的第一步，大型数据中心应当使用能量计。
同时，欧盟也发布了一套自愿执行的行为准则，其中介绍了以较高的能效运行数据中心的最佳实践。
随着数据中心排放量的持续上升，政府可能会为了减排而施加更大的压力。
第2页：全面应对挑战全面应对挑战在信息密集型机构中，许多部门和级别的人员都可以做出影响数据中心运营效率的决策。
金融交易员可以选择运行复杂的蒙特卡洛(MonteCarlo)分析，而药物研究人员可以决定要将多少临床实验影像数据存储起来。
负责应用程序开发的管理人员可以决定用多少编程工作来满足这些需要。
服务器基础设施的管理人员可以做出设备采购决策。
设施主管则可以决定数据中心的位置、电力供应，以及在预测的需求出现前安装设备的时间表。
上述决策通常是在孤立状态下做出的。
销售经理可能会选择将交易由隔夜结算改为即时结算，金融分析师则可能希望为历史数据存储几份副本，他们完全没有考虑到这样做会对数据中心的成本造成什么影响。
应用程序开发人员很少想到要对自身的工作进行优化，以将服务器用量降到最低，也很少考虑开发能够跨服务器共享的设计应用程序。
购买服务器的管理人员可能会选择价格最低或他们最熟悉的产品。
但是这些服务器也许会浪费数据中心的电力或空间。
很多时候，管理人员会超额购买设备，以保证在最极端的使用情况下拥有足够的容量，而这会造成容量过剩。
管理人员往往会建造有多余空间和高制冷容量的设施，以满足极端情况下的需求或应对紧急扩建。
这些决策在整个机构中累加起来，将对成本和环境造成重大影响。
在许多情况下，公司可以在不降低自身数据管理能力的前提下，停用现有的部分服务器，并搁置购买新服务器的计划。
这可以借助一些众所周知的技术来实现。
比如虚拟化，这种技术实际上是通过寻找服务器的空闲部分来运行应用程序，以达到容量共享的目的。
但是公司不一定会这样做，因为没有哪位高管能够承担“端对端”的责任。
在机构内部，管理人员会以最符合自身利益的方式行事，这就造成大多数数据中心效率低下，每台服务器上常常只运行了一个软件应用程序。
我们分析了一家媒体公司的近500台服务器，其中利用率低于3%的占三分之一，而低于10%的则占三分之二。
虽然有诸多用于跟踪使用情况的现成管理工具，但这家公司没有使用其中任何一种。
从全球来看，我们估计服务器的日常利用率一般最高只有5%到10%而已，这造成了能源和资金的浪费。
对此，数据中心管理人员一般会回答，配备这些服务器是为了在极端情况下提供容量，例如应付圣诞节前一天的购物潮。
但一般来说，这一论断并不成立，因为数据显示：如果平均利用率极低，那么高峰时段的利用率也会很低。
此外，数据设施的数量不断攀升，但所存放的服务器和相关设备有时仅占数据设施容量的一半，这说明有上亿美元的资本支出被浪费了。
即使公司报告认为数据中心已经满载，但沿着数据中心的过道行走，经常会发现服务器机架上有很多空位，原先放在这些空位中的设备都已经淘汰。
之所以出现这种不一致的现象，部分原因在于预测数据中心需求的难度很高。
运营的时间框架是一个问题。
数据中心的设计和建造一般需要2年或更长时间，而预计的使用寿命至少为12年，因此容量是在业务部门产生实际需求之前就已经设定的。
与此同时，对于业务决策如何互相影响，如何转化为对新应用程序的需求，以及需要多少服务器容量才能满足需求，还存在着认识不够全面的现象。
例如，如果客户需求增长50%，许多公司很难预测出服务器和数据中心的容量是需要增加25%，还是增加100%。
在极端情况下，我们发现一些设施在投入运营后常年处于半空状态；而另一些公司在建成一个数据中心之后，很快就发觉需要再建一个新的。
如今数据中心已经成为一项昂贵的资产，由此可以推断，财务绩效责任落实得十分糟糕。
设施的财务和管理责任往往会落在不动产管理人员身上，而这些人基本不具备相关的专业技术知识，对于IT与核心业务问题的联系也缺乏深入的认识。
同时，管理服务器运营的人员很少去了解关键运营支出的数据，例如耗电量或IT设备所占不动产的实际成本。
相反，当IT管理人员决定购置更多的应用程序或新的服务器时，有时只会使用硬件初始成本和软件许可证费用等基本指标。
计算实际成本时，需要考虑设施运营和租赁、电力使用、支持以及折旧等因素。
这些费用可能是服务器初始购置成本的4到5倍。
加上前面说到的孤立决策和责任问题，数据中心通常会添加额外的服务器作为保险措施，而很少讨论成本权衡或业务需求。
在缺乏实际成本分析的情况下，过度建造、过度设计和效率低下就成了普遍现象。
第3页：改革运营方式改革运营方式在研究之初，我们以为通过建造新的节能型数据中心，可为降低数据中心的成本和碳排放指出一条光明大道。
新的设施可以发挥当前各种技术的优势，利用自然冷却方法和碳排放较低的电源。
但我们还了解到，在降低成本和碳排放方面成效最显著的方法是改善公司现有数据中心效率低下的状况。
通过改善资产管理，增强管理层的责任意识，并且为降低能源成本和碳排放设立清晰的目标，大多数公司都能够在2012年之前将IT能效提高一倍，并遏制其数据中心温室气体排放的增长。
实际上，您无需另行建造就能获得最环保的数据中心。
积极管理资产一家大型公司采用的做法表明，规范现有服务器和设施的使用就可能产生巨大的收益。
这家公司原本的计划是，增加服务器的数量，并建造一个新的数据中心来容纳这些服务器和其他IT设备，以便满足自身在2010年的信息需求。
该公司的董事会已经批准了这项计划，但这意味着企业在这一年会有大量的资本支出。
于是，这家公司彻底修改了计划。
它将关闭5000多台很少使用的服务器。
通过对占公司应用程序总量15%的3700个应用程序进行虚拟化，可以将现役服务器的数量由2.5万台减少至2万台。
公司还更换了一些较为陈旧的服务器，代之以能够将用电效率提高20%的产品。
这些调整使公司得以搁置原先的数据中心扩建计划，并因此节省了3.05亿美元的资本投资成本。
由于服务器数量和耗电量的下降，运营支出预计将减少4500万美元，降低到7500万美元。
考虑到停用和虚拟化因素，服务器运行时的平均容量利用率将由目前的5.6%升至9.1%。
该公司仍然能够满足自身日益增长的数据需求，但是电力需求的减少，意味着未来4年内的二氧化碳排放将由59.1万吨削减至34.1万吨。
公司还可以通过对不断上升的数据需求加强管理来实现节约。
对于应当保留多少数据，是否要缩减某些数据密集型分析的规模，业务部门应当审查相关的政策。
一些交易的计算可以推迟，以降低服务器在高峰时段的利用率，也并不是所有企业信息都需要基于广泛备份的灾难恢复功能。
更好的预测和规划是提高数据中心效率的基础。
公司应当跟踪自己对数据需求的预测与实际需求之间的差异，然后向能够最大限度减少预测偏差的业务部门提供奖励。
数据中心的管理人员应尽可能全面了解未来的趋势，例如机构增长和业务周期等，然后将这一趋势与自身采用的模型结合起来。
由数据中心、应用架构师和设施操作人员提供的建议可以用于改善这些模型。
一家全球通信公司制定了一套规划流程，将每个业务部门数据增长量的各种发展情况包括在内。
虽然公司最终得出的结论是，它需要扩大容量，但是未来需求中有很大一部分可通过现有资产来满足，这比原计划节约了35%的资本支出。
许多机构并没有将数据中心看作一种稀缺的昂贵资源，而是将其当成了等待注水的水桶。
为了避免这种趋势，公司在估算新服务器或附加应用程序和数据的成本时，可以采用实际拥有成本(TCO)核算法。
业务部门、软件开发人员或IT管理人员在进行支出决策时，很少会将应用程序和服务器的生命周期运行成本考虑在内。
提早计算这些成本，有助于限制过量的需求。
管理这些变化可能十分困难。
大型机构中的许多人并没有意识到数据的成本。
企业的每一个部门都会产生对于数据中心服务的需求。
满足这些需求的责任分散在IT部门(包括运营和应用开发)、设施规划人员、共享服务团队和企业不动产职能部门身上。
成本报告工作并没有统一的标准。
第4页：提高总体效率提高总体效率作为数据中心改进计划的一部分，我们建议采用一项新的指标：企业数据中心平均效率(CADE)。
与美国的企业燃料平均经济性(CAFE)里程标准类似，CADE考虑了数据中心内的设施能效、设施利用率和服务器利用率水平。
将这些因素综合起来，就得到了数据中心的总体效率，即CADE(图)。
减少了成本和碳排放的公司将提高自身数据中心的CADE分数。
这就像在汽车行业中，出色的里程数能够提高CAFE评级一样。
为了给改进工作设立目标，我们将CADE分为五级。
属于CADE第1级的数据中心运营效率最低；大多数机构最初可能都会被归入较低的级别。
关闭利用率低下的服务器、采用虚拟化技术以及提高设施空间的使用效率，都将提高CADE分数。
借助CADE，公司还可以对整个数据中心的设施进行基准比较分析，或者与竞争对手进行比较，也可以为管理人员设立绩效目标并加以跟踪。
在数据中心的需求管理方面，我们建议采用一种由首席信息官全权负责的新治理模型。
在这种体制下，首席信息官能够更为透彻地了解各业务部门的数据需求；对于需要更多服务器或软件应用的新数据项目，他们可以强制要求将能耗和设施成本考虑到相应的投资回报计算中。
我们还建议首席信息官采用一种新的指标来衡量改进情况，请参见副文“提高数据中心的效率”。
通过强化责任，首席信息官将拥有更高的积极性来寻求改进，例如采用虚拟化技术和提高现有设施的利用率。
由于这种模型将关键业务决策的更多责任集中在首席信息官身上，因此不但需要首席执行官的全力支持，而且要求机构转变以往对于业务部门的数据中心扩容请求有求必应的思维模式。
此外，首席信息官还应当设定将数据中心的能效提高
