全面解析与了解的差异：深度探讨两者之间的不同
一、引言
在我们的日常生活和工作中，我们常常会碰到两个词汇：全面解析与了解。
这两个词汇在表面上看似有相似之处，都涉及到对某一事物或概念的认识和理解。
它们在实际应用中的含义和重要性却有着微妙的差别。
全面解析更侧重于深入分析、挖掘细节，而了解则更注重一般的、大致的认识。
本文将从多个角度对全面解析与了解进行深入探讨，以便我们更好地理解和运用这两个词汇。
二、全面解析的含义与重要性
全面解析是指对某一事物或现象进行深入、细致的分析，挖掘其内在的本质、规律以及与其他事物之间的联系。
全面解析一个事物，需要我们从多个角度、多个层面进行考察，包括其历史背景、发展现状、内部结构、功能作用以及社会影响等。
全面解析的重要性在于，它能够帮助我们更深入地了解事物，把握事物的本质和规律，从而做出更准确的判断和决策。
三、了解的含义与重要性
了解是指对某一事物或概念的一般性认识，包括对其基本特征、功能作用以及与其他事物的联系等方面的认识。
了解一个事物，不需要我们深入挖掘其内在的本质和规律，只需要对其有一个大致的了解即可。
了解的重要性在于，它可以帮助我们快速获取事物的基本信息，为我们后续的深入学习和研究提供基础。
同时，了解也可以帮助我们更好地应对日常生活中的各种问题，提高我们的生活质量。
四、全面解析与了解的差异
1. 深度不同：全面解析是对事物进行深入、细致的分析，挖掘其内在的本质和规律；而了解则是对事物的一般性认识，深度相对较低。
2. 目的不同：全面解析的目的是为了深入研究事物，把握其本质和规律，以便做出更准确的判断和决策；而了解的目的是为了获取事物的基本信息，为我们后续的深入学习和研究提供基础。
3. 方法不同：全面解析通常需要采用多种方法，如文献研究、实证研究、案例分析等，以获取事物的详细信息；而了解则可以通过阅读、观察、询问等方式获取基本信息。
4. 范围不同：全面解析的范围相对较广，可以涉及事物的各个方面和层面；而了解的范围则相对有限，主要关注事物的基本特征和主要功能。
五、如何进行全面解析与了解
1. 全面解析：
（1）确定研究问题：明确要解析的事物或现象，确定研究的目的和意义。
（2）收集资料：通过查阅文献、实地调查、访谈等方式收集相关资料。
（3）分析资料：对收集到的资料进行深入分析，挖掘事物的内在本质和规律。
（4）得出结论：根据分析结果得出结论，提出相关建议和意见。
2. 了解：
（1）阅读相关书籍和文章：了解事物的基本特征和主要功能。
（2）观察实物：通过直接观察了解事物的外观、结构等。
（3）询问相关人员：通过询问专家、从业者或使用者等方式获取更多信息。
六、结论
全面解析与了解虽然都涉及到对某一事物或概念的认识和理解，但它们在深度、目的、方法和范围等方面存在着明显的差异。
全面解析更注重深入分析和挖掘细节，而了解则更注重一般性的认识。
因此，在实际应用中，我们需要根据具体情况选择合适的词汇，以便更准确地表达我们的意思。
同时，我们也需要掌握全面解析与了解的方法和技巧，以便更好地认识和理解事物，提高我们的学习和工作效率。
如何从零开始构建公司的自动化测试
首先，想从事自动化测试，必须先了解What/Why/How，也就是常说的去了解什么是自动化测试、为什么要进行自动化测试、该如何进行自动化测试，这类的资料在网上有很多，这里就不做重复了； 其次，需要根据项目的特点，选择合适的自动化测试工具，并了解工具的特性。
以QTP为例，该如何去掌握它呢？对于初学者，大多数都是通过录制的方式来生成脚本，这个阶段应该掌握的基础知识有：1) QTP是如何去识别对象的，对于新手经常会出现录制的脚本回放的时候报错的现象，这个时候就应该考虑为什么呢？如果很了解QTP识别对象的原理啊，我想就能很快定位到原因了2) 去掌握一些QTP对象的方法，如GetROPreperty、GetTOPreperty、ChildObjects等等，对于相似的方法应该去搞清楚到底区别在哪？像GetROPreperty、GetTOPreperty有什么区别等3) 什么是Action参数、什么又是Test参数？两者有什么区别，又有什么联系，在同一Test和不同Test间这些参数如何工作4) 什么是环境变量？环境变量是如何建立和使用的，环境变量在参数传递中和action参数、test参数有什么不同5) 了解检查点的知识，明白什么是内置检查点，什么又是自定义检查点。
并搞清楚在什么时候该如何使用检查点6) 掌握对象库的操作，了解对象库对于测试的意义，象是否启用智能识别对测试脚本有何影响、为什么同一对象识别起来会有_1、_2之类的后缀等都是需要去研究清楚的问题这几个问题都搞清楚的话，那基本就能够利用QTP生成正确的脚本了，当然以上只是部分必须掌握的内容，其实还是很多细节的设置，就需要在实际运用中去掌握了。
接下来，就可以进一步提升自己的QTP运用水平了，这个阶段就需要去学习vbs知识和如何运用描述性编程实现脚本了，同时在这个过程中还需要去学习html知识、DOM、XML、以及像excel、word等的API知识了，总的来说，这个阶段应该掌握的内容大体上包括：1) VBscrīpt的基础知识，熟悉常用的方法和函数，掌握文件对象的操作等2) 熟练掌握XML技术；excel、word等API对象，可以根据需要创建日志等3) 熟练掌握DOM和HTML知识，能够结合这些技术对Web页面进行解析4) 掌握数据库的基本操作语句，能够利用ADO对象进行数据操纵5) 熟练掌握正则表达式，很多时候处理对象问题相当方便6) 掌握如何调用dll进行工作7) 能够利用QTP的自动化对象模型创建出需要的运行模式8) 掌握WMI知识以上只是我考虑到的部分，并不全面，呵呵，供大家参考，当然这些技术主要是针对Web系统运行，因为我们的系统就是B/S的，呵呵。
如果这些知识都能够扎实的掌握的话，个人认为，基本上能够处理自动化过程中的绝大多数问题了，这个时候你对自动化测试的技术应该是有一定积累了。
接下来就需要考虑自动化测试框架问题了。
当脚本规模到了一定的程度，就会面临一些问题，如：1) 如何有效的管理并调度脚本2) 如何实现脚本运行的无人值守，测试过程中能够自动进行错误处理并进行日志记录3) 如何生成简介明确的测试报告4) 如何能够更加高效的维护测试脚本5) 实现框架代码和业务代码的分层、业务脚本和业务数据的分离这个阶段主要体现的是测试人员的测试思想，是可以脱离工具独立存在的过程。
当然各个公司项目的实际情况不同，导致设计出来的思想不同，但总体上来说一般包括数据驱动和关键字驱动两种模式。
后者实现的技术难度大于前者，大多数公司目前都采用的数据驱动模式。
这个阶段不应局限于技术运用上，而需要从测试全局考虑，进行分层设计、模块化实现，减少代码之间的耦合。
如果以上三个方面都能够做的很好的话，那么恭喜你，你已经可以独立负责项目的自动化测试建立工作了，呵呵！总之，学习自动化测试需要在实际项目中进行，这样提高的会比较快，项目中运用了很多种技术，自动化实施过程会碰见各种各样的问题，是很好的学习机会，关键要善于总结、积累经验，只要能够把各个细节做好，那么你一定能够成为一名优秀的自动化测试工程师。
再一次考研，想考上海心理学相关的专业，哪个学校适合
学术研究与生活乐趣的区别还是很大的。
经常会遇到朋友说，“对心理学感兴趣，想考心理学的研究生。
”“兴趣”是最好的老师，它能帮助我们战胜任何的困难。
可是“兴趣”不应该是盲目的，不能因为对“心理”这两个字感兴趣，就选择“心理学”这个专业来作为自己考研 的目标。
之所以要在“心理”这两个字的后面加上“学”这个字，就说明它是一门科学，具有它的严谨性，科学性。
如果仅仅是对“心理”感兴趣，那么就推荐你去看看一般性的大众心理杂志，要是对“心理学”感兴趣，那就要提醒你，在做出考心理学的研究生的决定之前就需要先看看心理学的专业性杂志，如《心理科学》、《心理学探新》等。
当然看这些专业杂志比较累人，也很可能看不懂。
没关系，主要的目的不是在于能否看懂，而是想了解自己到底是否真的对“心理学”感兴趣。
如果你看了之后还是觉得喜欢“心理学”，那么恭喜你，你找到了自己想去的地方，寻到了自己的方向！以后要做研究、设计实验都需要用到你在杂志上所看到的某些东西，它们将构建你的学术研究。
另外也可以看看心理学的专业性书籍，比如普通心理学、实验心理学、心理咨询等等。
同样可以了解自己是否对心理学这门学科感兴趣，而非误以为“心理”即“心理学”。
国内高校心理学系一般分三个小专业：基础心理学、发展与教育心理学和应用心理学。
顾名思义，基础心理学研究的是心理学的基础的东西。
研究方向有认知心理学、实验心理学、生理心理学、认知神经科学等，其研究为心理学的应用打下良好的基础。
基础心理学的研究生需要掌握一定的数学、生理学、计算机科学、语言学等方面的知识。
发展与教育心理学又可细分为发展心理学和教育心理学。
发展心理学研究人一生的发展过程，其中早年的发展，包括婴儿、儿童和青少年的发展是当今研究的重点。
教育心理学研究的是教育过程中的心理现象和规律，是一门介于教育科学和心理科学之间的边缘学科。
应用心理学包罗万象，囊括心理科学的应用方面，包括心理咨询、工业心理学、环境心理学、军事心理学等方向。
从近年来报考研究生的热门程度看，依次是应用心理学、发展与教育心理学、基础心理学。
很多学校的基础心理学招不满，而应用心理学却挤破头。
选择报考学校是考研过程中另一个重要环节，那就需要对国内高校心理系的情况有所了解。
国内心理学比较好的学校，以师范院校为主，也包括一些实力强的综合院校。
其中北京大学、华东师范大学和西南师范大学的基础心理学；北京师范大学和华南师范大学的发展与教育心理学；浙江大学的应用心理学是国家的重点学科，他们的实力有目共睹。
中山大学在杨中芳教授的带领下发展迅速，社会心理学和认知神经科学是其两大方向。
当然，中科院心理所是不可遗漏的，他们在心理学的理论研究方面走在全国理论前沿。
第四步开始看书喽大纲上没有参考数目，根据我自己经验和以前自己的了解列出以下书目《普通心理学》 彭聃龄 北京师范大学出版社（其实我觉着这个最重要）《普通心理学》 孟昭兰 北京大学出版社《心理学导论》黄希庭 人民教育出版社《心理学与生活》 津巴多 人民邮电出版社 (北大翻译的，我觉着这个稍微看看就行了，作补充，现在有了17版，影印英文版的，英语基础好的同学可以看看，一举两得) 《实验心理学》 孟庆茂 北京师范大学出版社《实验心理学》 杨治良 浙江教育出版社《实验心理学》 朱滢 北京大学出版社（相对来说这个难度有点大）《发展心理学》 林崇德 人民教育出版社 《教育心理学》 冯忠良 人民教育出版社 《心理与教育统计学》 张厚粲 北京师范大学出版社 《心理与行为科学统计》 甘怡群 北京大学出版社 《心理与教育测量》 戴海琦 暨南大学出版社看书的顺序，我建议先看普通心理学，再看统计与计量，再看实验心理学，教育与发展心理学个人认为简单些，可以最后看。
我自己从07年三月份开始看专业课书，就是大三第二学期一开始，到九月份正好过完第一遍，普通心理学那三个版本都看了，实验心理学看了杨治良版和朱滢版的，还看了凯特维茨的《实验心理学》，统计看的是张厚粲版的，计量是戴海琦版，至于教育与发展心理学，个人认为相对来说简单些，可以晚看些。
还有看时对着大纲，里面有些章节可以不用看的。
第五步提炼重点与作题大纲解析有北师大、山大等等好多版本，前两个参考价值还行。
通看完一次教材后，过第二第三遍就要与重点结合了，重点来源除了参考大纲，大纲解析，还有就是自己从统考真题和往年真题里总结。
至于作题，目前就两年真题，一定作作，还有找找前几年的各大院校自主命题时的真题，虽然现在题型不同，但是重点就是重点，这是不会变的，尤其北师大的真题是重中之重（想想北师大老师在命题组里占多大比例）。
最后 一些细节要报哪个学校哪个专业，最好联系一个该专业的已经在读的前辈，根据自己的实际问题多请教请教，能不能联系到和蔼可亲乐于助人的，这就看自己的人脉与运气了。
看书时是会烦的，而且认真备考是个很痛苦的过程，做好心理准备，还有找些激励士气的东西，比如树立个榜样，找找好朋友适当发泄下不良情绪等等。
如果要考北大这样的顶级学校，有空就看看专业的期刊论文什么的，比如《心理学报》。
个人以为实验、统计比较难，而普心占的分比例大，这几门看时多花些功夫。
我觉着今年的题比去年的难，不知道明年怎么样。
还有报考研班，我觉着既然大家都要跨专业考研了，应该有相当强的自学能力，本人认为考验班只是个辅助，关键还是在自己努力。
开始看专业课的时间越早越好，也别就只看大纲上有的，多看点，毕竟考上之后那也是自己的专业。
好了，这些其实也就是些大致的步奏，而且每个人的情况也不同，我自己的考研情况现在也没底，以上经验也就供大家参考参考。
关于考心理学研的事，大家如果有别的具体问题，发在吧里，我看到了，如果知道，会尽力回答的。
最后，祝各位备考的网友考研顺利。
___摘自别处
求大神给分析一下Datastage 7.5，8.5，9.1三个版本之间有什么区别？多谢啦！
相同点：底层用的都是datastage parallel engine不同点：1. DS7.X及之前的版本，功能较单一，只是一个单纯的ETL工具，元数据是存储在一套univers data（文件数据库）里的，此外，ds用户都是直接使用OS用户；2. DS8.X开始，引入了websphere，将应用用户和底层OS用户隔离开来，增加了安全性，并且采用关系型数据库存储元数据（univers数据库依然存在），产品架构发生了较大变化，datastage变成Information Server suite中的一个部件，但底层ds并行引擎没有改变，只是更新了一些驱动，加了几个新的stage组件，在原有ds的基础功能上，对元数据的管理做了增强，包括批量开发job、数据质量分析、数据血缘分析、业务元数据管理等内容。
3. DS9.1是2012年底最新发布的版本，相对于DS8.x，做了一些调整，在一些细节功能上进行了优化，但是底层架构与DS8.X没有太大差别，在原来的基础上增加了blueprint蓝图设计和发布功能，可以对数据仓库的数据架构进行设计规划。
DS7.X版本在2012年上半年IBM就已经停止产品更新和技术支持服务，多数使用DS的企业都选择了升级到8版本，目前大部分使用的版本是8.1和8.5或8.7，近几年Information Server版本升级较快，往往客户采购了8.1（或8.5、8.7），在项目还没做完的时候，8.5（或8.7、9.1）就出来了。
DS大版本号的变更表示产品进行了一些较大的更新，比如7.X到8.X，新功能需要有一个融合稳定期，是否要做第一个吃螃蟹的人，就看你是否强烈需要使用这些新增功能了。
个人觉得在8.x版本中，8.5、8.7是相对较稳定、对新数据产品支持较完善的（特殊情况下需要安装相关的fix pack），目前IBM主推9.1版，不过目前使用这个版本的客户不多，我也没有实际使用过9.1版，了解有限。
建议去google搜索一下各个版本的release note，new features等等，对比一下就大概了解了。
