一、引言
在数字化时代，服务器作为互联网架构中的核心组件，其性能承受力成为了众多企业和开发者关注的焦点。
其中，服务器的并发请求承受能力和温度承受能力尤为重要。
本文将对服务器能承受的并发请求数量及其所能承受的温度进行详细解析，帮助读者更好地了解服务器性能。
二、服务器并发请求承受能力
1. 定义并发请求
并发请求指的是在同一时间内，服务器接收到的多个客户端发出的请求。
随着网络技术的发展，用户对服务器处理请求的能力要求越来越高。
2. 影响服务器并发请求承受能力的因素
（1）硬件性能：服务器的处理器、内存、硬盘等硬件性能直接影响其并发请求承受能力。
（2）软件优化：操作系统、应用程序等的优化程度也会影响服务器的并发处理能力。
（3）网络带宽：网络带宽限制可能导致服务器在处理大量并发请求时产生瓶颈。
3. 服务器并发请求承受能力的评估方法
（1）基准测试：通过模拟多种并发请求场景，测试服务器的性能表现。
（2）负载测试：在特定负载下，测试服务器的响应时间和稳定性。
（3）压力测试：通过不断增加请求数量，测试服务器的极限承受能力。
4. 提高服务器并发请求承受能力的措施
（1）升级硬件：提高服务器硬件配置，如使用高性能处理器、增加内存等。
（2）软件优化：优化操作系统和应用程序，提高处理效率。
（3）负载均衡：通过分布式架构，将请求分散到多台服务器上处理。
三、服务器温度承受能力
1. 服务器温度的重要性
服务器温度影响其硬件性能和使用寿命。
过高或过低的温度可能导致服务器运行不稳定、硬件损坏等问题。
2. 影响服务器温度承受能力的因素
（1）环境温度：服务器所处的环境温度对其温度承受能力有很大影响。
（2）散热设计：服务器的散热设计，如散热风扇、散热片等，影响其温度承受能力。
（3）运行负载：服务器运行负载越高，产生的热量越多，对其温度承受能力的要求也越高。
3. 服务器温度承受能力的评估方法
（1）实地考察：观察服务器运行时的温度变化，检查散热设备工作状况。
（2）温度测试：通过专业仪器测试服务器各部分的温度，评估其温度承受能力。
（3）持续运行测试：在长时间运行中观察服务器的温度表现，评估其稳定性。
4. 提高服务器温度承受能力的措施
（1）环境控制：保持服务器所处环境的适宜温度，避免长时间处于高温或低温环境。
（2）优化散热设计：改进服务器的散热设计，提高散热效率。
（3）合理安排负载：避免服务器长时间处于高负载状态，适当分配任务，降低运行时的热量产生。
四、结论
服务器的并发请求承受能力和温度承受能力是评估服务器性能的重要指标。
提高服务器的并发请求承受能力可以通过升级硬件、软件优化和负载均衡等措施实现；提高其温度承受能力则可通过环境控制、优化散热设计和合理安排负载等方法实现。
在实际应用中，应根据服务器的具体需求和所处环境，采取相应的措施以提高其性能表现。
Application与session的异同点是什么？
session: 该对象是HttpSession 类型的对象，描述一个客户端与服务器之间的一次通话时段，该段时间内包含客户端的若干次请求和服务器的相应响应，整个时间段session 对象都存在。
常用来实现购物车之类的存储当前用户的数据。
不同用户有各自的不同session 对象。
application： 该对象是ServletContext 类型的对象，描述的是本身Web 程序。
该对象在Web 程序部署到tomcat 服务器时由容器产生，其生命周期至Web 程序从tomcat服务器卸载出去时消失。
是所有客户端能共享的一个全局对象，整个系统只有一份。
java中，什么是云计算？
广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。
解释： 这种资源池称为“云”。
“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。
云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。
这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。
有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。
最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。
早在2002年，我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。
计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。
”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。
云计算具有以下特点： (1) 超大规模。
“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。
企业私有云一般拥有数百上千台服务器。
“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
(2) 虚拟化。
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。
应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。
只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
(3) 高可靠性。
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
(4) 通用性。
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
(5) 高可扩展性。
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
(6) 按需服务。
“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。
(7) 极其廉价。
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也用重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。
什么叫做FTP空间？
FTP空间FTP(File Transfer Protocol),主要功能是完成从一个系统到另一个系统完整的文件拷贝。
FTP协议要用到两个TCP连接，一个是控制连接，用来在FTP客户端与服务器之间传递命令；另一个是数据连接，用来上传或下载数据。
整个FTP建立连接的过程有以下几步： 第一步：对于一个FTP服务器来说他会自动对默认端口进行监听（默认端口是可以修改的，一般为21），当某个客户机向这个专用端口请求建立连接时便激活了服务器上的控制进程，通过这个控制进程进行用户名密码及权限的验证。
第二步：当验证完成后服务器和客户机之间还会建立另外一条专有连接进行文件数据的传输。
第三步：在传输过程中服务器上的控制进程将一直工作，并不断发出指令操作整个FTP传输，传输完毕后控制进程发送给客户机结束指令。
FTP自身有两种工作模式，也就是说在第二步中提示“建立另外一条专有数据连接方式”的方法有两种。
习惯上我们称为主动模式和被动模式：PORT方式和PASV方式。
PORT（主动）方式的连接过程是：客户端向服务器的FTP端口（默认是21）发送连接请求，服务器接受连接，建立一条命令链路。
当需要传送数据时，客户端在命令链路上用PORT命令告诉服务器：“我打开了XXXX端口，你过来连接我”。
于是服务器从20端口向客户端的XXXX端口发送连接请求，建立一条数据链路来传送数据。
PASV（被动）方式的连接过程是：客户端向服务器的FTP端口（默认是21）发送连接请求，服务器接受连接，建立一条命令链路。
当需要传送数据时，服务器在命令链路上用PASV命令告诉客户端：“我打开了XXXX端口，你过来连接我”。
于是客户端向服务器的XXXX端口发送连接请求，建立一条数据链路来传送数据。
从上面可以看出，两种方式的命令链路连接方法是一样的，而数据链路的建立方法就完全不同了。
在建立数据连接的过程中，客户控制进程反客为主，成为连接的接受者，而服务器数据传输进程成了连接的请求者。
作为新的子进程，服务器传输进程可以申请一个新的端口号建立关联（一般是20端口），但是它向哪个客户端口发送连接请求呢？因为客户是没有公认端口的，这时就要用到控制连接。
客户控制进程通过控制连接告诉服务器控制进程自己的数据连接端口号；服务器控制进程将它转告自己的数据传输进程，服务器便利用这个端口与客户建立数据连接。
IP变化可以用一个叫花生壳的软件,网上搜一下就可以下载了.
