文章标题：不同类型服务器价格对比与服务业布局原则探讨
一、引言
随着信息技术的飞速发展，服务器作为数据处理与存储的核心设备，在各行各业中发挥着举足轻重的作用。
不同类型的服务器因其功能、性能和应用场景的差异，价格也有所不同。
同时，服务业的布局原则也是确保服务质量、提升竞争力的关键。
本文将围绕不同类型服务器价格对比以及服务业布局原则进行探讨。
二、服务器类型与价格对比
（一）按照应用场景分类的服务器类型
1. 网页服务器：主要用于网站托管和网页浏览，提供网页内容的传输和处理服务。
2. 应用服务器：负责运行网络应用程序，如电子邮件、数据库等。
3. 云计算服务器：提供云计算服务，包括虚拟化资源、数据存储、计算等。
4. 负载均衡服务器：用于分发网络流量，保证网络的高可用性。
（二）不同类型服务器的价格对比
1. 网页服务器：由于其功能相对单一，硬件需求较低，价格相对较低。
2. 应用服务器：需要处理复杂的网络应用，硬件性能要求较高，价格相对较高。
3. 云计算服务器：具备高度的可扩展性和灵活性，但虚拟化技术和资源管理的复杂性导致价格较高。
4. 负载均衡服务器：需要高性能的硬件和专业的负载均衡技术，价格相对较高。
三、不同类型服务器价格的影响因素
（一）硬件配置：包括处理器、内存、硬盘、显卡等硬件设备的配置水平直接影响服务器的价格。
（二）技术复杂度：涉及的技术复杂程度越高，开发成本越大，服务器价格也会相应提高。
（三）品牌溢价：知名品牌的服务器在品质、售后等方面有保障，但价格相对较高。
（四）市场需求：市场需求旺盛时，服务器价格可能上涨；反之，则可能下降。
四、服务业布局原则
（一）市场导向原则：服务业的布局应以市场需求为导向，根据消费者需求进行定位和服务内容的设计。
（二）成本效益原则：在服务布局过程中，应充分考虑成本因素，实现效益最大化。
（三）竞争协同原则：在激烈的市场竞争中，服务业布局应充分考虑与竞争对手的协同竞争，形成差异化竞争优势。
（四）创新推动原则：服务业布局应不断创新，以适应市场需求的变化，提升服务质量和竞争力。
（五）可持续性发展原则：在服务布局过程中，应充分考虑环保、社会责任等因素，实现可持续性发展。
五、不同类型服务业的布局策略与建议
（一）电子商务服务业：应重点关注市场需求和消费者行为分析，优化线上商城和线下体验店的布局，提升服务质量和效率。
（二）金融服务业：应根据金融产品的特点和客户需求，合理规划分支机构和服务网点，提高金融服务覆盖率。
（三）信息技术服务业：应依托云计算、大数据等技术优势，构建高效的服务体系，提升服务响应速度和客户满意度。
（四）教育服务业：应根据教育资源和人口分布，优化教育资源配置，提升教育服务质量和公平性。
（五）医疗服务业：应关注医疗资源的均衡布局，提高基层医疗服务能力，优化医疗服务和医疗资源配置。
六、结论
通过对不同类型服务器价格的对比以及服务业布局原则的分析，我们可以发现，合理布局服务器和服务业对于提升竞争力、实现可持续发展具有重要意义。
在实际操作中，我们应结合市场需求、成本效益、竞争态势等因素进行综合考虑，制定符合实际情况的布局策略。
同时，不断创新和优化服务内容和服务模式以适应不断变化的市场环境实现可持续发展。
硬盘有什么用? 怎样判定好于不好?
硬盘概述
硬盘（港台称之为硬碟，英文名：Hard Disc Drive 简称HDD 全名 温彻斯特式硬盘）是电脑主要的存储媒介之一，由一个或者多个铝制或者玻璃制的碟片组成。
这些碟片外覆盖有铁磁性材料。
绝大多数硬盘都是固定硬盘，被永久性地密封固定在硬盘驱动器中。
判断硬盘好坏的几个数据：
1、硬盘接口
ATA 全称Advanced Technology Attachment，是用传统的 40-pin 并口数据线连接主板与硬盘的，外部接口速度最大为133MB/s，因为并口线的抗干扰性太差，且排线占空间，不利计算机散热，将逐渐被 SATA 所取代。
IDE IDE的英文全称为“Integrated Drive Electronics”，即“电子集成驱动器”，俗称PATA并口。
SATA 使用SATA（Serial ATA）口的硬盘又叫串口硬盘，是未来PC机硬盘的趋势。
2001年，由Intel、APT、Dell、IBM、希捷、迈拓这几大厂商组成的Serial ATA委员会正式确立了Serial ATA 1.0规范，2002年，虽然串行ATA的相关设备还未正式上市，但Serial ATA委员会已抢先确立了Serial ATA 2.0规范。
Serial ATA采用串行连接方式，串行ATA总线使用嵌入式时钟信号，具备了更强的纠错能力，与以往相比其最大的区别在于能对传输指令（不仅仅是数据）进行检查，如果发现错误会自动矫正，这在很大程度上提高了数据传输的可靠性。
串行接口还具有结构简单、支持热插拔的优点。
SATA2 希捷在SATA的基础上加入NCQ本地命令阵列技术，并提高了磁盘速率。
SCSI 全称为Small Computer System Interface（小型机系统接口），历经多世代的发展，从早期的 SCSI-II，到目前的 Ultra320 SCSI 以及 Fiber-Channel （光纤通道），接头类型也有多种。
SCSI 硬盘广为工作站级个人计算机以及服务器所使用，因为它的转速快，可达 rpm，且数据传输时占用 CPU 运算资源较低，但是单价也比同样容量的 ATA 及 SATA 硬盘昂贵。
SAS（Serial Attached SCSI）是新一代的SCSI技术，和SATA硬盘相同，都是采取序列式技术以获得更高的传输速度，可达到3Gb/s。
此外也透过缩小连接线改善系统内部空间等。
此外，由于SAS硬盘可以与SATA硬盘共享同样的背板，因此在同一个SAS存储系统 中，可以用SATA硬盘来取代部分昂贵的SCSI硬盘，节省整体的存储成本。
2、硬盘制造商
EMC EMC为一家美国信息存储资讯科技公司， 主要业务为信息存储及管理产品、服务和解决方案。
EMC 公司创建于 1979 年，总部在马萨诸塞州霍普金顿市 EMC Clariion CX500EMC公司的股票符号是 EMC，在纽约股票交易所交易，并且是 S&P 500 成份股之一。
希捷(Seagate)希捷科技（英语：Seagate Technology，NYSE：STX）是全球主要的硬盘厂商之一，于1979年在美国加州成立，现时在开曼群岛注册。
现时，希捷的主要产品包括桌面硬盘，企业用硬盘，笔记本电脑硬盘和微型硬盘。
在专门研发硬盘的厂商中，希捷是历史最悠久的。
它的第一个硬盘产品，容量是5MB。
在2006年5月，希捷科技收购了另一间硬盘厂商－迈拓公司。
产品销量方面，希捷报称自己是第一间公司，售出10亿个硬盘产品。
西部数据(Westdigital) 市场占有率仅次于希捷。
以桌面产品为主。
其桌面产品分为侧重高IO性能的Black系列（俗称“黑盘”），普通的Blue系列（俗称蓝盘），以及侧重低功耗、低噪音的环保Green系列（俗称绿盘）。
西部数据同时也提供面向企业近线存储的Raid Edition系列，简称RE系列。
同时也有SATA接口的RPM的猛禽系列和迅猛龙(VelociRaptor)系列。
日立(Hitachi) 第三大硬盘厂商。
主要由收购的原IBM硬盘部门发展而来。
日立制作所（日文：株式会社日立制作所；英文：Hitachi, Ltd.），简称日立，总部位于日本东京，致力于家用电器、电脑产品、半导体、产业机械等产品，是日本最大的综合电机生产商。
三星(Samsung)三星电子（Samsung Electronics KSE 、KSE 、LSE：SMSN、LSE：SMSD）是世界上最大的电子工业公司，三星集团子公司之一。
1938年3月它于大韩民国大邱广域市成立，创始人是李秉喆，现在的社长是李健熙。
一开始它是一个出口商，但很快它就进入了许多其它领域。
今天它在全世界58个国家拥有20多万职员。
2003年，它的周转值为1017亿美元。
在世界上最有名的100个商标的列表中，三星电子是唯一的一个韩国商标，是韩国民族工业的象征。
迈拓（Maxtor） 迈拓（Maxtor）是一家成立于1982年的美国硬盘厂商，在2006年被另外一家硬盘厂商希捷公司收购。
[1] 在2005年12月即收购前，迈拓公司是世界第三大硬盘生产商。
现在迈拓公司作为希捷公司的一家子公司运营。
迈拓同时经营桌面电脑与服务器市场, 相对于速度而言，迈拓更关注于硬盘容量。
东芝（Toshiba） 是日本最大的半导体制造商，亦是第二大综合电机制造商，隶属于三井集团旗下。
东芝是由两家日本公司于1939年合并成的。
东芝是世界上芯片制造商中的重要成员。
2009年2月，东芝并购富士通硬盘部门。
富士通（Fujitsu） 富士通株式会社（Fujitsū Kabushiki-gaisha）是一家日本公司，专门制作半导体、电脑(超级电脑、个人电脑、服务器)、通讯装置及服务，总部位于东京。
2009年2月，东芝并购富士通硬盘部门。
一般情况下硬盘容量越大，单位字节的价格就越便宜，但是超出主流容量的硬盘略微例外。
时至2008年12月初，1TB（1000GB）的希捷硬盘中关村报价是￥700元，500G的硬盘大概是￥320元。
3、转速 转速(Rotationl Speed 或Spindle speed)，是硬盘内电机主轴的旋转速度，也就是硬盘盘片在一分钟内所能完成的最大转数。
转速的快慢是标示硬盘档次的重要参数之一，它是决定硬盘内部传输率的关键因素之一，在很大程度上直接影响到硬盘的速度。
硬盘的转速越快，硬盘寻找文件的速度也就越快，相对的硬盘的传输速度也就得到了提高。
硬盘转速以每分钟多少转来表示，单位表示为RPM，RPM是Revolutions Per minute的缩写，是转/每分钟。
RPM值越大，内部传输率就越快，访问时间就越短，硬盘的整体性能也就越好。
硬盘的主轴马达带动盘片高速旋转，产生浮力使磁头飘浮在盘片上方。
要将所要存取资料的扇区带到磁头下方，转速越快，则等待时间也就越短。
因此转速在很大程度上决定了硬盘的速度。
家用的普通硬盘的转速一般有5400rpm、7200rpm几种，高转速硬盘也是现在台式机用户的首选；而对于笔记本用户则是4200rpm、5400rpm为主，虽然已经有公司发布了7200rpm的笔记本硬盘，但在市场中还较为少见；服务器用户对硬盘性能要求最高，服务器中使用的SCSI硬盘转速基本都采用rpm，甚至还有rpm的，性能要超出家用产品很多。
较高的转速可缩短硬盘的平均寻道时间和实际读写时间，但随着硬盘转速的不断提高也带来了温度升高、电机主轴磨损加大、工作噪音增大等负面影响。
笔记本硬盘转速低于台式机硬盘，一定程度上是受到这个因素的影响。
笔记本内部空间狭小，笔记本硬盘的尺寸（2.5寸）也被设计的比台式机硬盘（3.5寸）小，转速提高造成的温度上升，对笔记本本身的散热性能提出了更高的要求；噪音变大，又必须采取必要的降噪措施，这些都对笔记本硬盘制造技术提出了更多的要求。
同时转速的提高，而其它的维持不变，则意味着电机的功耗将增大，单位时间内消耗的电就越多，电池的工作时间缩短，这样笔记本的便携性就受到影响。
所以笔记本硬盘一般都采用相对较低转速的4200rpm硬盘。
转速是随着硬盘电机的提高而改变的，现在液态轴承马达（Fluid dynamic bearing motors）已全面代替了传统的滚珠轴承马达。
液态轴承马达通常是应用于精密机械工业上，它使用的是黏膜液油轴承，以油膜代替滚珠。
这样可以避免金属面的直接摩擦，将噪声及温度被减至最低；同时油膜可有效吸收震动，使抗震能力得到提高；更可减少磨损，提高寿命。
4、平均访问时间 平均访问时间(Average Access Time)是指磁头从起始位置到达目标磁道位置，并且从目标磁道上找到要读写的数据扇区所需的时间。
平均访问时间体现了硬盘的读写速度，它包括了硬盘的寻道时间和等待时间，即：平均访问时间=平均寻道时间+平均等待时间。
硬盘的平均寻道时间(Average Seek Time)是指硬盘的磁头移动到盘面指定磁道所需的时间。
这个时间当然越小越好，目前硬盘的平均寻道时间通常在8ms到12ms之间，而SCSI硬盘则应小于或等于8ms。
硬盘的等待时间，又叫潜伏期(Latency)，是指磁头已处于要访问的磁道，等待所要访问的扇区旋转至磁头下方的时间。
平均等待时间为盘片旋转一周所需的时间的一半，一般应在4ms以下。
5、传输速率传输速率(Data Transfer Rate) 硬盘的数据传输率是指硬盘读写数据的速度，单位为兆字节每秒（MB/s）。
硬盘数据传输率又包括了内部数据传输率和外部数据传输率。
内部传输率(Internal Transfer Rate) 也称为持续传输率(Sustained Transfer Rate)，它反映了硬盘缓冲区未用时的性能。
内部传输率主要依赖于硬盘的旋转速度。
外部传输率（External Transfer Rate）也称为突发数据传输率（Burst Data Transfer Rate）或接口传输率，它标称的是系统总线与硬盘缓冲区之间的数据传输率，外部数据传输率与硬盘接口类型和硬盘缓存的大小有关。
目前Fast ATA接口硬盘的最大外部传输率为16.6MB/s，而Ultra ATA接口的硬盘则达到33.3MB/s。
使用SATA（Serial ATA）口的硬盘又叫串口硬盘，是未来PC机硬盘的趋势。
2001年，由Intel、APT、Dell、IBM、希捷、迈拓这几大厂商组成的Serial ATA委员会正式确立了Serial ATA 1.0规范。
2002年，虽然串行ATA的相关设备还未正式上市，但Serial ATA委员会已抢先确立了Serial ATA 2.0规范。
Serial ATA采用串行连接方式，串行ATA总线使用嵌入式时钟信号，具备了更强的纠错能力，与以往相比其最大的区别在于能对传输指令（不仅仅是数据）进行检查，如果发现错误会自动矫正，这在很大程度上提高了数据传输的可靠性。
串行接口还具有结构简单、支持热插拔的优点。
串口硬盘是一种完全不同于并行ATA的新型硬盘接口类型，由于采用串行方式传输数据而知名。
相对于并行ATA来说，就具有非常多的优势。
首先，Serial ATA以连续串行的方式传送数据，一次只会传送1位数据。
这样能减少SATA接口的针脚数目，使连接电缆数目变少，效率也会更高。
实际上，Serial ATA 仅用四支针脚就能完成所有的工作，分别用于连接电缆、连接地线、发送数据和接收数据，同时这样的架构还能降低系统能耗和减小系统复杂性。
其次，Serial ATA的起点更高、发展潜力更大，Serial ATA 1.0定义的数据传输率可达150MB/s，这比最快的并行ATA（即ATA/133）所能达到133MB/s的最高数据传输率还高，而在Serial ATA 2.0的数据传输率达到300MB/s，最终SATA将实现600MB/s的最高数据传输率。
6、缓存与主板上的高速缓存（RAM Cache）一样，硬盘缓存的目的是为了解决系统前后级读写速度不匹配的问题，以提高硬盘的读写速度。
目前，大多数SATA硬盘的缓存为8M，而Seagate的“酷鱼”系列则使用了32M Cache。
SQL Server启动事务有几种方式？
有三种。
第一种是显式声名的事务,这种事务要以BEGIN TRANSACTION为事务的起始标志。
第二种是自动提交事务，这是SQL Server的缺省设置。
每一个T－SQL语句在执行完成后会被自动提交。
第三种是隐含事务，在这种方式下，SQL Server会在当前事务被提交或回滚后自动启动一个新的事务，这个新事务直到用户执行COMMIT或ROLLBACK为止,这时系统又会启动一个新事务。
这样就形成了一个连续的事务链。
问：Cluster Index和Noncluster Index的区别是什么？答：Cluster Index和Noncluster Index的结构都是平衡树。
它们的主要区别是Cluster Index的叶子节点是DATA PAGE而Noncluster Index的叶子节点是数据在DATA PAGE中的指针。
问：在SQL Server6.5，7.0中能否修改Table的名字？答：可以使用SP_RENAME来修改Table的名字。
例如：use pubscreate table test( a char(10))sp_rename test,newtest这个例子将新建的名为test的Table改为newtest。
问：修改SQL Server7.0所在机器的机器名后,不能启动SQL Server,这种情况该如何处理？答：在这种情况下,要运行SQL Server7.0 Setup程序。
Setup程序会根据新的机器名重新设置SQL Server。
问：如果没有成功的安装SQL Server7.0,我该怎么办？答：如果您没有成功的安装SQLServer7.0,有几个文件可以帮助您确定是那一步出的错。
首先在Windows目录下的文件包含有setup过程的详细信息。
查看这个文件可以确定Setup是在那一步出错的。
如果Setup过程是在配置的部分出错，那么查看在MSSQL7\Log目录下的错误日志和在MSSQL7\Install目录下的文件。
SQLServer7.0Setup运行一个名为的应用程序来配置SQLServer。
这个程序启动SQLServer，连接SQLServer并运行初始安装脚本。
在这一过程中出现的任何错误都会被写入文件。
数据挖掘中的数据预处理技术有哪些，它们分别适用于哪些场合
一、数据挖掘工具分类数据挖掘工具根据其适用的范围分为两类：专用挖掘工具和通用挖掘工具。
专用数据挖掘工具是针对某个特定领域的问题提供解决方案，在涉及算法的时候充分考虑了数据、需求的特殊性，并作了优化。
对任何领域，都可以开发特定的数据挖掘工具。
例如，IBM公司的AdvancedScout系统针对NBA的数据，帮助教练优化战术组合。
特定领域的数据挖掘工具针对性比较强，只能用于一种应用；也正因为针对性强，往往采用特殊的算法，可以处理特殊的数据，实现特殊的目的，发现的知识可靠度也比较高。
通用数据挖掘工具不区分具体数据的含义，采用通用的挖掘算法，处理常见的数据类型。
通用的数据挖掘工具不区分具体数据的含义，采用通用的挖掘算法，处理常见的数据类型。
例如，IBM公司Almaden研究中心开发的QUEST系统，SGI公司开发的MineSet系统，加拿大SimonFraser大学开发的DBMiner系统。
通用的数据挖掘工具可以做多种模式的挖掘，挖掘什么、用什么来挖掘都由用户根据自己的应用来选择。
二、数据挖掘工具选择需要考虑的问题数据挖掘是一个过程，只有将数据挖掘工具提供的技术和实施经验与企业的业务逻辑和需求紧密结合，并在实施的过程中不断的磨合，才能取得成功，因此我们在选择数据挖掘工具的时候，要全面考虑多方面的因素，主要包括以下几点：(1)可产生的模式种类的数量：分类，聚类，关联等(2)解决复杂问题的能力(3)操作性能(4)数据存取能力(5)和其他产品的接口三、数据挖掘工具介绍是IBM公司Almaden研究中心开发的一个多任务数据挖掘系统，目的是为新一代决策支持系统的应用开发提供高效的数据开采基本构件。
系统具有如下特点：提供了专门在大型数据库上进行各种开采的功能：关联规则发现、序列模式发现、时间序列聚类、决策树分类、递增式主动开采等。
各种开采算法具有近似线性计算复杂度，可适用于任意大小的数据库。
算法具有找全性，即能将所有满足指定类型的模式全部寻找出来。
为各种发现功能设计了相应的并行算法。
是由SGI公司和美国Standford大学联合开发的多任务数据挖掘系统。
MineSet集成多种数据挖掘算法和可视化工具，帮助用户直观地、实时地发掘、理解大量数据背后的知识。
MineSet有如下特点：MineSet以先进的可视化显示方法闻名于世。
支持多种关系数据库。
可以直接从Oracle、Informix、Sybase的表读取数据，也可以通过SQL命令执行查询。
多种数据转换功能。
在进行挖掘前，MineSet可以去除不必要的数据项，统计、集合、分组数据，转换数据类型，构造表达式由已有数据项生成新的数据项，对数据采样等。
操作简单、支持国际字符、可以直接发布到Web。
是加拿大SimonFraser大学开发的一个多任务数据挖掘系统，它的前身是DBLearn。
该系统设计的目的是把关系数据库和数据开采集成在一起，以面向属性的多级概念为基础发现各种知识。
DBMiner系统具有如下特色：能完成多种知识的发现：泛化规则、特性规则、关联规则、分类规则、演化知识、偏离知识等。
综合了多种数据开采技术：面向属性的归纳、统计分析、逐级深化发现多级规则、元规则引导发现等方法。
提出了一种交互式的类SQL语言——数据开采查询语言DMQL。
能与关系数据库平滑集成。
实现了基于客户/服务器体系结构的Unix和PC（Windows/NT）版本的系统。
由美国IBM公司开发的数据挖掘软件IntelligentMiner是一种分别面向数据库和文本信息进行数据挖掘的软件系列,它包括IntelligentMinerforData和IntelligentMinerforText。
IntelligentMinerforData可以挖掘包含在数据库、数据仓库和数据中心中的隐含信息,帮助用户利用传统数据库或普通文件中的结构化数据进行数据挖掘。
它已经成功应用于市场分析、诈骗行为监测及客户联系管理等；IntelligentMinerforText允许企业从文本信息进行数据挖掘，文本数据源可以是文本文件、Web页面、电子邮件、LotusNotes数据库等等。
这是一种在我国的企业中得到采用的数据挖掘工具，比较典型的包括上海宝钢配矿系统应用和铁路部门在春运客运研究中的应用。
SASEnterpriseMiner是一种通用的数据挖掘工具，按照抽样–探索–转换–建模–评估的方法进行数据挖掘。
可以与SAS数据仓库和OLAP集成，实现从提出数据、抓住数据到得到解答的端到端知识发现。
是一个开放式数据挖掘工具，曾两次获得英国政府SMART创新奖，它不但支持整个数据挖掘流程，从数据获取、转化、建模、评估到最终部署的全部过程，还支持数据挖掘的行业标准–CRISP-DM。
Clementine的可视化数据挖掘使得思路分析成为可能，即将集中精力在要解决的问题本身，而不是局限于完成一些技术性工作（比如编写代码）。
提供了多种图形化技术，有助理解数据间的关键性联系，指导用户以最便捷的途径找到问题的最终解决法。
7.数据库厂商集成的挖掘工具SQLServer2000包含由Microsoft研究院开发的两种数据挖掘算法：Microsoft决策树和Microsoft聚集。
此外，SQLServer2000中的数据挖掘支持由第三方开发的算法。
Microsoft决策树算法：该算法基于分类。
算法建立一个决策树，用于按照事实数据表中的一些列来预测其他列的值。
该算法可以用于判断最倾向于单击特定标题（banner）或从某电子商务网站购买特定商品的个人。
Microsoft聚集算法：该算法将记录组合到可以表示类似的、可预测的特征的聚集中。
通常这些特征可能是隐含或非直观的。
例如，聚集算法可以用于将潜在汽车买主分组，并创建对应于每个汽车购买群体的营销活动。
，SQLServer2005在数据挖掘方面提供了更为丰富的模型、工具以及扩展空间。
包括：可视化的数据挖掘工具与导航、8种数据挖掘算法集成、DMX、XML/A、第三方算法嵌入支持等等。
OracleDataMining(ODM)是Oracle数据库10g企业版的一个选件，它使公司能够从最大的数据库中高效地提取信息并创建集成的商务智能应用程序。
数据分析人员能够发现那些隐藏在数据中的模式和内涵。
应用程序开发人员能够在整个机构范围内快速自动提取和分发新的商务智能—预测、模式和发现。
ODM针对以下数据挖掘问题为Oracle数据库10g提供支持：分类、预测、回归、聚类、关联、属性重要性、特性提取以及序列相似性搜索与分析(BLAST)。
所有的建模、评分和元数据管理操作都是通过OracleDataMining客户端以及PL/SQL或基于Java的API来访问的，并且完全在关系数据库内部进行。
IBMIntelligentMiner通过其世界领先的独有技术，例如典型数据集自动生成、关联发现、序列规律发现、概念性分类和可视化呈现，它可以自动实现数据选择、数据转换、数据发掘和结果呈现这一整套数据发掘操作。
若有必要，对结果数据集还可以重复这一过程，直至得到满意结果为止。
现在，IBM的IntelligentMiner已形成系列，它帮助用户从企业数据资产中识别和提炼有价值的信息。
它包括分析软件工具—-IntelligentMinerforData和IBMIntelligentMinerforText，帮助企业选取以前未知的、有效的、可行的业务知识—-如客户购买行为，隐藏的关系和新的趋势，数据来源可以是大型数据库和企业内部或Internet上的文本数据源。
然后公司可以应用这些信息进行更好、更准确的决策，获得竞争优势。
