服务器内存对性能的影响及其对应槽位解析
一、引言
在现代信息技术快速发展的背景下，服务器作为数据处理与存储的核心设备，其性能对整体系统运作具有至关重要的作用。
其中，服务器内存作为关键组成部分，对服务器性能产生直接影响。
本文将深入探讨服务器内存对性能的影响以及对应槽位的重要性。
二、服务器内存概述
服务器内存，又称为RAM（随机存取存储器），是服务器运行各类程序和应用时临时存储数据的重要部分。
其大小、类型和配置方式直接影响到服务器的性能表现。
三、服务器内存对性能的影响
1. 数据处理速度
服务器内存直接影响到数据处理速度。
内存越大，服务器可以并行处理的数据量就越大，从而提高整体处理速度。
同时，优质的内存类型如DDR4等也有助于提高数据传输和处理速度。
2. 应用程序响应速度
服务器内存对应用程序的响应速度具有重要影响。
当服务器内存充足时，常用应用程序可以迅速加载到内存中，提高用户访问和操作的响应速度，从而提供更佳的用户体验。
3. 并发连接能力
服务器内存也影响到其并发连接能力。
在应对大量用户并发请求时，内存充足的服务器能够更好地处理并发连接，保证服务器的稳定性和响应速度。
4. 虚拟化和云计算支持能力
对于虚拟化服务器和云计算环境，内存的重要性尤为突出。
更多的内存意味着可以运行更多的虚拟机或支持更多的云服务，从而提高整体资源利用率和性能表现。
四、服务器内存对应槽位的重要性
服务器内存槽位是安装内存条的地方，其数量、类型和布局设计直接影响服务器的可扩展性和灵活性。以下方面体现了其重要性：
1. 扩展能力
多槽位的服务器设计允许用户根据需求逐步增加内存容量，提高服务器的扩展能力。
这对于需要随着业务增长而增加内存需求的服务器来说至关重要。
2. 灵活配置
不同类型的内存槽位支持不同类型的内存条，如DDR3、DDR4等。
这为用户提供了灵活配置内存的选项，可以根据实际需求选择合适的内存条来提高服务器性能。
3. 高密度计算需求
对于需要高密度计算的应用场景，如大数据分析、云计算等，更多的内存槽位意味着更高的数据处理能力和更好的性能表现。
五、结论
综上，服务器内存对性能的影响是多方面的，包括数据处理速度、应用程序响应速度、并发连接能力以及虚拟化和云计算支持能力。
同时，服务器内存对应槽位的设计也是至关重要的，其影响主要体现在扩展能力、灵活配置以及满足高密度计算需求方面。
因此，在选择服务器时，除了考虑处理器、硬盘等硬件因素外，还需要充分考虑内存及其槽位的设计，以满足不同应用场景的需求，提高服务器的整体性能。
六、建议
1. 根据实际需求选择合适的内存容量和类型，确保服务器能够应对日常工作和突发流量。
2. 关注内存槽位的设计，选择具有足够数量和类型的内存槽位，以满足未来的扩展需求。
3. 定期对服务器内存进行维护和检查，确保服务器的稳定性和性能表现。
4. 在进行虚拟化或云计算应用时，充分考虑内存资源的需求和分配，以提高资源利用率和性能表现。
服务器内存及其槽位设计对服务器性能具有重要影响。
在选择和使用服务器时，需要充分考虑这些因素，以确保服务器的性能和稳定性满足实际需求。
无盘网吧怎么共享？
服务器，从字面上理解就是一种提供服务的机器，充分反映了这种产品的生存特性，而从更专业的角度上看，广义上服务器是指网络中能对其它机器提供某些服务的计算机系统。
从狭义上来讲，服务器是专指某些高性能计算机，能够通过网络，对外提供服务。
相对于普通PC来说，在稳定性、安全性、性能等方面都要求更高，因此CPU、芯片组、内存、磁盘系统、网络等硬件和普通PC有所不同。
由此可见，服务器是更加高端的产品，与普通PC相比，服务器主要用于商业领域，本文，就从生活中最贴近的无盘网吧服务器开始，一直联想到目前广为推崇的云计算概念，来为大家介绍，服务器产品是怎样改变我们的生活的。
网吧无盘服务器简单来说，无盘网吧的建立主要从网络安全和建设成本两个方面考虑的，网吧网民可以简单的分成两类人，一类是消磨时间，主要是看电影、听音乐、网上聊天为主，一类就是打游戏。
网吧装修及运营环境的成本基本没办法省，电脑配置上，通过无盘网吧服务器的架设，就可以大大的节省，不过，目前也有新政策出台，对于大型网吧还是要做有盘系统，但是对于百台左右的网吧来说，用万元以下的服务器来代替几万元的硬盘，还是非常划算。
针对传统网吧，无盘网吧有几个优点，硬盘方面，可以节约硬盘的维护和损耗：每隔一段时间，网管就要把网吧所有机器的硬盘都重做一遍，大容量的硬盘复制速度非常慢，采用无盘服务器只需要备份服务器，一切都解决了。
损耗方面，大容量的硬盘时刻开机、关机、克盘，损坏的概率也随之增大，只要有一个坏道，就足以使整个硬盘报废；采用无盘服务器只要保证服务器硬盘的安全，就不用花费大量的资金在电脑硬盘上面。
特别说明，如今游戏越出越多，而且为了追求真实的感觉和清晰的画面，每个游戏都做的非常大，一个游戏几百兆甚至达到几G，普通主流硬盘的容量已越来越容不下这么多游戏，而无盘系统只要在服务器上装几个大硬盘，把操作系统，网络游戏，硬盘游戏等都放在服务器上，就可以了。
节约带宽和避免病毒是无盘网吧的另外两个优势，使用有盘，有系统更新的问题，还有各种网民通过各类软件的下载问题，大量的占用了带宽，采用无盘服务器，只要服务器更新了，其他的客户端也就更新了，方便快捷的同时也保证了网吧的网速。
病毒是如今上网最大麻烦，对于网吧来说，经常会中毒的，有些病毒还好，杀毒软件就除杀或者是重装系统就能解决，但是有些病毒可有写麻烦，他们会进驻在内存里面，解决起来就比较麻烦了。
采用无盘服务器的话，只要在服务器上面安装了杀毒软件就可以了，根本不会有毒可以下载到客户端上面。
无盘网吧是标准的软硬结合的系统，关键软件部分需要服务器产品配合，无论是OEM或者品牌服务器都需要软件的销售渠道，通过无盘网吧系统的建立，我们发现了一种集约化的生意模式，对于每台电脑独立系统的高成本来说，完全可以用服务器来进行整合，用共享的模式让所有人都可以享受到的运营模式，那么接下来就让我们再看一下，什么是云计算
oracle数据库的后台进程有哪些
DBWR进程：该进程执行将缓冲区写入数据文件，是负责缓冲存储区管理的一个ORACLE后台进程。
当缓冲区中的一缓冲区被修改，它被标志为“弄脏”，DBWR的主要任务是将“弄脏”的缓冲区写入磁盘，使缓冲区保持“干净”。
由于缓冲存储区的缓冲区填入数据库或被用户进程弄脏，未用的缓冲区的数目减少。
当未用的缓冲区下降到很少，以致用户进程要从磁盘读入块到内存存储区时无法找到未用的缓冲区时，DBWR将管理缓冲存储区，使用户进程总可得到未用的缓冲区。
ORACLE采用LRU（LEAST RECENTLY USED）算法（最近最少使用算法）保持内存中的数据块是最近使用的，使I/O最小。
在下列情况预示DBWR 要将弄脏的缓冲区写入磁盘：当一个服务器进程将一缓冲区移入“弄脏”表，该弄脏表达到临界长度时，该服务进程将通知DBWR进行写。
该临界长度是为参数DB-BLOCK-WRITE-BATCH的值的一半。
当一个服务器进程在LRU表中查找DB-BLOCK-MAX-SCAN-CNT缓冲区时，没有查到未用的缓冲区，它停止查找并通知DBWR进行写。
出现超时（每次3秒），DBWR 将通知本身。
当出现检查点时，LGWR将通知DBWR.在前两种情况下，DBWR将弄脏表中的块写入磁盘，每次可写的块数由初始化参数DB-BLOCK- WRITE-BATCH所指定。
如果弄脏表中没有该参数指定块数的缓冲区，DBWR从LUR表中查找另外一个弄脏缓冲区。
如果DBWR在三秒内未活动，则出现超时。
在这种情况下DBWR对LRU表查找指定数目的缓冲区，将所找到任何弄脏缓冲区写入磁盘。
每当出现超时，DBWR查找一个新的缓冲区组。
每次由DBWR查找的缓冲区的数目是为寝化参数DB-BLOCK- WRITE-BATCH的值的二倍。
如果数据库空运转，DBWR最终将全部缓冲区存储区写入磁盘。
在出现检查点时，LGWR指定一修改缓冲区表必须写入到磁盘。
DBWR将指定的缓冲区写入磁盘。
在有些平台上，一个实例可有多个DBWR.在这样的实例中，一些块可写入一磁盘，另一些块可写入其它磁盘。
参数DB-WRITERS控制DBWR进程个数。
LGWR进程：该进程将日志缓冲区写入磁盘上的一个日志文件，它是负责管理日志缓冲区的一个ORACLE后台进程。
LGWR进程将自上次写入磁盘以来的全部日志项输出，LGWR输出：当用户进程提交一事务时写入一个提交记录。
每三秒将日志缓冲区输出。
当日志缓冲区的1/3已满时将日志缓冲区输出。
当DBWR将修改缓冲区写入磁盘时则将日志缓冲区输出。
LGWR进程同步地写入到活动的镜象在线日志文件组。
如果组中一个文件被删除或不可用，LGWR 可继续地写入该组的其它文件。
日志缓冲区是一个循环缓冲区。
当LGWR将日志缓冲区的日志项写入日志文件后，服务器进程可将新的日志项写入到该日志缓冲区。
LGWR 通常写得很快，可确保日志缓冲区总有空间可写入新的日志项。
注意：有时候当需要更多的日志缓冲区时，LWGR在一个事务提交前就将日志项写出，而这些日志项仅当在以后事务提交后才永久化。
ORACLE使用快速提交机制，当用户发出COMMIT语句时，一个COMMIT记录立即放入日志缓冲区，但相应的数据缓冲区改变是被延迟，直到在更有效时才将它们写入数据文件。
当一事务提交时，被赋给一个系统修改号（SCN），它同事务日志项一起记录在日志中。
由于SCN记录在日志中，以致在并行服务器选项配置情况下，恢复操作可以同步。
CKPT进程：该进程在检查点出现时，对全部数据文件的标题进行修改，指示该检查点。
在通常的情况下，该任务由LGWR执行。
然而，如果检查点明显地降低系统性能时，可使CKPT进程运行，将原来由LGWR进程执行的检查点的工作分离出来，由 CKPT进程实现。
对于许多应用情况，CKPT进程是不必要的。
只有当数据库有许多数据文件，LGWR在检查点时明显地降低性能才使CKPT运行。
CKPT进程不将块写入磁盘，该工作是由DBWR完成的。
初始化参数CHECKPOINT-PROCESS控制CKPT进程的使能或使不能。
缺省时为FALSE，即为使不能。
SMON进程：该进程实例启动时执行实例恢复，还负责清理不再使用的临时段。
在具有并行服务器选项的环境下，SMON对有故障CPU或实例进行实例恢复。
SMON进程有规律地被呼醒，检查是否需要，或者其它进程发现需要时可以被调用。
PMON进程：该进程在用户进程出现故障时执行进程恢复，负责清理内存储区和释放该进程所使用的资源。
例：它要重置活动事务表的状态，释放封锁，将该故障的进程的ID从活动进程表中移去。
PMON还周期地检查调度进程（DISPATCHER）和服务器进程的状态，如果已死，则重新启动（不包括有意删除的进程）。
PMON有规律地被呼醒，检查是否需要，或者其它进程发现需要时可以被调用。
RECO进程：该进程是在具有分布式选项时所使用的一个进程，自动地解决在分布式事务中的故障。
一个结点RECO后台进程自动地连接到包含有悬而未决的分布式事务的其它数据库中，RECO自动地解决所有的悬而不决的事务。
任何相应于已处理的悬而不决的事务的行将从每一个数据库的悬挂事务表中删去。
当一数据库服务器的RECO后台进程试图建立同一远程服务器的通信，如果远程服务器是不可用或者网络连接不能建立时，RECO自动地在一个时间间隔之后再次连接。
RECO后台进程仅当在允许分布式事务的系统中出现，而且DISTRIBUTED ？C TRANSACTIONS参数是大于进程：该进程将已填满的在线日志文件拷贝到指定的存储设备。
当日志是为ARCHIVELOG使用方式、并可自动地归档时ARCH进程才存在。
LCKn进程：是在具有并行服务器选件环境下使用，可多至10个进程（LCK0，LCK1……，LCK9），用于实例间的封锁。
Dnnn进程（调度进程）：该进程允许用户进程共享有限的服务器进程（SERVER PROCESS）。
没有调度进程时，每个用户进程需要一个专用服务进程（DEDICATEDSERVER PROCESS）。
对于多线索服务器（MULTI-THREADED SERVER）可支持多个用户进程。
如果在系统中具有大量用户，多线索服务器可支持大量用户，尤其在客户_服务器环境中。
在一个数据库实例中可建立多个调度进程。
对每种网络协议至少建立一个调度进程。
数据库管理员根据操作系统中每个进程可连接数目的限制决定启动的调度程序的最优数，在实例运行时可增加或删除调度进程。
多线索服务器需要SQL*NET版本2或更后的版本。
在多线索服务器的配置下，一个网络接收器进程等待客户应用连接请求，并将每一个发送到一个调度进程。
如果不能将客户应用连接到一调度进程时，网络接收器进程将启动一个专用服务器进程。
该网络接收器进程不是ORACLE实例的组成部分，它是处理与ORACLE有关的网络进程的组成部分。
在实例启动时，该网络接收器被打开，为用户连接到ORACLE建立一通信路径，然后每一个调度进程把连接请求的调度进程的地址给予于它的接收器。
当一个用户进程作连接请求时，网络接收器进程分析请求并决定该用户是否可使用一调度进程。
如果是，该网络接收器进程返回该调度进程的地址，之后用户进程直接连接到该调度进程。
有些用户进程不能调度进程通信（如果使用SQL*NET以前的版本的用户），网络接收器进程不能将如此用户连接到一调度进程。
在这种情况下，网络接收器建立一个专用服务器进程，建立一种合适的连接.即主要的有：DBWR,LGWR,SMON 其他后台进程有PMON,CKPT等
为什么会产生网页崩溃
导致Web站点崩溃最常见的七大原因
有许多种原因可能导致Web站点无法正常工作，这使得系统地检查所有问题变得很困难。
下面将集中分析总结导致Web站点崩溃的最常见的问题。
如果可以解决这些常规问题，那么也将有能力对付出现的一些意外情况。
磁盘已满导致系统无法正常运行的最可能的原因是磁盘已满。
一个好的网络管理员会密切关注磁盘的使用情况，隔一定的时间，就需要将磁盘上的一些负载转存到备份存储介质中(例如磁带)。
日志文件会很快用光所有的磁盘空间。
Web服务器的日志文件、SQL*Net的日志文件、JDBC日志文件，以及应用程序服务器日志文件均与内存泄漏有同等的危害。
可以采取措施将日志文件保存在与操作系统不同的文件系统中。
日志文件系统空间已满时Web服务器也会被挂起，但机器自身被挂起的几率已大大减低。
C指针错误
用C或C++编写的程序，如Web服务器API模块，有可能导致系统的崩溃，因为只要间接引用指针(即，访问指向的内存)中出现一个错误，就会导致操作系统终止所有程序。
另外，使用了糟糕的C指针的Java模拟量(analog)将访问一个空的对象引用。
Java中的空引用通常不会导致立刻退出JVM，但是前提是程序员能够使用异常处理方法恰当地处理错误。
在这方面，Java无需过多的关注，但使用Java对可靠性进行额外的度量则会对性能产生一些负面影响。
内存泄漏
C/C++程序还可能产生另一个指针问题：丢失对已分配内存的引用。
当内存是在子程序中被分配时，通常会出现这种问题，其结果是程序从子程序中返回时不会释放内存。
如此一来，对已分配的内存的引用就会丢失，只要操作系统还在运行中，则进程就会一直使用该内存。
这样的结果是，曾占用更多的内存的程序会降低系统性能，直到机器完全停止工作，才会完全清空内存。
解决方案之一是使用代码分析工具(如Purify)对代码进行仔细分析，以找出可能出现的泄漏问题。
但这种方法无法找到由其他原因引起的库中的泄漏，因为库的源代码是不可用的。
另一种方法是每隔一段时间，就清除并重启进程。
Apache的Web服务器就会因这个原因创建和清除子进程。
虽然Java本身并无指针，但总的说来，与C程序相比，Java程序使用内存的情况更加糟糕。
在Java中，对象被频繁创建，而直到所有到对象的引用都消失时，垃圾回收程序才会释放内存。
即使运行了垃圾回收程序，也只会将内存还给虚拟机VM，而不是还给操作系统。
结果是：Java程序会用光给它们的所有堆，从不释放。
由于要保存实时(Just In Time，JIT)编译器产生的代码，Java程序的大小有时可能会膨胀为最大堆的数倍之巨。
还有一个问题，情况与此类似。
从连接池分配一个数据库连接，而无法将已分配的连接还回给连接池。
一些连接池有活动计时器，在维持一段时间的静止状态之后，计时器会释放掉数据库连接，但这不足以缓解糟糕的代码快速泄漏数据库连接所造成的资源浪费。
进程缺乏文件描述符
如果已为一台Web服务器或其他关键进程分配了文件描述符，但它却需要更多的文件描述符，则服务器或进程会被挂起或报错，直至得到了所需的文件描述符为止。
文件描述符用来保持对开放文件和开放套接字的跟踪记录，开放文件和开放套接字是Web服务器很关键的组成部分，其任务是将文件复制到网络连接。
默认时，大多数shell有64个文件描述符，这意味着每个从shell启动的进程可以同时打开64个文件和网络连接。
大多数shell都有一个内嵌的ulimit命令可以增加文件描述符的数目。
线程死锁
由多线程带来的性能改善是以可靠性为代价的，主要是因为这样有可能产生线程死锁。
线程死锁时，第一个线程等待第二个线程释放资源，而同时第二个线程又在等待第一个线程释放资源。
我们来想像这样一种情形：在人行道上两个人迎面相遇，为了给对方让道，两人同时向一侧迈出一步，双方无法通过，又同时向另一侧迈出一步，这样还是无法通过。
双方都以同样的迈步方式堵住了对方的去路。
假设这种情况一直持续下去，这样就不难理解为何会发生死锁现象了。
解决死锁没有简单的方法，这是因为使线程产生这种问题是很具体的情况，而且往往有很高的负载。
大多数软件测试产生不了足够多的负载，所以不可能暴露所有的线程错误。
在每一种使用线程的语言中都存在线程死锁问题。
由于使用Java进行线程编程比使用C容易，所以Java程序员中使用线程的人数更多，线程死锁也就越来越普遍了。
可以在Java代码中增加同步关键字的使用，这样可以减少死锁，但这样做也会影响性能。
如果负载过重，数据库内部也有可能发生死锁。
如果程序使用了永久锁，比如锁文件，而且程序结束时没有解除锁状态，则其他进程可能无法使用这种类型的锁，既不能上锁，也不能解除锁。
这会进一步导致系统不能正常工作。
这时必须手动地解锁。
服务器超载
Netscape Web服务器的每个连接都使用一个线程。
Netscape Enterprise Web服务器会在线程用完后挂起，而不为已存在的连接提供任何服务。
如果有一种负载分布机制可以检测到服务器没有响应，则该服务器上的负载就可以分布到其它的Web服务器上，这可能会致使这些服务器一个接一个地用光所有的线程。
这样一来，整个服务器组都会被挂起。
操作系统级别可能还在不断地接收新的连接，而应用程序(Web服务器)却无法为这些连接提供服务。
用户可以在浏览器状态行上看到connected(已连接)的提示消息，但这以后什么也不会发生。
解决问题的一种方法是将参数RqThrottle的值设置为线程数目之下的某个数值，这样如果越过RqThrottle的值，就不会接收新的连接。
那些不能连接的服务器将会停止工作，而连接上的服务器的响应速度则会变慢，但至少已连接的服务器不会被挂起。
这时，文件描述符至少应当被设置为与线程的数目相同的数值，否则，文件描述符将成为一个瓶颈。
数据库中的临时表不够用
许多数据库的临时表(cursor)数目都是固定的，临时表即保留查询结果的内存区域。
在临时表中的数据都被读取后，临时表便会被释放，但大量同时进行的查询可能耗尽数目固定的所有临时表。
这时，其他的查询就需要列队等候，直到有临时表被释放时才能再继续运行。
这是一个不容易被程序员发觉的问题，但会在负载测试时显露出来。
但可能对于数据库管理员(DataBase Administrator，DBA)来说，这个问题十分明显。
此外，还存在一些其他问题：设置的表空间不够用、序号限制太低，这些都会导致表溢出错误。
这些问题表明了一个好的DBA对用于生产的数据库设置和性能进行定期检查的重要性。
而且，大多数数据库厂商也提供了监控和建模工具以帮助解决这些问题。
另外，还有许多因素也极有可能导致Web站点无法工作。
如：相关性、子网流量超载、糟糕的设备驱动程序、硬件故障、包括错误文件的通配符、无意间锁住了关键的表。
