各类因素如何影响服务器显存的价格？——小哥分析服务器显存价格衡量标准
一、引言
在信息技术快速发展的今天，服务器作为数据处理和存储的核心设备，其性能要求日益提高。
而服务器显存作为衡量服务器性能的重要指标之一，其价格受多种因素影响。
本文将详细探讨各类因素如何影响服务器显存的价格，并阐述如何衡量这些因素，以便读者更好地了解服务器显存的市场状况，为购买提供指导。
二、市场需求与服务器显存价格
1. 市场需求变化
市场需求是影响服务器显存价格的重要因素。
当市场上对高性能服务器的需求增加时，对高质量显存的需求也会相应增加，从而推动显存价格的上涨。
相反，当市场需求减少或供过于求时，显存价格则可能下降。
2. 衡量市场需求：行业趋势、消费者购买力等
衡量市场需求时，需关注行业趋势、消费者购买力等因素。
例如，云计算、大数据等领域的快速发展，对高性能服务器的需求持续增加，进而带动服务器显存的市场需求。
消费者购买力也是衡量市场需求的关键，当消费者购买力提高时，对高端服务器显存的需求也会增加。
三、技术发展与服务器显存价格
1. 显存技术进步
技术不断进步是推动服务器显存价格变化的关键因素之一。
随着半导体技术的飞速发展，显存的制造工艺、性能、容量等方面不断取得突破，使得高性能显存的价格逐渐降低。
2. 衡量技术发展：工艺水平、性能指标等
评估技术发展对服务器显存价格的影响时，需关注工艺水平、性能指标等方面。
例如，工艺水平的提高可以降低生产成本，从而降低显存价格。
性能指标的提升可以满足更高层次的需求，推动高性能显存市场的发展。
四、品牌因素与服务器显存价格
品牌是影响服务器显存价格的重要因素之一。
知名品牌通常具有较高的信誉和市场占有率，其产品质量、性能、售后服务等方面得到广泛认可，因此其产品价格往往较高。
衡量品牌因素时，需关注品牌知名度、口碑、市场份额等。
知名品牌在研发、生产方面的投入较大，拥有先进的生产技术、严格的质量管理体系和完善的售后服务，这些都能为其产品提供有力保障，从而提高产品价格。
五、供应链与服务器显存价格
供应链对服务器显存价格的影响主要体现在生产成本、供应链稳定性等方面。
原材料采购、生产制造、物流配送等环节的成本都会影响最终产品的价格。
当供应链出现波动时，如原材料短缺、物流费用上涨等，可能导致显存价格上涨。
衡量供应链因素时，需关注原材料价格、生产成本控制、物流效率等。
企业可通过优化供应链管理，降低成本，从而提高产品竞争力。
稳定的供应链有助于确保产品的稳定供应，满足市场需求。
六、市场竞争与服务器显存价格
市场竞争是影响服务器显存价格的另一重要因素。
激烈的市场竞争可能导致价格战，从而降低产品价格。
过度的竞争可能导致产品质量下降，因此企业需在保证产品质量的前提下进行市场竞争。
衡量市场竞争时，需关注市场份额、竞争对手状况等。
企业可通过提高产品质量、降低价格、提供更好的服务等方式提高市场竞争力。
同时，政府也应发挥监管作用，维护市场秩序，防止不正当竞争。
七、结论
服务器显存的价格受市场需求、技术发展、品牌因素、供应链和市场竞争等多方面影响。
企业在制定产品价格时，需全面考虑这些因素，以确保产品竞争力。
同时，消费者在购买服务器显存时，也应关注这些因素，以便选购到性价比高的产品。
显存速度怎么才算快？？
现在一般的硬件发烧友们并不在乎它的容量，有的显存512MB的价格甚至低于128MB价格。
说明显存并不代表一切，它的频率以及传输速度才是性能的根本。
最主要注重的应该是位宽吧，例如说：128MB的显示卡，位宽是128d与 512MB64b比较，性能还是位宽在128b占优势！因为位宽大才能计算出带宽大！带宽大才是性能的根本，能够把显存充分发挥出来，否则再大容量的显存也只能象瓶子倒水（显存容量）那样，被迟迟卡住！所以建议，买个根大口的瓶子（位宽）使用128位宽，就可以满足现在商业，游戏等等方面的性能。
然后就是DDR1DDR2DDR3这也是表明显存的速度！意思也就是在位宽的通道里面能够发挥出速度！然后就是主板上的显示卡接口的速度,AGP :1X 266MB/S2X 532MB/S4X 1G/S8x 2.1G/S通常说的X4 就可以完全对3D的需要。
对于游戏性能还算可以！它的数据传输率可以达到1G！建议需要寻找性能比，最好使用PCI-E 16X可以达到8G！
寻找一些关于CPU和显卡方面的知识
显存类型： 显卡上采用的显存类型主要有SDR DDR SDRAM，DDR SGRAM、 DDR2 、DDR3 、DDR4 、DDR5。
DDR SDRAM 是Double Data Rate SDRAM的缩写(双倍数据速率) ，它能提供较高的工作频率，带来优异的数据处理性能。
DDR SGRAM 是显卡厂商特别针对绘图者需求，为了加强图形的存取处理以及绘图控制效率，从同步动态随机存取内存（SDRAM）所改良而得的产品。
SGRAM允许以方块 (Blocks) 为单位个别修改或者存取内存中的资料，它能够与中央处理器(CPU)同步工作，可以减少内存读取次数，增加绘图控制器的效率，尽管它稳定性不错，而且性能表现也很好，但是它的超频性能很差。
目前市场上的主流是DDR3 、DDR4 、DRR5 位宽： 显存位宽是显存在一个时钟周期内所能传送数据的位数，位数越大则瞬间所能传输的数据量越大，这是显存的重要参数之一。
2009年市场上的显存位宽有64位、128位、256位和512位几种，人们习惯上叫的64位显卡、128位显卡和256位显卡就是指其相应的显存位宽。
显存位宽越高，性能越好价格也就越高，因此512位宽的显存更多应用于高端显卡，而主流显卡基本都采用128和256位显存。
显存带宽＝显存频率X显存位宽/8，在显存频率相当的情况下，显存位宽将决定显存带宽的大小。
例如：同样显存频率为500MHz的128位和256位显存，那么它俩的显存带宽将分别为：128位＝500MHz*128/8=8GB/s，而256位＝500MHz*256/8=16GB/s，是128位的2倍，可见显存位宽在显存数据中的重要性。
显卡的显存是由一块块的显存芯片构成的，显存总位宽同样也是由显存颗粒的位宽组成。
显存位宽＝显存颗粒位宽×显存颗粒数。
显存颗粒上都带有相关厂家的内存编号，可以去网上查找其编号，就能了解其位宽，再乘以显存颗粒数，就能得到显卡的位宽。
容量： 虽然说在其他参数相同的情况下容量是越大越好，但对显卡这方面并不是很精通的朋友注意不要被大容量显存吸引了，比如说384M的9600GSO就远强于512M的9600GSO，原因有很多，这里就不一一列出了。
只需要注意选择显卡时显存只不过是参考之一，重要的还是其他的数据，比如核心、位宽、频率等，这些决定显卡的性能优先于显存容量。
封装类型显存封装形式主要有: TSOP (Thin Small Out－Line Package) 薄型小尺寸封装QFP (Quad Flat Package) 小型方块平面封装MicroBGA (Micro Ball Grid Array) 微型球闸阵列封装，又称FBGA(Fine-pitch Ball Grid Array)2004年前的主流显卡基本上是用TSOP和MBGA封装，TSOP封装居多. 但是由于nvidia的gf3、4系的出现，MBGA成为主流，mbga封装可以达到更快的显存速度，远超TSOP的极限400MHZ。
速度：显存速度一般以ns（纳秒）为单位。
常见的显存速度有1.2ns、1.0ns、0.8ns等，越小表示速度越快、越好。
显存的理论工作频率计算公式是：等效工作频率（MHz）＝1000×n/（显存速度）（n因显存类型不同而不同，如果是GDDR3显存则n=2；GDDR5显存则n=4）。
频率： 显存频率一定程度上反应着该显存的速度，以MHz（兆赫兹）为单位。
显存频率随着显存的类型、性能的不同而不同： SDRAM显存一般都工作在较低的频率上，一般就是133MHz和166MHz，此种频率早已无法满足显卡的需求。
DDR SDRAM显存则能提供较高的显存频率，因此是采用最为广泛的显存类型，无论中、低端显卡，还是高端显卡大部分都采用DDR SDRAM，其所能提供的显存频率也差异很大，主要有400MHz、500MHz、600MHz、650MHz等，高端产品中还有800MHz或900MHz，乃至更高。
显存频率与显存时钟周期是相关的，二者成倒数关系，也就是显存频率＝1/显存时钟周期。
如果是SDRAM显存，其时钟周期为6ns，那么它的显存频率就为1/6ns=166 MHz；而对于DDR SDRAM，其时钟周期为6ns，那么它的显存频率就为1/6ns=166 MHz，但要了解的是这是DDR SDRAM的实际频率，而不是平时所说的DDR显存频率。
因为DDR在时钟上升期和下降期都进行数据传输，其一个周期传输两次数据，相当于SDRAM频率的二倍。
习惯上称呼的DDR频率是其等效频率，是在其实际工作频率上乘以2，就得到了等效频率。
因此6ns的DDR显存，其显存频率为1/6ns*2=333 MHz。
但要明白的是显卡制造时，厂商设定了显存实际工作频率，而实际工作频率不一定等于显存最大频率。
此类情况较为常见，如显存最大能工作在650 MHz，而制造时显卡工作频率被设定为550 MHz，此时显存就存在一定的超频空间。
这也就是厂商惯用的方法，显卡以超频为卖点。
3）技术流处理器单元： 在DX10显卡出来以前，并没有“流处理器”这个说法。
GPU内部由“管线”构成，分为像素管线和顶点管线，它们的数目是固定的。
简单来说，顶点管线主要负责3D建模，像素管线负责3D渲染。
由于它们的数量是固定的，这就出现了一个问题，当某个游戏场景需要大量的3D建模而不需要太多的像素处理，就会造成顶点管线资源紧张而像素管线大量闲置，当然也有截然相反的另一种情况。
这都会造成某些资源的不够和另一些资源的闲置浪费。
在这样的情况下，人们在DX10时代首次提出了“统一渲染架构”，显卡取消了传统的“像素管线”和“顶点管线”，统一改为流处理器单元，它既可以进行顶点运算也可以进行像素运算，这样在不同的场景中，显卡就可以动态地分配进行定点运算和像素运算的流处理器数量，达到资源的充分利用。
现在，流处理器的数量的多少已经成为了决定显卡性能高低的一个很重要的指标，Nvidia和AMD-ATI也在不断地增加显卡的流处理器数量使显卡的性能达到跳跃式增长，例如AMD-ATI的显卡HD3870拥有320个流处理器，HD4870达到800个，HD5870更是达到1600个！ 值得一提的是，N卡和A卡GPU架构并不一样，对于流处理器数的分配也不一样。
N卡每个流处理器单元只包含1个流处理器，而A卡相当于每个流处理器单元里面含有5个流处理器，例如HD4850虽然是800个流处理器，其实只相当于160个流处理器单元，另外A卡流处理器频率与核心频率一致，这是为什么9800GTX+只有128个流处理器，性能却与HD4850相当（N卡流处理器频率约是核心频率的2.16倍）。
主频
主频也叫时钟频率，单位是MHz（或GHz），用来表示CPU的运算、处理数据的速度。
CPU的主频＝外频×倍频系数。
很多人认为主频就决定着CPU的运行速度，这不仅是个片面的，而且对于服务器来讲，这个认识也出现了偏差。
至今，没有一条确定的公式能够实现主频和实际的运算速度两者之间的数值关系，即使是两大处理器厂家Intel英特尔和AMD，在这点上也存在着很大的争议，从Intel的产品的发展趋势，可以看出Intel很注重加强自身主频的发展。
像其他的处理器厂家，有人曾经拿过一块1G的全美达处理器来做比较，它的运行效率相当于2
G的Intel处理器。
主频和实际的运算速度存在一定的关系，但并不是一个简单的线性关系. 所以，CPU的主频与CPU实际的运算能力是没有直接关系的，主频表示在CPU内数字脉冲信号震荡的速度。
在Intel的处理器产品中，也可以看到这样的例子：1 GHz Itanium芯片能够表现得差不多跟2.66 GHz至强（ Xeon）/Opteron一样快，或是1.5 GHz Itanium 2大约跟4 GHz Xeon/Opteron一样快。
CPU的运算速度还要看CPU的流水线、总线等等各方面的性能指标。
主频和实际的运算速度是有关的，只能说主频仅仅是CPU性能表现的一个方面，而不代表CPU的整体性能。
外频
外频是CPU的基准频率，单位是MHz。
CPU的外频决定着整块主板的运行速度。
通俗地说，在台式机中，所说的超频，都是超CPU的外频（当然一般情况下，CPU的倍频都是被锁住的）相信这点是很好理解的。
但对于服务器CPU来讲，超频是绝对不允许的。
前面说到CPU决定着主板的运行速度，两者是同步运行的，如果把服务器CPU超频了，改变了外频，会产生异步运行，（台式机很多主板都支持异步运行）这样会造成整个服务器系统的不稳定。
目前的绝大部分电脑系统中外频与主板前端总线不是同步速度的，而外频与前端总线(FSB)频率又很容易被混为一谈，下面的前端总线介绍谈谈两者的区别。
前端总线(FSB)频率
前端总线(FSB)频率(即总线频率)是直接影响CPU与内存直接数据交换速度。
有一条公式可以计算，即数据带宽＝(总线频率×数据位宽)/8，数据传输最大带宽取决于所有同时传输的数据的宽度和传输频率。
比方，现在的支持64位的至强Nocona，前端总线是800MHz，按照公式，它的数据传输最大带宽是6.4GB/秒。
外频与前端总线(FSB)频率的区别：前端总线的速度指的是数据传输的速度，外频是CPU与主板之间同步运行的速度。
也就是说，100MHz外频特指数字脉冲信号在每秒钟震荡一亿次；而100MHz前端总线指的是每秒钟CPU可接受的数据传输量是100MHz×64bit÷8bit/Byte=800MB/s。
其实现在“HyperTransport”构架的出现，让这种实际意义上的前端总线(FSB)频率发生了变化。
IA-32架构必须有三大重要的构件：内存控制器Hub (MCH) ,I/O控制器Hub和PCI Hub，像Intel很典型的芯片组 Intel 7501、Intel7505芯片组，为双至强处理器量身定做的，它们所包含的MCH为CPU提供了频率为533MHz的前端总线，配合DDR内存，前端总线带宽可达到4.3GB/秒。
但随着处理器性能不断提高同时给系统架构带来了很多问题。
而“HyperTransport”构架不但解决了问题，而且更有效地提高了总线带宽，比方AMD Opteron处理器，灵活的HyperTransport I/O总线体系结构让它整合了内存控制器，使处理器不通过系统总线传给芯片组而直接和内存交换数据。
这样的话，前端总线(FSB)频率在AMD Opteron处理器就不知道从何谈起了。
CPU的位和字长
位：在数字电路和电脑技术中采用二进制，代码只有“0”和“1”，其中无论是 “0”或是“1”在CPU中都是 一“位”。
字长：电脑技术中对CPU在单位时间内(同一时间)能一次处理的二进制数的位数叫字长。
所以能处理字长为8位数据的CPU通常就叫8位的CPU。
同理32位的CPU就能在单位时间内处理字长为32位的二进制数据。
字节和字长的区别：由于常用的英文字符用8位二进制就可以表示，所以通常就将8位称为一个字节。
字长的长度是不固定的，对于不同的CPU、字长的长度也不一样。
8位的CPU一次只能处理一个字节，而32位的CPU一次就能处理4个字节，同理字长为64位的CPU一次可以处理8个字节。
倍频系数
倍频系数是指CPU主频与外频之间的相对比例关系。
在相同的外频下，倍频越高CPU的频率也越高。
但实际上，在相同外频的前提下，高倍频的CPU本身意义并不大。
这是因为CPU与系统之间数据传输速度是有限的，一味追求高主频而得到高倍频的CPU就会出现明显的“瓶颈”效应—CPU从系统中得到数据的极限速度不能够满足CPU运算的速度。
一般除了工程样版的Intel的CPU都是锁了倍频的，少量的如Inter 酷睿2 核心的奔腾双核E6500K和一些至尊版的CPU不锁倍频，而AMD之前都没有锁，现在AMD推出了黑盒版CPU（即不锁倍频版本，用户可以自由调节倍频，调节倍频的超频方式比调节外频稳定得多）。
缓存
缓存大小也是CPU的重要指标之一，而且缓存的结构和大小对CPU速度的影响非常大，CPU内缓存的运行频率极高，一般是和处理器同频运作，工作效率远远大于系统内存和硬盘。
实际工作时，CPU往往需要重复读取同样的数据块，而缓存容量的增大，可以大幅度提升CPU内部读取数据的命中率，而不用再到内存或者硬盘上寻找，以此提高系统性能。
但是由于CPU芯片面积和成本的因素来考虑，缓存都很小。
L1 Cache(一级缓存)是CPU第一层高速缓存，分为数据缓存和指令缓存。
内置的L1高速缓存的容量和结构对CPU的性能影响较大，不过高速缓冲存储器均由静态RAM组成，结构较复杂，在CPU管芯面积不能太大的情况下，L1级高速缓存的容量不可能做得太大。
一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32—256KB。
L2 Cache(二级缓存)是CPU的第二层高速缓存，分内部和外部两种芯片。
内部的芯片二级缓存运行速度与主频相同，而外部的二级缓存则只有主频的一半。
L2高速缓存容量也会影响CPU的性能，原则是越大越好，以前家庭用CPU容量最大的是512KB，现在笔记本电脑中也可以达到2M，而服务器和工作站上用CPU的L2高速缓存更高，可以达到8M以上。
L3 Cache(三级缓存)，分为两种，早期的是外置，现在的都是内置的。
而它的实际作用即是，L3缓存的应用可以进一步降低内存延迟，同时提升大数据量计算时处理器的性能。
降低内存延迟和提升大数据量计算能力对游戏都很有帮助。
而在服务器领域增加L3缓存在性能方面仍然有显著的提升。
比方具有较大L3缓存的配置利用物理内存会更有效，故它比较慢的磁盘I/O子系统可以处理更多的数据请求。
具有较大L3缓存的处理器提供更有效的文件系统缓存行为及较短消息和处理器队列长度。
其实最早的L3缓存被应用在AMD发布的K6-III处理器上，当时的L3缓存受限于制造工艺，并没有被集成进芯片内部，而是集成在主板上。
在只能够和系统总线频率同步的L3缓存同主内存其实差不了多少。
后来使用L3缓存的是英特尔为服务器市场所推出的Itanium处理器。
接着就是P4EE和至强MP。
Intel还打算推出一款9MB L3缓存的Itanium2处理器，和以后24MB L3缓存的双核心Itanium2处理器。
但基本上L3缓存对处理器的性能提高显得不是很重要，比方配备1MB L3缓存的Xeon MP处理器却仍然不是Opteron的对手，由此可见前端总线的增加，要比缓存增加带来更有效的性能提升。
显存的带宽、容量、频率哪个是最影响性能的？
楼上完全是无稽之谈，小白跟你都是一样的想法。
在显存这一块对显卡性能影响最大的是显存“带宽”，注意这里的“带宽”指的是显存“位宽”和显存频率的乘积然后再除以8。
例如一个显卡是256bit，显存频率是2000（例如9800GT，用的GDDR3显存，频率一般），那么显存带宽就是256×2000/8=，如果另外一个显卡是128bit，但是显存频率有4600的话（例如HD6750，用的GDDR5显存，频率就很高），那么显存带宽就有，理论上第二个显卡显存的性能更强，所以买显卡不只能只看位宽，还要看频率，这两者的综合——带宽才是关键的。
而显存容量是最后要考虑的因素，一个2G容量的GT210也比不上一个512M容量的GT240，除了GPU核心性能差之外，210的显存带宽比240低很多也是重要原因。
现在很多奸商喜欢用大显存来忽悠外行买家，甚至出现了4G容量的GT440这种垃圾卡，但是他用的显存居然是GDDR3的，显存频率很低，因此显存带宽就低，如果把它跟标准的GT440比（1G显存，用GDDR5显存，频率高，带宽高）性能其实更差！所以买显卡千万别盯着显存容量看，奸商就是看中了外行人喜欢大显存容量这个毛病所以才大做文章。
你记住，决定显卡性能的两个最关键因素：显卡GPU核心性能和显存带宽！ 显存容量是最后要考虑的，就好比一个货车，你发动机不行，道路不行，速度不行，给你装100吨容量的东西你跑得起来么？
