一、引言
随着信息技术的快速发展，服务器已成为企业、组织和个人运营各类业务的重要基础设施。
服务器的使用频率与维护成本之间的关系也日益受到关注。
服务器使用频率的高低直接影响到服务器的性能、寿命以及维护成本。
因此，了解服务器使用频率与维护成本之间的关系，对于企业和个人用户来说至关重要。
二、服务器使用频率对性能的影响
服务器使用频率的高低直接关系到服务器的性能表现。
高频率的使用会使服务器承受更大的负载，可能导致服务器硬件的磨损加剧，进而影响服务器的稳定性和性能。
长时间高负荷运行的服务器容易出现硬件故障，增加维护成本。
而低频率使用的服务器则可能面临资源闲置的问题，造成资源浪费。
因此，合理控制服务器使用频率，对于保持服务器性能和降低成本具有重要意义。
三、服务器使用频率与维护成本的关联
服务器使用频率与维护成本之间存在密切的联系。
高频率使用的服务器需要更频繁的维护和保养，以保持良好的运行状态。
这涉及到人力、物力和财力的投入，增加了维护成本。
高频率使用的服务器更容易出现硬件故障，需要更多的维修和更换配件，进一步增加了成本。
相反，低频率使用的服务器虽然维护成本较低，但长时间闲置可能导致技术落后，无法满足业务需求，甚至需要替换新设备，这也增加了成本。
因此，合理控制服务器使用频率是降低维护成本的关键。
四、如何合理控制服务器使用频率
1. 业务需求分析：根据业务需求合理规划和调整服务器使用频率。对于业务需求较大的时段，确保服务器能够承担负载；对于业务需求较小的时段，可以适当降低服务器使用频率，以减少资源浪费。
2. 负载均衡：通过负载均衡技术，将服务器负载分散到多台服务器上，以减轻单台服务器的压力，延长服务器寿命，降低维护成本。
3. 监控与预警：加强对服务器的监控，及时发现并解决潜在问题。通过预警系统，提前预测服务器可能出现的故障，以便及时采取维护措施，降低维修成本。
4. 硬件与软件的升级：定期对服务器进行硬件和软件的升级，以提高服务器性能，降低故障率。这有助于延长服务器使用寿命，降低长期维护成本。
五、降低服务器维护成本的策略
1. 选择合适的硬件设备：在购买服务器时，选择合适的硬件配置以应对业务需求。避免过度配置导致资源浪费，同时确保服务器性能满足业务需求。
2. 维护保养计划：制定服务器维护保养计划，定期进行硬件和软件的检查、清洁和保养。这有助于及时发现并解决潜在问题，降低故障率。
3. 远程监控与管理：采用远程监控和管理技术，实现对服务器的实时监控和管理。这有助于及时发现并解决服务器问题，降低现场维护成本。
4. 合理的资源分配：合理分配服务器资源，避免资源浪费。通过虚拟化技术，实现一台服务器上运行多个业务，提高资源利用率。
5. 培训与维护团队：加强维护团队的技术培训，提高维护水平。这有助于快速解决故障，降低维修成本。
六、结论
服务器使用频率与维护成本之间存在密切联系。
合理控制服务器使用频率、采取有效的维护策略，对于降低服务器维护成本、提高业务运营效率具有重要意义。
企业和个人用户应根据自身业务需求，制定合适的服务器使用和维护计划，以实现成本与效益的平衡。
如何更改网吧工作站浏览器的默认地址?
解决办法：①在Windows启动后，点击“开始”→“运行”菜单项， 在“打开”栏中键入regedit，然后按“确定”键；②展开注册表到HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Internet Explorer\Main 下，在右半部分窗口中找到串值“Start Page” 双击 ，将Start Page的键值改为“你想要的地址”即可；③同理，展开注册表到HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Internet Explorer\Main在右半部分窗口中找到串值“Start Page”， 然后按②中所述方法处理。
④退出注册表编辑器，重新启动计算机，一切OK了！特殊例子：当IE的起始页变成了某些网址后，就算 你通过选项设置修改好了，重启以后又会变成他们的网址啦，十分的难缠。
其实他们是在你机器里加了一个自运行程序，它会在系统启动时将 你的IE起始页设成他们的网站。
解决办法：运行注册表编辑器，然后依次展开HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Microsoft\Windows\Current Version\Run主键，然后将其下的子键删除，然后删除自运行程序c:\Program Files\，最后从IE选项中重新设置起始页就好了。
试试看可以吗？
ASP.net的三层架构
为何使用N层架构？ 因为每一层都可以在仅仅更改很少量的代码后，就能放到物理上不同的服务器上使用，因此结构灵活而且性能更佳。
此外，每层做些什么其它层是完全看不到的，因此更改、更新某层，都不再需要重新编译或者更改全部的层了。
这是个很强大的功能。
例如，如果把数据访问代码与业务逻辑层分离，当数据库服务器更改后，你只需要更改数据访问的代码，因为业务逻辑层是不变的，因此不需要更改或者重新编译业务逻辑层。
一个N层的应用程序通常有三层：表现层、业务层和数据层。
下面让我们看看每层都做些什么。
表现层（Presentation Layer） 表现层用于用户接口的展示，以及用业务层的类和对象来“驱动”这些接口。
在中，该层包括aspx页面、用户控制、服务器控制以及某些与安全相关的类和对象。
业务层（Business Tier） 业务层用于访问数据层，从数据层取数据、修改数据以及删除数据，并将结果返回给表现层。
在中，该层包括使用SqlClient或OleDb从SQL Server或Access数据库取数据、更新数据及删除数据，并把取得的数据放到DataReader或DataSet中返回给表现层。
返回的数据也许只有一个整型数字，比如一个表的行记录数目，但这也要用数据层的数据进行计算。
BLL和DAL 通常该层被划分成两个子层：业务逻辑层（Business Logic Layer，BLL）和数据访问层（Data Access Layers，DAL）。
业务逻辑层在数据访问层之上，也就是说BLL调用DAL的类和对象。
DAL访问数据并将其转给BLL。
在中，该层可以用SqlClient或OleDb从SQL Server或Access数据库取数据，把数据通过DataSet 或DataReader的形式给BLL，BLL处理数据给表现层。
有的时候，例如直接把DataSet 或DataReader送给表现层的时候，BLL是一个透明层。
数据层（Data Tier） 数据层是数据库或者数据源。
在中，通常它是一个SQL Server或Access数据库，但不仅限于此两种形式，它还可能是Oracle，mySQL，甚至是XML。
逻辑层VS（分布式）物理层 人们容易将这两个概念搞混。
我们说逻辑层是把层按类的集合来划分，而这些层都在同一台个服务器上。
（分布式）物理层是指类的集合在不同的服务器上，用附加的代码来处理层间的通信，比如remoting和web服务。
决定如何划分你的层（是物理的还是不是物理的）是非常重要的。
在划分时应考虑下面因素： 1、注意如果划分成物理层，你的应用程序的速度会因为不同服务器在网络中通信的延迟而减慢。
所以，如果你决定用物理层，请确保获得性能的提升大于性能的降低。
2、按照n层架构设计你的应用程序。
3、部署以及维护物理分布式的应用程序的成本是很高的。
你首先需要不止一台服务器，你还需要网络硬件来连接这些服务器。
在这种情况下，部署应用变得更加复杂！因此这样做之前请确定这样做是否值得。
另外还要注意，你的应用程序的每层都做何使用。
你也许因为运行的多个服务都需要某一层而把该层放到别台服务器上。
例如，你也许会因为给不同的用户定制不同的表现层，而将业务逻辑层放于别处；你也许会因为还有其它的应用访问同一个数据库，而把SQL server服务放到别处
云 操作系统 云应用中的云 是什么意思
怎么说呢，据我了解，云计算是一种很先进的方法。
1、狭义云计算狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。
提供资源的网络被称为“云”。
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
2、广义云计算广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。
解释：这种资源池称为“云”。
“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。
云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。
这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。
有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。
它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。
最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。
早在2002年，我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。
计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。
”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。
云计算具有以下特点：(1) 超大规模。
“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。
企业私有云一般拥有数百上千台服务器。
“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
(2) 虚拟化。
云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。
所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。
应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。
只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
(3) 高可靠性。
“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
(4) 通用性。
云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
(5) 高可扩展性。
“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
(6) 按需服务。
“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。
(7) 极其廉价。
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也用重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。
