服务器性能差异导致的价格变动及解决方案
一、引言
随着信息技术的迅猛发展，服务器作为数据处理与存储的核心设备，其性能差异日益显著，进而引发价格变动。
企业在选购服务器时，面临诸多选择，性能与价格成为关注的焦点。
本文旨在探讨服务器性能差异导致的价格变动现象，并小哥分析服务器性能差异的原因，最后提出解决服务器性能差的策略和建议。
二、服务器性能差异与价格变动
1. 服务器性能差异的表现
服务器性能差异主要体现在处理器、内存、硬盘、网络等方面。
高性能的处理器、充足的内存、快速的硬盘以及优秀的网络性能，共同决定了服务器的整体性能。
这些性能差异直接影响服务器的数据处理能力、响应速度和服务效率。
2. 性能差异导致的价格变动
服务器性能差异导致价格变动的原因在于，高性能的服务器能满足更多的需求，提供更高的服务质量，因此价格相对较高。
例如，配置更高的处理器、更大的内存和更快的硬盘的服务器，价格自然更高。
品牌、售后服务等因素也会对服务器价格产生影响。
三、服务器性能差异的原因分析
1. 技术发展
随着科技的进步，服务器硬件性能不断提升，但技术发展的不平衡性导致不同性能的服务器之间存在差异。
例如，新的处理器技术、高效的内存管理技术等的应用，使得部分服务器在性能上优于其他产品。
2. 市场需求
市场需求也是影响服务器性能差异的重要因素。
不同行业、不同应用场景对服务器的需求各异，市场为满足这些需求，推出了多种不同配置的服务器。
因此，市场需求的多样性导致了服务器性能的差异。
3. 品牌与成本
品牌和成本也是影响服务器性能差异的原因。
知名品牌通常拥有更好的口碑和售后服务，因此可能在价格上略高于其他品牌。
生产成本、研发成本等也会影响服务器的最终售价。
四、服务器性能差的解决策略和建议
1. 合理选择服务器配置
为解决服务器性能差的问题，企业在选购服务器时，应根据实际需求合理选择配置。
要明确自身的业务需求，包括数据处理量、访问量、存储空间等需求，然后据此选择合适的处理器、内存、硬盘等配置。
避免过度追求高性能配置，造成资源浪费和成本增加。
2. 优化服务器性能
在购买服务器后，还可以通过优化服务器性能来提高其服务效率。
例如，定期对服务器进行维护，清理无用文件、优化系统参数等，以提高服务器的运行效率。
还可以对服务器进行负载均衡配置，分散处理任务，提高服务器的整体处理能力。
3. 选用优质品牌和售后服务
选用优质品牌和售后服务也是解决服务器性能差的重要途径。
优质品牌通常拥有更好的技术实力和售后服务，能够保证服务器的性能和稳定性。
在购买服务器时，应综合考虑品牌口碑、售后服务等因素，选购性价比高的产品。
4. 加强人才培养和团队建设
为解决服务器性能差的问题，企业还应加强人才培养和团队建设。
拥有专业的技术团队能够及时发现和解决服务器性能问题，提高服务器的运行效率和服务质量。
因此，企业应重视人才培养和团队建设，提高整体技术水平。
五、结语
服务器性能差异导致的价格变动是市场发展的必然现象。
企业在选购服务器时，应结合自身需求合理选择配置，优化服务器性能，选用优质品牌和售后服务，并加强人才培养和团队建设。
这样才能有效解决服务器性能差的问题，提高企业的运营效率和服务质量。
如何区分HTTP协议的无状态和长连接？
HTTP是无状态的也就是说，浏览器和服务器每进行一次HTTP操作，就建立一次连接，但任务结束就中断连接。
如果客户端浏览器访问的某个HTML或其他类型的 Web页中包含有其他的Web资源，如JavaScript文件、图像文件、CSS文件等；当浏览器每遇到这样一个Web资源，就会建立一个HTTP会话 HTTP1.1和HTTP1.0相比较而言，最大的区别就是增加了持久连接支持(貌似最新的 http1.0 可以显示的指定 keep-alive),但还是无状态的，或者说是不可以信任的。
如果浏览器或者服务器在其头信息加入了这行代码 Connection:keep-alive TCP连接在发送后将仍然保持打开状态，于是，浏览器可以继续通过相同的连接发送请求。
保持连接节省了为每个请求建立新连接所需的时间，还节约了带宽。
实现长连接要客户端和服务端都支持长连接。
所谓长连接指建立SOCKET连接后不管是否使用都保持连接，但安全性较差，所谓短连接指建立SOCKET连接后发送后接收完数据后马上断开连接，一般银行都使用短连接短连接：比如http的，只是连接、请求、关闭，过程时间较短,服务器若是一段时间内没有收到请求即可关闭连接。
长连接：有些服务需要长时间连接到服务器，比如CMPP，一般需要自己做在线维持。
最近在看“服务器推送技术”，在B/S结构中，通过某种magic使得客户端不需要通过轮询即可以得到服务端的最新信息（比如股票价格），这样可以节省大量的带宽。
传统的轮询技术对服务器的压力很大，并且造成带宽的极大浪费。
如果改用ajax轮询，可以降低带宽的负荷（因为服务器返回的不是完整页面），但是对服务器的压力并不会有明显的减少。
而推技术（push）可以改善这种情况。
但因为HTTP连接的特性（短暂，必须由客户端发起），使得推技术的实现比较困难，常见的做法是通过延长http 连接的寿命，来实现push。
接下来自然该讨论如何延长http连接的寿命，最简单的自然是死循环法：【servlet代码片段】public void doGet(Request req, Response res) {PrintWriter out = ();……正常输出页面……();while (true) {(输出更新的内容);();(3000);} }如果使用观察者模式则可以进一步提高性能。
但是这种做法的缺点在于客户端请求了这个servlet后，web服务器会开启一个线程执行servlet的代码，而servlet由迟迟不肯结束，造成该线程也无法被释放。
于是乎，一个客户端一个线程，当客户端数量增加时，服务器依然会承受很大的负担。
要从根本上改变这个现象比较复杂，目前的趋势是从web服务器内部入手，用nio（JDK 1.4提出的包）改写request/response的实现，再利用线程池增强服务器的资源利用率，从而解决这个问题，目前支持这一非J2EE官方技术的服务器有Glassfish和Jetty（后者只是听说，没有用过）
快逸报表怎么样？
快逸报表作为润乾把一些高级功能去掉，只能做简单报表,少数人访问的版本。
基本版免费，要功能也卖到的价钱。
听起来不错，实际用起来：1.我在快逸做了几十张报表后，突然发现有几张报表做不了怎么办？也许用其他报表解决方案能做，但是用了快逸之后，等于走了Runqian的报表处理模型思路，但是限制高端功能。
这样我就进退两难，选其他报表工具，出于项目时间和已经做了几十张模板而不现实。
如果选择润乾但是成本不能接受。
最关键的问题是我自己项目初期根本不知道我用哪个版本啊，需要什么功能啊。
2.由于整个公司介绍项目大小差距比较大，如果小项目使用快逸，大项目就可能要用润乾。
但是润乾这个报表工具在项目中占成本太高，造成项目根本没有什么利润空间。
3.快逸没有润乾的企业性能优化功能，从润乾和快逸功能区别，发现其中最重要是没有企业性能优化功能，这等于掐住了项目的脖子。
不知道润乾，是不是要通过这个让我们这样小软件公司使用润乾。
4.如果遇到AIX机器怎么办，难道就是由于不支持操作系统，我就要换为润乾吗？快逸仅支持 Windows 和 Linux 平台，Java 报表工具的跨平台性不能完全体现。
正式这些种种考虑，又继续在网络上考察其他报表工具，后来发现FineReport这个工具，功能有过之而无不及，同时按访问报表服务器并发来收费，可以大小项目都用得上。
具体是否大家需要。
自己去看吧。
如何做SQL Server性能测试
对于DBA来讲，我们都会做新服务器的性能测试。
我会从TPC的基准测试入手，使用HammerDB做整体性能评估（前身是HammerOra），跟厂商数据对比。
再使用DiskSpd针对性的测试磁盘IO性能指标（前身是SQLIO），再到SQLIOSIM测试存储的完整性，再到ostress并发压力测试，对于数据库服务器迁移，我们还会收集和回放Profiler Trace，并收集期间关键性能计数器做对比。
下面我着重谈谈使用HammerDB的TPC-C来做SQL Server基准测试。
自己写负载测试代码很困难为了模拟数据库的负载，你想要有多个应用程序用户和混合数据读写的语句。
你不想总是对单一行更新相同的值，或者只是重复插入假的值。
自己动手使用Powershell、C#等语言写负载测试脚本也不是不可能，只是太消耗时间，你需要创建或者恢复数据库，并做对应的测试。
免费而简单的压测SQL Server：使用HammerDB模拟OLTP数据库负载HammerDB是一个免费、开源的工具，允许你针对SQL Server、Oracle、MySQL和PostgreSQL等运行TPC-C和TPC-H基准测试。
你可以使用HammerDB来针对一个数据库生成脚本并导入测试。
HammerDB也允许你配置一个测试运行的长度，定义暖机阶段，对于每个运行的虚拟用户的数量。
首先，HammerDB有一个自动化队列，让你将多个运行在不同级别的虚拟用户整合到一个队列–你可以以此获得在什么级别下虚拟用户性能平稳的结果曲线。
你也可以用它来模拟用于示范或研究目的的不同负载。
用于SQL Server上的HammerDB的优缺点HammerDB是一个免费工具，它也极易访问和快速的启动基准测试和模拟负载的方法。
它的自动程序特性也是的运行工作负载相当自动。
主要缺点是它有一个学习曲线。
用户界面不是很直观，需要花费时间去习惯。
再你使用这个工具一段时间之后，将会更加容易。
HammerDB也不是运行每一个基准测试。
它不运行TPC-E基准，例如，SQL Server更热衷于当前更具发展的OLTP基准TPC-E。
如果你用HammerDB运行一个TPC-C基准，你应该理解它不能直接与供应商提供的TPC-C基准结果相比较。
但是，它是免费的、快速的、易用的。
基准测试使用案例基准测试负载不能精确模拟你的应用程序的特点。
每个负载是唯一的，在不同的系统有不同的瓶颈。
对于很多使用案例，使用预定义的基准测试仍然是非常有效的,包括以下性能的比较：多个环境（例如：旧的物理服务器，新的虚拟环境）使用各种因素的不同及时点（例如：使用共享存储和共享主机资源的虚拟机的性能）在配置改变前后的点当然，对一个数据库服务器运行基准测试可以影响其他SQL Server数据库或者相同主机上其他虚拟机的性能，在生产环境你确保有完善的测试计划。
对于自学和研究来说，有预配置的负载非常棒。
开始使用基准测试你可以从阅读HammerDB官方文档的“SQL Server OLTP Load Testing Guide”开始。
