不同因素如何影响服务器回收价值（RF值）
一、引言
随着信息技术的快速发展，服务器在各个领域扮演着重要角色。
当服务器因性能升级、技术更新等原因被淘汰时，如何评估其回收价值（RF值）成为了一个值得关注的问题。
服务器回收价值受到多种因素的影响，本文将从硬件性能、软件配置、市场需求等多个方面进行分析。
二、硬件性能对服务器回收价值的影响
1. 处理器性能：处理器的性能直接影响服务器的运算能力和效率，高性能的处理器往往能提高服务器的回收价值。
随着技术的更新换代，旧款处理器的性能可能逐渐落后，导致服务器回收价值降低。
2. 存储容量：服务器的存储容量是影响其价值的重要因素之一。
随着数据量的不断增长，对服务器存储容量的需求也在不断增加。
因此，大容量存储设备的服务器具有更高的回收价值。
3. 内存大小：内存是服务器运行各类应用的基础，内存大小直接影响服务器的处理能力和运行速度。
内存较大的服务器在处理大量数据和处理复杂任务时表现更优秀，具有较高的回收价值。
三、软件配置对服务器回收价值的影响
1. 操作系统：不同的操作系统对硬件资源的利用效率不同，服务器的操作系统会影响其性能和功能。
主流操作系统的服务器在回收市场上具有较高的认可度，因此其价值也相对较高。
2. 软件应用：服务器上的软件应用也会影响其回收价值。
例如，装有重要业务软件的服务器在二手市场上具有较高的需求，因为这些软件往往需要付出较高的成本进行购买或开发。
四、市场需求对服务器回收价值的影响
1. 行业需求：不同行业对服务器的需求不同，特定行业的服务器可能因其特定的功能和应用而在市场上具有较高的需求。
例如，云计算、大数据等行业的服务器需求较高，相应服务器的回收价值也较高。
2. 技术趋势：随着技术的不断发展，某些服务器技术可能逐渐过时，导致回收价值降低。
例如，某些新兴技术可能导致旧款服务器的性能无法满足需求，从而降低其回收价值。
相反，采用最新技术的服务器具有较高的回收价值。
五、其他影响因素
1. 品牌与质量保证：知名品牌的服务器在品质、售后服务等方面具有优势，其回收价值通常较高。
经过严格质量检测的服务器更能保证稳定性和安全性，具有较高的回收价值。
2. 使用年限与维护状况：服务器的使用年限和维护状况对其回收价值产生直接影响。
使用时间较长、维护良好的服务器往往具有更高的价值。
六、如何提升服务器回收价值（RF值）
1. 升级硬件：通过升级服务器硬件，如处理器、内存和存储设备，可以提高服务器的性能和功能，从而提升其回收价值。
2. 软件更新与维护：保持服务器软件的更新和维护，确保其适应市场需求和技术发展趋势，可以提高服务器的回收价值。
3. 良好的使用与维护记录：保持服务器的使用记录和维护记录，可以反映服务器的运行状况和性能，有利于提升其在回收市场的认可度。
七、结论
服务器回收价值受到多种因素的影响，包括硬件性能、软件配置、市场需求等。
了解这些因素有助于更好地评估和管理服务器的回收价值。
为了提高服务器的回收价值，建议定期升级硬件、保持软件更新与维护，并建立良好的使用与维护记录。
如何做SQL Server性能测试
对于DBA来讲，我们都会做新服务器的性能测试。
我会从TPC的基准测试入手，使用HammerDB做整体性能评估（前身是HammerOra），跟厂商数据对比。
再使用DiskSpd针对性的测试磁盘IO性能指标（前身是SQLIO），再到SQLIOSIM测试存储的完整性，再到ostress并发压力测试，对于数据库服务器迁移，我们还会收集和回放Profiler Trace，并收集期间关键性能计数器做对比。
下面我着重谈谈使用HammerDB的TPC-C来做SQL Server基准测试。
自己写负载测试代码很困难为了模拟数据库的负载，你想要有多个应用程序用户和混合数据读写的语句。
你不想总是对单一行更新相同的值，或者只是重复插入假的值。
自己动手使用Powershell、C#等语言写负载测试脚本也不是不可能，只是太消耗时间，你需要创建或者恢复数据库，并做对应的测试。
免费而简单的压测SQL Server：使用HammerDB模拟OLTP数据库负载HammerDB是一个免费、开源的工具，允许你针对SQL Server、Oracle、MySQL和PostgreSQL等运行TPC-C和TPC-H基准测试。
你可以使用HammerDB来针对一个数据库生成脚本并导入测试。
HammerDB也允许你配置一个测试运行的长度，定义暖机阶段，对于每个运行的虚拟用户的数量。
首先，HammerDB有一个自动化队列，让你将多个运行在不同级别的虚拟用户整合到一个队列–你可以以此获得在什么级别下虚拟用户性能平稳的结果曲线。
你也可以用它来模拟用于示范或研究目的的不同负载。
用于SQL Server上的HammerDB的优缺点HammerDB是一个免费工具，它也极易访问和快速的启动基准测试和模拟负载的方法。
它的自动程序特性也是的运行工作负载相当自动。
主要缺点是它有一个学习曲线。
用户界面不是很直观，需要花费时间去习惯。
再你使用这个工具一段时间之后，将会更加容易。
HammerDB也不是运行每一个基准测试。
它不运行TPC-E基准，例如，SQL Server更热衷于当前更具发展的OLTP基准TPC-E。
如果你用HammerDB运行一个TPC-C基准，你应该理解它不能直接与供应商提供的TPC-C基准结果相比较。
但是，它是免费的、快速的、易用的。
基准测试使用案例基准测试负载不能精确模拟你的应用程序的特点。
每个负载是唯一的，在不同的系统有不同的瓶颈。
对于很多使用案例，使用预定义的基准测试仍然是非常有效的,包括以下性能的比较：多个环境（例如：旧的物理服务器，新的虚拟环境）使用各种因素的不同及时点（例如：使用共享存储和共享主机资源的虚拟机的性能）在配置改变前后的点当然，对一个数据库服务器运行基准测试可以影响其他SQL Server数据库或者相同主机上其他虚拟机的性能，在生产环境你确保有完善的测试计划。
对于自学和研究来说，有预配置的负载非常棒。
开始使用基准测试你可以从阅读HammerDB官方文档的“SQL Server OLTP Load Testing Guide”开始。
常压蒸馏和薄层分析的注意事项是什么？
常压蒸馏要点：1.装量不超过烧瓶容积的2／3，再加入几粒沸石，以防瀑沸。
2.检查整个蒸馏系统安装无误时，先通入冷却水，再打开水浴锅电源开关，调节规定温度，注意观察蒸馏情况，严防瀑沸。
薄层色谱要点：上样量适宜，一般控制在10μl以下，不能超过原点位置薄层对试样容积的负载量。
若被测成分含量较低而干扰物质含量较大时，应从改进预处理方法和适当提高试样浓度着手。
原点直径控制小于3mm。
点样时尽量避免对薄层表面的机械损伤。
注意除尽残留溶剂。
为避免边缘效应引起判断疑点，对照品与供试品应间隔交叉点样；两者的点样体积尽量保持一致，相差不宜过于悬殊；点样时斑点大小相似。
薄层板的活性与分离效果的因果关系是明确的。
但活化了的薄层板在点样操作过程中，因实验室环境的相对湿度的影响，薄层板活度改变的现象常被忽视，而这也常是导致薄层色谱重现性差的主要原因之一。
不同试样对相对湿度的适应能力各不相同。
一般样品在相对湿度30％～70％下得到相对稳定的色谱，而有的试样分离度受其影响较大。
如香砂养胃丸厚朴的薄层鉴别在相对湿度66％以上分离度明显改善。
因此，尽可能在相对湿度可控的条件下进行展层是提高重现性的重要措施。
操作方法可将点样后的薄层板置调控好相对湿度的容器内(展开缸或干燥器)，密闭放置15～30min，再加展开剂，或移入另一展开缸内展层。
使用双槽展开缸效果更好。
展开剂所用的溶剂应配制准确，不宜多次重复使用。
进行展层时应控制温度、薄层板的相对湿度、预平衡时间及展层方式等实验条件，这些均是保证色谱重现性的措施。
手机工作时候，何时发射功率最大，有多大？
先看开环功率控制：它是假定前向路径损耗与反向路径损耗是相似的链路为前提的。
将发射功率与接收功率的总和设置为一个常数，通常为－73dB。
[移动台根据在整个1．2288MHz频段接收到的总信号能量（就是在导频、寻呼、同步和业务信道的功率，其中含有从服务基站来的信号与相同频率相邻基站的信号总和来）来调整它的发射功率]例如：如果移动台接收到的信号功率为－85dBm，这时它的发射功率应当为：－73－（－85）＝12dBm闭环功率控制：基站监视从每个移动台接收的功率并命令移动台以固定的步长1dB（0.5 dB、0.25dB）增加或降低功率（不能保持不变）。
这个过程每1．25ms一次（每秒钟重复800次）从以上资料不难看出，cdma2000 1x不断精确控制手机的发射功率，以达到在能够保证接收质量的情况下的最小功率，下面详细介绍 cdma2000 1x为实现这个目的所作的有关功率方面的测试规定。
1、Open Loop Output这部分主要以基站发出大信号、中信号、小信号三种状况下，来检测手机是否能正确估算出开环输出功率，以及开环输出功率范围。
2、Time Response of Open Loop这部分主要保证，手机在不断运动，或者其他原因，导致接受到基站的信号持续变化时，手机是否能根据这种变化能快速、持续调整开环输出功率。
3、Closed Loop Power Range对于闭环功率控制，基站命令手机进行输出功率调整以优化功率输出。
基于收到的电平，基站命令手机增加和降低输出功率，每1.25 ms变化1 dB（800次/秒）。
测试闭环功率性能的标准方法包括验证整个功率范围及手机闭环功率控制范围的线性。
CDMA手机必须演示±24dB的闭环功率控制范围以及定义的改变功率的速度，以确定手机是否能跟上基站的命令。
4、Maximum Output Power和Minimum Output Power根据以上的介绍，其实基站对手机发射的绝对功率并不是很重视，它仅仅是要求手机能根据自己发出的功率上升指令或功率下降指令自动调整输出功率即可，且最好手机能发出无限大或无限小的功率来，但这个要求对手机制造商来说，实在是苛刻，且会无限制的提高手机制造成本，因此折中的方案是将手机按发射功率分类，不同类的手机最大功率必须达到各自要求，也就是至少要大于标准规定的最大功率的下限，小于标准规定的最大功率的上限，使其在小区远端或无线阴影中也能较好通讯。
同时要求手机必须能够输出小于最小功率的功率值来，也就是在无线环境比较好，且手机与基站很近时，手机能把自己的输出功率降得很低，以确保对其它手机的最小干扰和对电池的最小消耗。
5、Standby Powercdma2000 1x规定手机待机功率要小于-61 dBm，这既保证了对外干扰很小，又保证了在待机时间对电池的小消耗，延长了手机的待机时间。
五、wcdma手机发射功率GSM和wcdma虽然同为欧洲标准，但wcdma毕竟是码分多址的，它采纳，也必须采纳cdma中很多稳定成熟的技术和方案，至少在对手记发射功率控制这块，wcdma和cdma2000 1x就非常类似，只是wcdma对手机功率控制要求更精准、更严格。
笔者认为这里的原因是wcdma毕竟是码分多址的技术，它需要采用功率控制技术，来平衡用户功率，以保证系统每个用户的通信质量和系统的最大容量。
虽然GSM和wcdma同为欧洲标准，而且GSM是第二代标准，wcdma是第三代标准，GSM尽管也采用了功率控制技术，但区别还是巨大的：（1） GSM功率控制速率要慢得多，对功率控制升多少、降多少要求并不是很精准,也不是很严格；（2） GSM对功率控制依赖程度要低，而CDMA没有了功率控制将几乎无法工作。
事实上在W—CDMA中，上行链路采用开环功控和闭环功控两种方式。
当上行链路没有建立时，开环功控用来调节物理随机接入信道的发射功率。
链路建立之后，使用闭环功控。
闭环功控包括内环功控和外环功控。
外环功控以误码率或者误帧率作为控制目标，内环功控以信干比作为控制目标。
下行链路只有闭环功控。
1、Open Loop Power这部分主要以基站发出大信号、中信号、小信号三种状况下，来检测手机是否能正确估算出开环输出功率，以及开环输出功率范围。
具体计算公式为：PRACH Preamble Initial Power = (P-CPICH DL TX Power) – (CPICH_RSCP)+ (UL Interference) + (Constant value)2、Inner Loop Power wcdma关于手机在内环功控方面作了较好的功率控制位的形式和算法的规定，手机在内环功控下，必须能发出–50dBm到+24 dBm范围内的信号，而且还要求手机能够很好相应基站所发出的功率控制位，当基站发出升（或降）1dB命令时，手机必须升（或降）1dB+/-0.5dB，当基站发出升（或降）10dB命令时，手机必须升（或降）10dB+/-2dB。
同时wcdma还规定了A,B,C,D,E,F,G,H 8段区域，来测试手机。
将这部分与cdma2000 1x 的闭环功率控制相比，可以看出虽然异曲同工，但wcdma的规定更严谨，更细致。
3、Maximum Output Power和Minimum Output Powerwcdma与cdma2000 1x在这方面非常类似，故不再赘述。
通过以上的介绍，不难看出WCDMA与IS-95、CDMA 2000 1x没有本质不同，撇开IPR问题，所有的不同点无非是怎样才能更好发挥CDMA的优势、提高系统的性能如系统容量、通信质量和网络覆盖等。
六、结束语前面所述仅是把各个标准里对手机发射功率的有关规定拿出来罗列和对比，挂一漏万。
但管中窥豹，足见技术的发展和通信协议的进步。
PHS和GSM同为时分多址系统，协议就手机输出功率方面的规定具有可比性，它们与cdma2000 1x、wcdma这些码分多址系统，在手机输出功率方面不具有可比性。
码分多址近似的可以认为是在实时的（1．25ms一次），精确的（以0.25 dB）控制手机发射功率，而手机也要实时的、精确的相应控制（具体测试方法见上文），以保证系统的需要。
由于多址方式的不同，这就决定了GSM没有必要搞码分多址哪种实时的、精确的、很复杂的功率控制（以节省制造、测试成本），当然也不能像PHS那样，不控制手机输出功率，即便是在微蜂窝内。
在上文中，也是简单介绍了码分多址技术对手机发射功率的控制，事实上码分多址技术对基站和手机的发射功率的规定远不止这些，如接入试探功率、发射开/关控制，呼吸技术等等。
现实的情况是，如果没有功率控制等无线资源管理技术的支持，码分多址的性能比时分多址更差。
而这些笔者在本文都将其省略了，并不是说这些不重要，而是笔者认为这些与本文着眼点不太一致。
总之，手机发射功率实在是个重要的指标，也是一柄锋利的双刃剑，一方面人们希望它足够大，以克服无线电波传播路径的损耗、发射、折射的损耗，克服其他无线电波的干扰，另一方面又希望它足够小，尽可能小的干扰别人，这点在码分多址系统中尤显突出。
解决的办法就是要根据需要控制手机发射功率，在保证所有人的正常通信的情况下，尽可能的把所有手机的发射功率都降下来。
当然，这些无疑会加大协议的复杂性，提高手机的制造成本，但这可以保证更多的人同时拥有更多的带宽，这是符合人们一直在追求的提高无线资源利用率这一目标的，毕竟频率资源是不可再生的资源，而手机的制造成本会通过手机的批量生产，最终会降下来。
