多线程处理能力探讨
一、引言
随着计算机技术的飞速发展，多线程处理能力已成为衡量计算机系统性能的重要指标之一。
那么，多线程处理能力究竟是什么呢？本文将围绕这一主题展开讨论，带领大家了解多线程处理能力的概念、作用及其在实际应用中的重要性。
二、多线程处理能力的定义
多线程处理能力，简单来说，是指计算机系统在同时处理多个线程时的性能表现。
在计算机科学中，线程是程序执行的最小单元，每个线程代表程序中的一个执行流程。
多线程技术使得程序可以同时执行多个任务，从而提高系统的整体性能。
三、多线程处理能力的作用
1. 提高系统效率：通过多线程技术，可以同时处理多个任务，避免了传统单线程模式下任务排队等待的情况，提高了系统的工作效率。
2. 优化资源利用：多线程技术可以充分利用系统的硬件资源，如CPU、内存等，避免资源浪费。
3. 改善用户体验：在多线程环境下，后台任务可以并行处理，减少用户等待时间，提高操作的响应速度，从而改善用户体验。
四、多线程处理能力的实际应用
1. 网页浏览器：现代网页浏览器需要同时加载多个网页，处理各种脚本、插件等任务。通过多线程技术，浏览器可以并行处理这些任务，提高网页加载速度和浏览体验。
2. 办公软件：在处理大型文档、表格或进行复杂计算时，通过多线程技术可以加快数据处理速度，提高工作效率。
3. 图形处理软件：在进行图像处理、渲染等任务时，多线程技术可以加速图像处理过程，提高软件性能。
4. 服务器应用：在网络服务中，服务器需要同时处理多个客户端的请求。通过多线程技术，服务器可以并行处理这些请求，提高服务响应速度。
五、多线程处理能力的提升方法
1. 选用高性能处理器：处理器的性能直接影响多线程处理能力。选用高性能处理器可以显著提高系统的多线程性能。
2. 优化软件设计：合理的软件设计是实现高效多线程处理的关键。开发者需要充分考虑线程间的同步、通信以及资源分配等问题，避免线程冲突和资源浪费。
3. 使用多线程编程技术：掌握多线程编程技术是实现高效多线程处理的基础。开发者需要熟悉各种并发编程模型、线程池管理、任务调度等技巧，以提高系统的多线程处理能力。
4. 优化系统配置：合理的系统配置可以进一步提高系统的多线程性能。例如，增加内存、优化硬盘配置等。
六、多线程处理能力的挑战与前景
1. 挑战：多线程处理技术在实践中面临着诸多挑战，如线程同步问题、线程间的通信问题、资源竞争问题等。随着线程数量的增加，系统的复杂性和调试难度也会相应增加。
2. 前景：随着云计算、物联网、人工智能等技术的快速发展，多线程处理技术将在更多领域得到广泛应用。未来，随着技术的进步，我们将看到更高效的多线程处理技术，更高的并发性能，以及更好的用户体验。
七、结语
多线程处理能力是衡量计算机系统性能的重要指标之一。
通过了解多线程处理能力的概念、作用及实际应用，我们可以更好地理解和优化计算机系统的性能。
同时，面对多线程处理技术的挑战，我们也需要不断研究新技术，以提高系统的多线程处理能力，满足日益增长的计算需求。
电脑中多核处理和多线程处理的区别
多核心很好理解，有多少个核心就是多少核心
这里比较关键的是楼主提到的多线程技术
所谓多线程技术的官方解释楼主可以网络一下，很详细，这里不复制了。
我这里主要以通俗的文字来解释这个技术。
打个比方，我们把处理器处理任务比作工程队建设公路，一个核心就是一个工程队，四个核心就是四个工程队同时铺设公路。
我们可以想象一下，4个工程队原本都按部就班的在干活，突然上级来了个命令，需要优先铺设某一路段的公路，这时会有1个或者更多的工程队优先处理这个需要优先解决的任务。
这就是所谓的多线程技术。
这个技术可以让我们在处理多任务时，优先解决一些我们立刻要完成的任务，比如我们本来开了4个游戏，突然又要开个QQ，如果等4个核心处理完他们对应的游戏任务再来开QQ，肯定会在感官和使用上感觉电脑很慢。
多线程技术可以有效提高电脑的使用速度，或者说是任务的处理速度，但还是没有原声多核心处理器好，比如双核四线程比原生4核在处理多任务时，后者更强一些，毕竟那是真实的一个核心在处理任务。
不知道以上的内容楼主看懂了没有，写的文字有点绕口，但意思都在里面，楼主仔细琢磨。
顺便说一句，我们在处理单个任务时，比如仅仅开一个游戏，其他3个工程队是基本不干活的，只有在游戏多开或者同时开了其他程序时，几个核心才会一起行动，而干的活也是各管各（即使是具有多线程技术，那也是要停下原先的任务来处理优先的任务）。
也就是说，买CPU除了考虑预算问题，更要考虑各人的电脑使用习惯。
比如楼主是那种喜欢游戏多开、挂N个Q、MSN、网页、下载等等，那么肯定是优先考虑核心较多的U，比如4核；而如果是仅仅开个游戏、挂个Q、开个网页看攻略，那么就目前的技术水平来说，双核是足够了。
就像上面说的，多核心的U仅仅是在处理多任务模式下有一些优势罢了，处理大型软件更看重的是核心构架、核心类型、主频、缓存等实打实的参数。
以上的内容方便于楼主在价位差不多的情况下如何选择单核心能力更强的少核心处理器和单核心能力相对较差的多核心处理器，比如以前的Q8和E8以及现在的I3或X4 6系等
希望我的回答对你有帮助！
软件开发的薪金现状和未来发展趋势
查看文章软件工程未来发展趋势2009-07-16 10:22本文的意图是讨论软件工程的未来发展趋势，但是软件工程的发展不可能是孤立的，所以我们首先需要思考一下计算模型和软件开发本身的变化和趋势，再由此推测软件工程的发展趋势。
从计算模型而言，应该来讲，传统的冯.诺依曼仍然被沿用；但从计算能力上来将，我们注意到了三个变化： ●CPU的运算能力按摩尔定律快速提升；但提升单颗CPU的计算能力已经越来越困难； ●并行运算技术以及多核多线程技术使服务器的处理能力飞速提升；服务器的处理能力不再是瓶颈，从而造成计算能力大量向服务器端迁移，C/S结构被无情抛弃，薄客户端（B/S结构）成为大势所趋； ●互联网的快速普及使得云计算成为可能，通过互联网相连的服务器集群在服务器端提供了更强大的计算能力； 基于上述计算能力的变化，从软件开发模式而言，我们注意到以下六个相关的趋势： ●由于计算能力向服务器端的快速集中，提供高并行计算能力和可用性的中间件技术被广泛采用，甚至已经成为构建大型软件系统的必选项； ● 因为采用了中间件技术，软件开发团队可以更集中关注于业务逻辑，而可以将许多细节交给中间件来管理，从而大大减少了需要编写的代码行数，也直接导致了软件开发团队的规模变得越来越小，但角色变得越来越专业化（如了解行业的需求分析员，了解中间件技术和领域构架的架构师等）； ●计算能力的增强，使软件越来越易用，从而使软件变得无处不在，需要的软件开发人员数量急剧增长(组织形态是大量的小规模开发团队)；在这一因素以及降低成本的压力下，开发外包变得非常普及； ●为了使分布在互联网上系统能够互相协作，SOA成为一个热点； ●互联网的普及，将原来分散开发人员聚合在一起，只要有一个合适的基础和好的框架，他们就可以开发出产品级的工具软件（以Eclipse，JBoss，MySQL，Subversion为例），从而开源成为了一种趋势； ●B/S结构的系统非常容易升级，这使得软件交付和升级的速度大大加快了（从以年月为单位，到以周天为单位）； 软件开发网 回到正题，那么在这些大的趋势的作用下，软件工程会如何发展呢？我觉得在未来几年我们会看到如下的趋势： ●需求工程，渐成热点： 专业化的角色，日益复杂的业务创新，全球分布的团队以及互联网级的交付速度，这些都对需求获取的正确性和有效性提出了更高的要求；我预计需求工程的研究和 实施会成为近期的热点，其中Use Case技术会被更广泛而正确的应用，而相关工具的研发也会成为热点（如IBM Rational Requirements Composer,，Ravenflow等。
用例的优势在于它天生是黑盒的，它用自然语言抽象了用户和目标系统的交互，避免了混入分析、设计和实现细节，以保证用例可以被不懂具体技术的业务及测试人 员所真正理解。
同时，需求分析员又可以方便地通过用例分析（use case analysis）（即用分析类来试图在理想方式下实现用例），将需求体系精华成分析模型。
在这一过程中，需求分析员可以更进一步地完善基于用例的需求体 系，而不必担心分析模型会污染需求，从而实现需求与分析的分离及有效互动。
●DSSA和MDD，老树新花（基 于领域的构架（DSSA）与模型驱动的开发（MDD））：随着软件应用的日益普及，软件已经超出了将手动流程自动化的范畴，而开始成为业务创新的主要推动 力。
因此，引入捕获特定领域内最先进需求及其实现架构的DSSA成为行业客户的热点之一。
而且，DSSA的引入将MDD门槛大大降低了，也使基于DSSA 的MDD支撑工具成为可能，从而可以极大地提高开发效率并保证软件质量（例如，Telelogic的Rhapsody就是一个成功的基于实时嵌入式系统构 架的MDD工具）。
●迭代/敏捷，渐成标准：随着软件交付周期的日益加快，迭代化开发 已经成为大多数软件开发团队的必选项。
但是迭代对整个团队的需求、架构、协同及测试能力都提出了更高的要求，现在许多开发团队都在试图导入迭代化开发的过 程中，敏捷可是被看成迭代化开发的一种导入方式，这不过敏捷的范围其实比迭代化开发更大一些。
敏捷的三个要素是迭代开发、坦诚合作和自适应性。
坦诚合作其实才是敏捷的精髓，如Ivar所说，敏捷其实是有关Social Engineering的。
敏捷的主要贡献在于他更多地思考了如何去激发开发人员的工作热情，这是在软件工程几十年的发展过程中相对被忽略的领域。
●持续集成，蓄势待发：持 续集成是保证迭代化开发质量的主要方式，通过持续集成可以利用自动化的方式来尽量自动地、尽早保证代码质量。
随着迭代和敏捷的流行，持续集成相关的工具成 为现在市场上的新热点（如持续集成框架IBM Rational BuildForge, 开源软件CruiseControl，代码静态分析工具Klocwork Insight，IBM Rational Software Analyzer等）。
持续集成是一个复杂的系统工程，组织需要首先将现有的配置管理/变更管理工具与Build环境紧密集成并完成自动化Build过程，在根据企业/项目/产 品的现状，定义如何自动化地检测软件质量（代码静态分析、单元测试或冒烟测试），并定义需要自动化生成的管理报表。
●基于实践的过程框架，方兴未艾：开 发角色的专业化的和分布的全球化都要求软件开发过程更加规范，而敏捷又要求过程必须紧密贴合项目的实际需要，因此传统的大一统的过程无法符合这一需求。
新 一代的过程将是以实践为核心的，项目可以通过组装所需的不同实践来获得贴近项目要求的过程。
IJI（Ivar Jacobson International）的EssWork和IBM Rational的RMC都是新一代的基于实践的过程框架。
依据过程专家长时间的经验，他（她）们很小心、很仔细地将一个完整的开发过程组件化，从开发过程抽象出一个个可以被单独导入又可以被组装到一起的实践，从 而使逐步求精式的过程改进成为可能。
对于一个软件组织而言，如果已经建立一个比较成熟的软件开发流程，但觉得这一流程并不适合所有项目的实际需要，那么目 前可以考虑的是用实践的方式去重新梳理现有流程，以使项目组能够以实践为单位来组装出切合项目实际的流程；另外，该组织也可以将适用于本组织的业界流行的 实践导入到现有流程当中，IJI公司的专家从业界最佳经验中抽取了八个实践，有关信息可访问（/ngp/）。
●配置管理，昨日黄花：随着开发团 队规模的日益减小，配置管理的复杂性大大降低了，我们注意到越来越多的用户转向使用开源的配置管理工具（如 Subeverison，JIRA，hosted-projects等等）；未来的配置管理工具更多的以一种全生命周期管理平台（Application Lifecycle Management）的方式出现，弱化了单项的配置管理能力而强调了全流程的整合（如Microsoft VisualStudio Team System和IBM Rational Team Concert等）。
即便配置管理的复杂性降低了，但它仍然是开发项目管理的最重要的支撑平台之一。
目前的重点应该是加强对项目经理进行有关配置管理知识的培训，让他（她）们 理解到配置管理能力（如并行开发、基线回退等等）能够如何帮助项目开发过程的，从而使配置管理工具/环境的价值能够得到充分的发挥。
作为结语，软件工程对软件开发的重要性我无须赘言了。
虽然，我上面列出了一些软件工程的热点，但读者一定要仔细分析组织自身特点以确定软件工程的改进步骤，扎扎实实的逐步改进，而不应该盲目地追求热点！
超线成是什么
你会不会打错字了，其实是超线程？超线程技术(Hyper-Threading Technology)是Intel在2002年发布的一项新技术。
Intel率先在XERON处理器上得到应用。
由于使用了该技术，Intel将是世界上首枚集成了双逻辑处理器单元的物理处理器（其实就是在一个处理器上整合了两个逻辑处理器单元）的提供者，据说此项技术能够提高30％的处理器性能。
所谓超线程技术就是利用特殊的硬件指令，把多线程处理器内部的两个逻辑内核模拟成两个物理芯片，从而使单个处理器就能“享用”线程级的并行计算的处理器技术。
多线程技术可以在支持多线程的操作系统和软件上，有效的增强处理器在多任务、多线程处理上的处理能力。
超线程技术可以使操作系统或者应用软件的多个线程，同时运行于一个超线程处理器上，其内部的两个逻辑处理器共享一组处理器执行单元，并行完成加、乘、负载等操作。
这样做可以使得处理器的处理能力提高30%，因为在同一时间里，应用程序可以充分使用芯片的各个运算单元。
对于单线程芯片来说，虽然也可以每秒钟处理成千上万条指令，但是在某一时刻，其只能够对一条指令(单个线程)进行处理，结果必然使处理器内部的其它处理单元闲置。
而“超线程”技术则可以使处理器在某一时刻，同步并行处理更多指令和数据(多个线程)。
可以这样说，超线程是一种可以将CPU内部暂时闲置处理资源充分“调动”起来的技术。
超线程是如何工作的在处理多个线程的过程中，多线程处理器内部的每个逻辑处理器均可以单独对中断做出响应，当第一个逻辑处理器跟踪一个软件线程时，第二个逻辑处理器也开始对另外一个软件线程进行跟踪和处理了。
另外，为了避免CPU处理资源冲突，负责处理第二个线程的那个逻辑处理器，其使用的是仅是运行第一个线程时被暂时闲置的处理单元。
例如：当一个逻辑处理器在执行浮点运算(使用处理器的浮点运算单元)时，另一个逻辑处理器可以执行加法运算(使用处理器的整数运算单元)。
这样做，无疑大大提高了处理器内部处理单元的利用率和相应的数据、指令处吞吐能力。
实现超线程的五大前提条件(1)需要CPU支持目前正式支持超线程技术的CPU有Pentium4 3.06GHz 、2.40C、2.60C、2.80C 、3.0GHz、3.2GHz以及Prescott处理器，还有部分型号的Xeon。
(2)需要主板芯片组支持正式支持超线程技术的主板芯片组的主要型号包括Intel的875P，E7205，850E，865PE/G/P，845PE/GE/GV，845G(B-stepping)，845E。
875P，E7205，865PE/G/P，845PE/GE/GV芯片组均可正常支持超线程技术的使用，而早前的845E以及850E芯片组只要升级BIOS就可以解决支持的问题。
SIS方面有SiS645DX(B版)、SiS648(B版)、SIS655、SIS658、SIS648FX。
VIA方面有P4X400A、P4X600、P4X800。
(3)需要主板BIOS支持主板厂商必须在BIOS中支持超线程才行。
(4)需要操作系统支持目前微软的操作系统中只有Windows XP专业版及后续版本支持此功能，而在Windows2000上实现对超线程支持的计划已经取消了。
(5)需要应用软件支持一般来说，只要能够支持多处理器的软件均可支持超线程技术，但是实际上这样的软件并不多，而且偏向于图形、视频处理等专业软件方面，游戏软件极少有支持的。
应用软件有Office 2000、Office XP等。
另外Linux kernel 2.4.x以后的版本也支持超线程技术。
