一、引言
随着信息技术的迅猛发展，云计算作为一种新兴的技术架构，正日益改变着各行各业的生产生活方式。
贵阳市作为中国西部地区的重要城市，近年来在云计算领域取得了显著的成就。
本文旨在探讨贵阳市云计算基础设施的发展脉络，即贵阳云平台的发展历程、现状及其未来趋势。
二、贵阳云平台的发展历程
1. 起步阶段
贵阳云计算的发展始于XXX年代，当时政府部门意识到了云计算技术的巨大潜力，开始着手规划云计算产业的发展。
初期，贵阳云计算主要依赖于政府投资，建立了一系列云计算数据中心，为后续的产业发展奠定了基础。
2. 快速发展阶段
进入XXX年代，贵阳云计算进入了快速发展阶段。
在政策的扶持下，越来越多的企业和机构开始投入到云计算领域的研究与开发。
与此同时，贵阳还积极引进国内外优秀的云计算企业，推动了本地云计算产业的快速发展。
3. 成熟阶段
经过多年的发展，贵阳云计算基础设施已经逐渐成熟。
目前，贵阳已经形成了完整的云计算产业链，涵盖了云服务、云存储、云安全等多个领域。
同时，贵阳还积极推动云计算与大数据、人工智能等技术的融合，提升了云计算产业的整体竞争力。
三、贵阳云平台的现状
1. 云计算数据中心建设
贵阳目前已经建成了多个大规模的云计算数据中心，这些数据中心具备了高性能的计算能力和丰富的存储资源，为各类业务提供了强大的支撑。
2. 云服务产业蓬勃发展
贵阳云服务产业已经取得了显著的成果，涵盖了SaaS、PaaS、IaaS等多个层次。
越来越多的企业开始采用云服务，提高了业务效率和降低了成本。
3. 云计算应用领域不断拓宽
贵阳云计算应用已经渗透到各个行业，如金融、教育、医疗、制造等。
云计算的普及为这些行业提供了强大的技术支持，推动了行业的数字化转型。
四、贵阳云平台的未来趋势
1. 云计算与大数据、人工智能等技术的深度融合
未来，贵阳云计算将继续与大数据、人工智能等技术进行深度融合，提升云计算的应用价值和产业竞争力。
2. 边缘计算、容器技术等新兴技术的引入
随着技术的进步，边缘计算、容器技术等新兴技术将逐渐引入到贵阳云计算领域，为云计算的发展带来新的机遇。
3. 云计算产业的国际化发展
贵阳将积极引进国际优秀的云计算企业和人才，推动云计算产业的国际化发展，提高贵阳在全球云计算领域的地位。
五、结语
贵阳市云计算基础设施的发展脉络已经清晰可见。
从起步阶段到如今的成熟阶段，贵阳云计算产业经历了飞速的发展。
如今，贵阳已经形成了完整的云计算产业链，具备了强大的竞争力。
未来，随着技术的不断进步和政策的持续扶持，贵阳云计算产业将继续保持快速发展的势头，为全球云计算领域做出更大的贡献。
六、建议
1. 加大研发投入，推动技术创新。贵阳应继续加大对云计算领域的研发投入，推动技术创新，提高云计算产业的竞争力。
2. 培养人才，引进人才。贵阳应加强云计算领域的人才培养和引进，为产业发展提供有力的人才支撑。
3. 加强合作，推动产业国际化。贵阳应加强与国内外优秀的云计算企业和机构的合作，引进先进技术和管理经验，推动云计算产业的国际化发展。
多云和混合云的区别是什么？
描述
随着越来越多的企业将业务迁移到云中，采用云计算技术通常可以分为两类：混合云和多云。
根据调研机构Forrester公司的调查，在采用公共云的企业中，62%的受访者表示已经使用两个或更多独特的云计算环境或云平台。
此外还发现，75%的企业将其云计算战略描述为混合云或多云。
虽然混合云和多云可以一起使用，并且往往会混杂在一起，但是它们不是同一回事。
房地产投资信托商CyrusOne公司首席信息官Bill Williams在接受采访时表示：“企业采用的混合云包括内部部署数据中心和云计算提供商提供的云平台。
而多云是企业采用多个云计算提供商的云平台。
”
企业的工作方式取决于他们在数据和应用程序、现有遗留软件和基础设施，以及安全性容忍度和风险方面的偏好。
而IT决策者需要了解多云和混合云之间的区别，以及如何一起使用。
混合云
在混合云系统中，应用程序和数据存在于多个位置：混合部署的公共云和私有云以及企业内部部署的基础设施中。
解决方案提供商ASG科技公司产品管理副总裁Rob Perry表示，企业可能出于多个原因希望将信息保留在企业内部。
其中的一个原因是安全性，因为一些企业并不愿意将敏感信息迁移到云平台中，因为他们对云平台的安全性还没有信心。
Williams说，其他公司也可能会运行“不应该在云环境中”的遗留应用程序。
这些企业对内部部署基础设施进行了大量投资，并且也不愿意放弃它们，将业务完全迁移到云平台中。
此外，一些企业对自己的数据中心充满信心，只是在需要时增加云计算容量。
Perry说：“他们在需要扩展或在经历高峰和低谷的流程时使用云平台，并可以扩展和缩减云计算资源以管理这些高峰工作负载。”
大数据云计算好不好学习？
大数据云计算等专业作为当下热门的互联网行业高新领域，被各大互联网企业大量需求，都是非常不错的选择。
哪个更值得学没有明确答案，根据每个人情况不同答案是不同的。
云计算的学习难度比大数据略简单，但学习最好大专以上。
只要你技术到位，未来的就业前景还是非常好的！
大数据学习内容主要有：
①JavaSE核心技术；
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；
③Spark相关技术、Scala基本编程；
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；
⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。
云计算学习主要内容有：
①网络基础与linux系统的管理；
②优化及高可用技能；
③虚拟化与云平台技术；
④开发运维。
大数据云计算毕业刚进入工作岗位都是干啥的？
1、云计算企业架构师云计算架构师有两条非常好的途径可供选择：公共云解决方案架构师和安全架构师。
传统架构技术对于以云作为基础的IT企业来说不够具体化，而且大多数企业寻找的是熟悉特定品牌的云的内容专家(SME)，例如亚马逊网络服务、谷歌和微软。
所以，如果你在IT架构或安全拥有一个较为一般化的职位，你需要集中将注意力放在特定的云服务上，包括安全服务。
2、云计算开发人员软件开发是一门用途最为广泛的技术，因为你可以在几乎任何平台上编码。
但是在云上，你需要费些心思去小哥了解特定的公共云，因为了解之后，你需要创造在云上原生的应用程序。
“云上原生的”意味着要将云平台的命令直接植入应用程序，例如安全服务、队列、I/O服务，和资源供应的管理。
运用这些命令需要你同时细致的了解所用编程的语言，以及在什么地方该使用哪一个界面、怎么使用、为什么使用。
3、云系统管理员对于系统管理员来说，云职业之路要从转移到云运算，做一名cloudop开始。
这是云运算中的一个新职位，主要负责备份、恢复、检测运行、管理SLA以及其他在云基础虚拟服务器的运算设置方面很有趣的工作。
