一、引言
在云计算和大数据时代，服务器性能的优化成为了一项至关重要的技术挑战。
其中，线程共享作为一种关键技术，对于提高服务器性能起着重要作用。
本文将小哥探讨线程共享的概念及其与服务器性能之间的关系。
二、线程共享的概念
线程共享是指多个进程或任务共享操作系统中的线程资源。
在传统的操作系统中，每个进程都有自己的进程控制块（PCB）和线程控制块（TCB），这意味着资源的浪费和效率低下的情况。
而线程共享技术允许多个进程或任务共享相同的线程资源，从而提高系统资源的利用率和效率。
通过这种方式，线程共享可以带来更高的并发性能，使服务器能够更好地处理大量请求。
三、线程共享与服务器性能的关系
线程共享对服务器性能有着深远的影响。以下是线程共享对服务器性能的主要影响：
1. 提高并发处理能力：通过线程共享，服务器可以更有效地处理并发请求。多个进程或任务可以共享相同的线程资源，从而提高了系统的并发处理能力。这意味着服务器能够在同一时间内处理更多的请求，从而提高整体性能。
2. 资源利用率提高：线程共享技术使得服务器能够更好地利用系统资源。由于多个进程或任务共享相同的线程资源，系统的资源利用率得到了显著提高。这有助于减少服务器的能耗和成本，并提高服务器的整体性能。
3. 降低上下文切换开销：在操作系统中，上下文切换是指将一个进程的执行环境切换到另一个进程的执行环境的过程。线程共享可以减少上下文切换的次数，从而降低上下文切换的开销。这有助于提高服务器的处理速度，并进一步提高服务器性能。
4. 负载均衡：线程共享技术还可以帮助实现负载均衡。当服务器接收到大量请求时，通过线程共享，可以将请求分配给多个线程进行处理，从而实现负载均衡。这有助于减轻单个线程的负担，提高服务器的整体性能。
5. 响应速度提升：由于线程共享提高了系统的并发处理能力和资源利用率，服务器的响应速度也会得到提升。这意味着用户请求能够得到更快的响应，提高了用户体验。
四、线程共享的实现方式
线程共享的实现方式有多种，其中常见的方式包括：
1. 进程内线程共享：在同一进程中创建多个线程，实现线程共享。这种方式适用于需要高并发处理的应用场景，如Web服务器等。
2. 进程间线程共享：通过操作系统提供的机制，允许多个进程共享相同的线程资源。这种方式需要复杂的调度和管理机制，适用于大型系统和分布式系统。
五、线程共享的优缺点
线程共享的优点主要包括：提高并发处理能力、资源利用率提高、降低上下文切换开销、负载均衡和响应速度提升等。
线程共享也存在一些缺点，如调度和管理复杂性增加、多线程间的竞争条件等。
因此，在实际应用中需要根据具体情况权衡利弊，选择合适的线程共享方式。
六、结论
线程共享对于提高服务器性能起着重要作用。
通过提高并发处理能力、资源利用率和响应速度，线程共享技术可以帮助服务器更好地处理大量请求，提高整体性能。
在实际应用中需要注意线程共享的缺点和挑战，选择合适的线程共享方式和调度策略。
未来随着云计算和大数据技术的不断发展，线程共享技术将在服务器性能优化领域发挥更加重要的作用。
怎么样才算得上熟悉多线程编程
1. 了解进程线程的基本概念，能用一种语言在一个平台上实现一个多线程的例子。
（这些不会还写熟悉多线程就太大无畏了）2. 了解为什么要用Mutex之类的工具做锁来同步和保护资源。
弄懂诸如racing condition，死锁之类的概念。
50%公司的见面题，用来砍死大无畏。
3. 了解编译器优化带来的影响，了解cache的影响，了解volatile，memory barrier之类的概念。
如果是主Java的话，去了解一下JVM的内存模型。
以上这些偏硬偏系统端的公司喜欢问，不过由于太基础，稍稍好奇一点的多线程领域程序员都应该会了解，否则略显大无畏。
4. 了解一下你主攻平台＋语言所提供的工具库，知道常用的工具的用法和使用场景：Mutex，Semaphore，原子操作集，Condition Variable，spin lock。
这几个算是比较常用的，在各个平台＋语言也都有对应实现。
老实说，spinlock，condition variable是我工作里从没用过的，但是也被问过，其他几个都太常用了，如果是java的话再多看一组Executor相关的，以及Java多线程相关的keywords，和object本身提供的同步函数，wait notify之类的，在主Java的公司问过。
5. 了解常用的多线程设计范式，比如读写锁（Reader/Writer Lock，非常经典的范式，有偏向读和写的不同变形，至少被要求写过3次），生产消费范式（写过2次），一些常用容器的实现，比如BlockingQueue（写过3次）或者concurrentHashmap（写过2次）。
如果是主Java的话可以看看JDK的实现。
熟悉一下一些算不上多线程设计模式的小技巧，比如传递只读对象可以避免加锁，或者Copy传递以防外部修改之类的（讨论环节被问过）。
另外值得特别一提的一个小细节是，Singleton的线程安全是个很有意思而且容易出错的话题，值得一看（只被问过一次，不过我答挂了，所以印象及其深）。
还有可能会问的是一些有趣的小场景让你实现一些功能需要线程安全，无法特别准备，但是你能了解上面说的这些范式，不傻的话大多数都能想出来。
记录软件缺陷有什么技巧？
已经修改的错误重复出现； 无法清晰的描述当前版本的缺陷状态； 对测试中发现的问题,主要依靠记忆得方式来记录;能记录的数量有限,并且经 常遗忘； 采用了记录单或问题表单的方式来记录缺陷,但只是简单的记录了错误内容,没 有分析和流程跟踪能力； 研发经验教训得不到继承,重复同样的错误； 缺陷跟踪管理系统可以规范项目中开发、测试、缺陷处理的流程。
oracle数据库的后台进程有哪些
DBWR进程：该进程执行将缓冲区写入数据文件，是负责缓冲存储区管理的一个ORACLE后台进程。
当缓冲区中的一缓冲区被修改，它被标志为“弄脏”，DBWR的主要任务是将“弄脏”的缓冲区写入磁盘，使缓冲区保持“干净”。
由于缓冲存储区的缓冲区填入数据库或被用户进程弄脏，未用的缓冲区的数目减少。
当未用的缓冲区下降到很少，以致用户进程要从磁盘读入块到内存存储区时无法找到未用的缓冲区时，DBWR将管理缓冲存储区，使用户进程总可得到未用的缓冲区。
ORACLE采用LRU（LEAST RECENTLY USED）算法（最近最少使用算法）保持内存中的数据块是最近使用的，使I/O最小。
在下列情况预示DBWR 要将弄脏的缓冲区写入磁盘：当一个服务器进程将一缓冲区移入“弄脏”表，该弄脏表达到临界长度时，该服务进程将通知DBWR进行写。
该临界长度是为参数DB-BLOCK-WRITE-BATCH的值的一半。
当一个服务器进程在LRU表中查找DB-BLOCK-MAX-SCAN-CNT缓冲区时，没有查到未用的缓冲区，它停止查找并通知DBWR进行写。
出现超时（每次3秒），DBWR 将通知本身。
当出现检查点时，LGWR将通知DBWR.在前两种情况下，DBWR将弄脏表中的块写入磁盘，每次可写的块数由初始化参数DB-BLOCK- WRITE-BATCH所指定。
如果弄脏表中没有该参数指定块数的缓冲区，DBWR从LUR表中查找另外一个弄脏缓冲区。
如果DBWR在三秒内未活动，则出现超时。
在这种情况下DBWR对LRU表查找指定数目的缓冲区，将所找到任何弄脏缓冲区写入磁盘。
每当出现超时，DBWR查找一个新的缓冲区组。
每次由DBWR查找的缓冲区的数目是为寝化参数DB-BLOCK- WRITE-BATCH的值的二倍。
如果数据库空运转，DBWR最终将全部缓冲区存储区写入磁盘。
在出现检查点时，LGWR指定一修改缓冲区表必须写入到磁盘。
DBWR将指定的缓冲区写入磁盘。
在有些平台上，一个实例可有多个DBWR.在这样的实例中，一些块可写入一磁盘，另一些块可写入其它磁盘。
参数DB-WRITERS控制DBWR进程个数。
LGWR进程：该进程将日志缓冲区写入磁盘上的一个日志文件，它是负责管理日志缓冲区的一个ORACLE后台进程。
LGWR进程将自上次写入磁盘以来的全部日志项输出，LGWR输出：当用户进程提交一事务时写入一个提交记录。
每三秒将日志缓冲区输出。
当日志缓冲区的1/3已满时将日志缓冲区输出。
当DBWR将修改缓冲区写入磁盘时则将日志缓冲区输出。
LGWR进程同步地写入到活动的镜象在线日志文件组。
如果组中一个文件被删除或不可用，LGWR 可继续地写入该组的其它文件。
日志缓冲区是一个循环缓冲区。
当LGWR将日志缓冲区的日志项写入日志文件后，服务器进程可将新的日志项写入到该日志缓冲区。
LGWR 通常写得很快，可确保日志缓冲区总有空间可写入新的日志项。
注意：有时候当需要更多的日志缓冲区时，LWGR在一个事务提交前就将日志项写出，而这些日志项仅当在以后事务提交后才永久化。
ORACLE使用快速提交机制，当用户发出COMMIT语句时，一个COMMIT记录立即放入日志缓冲区，但相应的数据缓冲区改变是被延迟，直到在更有效时才将它们写入数据文件。
当一事务提交时，被赋给一个系统修改号（SCN），它同事务日志项一起记录在日志中。
由于SCN记录在日志中，以致在并行服务器选项配置情况下，恢复操作可以同步。
CKPT进程：该进程在检查点出现时，对全部数据文件的标题进行修改，指示该检查点。
在通常的情况下，该任务由LGWR执行。
然而，如果检查点明显地降低系统性能时，可使CKPT进程运行，将原来由LGWR进程执行的检查点的工作分离出来，由 CKPT进程实现。
对于许多应用情况，CKPT进程是不必要的。
只有当数据库有许多数据文件，LGWR在检查点时明显地降低性能才使CKPT运行。
CKPT进程不将块写入磁盘，该工作是由DBWR完成的。
初始化参数CHECKPOINT-PROCESS控制CKPT进程的使能或使不能。
缺省时为FALSE，即为使不能。
SMON进程：该进程实例启动时执行实例恢复，还负责清理不再使用的临时段。
在具有并行服务器选项的环境下，SMON对有故障CPU或实例进行实例恢复。
SMON进程有规律地被呼醒，检查是否需要，或者其它进程发现需要时可以被调用。
PMON进程：该进程在用户进程出现故障时执行进程恢复，负责清理内存储区和释放该进程所使用的资源。
例：它要重置活动事务表的状态，释放封锁，将该故障的进程的ID从活动进程表中移去。
PMON还周期地检查调度进程（DISPATCHER）和服务器进程的状态，如果已死，则重新启动（不包括有意删除的进程）。
PMON有规律地被呼醒，检查是否需要，或者其它进程发现需要时可以被调用。
RECO进程：该进程是在具有分布式选项时所使用的一个进程，自动地解决在分布式事务中的故障。
一个结点RECO后台进程自动地连接到包含有悬而未决的分布式事务的其它数据库中，RECO自动地解决所有的悬而不决的事务。
任何相应于已处理的悬而不决的事务的行将从每一个数据库的悬挂事务表中删去。
当一数据库服务器的RECO后台进程试图建立同一远程服务器的通信，如果远程服务器是不可用或者网络连接不能建立时，RECO自动地在一个时间间隔之后再次连接。
RECO后台进程仅当在允许分布式事务的系统中出现，而且DISTRIBUTED ？C TRANSACTIONS参数是大于进程：该进程将已填满的在线日志文件拷贝到指定的存储设备。
当日志是为ARCHIVELOG使用方式、并可自动地归档时ARCH进程才存在。
LCKn进程：是在具有并行服务器选件环境下使用，可多至10个进程（LCK0，LCK1……，LCK9），用于实例间的封锁。
Dnnn进程（调度进程）：该进程允许用户进程共享有限的服务器进程（SERVER PROCESS）。
没有调度进程时，每个用户进程需要一个专用服务进程（DEDICATEDSERVER PROCESS）。
对于多线索服务器（MULTI-THREADED SERVER）可支持多个用户进程。
如果在系统中具有大量用户，多线索服务器可支持大量用户，尤其在客户_服务器环境中。
在一个数据库实例中可建立多个调度进程。
对每种网络协议至少建立一个调度进程。
数据库管理员根据操作系统中每个进程可连接数目的限制决定启动的调度程序的最优数，在实例运行时可增加或删除调度进程。
多线索服务器需要SQL*NET版本2或更后的版本。
在多线索服务器的配置下，一个网络接收器进程等待客户应用连接请求，并将每一个发送到一个调度进程。
如果不能将客户应用连接到一调度进程时，网络接收器进程将启动一个专用服务器进程。
该网络接收器进程不是ORACLE实例的组成部分，它是处理与ORACLE有关的网络进程的组成部分。
在实例启动时，该网络接收器被打开，为用户连接到ORACLE建立一通信路径，然后每一个调度进程把连接请求的调度进程的地址给予于它的接收器。
当一个用户进程作连接请求时，网络接收器进程分析请求并决定该用户是否可使用一调度进程。
如果是，该网络接收器进程返回该调度进程的地址，之后用户进程直接连接到该调度进程。
有些用户进程不能调度进程通信（如果使用SQL*NET以前的版本的用户），网络接收器进程不能将如此用户连接到一调度进程。
在这种情况下，网络接收器建立一个专用服务器进程，建立一种合适的连接.即主要的有：DBWR,LGWR,SMON 其他后台进程有PMON,CKPT等
