一、引言
随着信息技术的快速发展，服务器作为数据中心的核心设备，其性能不断提升，功能日益强大。
服务器功耗问题也逐渐成为人们关注的焦点。
高功耗不仅导致能源浪费，还会增加运营成本，甚至影响服务器的稳定性和寿命。
因此，对服务器功耗问题进行深度探究具有重要意义。
二、服务器功耗的构成
1. 硬件功耗：主要包括CPU、内存、硬盘、电源等部件的能耗。其中，CPU是服务器功耗的主要来源，内存和硬盘的功耗也相对较高。
2. 软件功耗：主要是指操作系统、应用程序、虚拟化软件等在运行过程中产生的能耗。软件功耗与硬件功耗密切相关，优化软件配置可以降低硬件负载，进而降低功耗。
3. 散热损耗：服务器在运行过程中会产生大量热量，为保证设备正常运行，需要消耗一定能量进行散热。散热损耗与服务器所处的环境、设备设计等因素有关。
三、服务器功耗的影响因素
1. 硬件因素：服务器硬件的配置直接影响功耗。例如，高性能的CPU、大量的内存和高速的硬盘会带来更高的功耗。
2. 软件因素：操作系统、应用程序和虚拟化软件的优化程度、使用频率等都会影响服务器功耗。
3. 负载情况：服务器的负载越高，功耗越大。在实际运行中，需要根据业务需求合理分配资源，以降低功耗。
4. 环境因素：服务器所处的环境温度、湿度等都会影响其散热效果，进而影响功耗。
四、服务器功耗的优化策略
1. 硬件优化：选用低功耗的硬件，如采用节能型CPU、优化电源设计等。
2. 软件优化：优化操作系统、应用程序和虚拟化软件的配置，降低运行时的能耗。例如，通过调整系统参数、优化算法等方式降低软件功耗。
3. 负载均衡：根据业务需求合理分配服务器资源，避免过载运行，以降低功耗。
4. 散热优化：采用高效的散热设计，如使用散热风扇、散热片等，降低散热损耗。
5. 智能化管理：通过智能化管理系统实时监控服务器运行状态，根据实际需求自动调整资源分配，以实现动态功耗优化。
五、案例分析
以某大型互联网公司的数据中心为例，该公司采用了一系列优化策略来降低服务器功耗。
他们选用了低功耗的硬件，如采用节能型CPU和高效电源。
他们对操作系统、应用程序和虚拟化软件进行了优化配置，降低了运行时的能耗。
同时，他们还采用了负载均衡技术，根据业务需求合理分配资源。
他们采用了智能化管理系统，实时监控服务器运行状态，根据实际情况调整资源分配。
通过这些措施，该数据中心的服务器功耗降低了约30%，取得了显著的节能效果。
六、结论
服务器功耗问题是一个涉及多个方面的复杂问题，需要从硬件、软件、散热、管理等多个方面进行综合优化。
通过选用低功耗的硬件、优化软件配置、实现负载均衡以及采用智能化管理等措施，可以有效降低服务器功耗，提高能源利用效率，降低运营成本，同时保证服务器的稳定性和寿命。
未来，随着技术的不断发展，服务器功耗问题将继续得到关注和研究，为实现绿色、节能的数据中心提供有力支持。
什么是ERP？ERP的核心思想是什么？ERP的组成结构有哪些？
ERP是Enterprise Resource Planning （企业资源计划）的简称，是上个世纪90年代美国一家IT公司根据当时计算机信息、IT技术发展及企业对供应链管理的需求，预测在今后信息时代企业管理信息系统的发展趋势和即将发生变革，而提出了这个概念。
一种ERP系统
ERP是针对物资资源管理（物流）、人力资源管理（人流）、财务资源管理（财流）、信息资源管理（信息流）集成一体化的企业管理软件。
一个由 Gartner Group 开发的概念，描述下一代制造商业系统和制造资源计划（MRP II）软件。
它将包含客户/服务架构，使用图形用户接口，应用开放系统制作。
除了已有的标准功能，它还包括其它特性，如品质、过程运作管理、以及调整报告等。
特别是，ERP采用的基础技术将同时给用户软件和硬件两方面的独立性从而更加容易升级。
ERP的关键在于所有用户能够裁剪其应用，因而具有天然的易用性。
但是，ERP本身不是管理，它不可以取代管理。
ERP本身不能解决企业的管理问题。
企业的管理问题只能由管理者自己去解决。
ERP可以是管理者解决企业管理问题的一种工具。
不少企业因为错误地将ERP当成了管理本身，在ERP实施前未能认真地分析企业的管理问题，寻找解决途径，而过分地依赖ERP来解决问题。
最后，不但老的问题得不到有效地解决，又产生了许多新的问题，最终导致了ERP实施的失败。
企业也因此而伤了元气。
正确地认识ERP是什么与不是什么，就会在ERP实施之前认真分析企业在管理上存在的问题，了解ERP对解决这些问题的作用，充分细致地计划与落实利用ERP解决这些问题的程序，为ERP充分发挥效率提供基础。
ERP是由美国Gartner Group咨询公司首先提出的,作为当今国际上一个 最先进的企业管理模式,它在体现当今世界最先进的企业管理理论的同时,也提供了企业信息化集成的最佳解决方案.它把企业的物流、资金流、信息流统一起来进行管理，以求最大限度地利用企业现有资源，实现企业经济效益的最大化。
ERP的核心管理思想就是实现对整个供应链的有效管理，主要体现在以下三个方面：
1、体现对整个供应链资源进行管理的思想
生产销售采购功能关联图
在知识经济时代仅靠自己企业的资源不可能有效地参与市场竞争，还必须把经营过程中的有关各方如供应商、制造工厂、分销网络、客户等纳入一个紧密的供应链中，才能有效地安排企业的产、供、销活动，满足企业利用全社会一切市场资源快速高效地进行生产经营的需求，以期进一步提高效率和在市场上获得竞争优势。
换句话说，现代企业竞争不是单一企业与单一企业间的竞争，而是一个企业供应链与另一个企业供应链之间的竞争。
ERP系统实现了对整个企业供应链的管理，适应了企业在知识经济时代市场竞争的需要。
2、体现精益生产、同步工程和敏捷制造思想
ERP系统支持对混合型生产方式的管理，其管理思想表现在两个方面：其一是“精益生产LP(Lean Production)”的思想，它是由美国麻省理工学院(MIT)提出的一种企业经营战略体系。
即企业按大批量生产方式组织生产时，把客户、销售代理商、供应商、协作单位纳入生产体系，企业同其销售代理、客户和供应商的关系，已不再简单地是业务往来关系，而是利益共享的合作伙伴关系，这种合作伙伴关系组成了一个企业的供应链，这即是精益生产的核心思想。
其二是“敏捷制造(Agile Manufacturing)”的思想。
当市场发生变化，企业遇有特定的市场和产品需求时，企业的基本合作伙伴不一定能满足新产品开发生产的要求，这时，企业会组织一个由特定的供应商和销售渠道组成的短期或一次性供应链，形成“虚拟工厂”，把供应和协作单位看成是企业的一个组成部分，运用“同步工程(SE)”，组织生产，用最短的时间将新产品打入市场，时刻保持产品的高质量、多样化和灵活性，这即是“敏捷制造”的核心思想。
3、体现事先计划与事中控制的思想
ERP系统中的计划体系主要包括：主生产计划、物料需求计划、能力计划、采购计划、销售执行计划、利润计划、财务预算和人力资源计划等，而且这些计划功能与价值控制功能已完全集成到整个供应链系统中。
另一方面，ERP系统通过定义事务处理(Transaction)相关的会计核算科目与核算方式，以便在事务处理发生的同时自动生成会计核算分录，保证了资金流与物流的同步记录和数据的一致性。
从而实现了根据财务资金现状，可以追溯资金的来龙去脉，并进一步追溯所发生的相关业务活动，改变了资金信息滞后于物料信息的状况，便于实现事中控制和实时做出决策。
此外，计划、事务处理、控制与决策功能都在整个供应链的业务处理流程中实现，要求在每个流程业务处理过程中最大限度地发挥每个人的工作潜能与责任心，流程与流程之间则强调人与人之间的合作精神，以便在有机组织中充分发挥每个的主观能动性与潜能。
实现企业管理从“高耸式”组织结构向“扁平式”组织机构的转变，提高企业对市场动态变化的响应速度。
总之，借助IT技术的飞速发展与应用，ERP系统得以将很多先进的管理思想变成现实中可实施应用的计算机软件系统。
一个人男人骂你滚意味着什么？
1、如果是相恋阶段，男人在生气时就大声叫你“滚”，你可要当心了！这时候你要分析两件事，第一他是否真的爱你，如果他很爱你。
两个人才刚刚开始，如果只是日常的吵闹而非原则性的问题，就讲出这么绝情的话，那说明他心里根本就没有你，不在乎你的内心的感受，他是把自己的需求放在第1位的。
2、他把这当作一种口头禅。
如果他平日经常这么讲话的话，那可能是他的习惯。
这种情况下我们可以冷静下来，先把事情讨论完了，等双方都平静下来再协商。
平日里双方也可以达成一个协议，把这些不好的口头禅改掉，因为在彼此都很生气的情况下，高敏感度的口头禅有可能是压死骆驼的最后一根稻草。
维持一段感情的方法第一：不要大意维护一份感情，千万大意不得。
不要因为工作忙事情多，就忽略了两人的感情生活。
尤其是已婚的夫妇，千万不要因为工作而疏忽了家庭。
另外，千万不要找机会让感情受到考验。
有很多女孩子喜欢把她们的男朋友和其他女孩子放在一起，以考验他的忠诚。
当然，一份经的起考验的爱情是很美的，但是爱情是很脆弱的，绝大多数的爱情都很经不起考验，当您认清这个适时的时候，已经为时已晚。
第二：不要死板现代的社会中充满了各种引诱，如果您认为您很忠厚老实，又没有做错什麼，就能永远拥有对方的心，那您就大错特错了。
男女间沟通的内容及分享的能力，对於一份感情的维系是很重要的。
您一定要不停的充实自己，让两人的感情常保新鲜。
怎样做好高校排课？
1课题背景与研究意义 排课问题早在70年代就证明是一个NP完全问题，即算法的计算时间是呈指数增长的，这一论断确立了排课问题的理论深度。
对于NP问题完全问题目前在数学上是没有一个通用的算法能够很好地解决。
然而很多NP完全问题目具有很重要的实际意义，例如。
大家熟悉地路由算法就是很典型的一个NP完全问题，路由要在从多的节点中找出最短路径完成信息的传递。
既然都是NP完全问题，那么很多路由算法就可以运用到解决排课问题上，如Dijkstra算法、节点子树剪枝构造网络最短路径法等等。
目前大家对NP 完全问题研究的主要思想是如何降低其计算复杂度。
即利用一个近似算法来代替，力争使得解决问题的时间从指数增长化简到多项式增长。
结合到课表问题就是建立一个合适的现实简约模型，利用该简约模型能够大大降低算法的复杂度，便于程序实现，这是解决排课问题一个很多的思路。
在高等院校中，培养学生的主要途径是教学。
在教学活动中，有一系列管理工作，其中，教学计划的实施是一个重要的教学环节。
每学期管理人员都要整理教学计划，根据教学计划下达教学任务书，然后根据教学任务书编排课程表。
在这些教学调度工作中，既有大量繁琐的数据整理工作，更有严谨思维的脑力劳动，还要填写大量的表格。
因此工作非常繁重。
加之，随着教学改革的进行及“211”工程的实施，新的教育体制对课表的编排提出了更高的要求。
手工排课时，信息的上通下达是极其麻烦的，而采用计算机排课，教学中的信息可以一目了然，对于优化学生的学习进程，评估每位教师对教学的贡献，领导合理决策等都具有重要的意义，必将会大大推进教学的良性循环。
2课题的应用领域本课题的研究对开发高校排课系统有指导作用。
排课问题的核心为多维资源的冲突与抢占，对其研究对类似的问题（特别是与时间表有关的问题：如考试排考场问题、电影院排座问题、航空航线问题）也是个参考。
3 课题的现状年代末，国外就有人开始研究课表编排问题。
1962年，Gotlieb曾提出了一个课表问题的数学模型，并利用匈牙利算法解决了三维线性运输问题。
次后，人们对课表问题的算法、解的存在性等问题做了很多小哥探讨。
但是大多数文献所用的数学模型都是Gotlieb的数学模型的简化或补充，而至今还没有一个可行的算法来解决课表问题。
近40年来，人们对课表问题的计算机解法做了许多尝试。
其中，课表编排的整数规划模型将问题归结为求一组0-1变量的解，但是其计算量非常大。
解决0-1线性优化问题的分支一定界技术却只适用也规模较小的课表编排，Mihoc和Balas（1965）将课表公式化为一个优化问题，Krawczk则提出一种线性编程的方法。
Junginger将课表问题简化为三维运输问题，而Tripathy则把课表问题视作整数线性编程问题并提出了大学课表的数学模型。
此外，有些文献试图从图论的角度来求解排课表的问题，但是图的染色问题也是NP完全问题，只有在极为简单的情况下才可以将课表编排转化为二部图匹配问题，这样的数学模型与实际相差太远，所以对于大多数学校的课表编排问题来说没有实用价值。
进入九十年代以后，国外对课表问题的研究仍然十分活跃。
比较有代表的有印度的Vastapur大学管理学院的ArabindaTripathy、加拿大Montreal大学的Jean Aubin和Jacques Ferland等。
目前，解决课表方法的问题有：模拟手工排课法，图论方法，拉格朗日法，二次分配型法等多种方法。
由于课表约束复杂，用数学方法进行描述时往往导致问题规模剧烈增大，这已经成为应用数学编程解决课表问题的巨大障碍。
国外的研究表明，解决大规模课表编排问题单纯靠数学方法是行不通的，而利用运筹学中分层规划的思想将问题分解，将是一个有希望得到成功的办法。
在国内，对课表问题的研究开始于80年代初期、具有代表性的有：南京工学院的UTSS（A University Timetable Scheduling System）系统，清华大学的TISER（Timetable SchedulER）系统，大连理工大学的智能教学组织管理与课程调度等，这些系统大多数都是模拟手工排课过程，以“班”为单位，运用启发式函数来进行编排的。
但是这些系统课表编排系统往往比较依赖于各个学校的教学体制，不宜进行大量推广。
从实际使用的情况来看，国内外研制开发的这些软件系统在实用性上仍不尽如人意。
一方面原因是作为一个很复杂的系统，排课要想面面俱到是一件很困难的事；另一方面每个学校由于其各自的特殊性，自动排课软件很难普遍实用，特别是在调度的过程中一个很小的变动，要引起全部课程的大调整，这意味着全校课程大变动，在实际的应用中这是很难实现的事。
4解决NP问题的几种算法及其比较解决NP完全问题只能依靠近似算法，所以下面介绍几种常用算法的设计思想，包括动态规划、贪心算法、回溯法等。
动态规划法是将求解的问题一层一层地分解成一级一级、规模逐步缩小的子问题，直到可以直接求出其解的子问题为止。
分解成的所有子问题按层次关系构成一颗子问题树。
树根是原问题。
原问题的解依赖于子问题树中所有子问题的解。
动态规划算法通常用于求一个问题在某种意义下的最优解。
设计一个动态规划算法，通常可按以下几个步骤进行：1. 分析最优解的性质，并刻划其结构特征。
2. 递归的定义最优解。
3. 以自底向上的方式计算出最优解。
4. 根据计算最优解时得到的信息，构造一个最优解。
步骤1~3是动态规划算法的基本步骤。
在只需要求出最优解的情形，步骤4可以省去。
若需要求出问题的一个最优解，则必须执行步骤4。
此时，在步骤3中计算最优解时，通常需记录更多的信息，以便在步骤4中，根据所记录的信息，快速地构造出一个最优解。
（二）贪心算法当一个问题具有最优子结构性质时，我们会想到用动态规划法去解它，但有时会有更简单、更有效的算法，即贪心算法。
顾名思义，贪心算法总是做出在当前看来最好的选择。
也就是说贪心算法并不是整体最优上加以考虑，他所作出的选择只是在某种意义上的局部最优的选择。
虽然贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广的许多问题它能产生整体最优解，如图的算法中单源最短路径问题，最小支撑树问题等。
在一些情况下，即使贪心算法不能得到整体最优解，但其最终结果却是最优解的很好的近似解。
在贪心算法中较为有名的算法是Dijkstra算法。
它作为路由算法用来寻求两个节点间的最短路径。
Dijkstra算法的思想是：假若G有n个顶点，于是我们总共需要求出n-1条最短路径，求解的方法是：初试，写出V0(始顶点)到各顶点(终顶点)的路径长度，或有路径，则令路径的长度为边上的权值；或无路经，则令为∞。
再按长度的递增顺序生成每条最短路径。
事实上生成最短路径的过程就是不断地在始顶点V何终顶点W间加入中间点的过程，因为在每生成了一条最短路径后，就有一个该路径的终顶点U，那么那些还未生成最短路径的路径就会由于经过U而比原来的路径短，于是就让它经过U。
（三）回溯法回溯法有“通用的解题法”之称。
用它可以求出问题的所有解或任一解。
概括地说，回溯法是一个既带有系统性又带有跳跃性的搜索法。
它在包含问题所有解的一颗状态空间树上，按照深度优先的策略，从根出发进行搜索。
搜索每到达状态空间树的一个节点，总是先判断以该节点为根的子树是否肯定不包含问题的解。
如果肯定不包含，则跳过对该子树的系统搜索，一层一层地向它的祖先节点继续搜索，直到遇到一个还有未被搜索过的儿子的节点，才转向该节点的一个未曾搜索过的儿子节点继续搜索；否则，进入子树，继续按深度优先的策略进行搜索。
回溯法在用来求问题的所有解时，要回溯到根，且根的所有儿子都已被搜索过才结束；而在用来求问题的任一解时，只要搜索到问题的一个解就可结束。
加油！
