因素众多，取决于使用场景和性能需求——深度解析多元因素的决策过程
在我们日常生活和工作中，经常需要面对各种决策。
这些决策背后隐藏着无数的因素，也就是我们通常所说的“因素众多”。
那么，因素众多到底是什么意思？在实际情况中，我们又如何理解和应用这些因素，以做出更加明智的选择呢？本文将就此进行小哥探讨。
一、因素众多的含义
“因素众多”意味着在决策过程中，存在多个需要考虑的变量或因素。
这些因素的来源广泛，可能包括外部环境、内部条件、人的情感、技术水平、资源状况等。
每一个因素都可能对决策结果产生影响，因此需要充分考虑。
在实际情况中，因素众多不仅增加了决策的复杂性，也提高了决策的准确性要求。
二、使用场景和性能需求对决策的影响
1. 使用场景
使用场景是指决策发生的环境和背景。
不同的使用场景可能会导致不同的决策结果。
例如，在购买手机时，如果你是一个重度游戏玩家，那么性能可能会是你关注的重点；如果你是一个经常出差的人，那么手机的便携性和电池续航能力可能更加重要。
因此，在使用场景的影响下，我们需要根据实际需求来选择最适合的产品或服务。
2. 性能需求
性能需求是指对某个产品或服务的功能、质量和效率等方面的要求。
在选购产品或服务时，性能需求是我们考虑的重要因素之一。
例如，在选择电脑时，如果你需要处理大量的数据和图形，那么处理器速度和内存容量可能是你关注的性能需求；如果你只是进行日常办公和上网，那么基本的性能和稳定性可能更加重要。
三、如何理解和应用众多因素进行决策
1. 识别关键因素
在众多的因素中，有些因素对决策结果的影响较大，有些则较小。
因此，首先需要识别出那些对决策结果有决定性影响的关键因素。
这需要我们进行小哥的分析和判断。
2. 评估因素之间的相互作用
各个因素之间可能存在相互作用。
例如，一个因素的变化可能会导致其他因素的变化。
在决策过程中，需要评估这些相互作用对决策结果的影响。
3. 制定决策树
决策树是一种帮助决策者分析和可视化决策过程的工具。
通过制定决策树，我们可以将众多因素进行整理和分类，以便更好地理解和应用这些因素。
4. 基于实际情境进行灵活调整
在实际情境中，各种因素可能会发生变化。
因此，我们需要基于实际情境进行灵活调整，以确保决策的有效性和准确性。
四、总结
因素众多是我们在日常生活和工作中经常需要面对的情况。
在这种情况下，我们需要充分考虑各种因素，以做出明智的决策。
使用场景和性能需求是影响决策的重要因素，我们需要根据这些因素的变化来灵活调整我们的决策。
通过识别关键因素、评估因素之间的相互作用、制定决策树以及基于实际情境进行灵活调整，我们可以更好地理解和应用这些因素，以提高决策的准确性和有效性。
java架构师主要是干什么的？
想成为java架构师，首先你自身得是一个高级java攻城狮，会使用各种框架并且很熟练，且知晓框架实现的原理。比如，你要知道，jvm虚拟机原理、调优；懂得jvm能让你写出的代码性能更优化；还有池技术：什么对象池、连接池、线程池等等。还有java反射技术，虽然是写框架必备的技术，但有严重的性能问题，替代方案java字节码技术，nio 这说不说无所谓，需要注意的是直接内存的特点，使用场景；java多线程同步异步；java各种集合对象的实现原理，了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构，高效的解决问题，比如hashmap的实现原理，甚至许多五年以上经验的人都弄不清楚！还有很多，比如，为什扩容时有性能问题？不弄清楚这些原理，不知道问题根本，你就就写不出高效的代码！还会很傻很天真的认为自己是对的，殊不知是孤芳自赏，自命不凡而已；总而验资，言而总之，越基础的东西越重要！许多工作了很多年的程序猿认为自己会用它们写代码了，其实仅仅是知其实仅仅是知道如何调用api而已，知其然不知其所以然，离会用还差的远。关于技能的提升给一些建议1.提升自己的英语水平，此重要性是不言而喻的，现在很多的新技术中文档少之又少，作为一名架构师总不能去看翻译文吧。2.多看一些沟通方面的数据，流畅的沟通利用你成为一名成功的架构师。3.有机会参加PMP考试并取得证书，拥有项目管理方向的优势就是你作为一名架构师的优势。架构师其实从某种意义上就是一种角色，而不是一种职位。一定要时时刻刻保持空杯心态。一定要有一颗保持饥渴学习和耐得住寂寞的赤子之心。4.我们知道当前的技术节奏非常的快，一定要好好的利用自己的碎片时间去学习，去了解新技术，千万不要让自己技术落伍。5.多锻炼自己在大众环境下的演讲和PTT的能力。6.与不同的技术、编程语言、设计模式和结构等（甚至是它并没有在日常中给予你直接的帮助）打交道。你永远都不知道这些知识是否会在未来派上用场，但是对你绝对是有益无害。7.有机会多做知识分享，因为你一旦分享了知识，你就会对这门技术有深刻的印象，同时也能树立在同事中的良好的技术形象，从而赢得更多的专家影响力而不是职位影响力。规划了几张体系图，可以了解一下。一：工程协作专题二、源码分析专题三、分布式专题四、微服务专题五、性能优化专题六、并发编程专题七、项目实战！java架构师课程体系完整页面架构师常用技术：
Java中Set、List、Map集合类（接口）的特点及区别。分别有哪些常用实现类。
list与Set、Map区别及适用场景1、List,Set都是继承自Collection接口，Map则不是2、List特点：元素有放入顺序，元素可重复 ，Set特点：元素无放入顺序，元素不可重复，重复元素会覆盖掉，（注意：元素虽然无放入顺序，但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的，其位置其实是固定的，加入Set 的Object必须定义equals()方法 ，另外list支持for循环，也就是通过下标来遍历，也可以用迭代器，但是set只能用迭代，因为他无序，无法用下标来取得想要的值。
） 和List对比： Set：检索元素效率低下，删除和插入效率高，插入和删除不会引起元素位置改变。
List：和数组类似，List可以动态增长，查找元素效率高，插入删除元素效率低，因为会引起其他元素位置改变。
适合储存键值对的数据5.线程安全集合类与非线程安全集合类 LinkedList、ArrayList、HashSet是非线程安全的，Vector是线程安全的;HashMap是非线程安全的，HashTable是线程安全的;StringBuilder是非线程安全的，StringBuffer是线程安全的。
下面是具体的使用介绍：ArrayList与LinkedList的区别和适用场景Arraylist：优点：ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构,因为地址连续，一旦数据存储好了，查询操作效率会比较高（在内存里是连着放的）。
缺点：因为地址连续， ArrayList要移动数据,所以插入和删除操作效率比较低。
LinkedList：优点：LinkedList基于链表的数据结构,地址是任意的，所以在开辟内存空间的时候不需要等一个连续的地址，对于新增和删除操作add和remove，LinedList比较占优势。
LinkedList 适用于要头尾操作或插入指定位置的场景缺点：因为LinkedList要移动指针,所以查询操作性能比较低。
适用场景分析：当需要对数据进行对此访问的情况下选用ArrayList，当需要对数据进行多次增加删除修改时采用LinkedList。
ArrayList与Vector的区别和适用场景ArrayList有三个构造方法：Java代码public ArrayList(int initialCapacity)//构造一个具有指定初始容量的空列表。
public ArrayList()//构造一个初始容量为10的空列表。
public ArrayList(Collection<? extends E> c)//构造一个包含指定 collection 的元素的列表 Vector有四个构造方法：Java代码public Vector()//使用指定的初始容量和等于零的容量增量构造一个空向量。
public Vector(int initialCapacity)//构造一个空向量，使其内部数据数组的大小，其标准容量增量为零。
public Vector(Collection<? extends E> c)//构造一个包含指定 collection 中的元素的向量public Vector(int initialCapacity,int capacityIncrement)//使用指定的初始容量和容量增量构造一个空的向量ArrayList和Vector都是用数组实现的，主要有这么三个区别是多线程安全的，线程安全就是说多线程访问同一代码，不会产生不确定的结果。
而ArrayList不是，这个可以从源码中看出，Vector类中的方法很多有synchronized进行修饰，这样就导致了Vector在效率上无法与ArrayList相比；2.两个都是采用的线性连续空间存储元素，但是当空间不足的时候，两个类的增加方式是不同。
可以设置增长因子，而ArrayList不可以。
是一种老的动态数组，是线程同步的，效率很低，一般不赞成使用。
适用场景分析是线程同步的，所以它也是线程安全的，而ArrayList是线程异步的，是不安全的。
如果不考虑到线程的安全因素，一般用ArrayList效率比较高。
2.如果集合中的元素的数目大于目前集合数组的长度时，在集合中使用数据量比较大的数据，用Vector有一定的优势。
HashSet与Treeset的适用场景 是二差树（红黑树的树据结构）实现的,Treeset中的数据是自动排好序的，不允许放入null值 是哈希表实现的,HashSet中的数据是无序的，可以放入null，但只能放入一个null，两者中的值都不能重复，就如数据库中唯一约束 要求放入的对象必须实现HashCode()方法，放入的对象，是以hashcode码作为标识的，而具有相同内容的String对象，hashcode是一样，所以放入的内容不能重复。
但是同一个类的对象可以放入不同的实例适用场景分析:HashSet是基于Hash算法实现的，其性能通常都优于TreeSet。
为快速查找而设计的Set，我们通常都应该使用HashSet，在我们需要排序的功能时，我们才使用TreeSet。
HashMap与TreeMap、HashTable的区别及适用场景HashMap 非线程安全HashMap：基于哈希表实现。
使用HashMap要求添加的键类明确定义了hashCode()和equals()[可以重写hashCode()和equals()]，为了优化HashMap空间的使用，您可以调优初始容量和负载因子。
TreeMap：非线程安全基于红黑树实现。
TreeMap没有调优选项，因为该树总处于平衡状态。
适用场景分析：HashMap和HashTable:HashMap去掉了HashTable的contains方法，但是加上了containsValue()和containsKey()方法。
HashTable同步的，而HashMap是非同步的，效率上比HashTable要高。
HashMap允许空键值，而HashTable不允许。
HashMap：适用于Map中插入、删除和定位元素。
Treemap：适用于按自然顺序或自定义顺序遍历键(key)。
什么是软件架构？
当你去了解一个东东的时候，第一步要做的，就应该去知道这个东东的定义，对于软件架构也是如此，经过网上查询和书籍的帮助，我大概理清了一个轮廓。
软件行业是一个热衷于制造‘名词’的行业，如果退回15年，估计没几个人知道‘软件架构’是什么，在上个世纪80年代，随着软件开发的规模不断扩大，软件开发成为一个行业，初期，随之而来的是越来越多的软件项目的失败，造成项目失败的原因很多，但主要集中在开发过程，所以软件工程应运而生，CMMI等流程标准也是一茬接着一茬的冒个不停。
在软件工程初具规模的时候，软件开发还是以数据结构+算法的形式存在，进入20世纪最后10年，随着面向对象技术、设计模式等在开发过程中的成功应用，软件架构也走进了大家的视野。
软件架构在定义上分为‘组成派’和‘决策派’两大阵营，分别描述如下：’组成派‘认为软件架构是将系统描述成计算组件及组件之间的交互。
它有两个非常明显的特点：关注架构实践的客体——软件，以软件本身作为描述对象。
分析了软件的组成，说明软件不是一个‘原子’意义上的整体，而是有不同的部分经过特定的接口进行连接组成的一个整体，这对软件开发来说很重要。
‘决策派’认为软件架构包含了一系列的决策，主要包括：软件系统的组织选择组成系统的结构元素和它们之间的接口，以及当这些元素相互协作时所体现的行为用于指导这个系统组织的架构风格：这些元素以及它们的接口、协作和组合软件架构并不仅仅关注软件本身的结构和行为，还注重其他特性：使用、功能性、性能、弹性、重用、可理解、经济以及技术的限制和权衡等。
‘决策派’有以下两个显著的特点：关注软件架构中的实体——人，以人的决策为描述对象。
归纳了软件架构决策的类型，指出架构决策不仅包括关于软件系统的组织、元素、子系统和架构风格等几类决策，还包括关于众多非功能性需求的决策。
按照‘组成派’的观点，软件架构关注的是软件整体的分割和交互，之所以分割，是因为不同的部分在逻辑或物理上相对独立，通过‘分而治之’的原则进行分割可以更好的理解整个系统，把握用户的需求，但是虽然整个软件可以分割成多个模块或子系统，但是模块和子系统之间的通信和交互也是很重要的，我想按照这种观点，架构师的主要任务是将软件分割成不同的模块，并定义模块之间的接口。
按照‘决策派’的观点，软件是一个在很多限制下产生的产品，这些限制包括用户和技术两方面，用户方面包括功能需求、性能需求、硬件需求等，技术方面包括技术选择、可扩展性、可重用性、可维护性等。
我想按照这中观点，架构师的主要任务就是作出上述个各种限制作出选择或决策。
《软件架构设计》温昱
