考虑存储和计算能力的需求
一、引言
在当今信息技术快速发展的时代，存储和计算能力需求日益增长。
随着大数据时代的到来，信息存储与处理的复杂性日益增加。
对于个人用户和企业而言，如何满足存储和计算能力的需求已成为一个亟待解决的问题。
本文将探讨存储与计算能力的关系，分析存储需求与计算能力的现状和未来趋势，并提出应对策略。
二、存储与计算能力的关系
存储和计算能力在信息系统中扮演着至关重要的角色。
存储是数据的载体，而计算则是数据的处理中心。
两者之间存在密切的关系，相辅相成。
计算能力决定了数据处理的速度和效率。
在大数据环境下，海量的数据需要高效的处理能力才能满足实时分析和应用需求。
强大的计算能力可以加速数据处理速度，提高数据处理效率。
存储能力为计算提供了数据资源。
计算能力再强大，如果没有足够的数据支撑，也难以发挥其作用。
因此，存储能力的高低直接影响到计算能力的发挥。
三、存储需求与计算能力的现状与趋势
当前，随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断发展，存储需求和计算能力呈现出以下现状与趋势：
1. 数据量的持续增长：随着社交媒体、物联网、云计算等应用的普及，数据量呈现爆炸式增长。
根据国际数据公司（IDC）的报告，全球数据量呈指数级增长，对存储能力提出了更高的要求。
2. 存储技术的进步：为了应对数据量的增长，存储技术不断革新。
传统的硬盘存储正在被固态硬盘、闪存存储等高性能存储技术所替代。
分布式存储、云存储等新型存储技术也在不断涌现，为海量数据的存储提供了解决方案。
3. 计算能力的飞跃：随着芯片技术的不断进步，计算能力实现了飞跃。
多核处理器、GPU加速、云计算等技术的应用，大大提高了数据处理速度。
未来，随着量子计算等技术的不断发展，计算能力还将继续提升。
四、应对策略
面对存储和计算能力的需求，个人用户和企业应采取以下应对策略：
1. 升级存储设备：个人用户和企业应关注存储技术的发展，及时升级存储设备。
选择高性能的存储设备，如固态硬盘、闪存存储等，以满足日益增长的数据存储需求。
2. 采用新型存储技术：分布式存储、云存储等新型存储技术为企业提供了低成本、高效率的存储解决方案。
个人用户和企业可以采用这些新型存储技术，实现数据的分布式存储和备份，提高数据的安全性和可靠性。
3. 提高计算能力：个人用户和企业应关注计算技术的发展，采用高性能的处理器和加速技术，提高数据处理速度。
利用云计算等技术服务，可以将计算任务分配给远程服务器，实现计算资源的共享和协同。
4. 数据管理与优化：建立合理的数据管理策略，优化数据存储和计算过程。
通过数据压缩、数据清洗等技术手段，减少数据冗余，提高数据质量，降低存储和计算压力。
5. 安全防护与备份：加强数据安全防护，防止数据泄露和损坏。
同时，定期备份重要数据，确保数据的可靠性和恢复性。
在采用云存储等技术时，应选择信誉良好的服务商，确保数据安全。
五、结论
面对大数据时代的挑战，个人用户和企业应关注存储和计算能力的提升。
通过升级存储设备、采用新型存储技术、提高计算能力、优化数据管理以及加强安全防护与备份等措施，满足日益增长的存储和计算能力需求。
这将有助于个人用户和企业更好地应对大数据时代带来的挑战和机遇。
利用结构化方法进行信息系统开发的过程中，数据字典应在哪一阶段建立
结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、xml、html、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
对于结构化数据（即行数据，存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据）而言，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、xml、html、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库，用它不仅可以处理结构化数据（如数字、符号等信息）而且更适合处理非结构化数据（全文文本、图象、声音、影视、超媒体等信息）。
非结构化web数据库主要是针对非结构化数据而产生的，与以往流行的关系数据库相比，其最大区别在于它突破了关系数据库结构定义不易改变和数据定长的限制，支持重复字段、子字段以及变长字段并实现了对变长数据和重复字段进行处理和数据项的变长存储管理，在处理连续信息（包括全文信息）和非结构化信息（包括各种多媒体信息）中有着传统关系型数据库所无法比拟的优势。
下列关于种子的叙述正确的是（ ）A．种子的寿命在一年左右B．保存种子需要低温和干燥的环境C．保存种
A、种子因种类不同寿命不同，如小麦的种子在适宜的外界条件下是2-3年，故A说法错误；B、贮藏种子应该在低温、干燥、少氧的条件下，可以降低呼吸作用，减少有机物的消耗，延长种子寿命，故B说法正确；C、在温暖的条件下，种子的寿命会缩短，故C说法错误；D、种子萌发的外界条件：适量的水分、充足的空气、适宜的温度．不需要光照，故D说法错误．故选B．
双核CPU,为什么叫双核？
双核就是2个核心核心（Die）又称为内核，是CPU最重要的组成部分。
CPU中心那块隆起的芯片就是核心，是由单晶硅以一定的生产工艺制造出来的，CPU所有的计算、接受/存储命令、处理数据都由核心执行。
各种CPU核心都具有固定的逻辑结构，一级缓存、二级缓存、执行单元、指令级单元和总线接口等逻辑单元都会有科学的布局。
从双核技术本身来看，到底什么是双内核？毫无疑问双内核应该具备两个物理上的运算内核，而这两个内核的设计应用方式却大有文章可作。
据现有的资料显示，AMD Opteron 处理器从一开始设计时就考虑到了添加第二个内核，两个CPU内核使用相同的系统请求接口SRI、HyperTransport技术和内存控制器，兼容90纳米单内核处理器所使用的940引脚接口。
而英特尔的双核心却仅仅是使用两个完整的CPU封装在一起，连接到同一个前端总线上。
可以说，AMD的解决方案是真正的“双核”，而英特尔的解决方案则是“双芯”。
可以设想，这样的两个核心必然会产生总线争抢，影响性能。
不仅如此，还对于未来更多核心的集成埋下了隐患，因为会加剧处理器争用前端总线带宽，成为提升系统性能的瓶颈，而这是由架构决定的。
因此可以说，AMD的技术架构为实现双核和多核奠定了坚实的基础。
AMD直连架构（也就是通过超传输技术让CPU内核直接跟外部I/O相连，不通过前端总线）和集成内存控制器技术，使得每个内核都自己的高速缓存可资遣用，都有自己的专用车道直通I/O，没有资源争抢的问题，实现双核和多核更容易。
而Intel是多个核心共享二级缓存、共同使用前端总线的，当内核增多，核心的处理能力增强时，就像现在北京郊区开发的大型社区一样，多个社区利用同一条城市快速路，肯定要遇到堵车的问题。
HT技术是超线程技术，是造就了PENTIUM 4的一个辉煌时代的武器，尽管它被评为失败的技术，但是却对P4起一定推广作用，双核心处理器是全新推出的处理器类别；HT技术是在处理器实现2个逻辑处理器，是充分利用处理器资源，双核心处理器是集成2个物理核心，是实际意义上的双核心处理器。
其实引用《现代计算机》杂志所比喻的HT技术好比是一个能用双手同时炒菜的厨师，并且一次一次把一碟菜放到桌面；而双核心处理器好比2个厨师炒两个菜，并同时把两个菜送到桌面。
很显然双核心处理器性能要更优越。
按照技术角度PENTIUM D 8XX系列不是实际意义上的双核心处理器，只是两个处理器集成，但是PENTIUM D 9XX就是实际意义上双核心处理器，而K8从一开始就是实际意义上双核心处理器。
双核处理器(Dual Core Processor)：双核处理器是指在一个处理器上集成两个运算核心，从而提高计算能力。
“双核”的概念最早是由IBM、HP、Sun等支持RISC架构的高端服务器厂商提出的，不过由于RISC架构的服务器价格高、应用面窄，没有引起广泛的注意。
