核心频率与性能关系：核心与频率，哪个更重要？
随着科技的不断发展，计算机的性能已经成为我们日常生活和工作不可或缺的一部分。
计算机的性能取决于许多因素，其中包括处理器的核心频率和其他关键因素。
那么，核心频率与性能之间究竟存在怎样的关系？在核心和频率之间，哪个因素更加重要呢？本文将从多个方面探讨这一问题。
一、核心频率的概念及其作用
核心频率，也称为时钟频率，是指处理器每秒钟执行的时钟周期数。
它是衡量处理器性能的重要指标之一。
核心频率越高，处理器每秒钟可以执行的指令数就越多，理论上性能也就越强。
因此，核心频率是影响处理器性能的关键因素之一。
二、核心与频率对性能的影响
1. 核心数的作用
处理器的核心数是指处理器内部可以同时执行任务的独立执行单元数量。
多核心处理器可以同时处理多个任务，从而提高处理器的整体性能。
在现代计算机中，多核处理器已经成为主流，核心数量的增加对于提高处理器的并行处理能力具有重要意义。
因此，核心数也是影响处理器性能的重要因素之一。
2. 核心频率与性能的关系
虽然核心频率是影响处理器性能的关键因素之一，但它并不是唯一的因素。
在实际应用中，处理器的性能还受到其他因素的影响，如处理器的架构、内存带宽、缓存大小等。
在相同的核心数和其他条件下，更高的核心频率可以提供更好的性能。
但是，当核心数增加时，频率的提高对于性能的影响会有所减弱。
这是因为多核处理器可以同时处理多个任务，每个核心都可以分担一部分任务负载，从而提高了整体性能。
因此，在核心数和其他条件相同的情况下，核心频率的提高对于性能的提升是有一定限度的。
三、核心与频率的权衡
在实际应用中，我们需要根据具体的应用场景和任务需求来权衡核心数和核心频率的选择。
对于一些需要高计算密度的任务，如科学计算、图形渲染等，更高的核心频率可以提供更好的性能。
而对于一些需要处理大量并行任务的应用场景，如服务器、云计算等，多核处理器可以更好地满足需求。
因此，在选择处理器时，我们需要根据具体的应用需求来权衡核心数和核心频率的选择。
四、其他影响性能的因素
除了核心数和核心频率之外，还有其他因素也会影响处理器的性能。
例如处理器的架构、内存带宽、缓存大小、制程技术等。
这些因素都会对处理器的性能产生重要影响。
因此，在选择处理器时，我们需要综合考虑这些因素，以选择最适合自己需求的处理器。
五、结论
核心频率是影响处理器性能的关键因素之一，但它并不是唯一的因素。
在实际应用中，我们需要根据具体的应用场景和任务需求来权衡核心数和核心频率的选择。
同时，我们还需要考虑其他因素，如处理器的架构、内存带宽、缓存大小等。
因此，无法简单地回答核心和频率哪个更重要的问题。
在选择处理器时，我们需要综合考虑多个因素，以选择最适合自己需求的处理器。
4核2GHz的CPU和2核4GHz的CPU比，哪个好点？
四核心，针对多任务多线程的处理器来说，性能自然是核心越多越好， 频率虽然重要，可是高频率带来的高发热量和高功耗自然比多核心不值了。
效率就是多核心多线程的处理器更高
性价比自然也是多核心第一选择!
因为四核Vs双核，在针对未来的软件和游戏优化中，多核心较为重要，其次是主频
显卡的性能看哪些参数？
显卡的性能由两个部分决定，一是核心，二是显存。
核心和显存的关系就像电脑中的CPU与内存的关系。
核心负责处理运算图形数据，而显存则负责缓存图形数据，核心在运算时要用到的数据都是在显存中调用的，所以显存的性能直接决定了核心调用数据的效率，间接影响了显卡的性能。
当我们运行的3D游戏画面非常细腻时，其复杂的图形运算就需要性能强大的核心来应付，而这时候核心的数据吞吐量是非常巨大的，需要容量和带宽足够强大的显存来缓存这些数据。
除了画质外，游戏在高分辨率下的图形运算量也是非常巨大的，所以在大尺寸显示器下玩游戏时，也同样需要性能强大的核心来应付，显存性能也同样要跟上。
从上可知，显卡的核心是影响显卡性能的最大关键，而显存可视做核心的助手，对性能的影响相当于“微调”。
很多初学者对显卡模棱两可，就依靠比较直观的显存容量来判断显卡性能，这个错误是非常严重的，以至于让奸商们用TC卡忽悠了不少初学者，让很多被骗的人在网上到处求助。
下面列出判断显卡的几个要点： 1。
核心型号 2。
核心参数 参数有很多： （制作工艺）：比如55纳米、40纳米等等。
工艺越先进，功耗就越低，单位芯片面积下能容纳的晶体管就更多，就能做出越高规格的产品。
通常来讲，越新的型号制造工艺就越先进。
（核心频率）：比如575MHZ、630MHZ、700MHZ等等，频率越高，相同核心下性能就越强。
（流处理器数量）：比如48个、96个、216个、800个等等，数量越多，性能越强。
不过，N卡和A卡架构不同，相同性能的两个核心，A卡的流处理器数量是N卡的4-5倍，所以两家不能比较流处理器数量。
（流处理器频率）：比如1400MHZ、700MHZ等等，频率越高，性能越强。
不过，A卡和N卡架构有区别，N卡的流处理器频率一般是核心频率的两倍以上，而A卡的流处理器频率则与核心频率相同。
3。
显存参数 显存的作用之前已经提到，越强的核心就需要越强的显存来辅助，当显存性能不足以辅助核心时，就会限制核心性能的发挥，反过来说，当显存性能超出核心需求时，对性能也不会有帮助，只会成为厂商甩掉库存的噱头，这就是为什么很多真实大显存的低端显卡，性能还是那么弱的原因。
当然，无论核心搭配多么弱小的显存，其性能最多也只降两档，况且厂商也不可能给一块高成本的核心搭配太弱的显存的。
所以如果有人拿1G显存的GT220跟你换256M显存的GT240，你千万别换，否则会被人当傻瓜的。
下面说说显存的性能。
显存的性能由两个因素决定，一是容量，二是带宽。
容量很好理解，它的大小决定了能缓存多少数据，当核心弱小时，它的容量没有意义，因为绝大多数的空间都是空闲的。
而带宽方面，可理解为显存与核心交换数据的通道，带宽越大，数据交换越快。
所以很多时候显存带宽对性能的影响要比容量大得多。
另外，很多人以为带宽就是位宽，这是不对的。
带宽其实由频率和位宽两个因素所决定，计算公式为：带宽=频率X位宽/8。
举个例子，两块核心和显存容量相同的显卡，卡1的显存为DDR3 1600MHz频率和128位宽；卡2的显存为DDR2 800MHZ频率和256位宽。
看上去两者显存参数不同，但通过公式计算得出，两者都是25.6G/S的带宽，性能是相同的。
再举个例子，两块核心相同的显卡，卡1的显存为128位宽、GDDR5 4000MHZ频率；卡2的显存为256位宽、DDR3 1600MHZ频率，看上去卡2的位宽要大得多，但通过计算得知，卡1的带宽是64G/S，卡2的带宽只有51G/S，性能是卡1要强。
所以，只要了解了本质，无论多么复杂多变的产品，都无法忽悠到我们，千万不要只凭一个参数来判断显卡性能。
（显存容量）： 常见的容量有128M、256M、512M、896M、1G、2G等等。
容量越大，能缓存的数据就越多。
（显存频率）： 一般有DDR2、DDR3、GDDR3、GDDR5等几个类型，GDDR5的频率最高，等效频率能达到4GHZ以上。
DDR2频率最慢，有些甚至只有667MHZ。
（显存位宽）： 一般有64bit、128bit、256bit、448bit、512bit等几种。
位宽越大，制造难度就越大，成本也就越高，所以很多时候厂商宁可选择低位宽与高频率的组合，这样在保证性能的同时还能降低成本（常见于新架构产品中）。
了解了以上要点后，我们基本能判断显卡的高低了。
是显存频率重要还是核心频率重要
核心频率最重要，GPU称为是显卡的CPU
